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  • 来自专栏媒矿工厂

    SDI向IP过渡中的标准化

    SMPTE 2022-7为RTP流之间的无缝保护切换提供指导。 符合SMPTE 2022-7标准的设备基本上包括一个2 x 1智能选择开关,用于检查到达的RTP数据包的准确性,并从每个数据流中选择正确的未纠错数据包供下游使用。 SMPTE ST 2022-7提供3类差分路径延迟(differential path delay ,PD)。广域网应用支持最多450毫秒,局域网支持10毫秒。 此外,ST 2022-7还提供了执行维护,安装升级和必要时甚至更换故障设备的方法。 ST 2022-7:2013 , vol., no., pp.1-13, Dec. 30 2013

    2.8K21发布于 2018-07-26
  • 来自专栏媒矿工厂

    IP现场直播场景下生产端延迟分析与设计

    Redundancy Buffering (SMPTE ST 2022-7) 在许多IP应用中,通常采用双网络路径(dual network paths)和RTP分组级冗余(RTP packet level 在实际广播传输应用中实现分组级冗余的一种常用方法是基于SMPTE ST 2022-7:2013标准方案。在该方案中,必须对数据包进行缓冲以解决双网络路径之间的偏差。 由于此标准在设计时考虑了(较长时间)视频传输过程,因此在当前兼容SMPTE ST 2022-7:2013标准的具体实现中可接受的缓冲区大小为10毫秒。 但是,严格来讲,这样的设计会违反ST 2022-7:2013缓冲规范。因此在设计缓冲区时,必须考虑最大的缓冲区延迟(记为R)。 R(redundancy) 如上所述,为了使SMPTE ST 2022-7:2013标准支持RTP分组级冗余,所需的最小缓冲区大小为10毫秒。

    1.3K30发布于 2018-09-21
  • 来自专栏媒矿工厂

    使用ST 2110来最大化视频传输密度

    网络上的任何问题都可以通过使用ST 2022-7无缝切换来缓解,即在网络上发送两个馈线,然后从接收到的数据包中重新组合成一个数据流。测试是互操作性的关键。

    1K30发布于 2021-04-14
  • 来自专栏媒矿工厂

    ST 2110测试基础知识

    接下来是2022-7测试。最简单的测试是关闭一条路径并检查干扰,但是在此之后,应使用网络仿真器来交付各种大小不同的各种不同类型的错误,以确保没有边缘情况。

    1.6K10发布于 2020-08-21
  • 来自专栏媒矿工厂

    ST 2110广域网VSF活动组最新进展[2020.10]

    Andy Rayner首先概括了支持2022-7和FEC的方案中所提供的保护。 中继,也称为隧道,是一种在网络上传输"私有"流量的技术,这样发送到中继的设备看不到入口和出口之间的任何基础设施。

    55930发布于 2020-11-02
  • 来自专栏媒矿工厂

    PTP部署中的经验

    对于ST 2022-7站点来说,则至少需要两个PTP连接。

    1.1K20发布于 2020-12-24
  • 来自专栏音视频技术

    关于RTP和SRT之间的互操作性,你需要了解什么?

    我们可以进一步扩展此设置以支持冗余RTP(SMPTE 2022-7)工作流程。由于RTP报头在冗余设置的任一路径上保持不变,因此系统仍可在接收器侧同步多个RTP流。

    2.2K20发布于 2019-09-19
  • 来自专栏媒矿工厂

    案例研究:Dropbox HQ ST 2110

    如果一个网络丢失了一个数据包,或者即使它停止工作,仍可以使用ST 2022-7进行无缝故障转移。这是与保管箱一起使用的技术,尽管在那里这些网络连接在一起,因此并不是百分百孤立的。

    96230发布于 2021-01-11
  • 来自专栏媒矿工厂

    大规模分布式ST 2110部署的案例研究

    例如,它可以确保ST 2022-7流量通过不同的路径分别路由,也可以进行带宽计算以阻止带宽被过度订购。

    1.4K20发布于 2020-08-04
  • 来自专栏刘旷专栏

    AI主播、AI记者、AI编辑,传媒AI化加速

    但随着AI的深入,Microsoft News方面逐渐转向 AI,其鼓励出版商和新闻工作者使用AI辅助工作,或用AI替代人工进行内容的处理、过滤、发表。 微软作为全球名企,每个改变都会引起其他企业效仿和学习,这一次AI替代编辑人员的改变也将影响传媒行业的发展。国外传媒AI之路是如此,国内传媒AI化之路也在逐渐升温。 传媒行业正在AI化 目前为止,AI对于各行各业起到的作用都是正面性的,传媒行业也不例外。 AI化。 不同于百度重点关注给主流媒体赋能,搜狗主要通过AI合成主播切入AI传媒市场。

