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2 - AI 应用开发 - AI 超级智能体项目教程
利用资源 1、Prompt 学习 网上和 Prompt 优化相关的资源非常丰富，几乎各大主流 AI 大模型和 AI 开发框架官方文档都有相关的介绍，推荐先阅读至少 2 篇，比如： Prompt Engineering 比如我们来开发一个 AI 训练营面试助手应用，帮助用户解决面试当中遇到不会回答的问题，根据知识库进行模拟面试 2、怎么细化需求？ 通过收集真实用户反馈进行迭代优化，避免开发无人使用的功能，降低资源浪费和开发风险。 基于这个策略，我们可以先开发一个简单但实用的 AI 对话应用，让用户能够进行多轮对话交流。 在正式开发前，建议先通过 AI 大模型应用平台对提示词进行测试和调优，观察效果： 2、多轮对话实现 要实现具有 “记忆力” 的 AI 应用，让 AI 能够记住用户之前的对话内容并保持上下文连贯性，我们可以使用 了解了 Spring AI 多轮对话的实现机制后，下面我们进入 AI 应用的开发。
39610编辑于 2026-03-17 - 来自专栏深度学习与python
AI 大模型爆发，如何 2 周上手 AI 应用开发？| 极客时间
这也使我深深意识到，今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了，而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。 为什么人人都应该学习 如何开发新一代 AI 应用？ 前段时间，我就在 GitHub 上看到不少开发者只花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用，甚至刚上线就已经开始赚钱了。 说了这么多，到底该如何快速跟上时代节奏，掌握新一代的 AI 应用开发技术呢？我从去年 12 月份就开始筹备《AI 大模型之美》，希望能够把新一代的 AI 应用开发的方法和机会介绍给你。 扫码免费试读 如果你也想以最快的速度跟上 AI 大模型时代潮流，掌握 AI 应用开发最核心的技能，一定不要错过这个专栏。 而且所有的这些代码，基本都可以通过在线的 Notebook 的方式运行，不需要你在自己的电脑上搭建开发环境。即使你是一个产品经理或者业务方，你也可以自己动手体验到新一代的 AI 应用。 2.
2.5K20编辑于 2023-04-21 - 来自专栏希里安
AI模块开发
要说完整开发还得用类似kubesphere等专业的管理平台。 那么今天就来看看AI模块，这块其实就更多就是一个尝试，只能边学边开发了，我这边就暂时是直接将别人开源的chagpt模块接入自己的平台，后期在考虑自己开发一个页面吧，如下所示： 在介绍下接入的chatgpt ： # 安装依赖 npm i -g pnpm pnpm i # 本地开发 pnpm dev 至于智能预测和排障还得多学习才能开发出来，慢慢来。 2. 提高运维的准确性和速度：机器学习模型可以快速分析海量数据,找出复杂的规律,并在发现异常时快速告警,使运维工程师可以尽快定位和解决问题。 3. 不断优化运维策略：AI可以持续监控不同的运维策略和操作是否达到最佳效果,并根据效果反馈不断调整和优化,使运维过程最大化自动化与智能化。
31110编辑于 2023-10-30 - 来自专栏软件安装
AI应用开发
AI应用开发是将人工智能技术与实际业务场景结合，构建具有智能决策、自动学习或感知能力的应用系统。 它融合了传统软件开发与机器学习、深度学习等AI技术，以下是其核心要素和流程： 一、AI应用的核心技术栈 基础框架 机器学习：Scikit-learn、XGBoost、LightGBM 深度学习：TensorFlow 、PyTorch、Keras 自然语言处理：Hugging Face Transformers、spaCy 计算机视觉：OpenCV、Detectron2、YOLO 工程化工具 模型部署：ONNX 、TensorRT、TorchServe 工作流管理：MLflow、Airflow 云服务集成：AWS SageMaker、Google AI Platform、Azure ML 二、AI应用开发的典型流程 ） 预测分析（金融风控、需求预测） AI应用开发的核心是"以问题为导向"，而非盲目堆砌技术——先明确业务痛点，再选择合适的AI技术落地。
50810编辑于 2025-11-12 - 来自专栏新智元
【探索AI自开发】谷歌、微软用AI开发AI，特定任务超越人类AI专家
【新智元导读】为了应对AI人才不足，以谷歌为首的企业正在想方设法，开发能够取代AI研究员的AI系统，让创建AI软件变得容易。 开发出能够自己编写程序