    1.2K30发布于 2020-06-28
  • 来自专栏想比AI跑得更快点

    是“AI”,不是“Ai

    刚才又刷到一个博主的简介:“资深Ai自媒体、Ai 编程实践者”。 我是完全没有被他的经历吸引,我倒是被 “Ai” 两个字母熏得难受。 说个结论,应该是写 “AI” 而不是 “Ai” 。 但是,经常看到这些标题: "一个Ai工具帮你成为职场王者" "Ai精品课程" "教你如何用Ai提升效率" 字母的大小写,暴露的是专业度。 而非Ai。 The Verge - 全文 AI Wired - 全文 AI Nature、Science 期刊 - 全文 AI OpenAI、Google文档 - 全文 AI 没有一家专业媒体或机构会写 "Ai", 不管是输入法的原因,还是由于自己的偏好,请把 “Ai” 这个不伦不类的词改掉。 在公共空间和专业文档中表达"人工智能"时,请写对 "AI" 。

    19410编辑于 2026-01-14
  • 来自专栏Java项目实战

    【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间

    AI绘画个人作品展示 图片 图片 一、使用 GPU 的 AI 技术场景应用与开发实践 图片 GPU 可以大幅提升人工智能算法的运行速度,加快数据的处理和分析,由此产生了许多基于 GPU 的 AI 技术场景应用。 下面我们将分别介绍 AI 绘画、AI 语音合成、开源语言模型部署等 AI 技术场景的 GPU 开发实践。 1.1 AI 绘画 AI 绘画是利用人工智能技术进行绘画创作的一种方法。 1.2 AI 语音合成 AI 语音合成是通过人工智能技术实现的语音合成技术。利用 GPU 可以加速计算,提高语音合成的速度和准确度。近年来,WaveNet 技术成为了语音合成的一种新的解决方案。 1.3 开源语言模型部署 开源语言模型部署是一种将 AI 技术和自然语言处理技术相结合的应用场景。使用 GPU 可以加快模型的训练,提高模型的准确度和效率。

    3.3K192编辑于 2023-05-27
  • 来自专栏AI系统

    AI系统】AI 框架作用

    本文将从深度学习的原理开始,进而深入地讨论在实现深度学习的计算过程中使用到的 AI 框架,看看 AI 框架具体的作用和目的。 这种模拟生物神经元的数学计算,能够很好地对大规模独立同分布的数据进行非线性映射和处理,使得其能够应对到 AI 的不同任务。函数逼近现在,如果把神经网络看做一个复杂函数,那么这个函数可以逼近任何函数。 AI 框架的作用AI 框架与微分关系根据深度学习的原理,AI 框架最核心和基础的功能是自动求导(后续统一称为自动微分,AutoGrad)。 AI 框架与程序结合下面左图的公式是神经网络表示的复合函数表示,蓝色框框表示的是 AI 框架,AI 框架给开发者提供构建神经网络模型的数学操作,AI 框架把复杂的数学表达,转换成计算机可识别的计算图。 这一过程,只要你定义好网络 AI 框架都会主动地帮我们完成。

    42210编辑于 2024-12-06
  • 来自专栏VoiceVista语音智能

    对话式AI(Conversational AI)

    在BOLD360峰会中,与会嘉宾探讨了对话式 AI的现状,未来,消费者关切等诸多话题。 对话AI (Conversational Technology and AI)的终极目标是为消费者创造更佳的体验。 “对话式AI平台比如Alexa已经超越了其最初的,处理家居事务性任务的目标。 随着Echo Auto的发布渐渐进入了移动和车载环境”,”Amazon在AI特别是语音AI领域投资巨大,在未来,我们将看到Alexa将随处带来改变(Transitioning everywhere)。 对话式AI将带来一个多样和包容的新世界(A new world of diversity and inclustin),将使人机数字接口更加的无处不在(Ubiquitous),友好的和容易的(Welcoming

    1.7K20发布于 2019-08-14
  • 来自专栏AI系统

    AI系统】AI 框架之争

    AI 框架还要思考和解决许多问题,如 AI 框架如何对实际的神经网络实现多线程算子加速? AI 框架的发展AI 框架作为智能经济时代的中枢,是 AI 开发环节中的基础工具,承担着 AI 技术生态中操作系统的角色,是 AI 学术创新与产业商业化的重要载体,助力 AI 由理论走入实践,快速进入了场景化应用时代 这就要求 AI 框架最大化的实现编译优化,更好地利用算力、调动算力,充分发挥集群硬件资源的潜力。此外,AI 与社会伦理的痛点问题也促使可信赖 AI 、或则 AI 安全在 AI 框架层面的进步。 在这一阶段,AI 框架正向着全场景支持、大模型、分布式 AI、 超大规模 AI、安全可信 AI 等技术特性深化探索,不断实现新的突破。 AI 框架的未来应对未来多样化挑战,AI 框架有以下技术趋势:全场景AI 框架将支持端边云全场景跨平台设备部署网络模型需要适配部署到端边云全场景设备,对 AI 框架提出了多样化、复杂化、碎片化的挑战。

    43911编辑于 2024-12-06
  • 来自专栏流行软件

    ai下载正版下载AI-中文版Ai-下载Ai下载

    ai软件安装包下载为大家带来了有关该工具所有的版本资源,像adobe illustrator cs3、ai cs4、ai cs5、cs6已经cc等版本,你都可以快速就找到。 ai软件就是Adobe illustrator,俗称为“AI”,本软件是个非常好用的图形设计平台,操作简单,功能强大,采用3d的视觉界面效果,让你在工作的过程中可以有更加真实的代入感,从而大大提高你的工作效率

    9.9K20编辑于 2023-04-13
  • 来自专栏机器之心

    AI顶会,正在使用AI来审阅AI论文

    机器之心报道 编辑:蛋酱、泽南 近年来我们在报道 AI 顶会的文章里不断听到「史上最大」、「论文数量新高」等字眼,论文的审核俨然成了一项挑战。但既然是在研究 AI,为什么不让机器来自动解决问题? 大概也是「近水楼台先得月」,AI 顶会的审稿工作得到了 AI 的协助。 AI 会议的组织者希望通过提高匹配质量来推动同行评审和出版论文的质量。 参考内容: https://www.sciencemag.org/news/2021/04/ai-conferences-use-ai-assign-papers-reviewers 建新·见智 —— 亚马逊云科技技术专家以及各个行业合作伙伴将现身说法,讲解 AI/ML 在实现组织高效运行过程中的巨大作用。每个热爱技术创新的 AI/ML 的爱好者及实践者都不容错过。

    59820编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏VoiceVista语音智能

    Cloud AI, Edge AI, Endpoint AI. What’s the Difference?

    What is Cloud AI? Cloud AI refers to AI processing within powerful cloud data centers. Edge AI moves AI and ML processing from the cloud to powerful servers at the edge of the network such What is Endpoint AI? , power and storage than edge AI and cloud AI devices. A combined, secure approach Cloud AI, Edge AI and Endpoint AI each have their strengths and limitations

    59530编辑于 2022-09-02
  • 来自专栏软件深度评测

    进击的AI工具:全能AI阅读软件Walles AI

    、PandaPDF 以及 AI 聊天智能侧边栏 SideAI……这些AI阅读工具,多数定位为AI文档阅读工具,主要是提供PDF文件、Word文档的智能阅读,提供AI摘要、AI总结、AI问答等服务。 如果能有一个一站式的AI阅读工具就好了,这样就不用在多个AI工具中反复切换了。最近上线不久的 Walles AI 便是这样的一款专业AI阅读工具。 Walles AI 全能AI阅读工具Walles AI 是一款 All in One 的全能AI阅读工具。 简单来说,Walles AI= AI聊天对话工具 + AI网页阅读工具+AI 浏览器智能助手+ AI 搜索引擎助手+ AI PDF文档阅读工具+AI 视频阅读工具…… 更多新的AI阅读场景正在解锁中。 此外,建议 AI Short等 AI提示词站点 提供了丰富的 AI 使用技巧,可以与 AI 工具结合使用。​

    77811编辑于 2023-12-10
  • 来自专栏新火种AI

    新火种AI | AI三重问:什么是AI?什么是AI模型?什么是AI大模型?

    什么是AI? 随着ChatGPT火爆全球,各行各业都开始讨论AI,如果你在路上随便找个大爷问下,可能他都听说过AI,如果往后几年再来看,2023应该称得上是“AI元年”。 但是AI就不同,AI最大的特征就是它会通过数据集来学习,会迭代,会有新的东西,新的技能产生,学习能力才是AI被称为人工智能的来源。 什么是AI模型? 了解了AI,那么什么是AI模型? 而且,AI模型是刚开始上学,就直接学习不同的专业,偏科偏到头。可能一个用在太空研究的AI模型,也搞不定在超市里算库存的事。 什么是AI大模型? 那这样,我们要做100件事,不就要训练100个不同的AI模型? 要知道,训练一个AI模型,技术复杂度并不比训练一个专业运动员低。怎么办? 是不是感觉,原来AI不只是ChatGPT,在我们的日常生活中,其实AI已经有了这么多的应用了,出行、购物还有天气预报等等都有接触到。

    2.3K11编辑于 2023-11-10
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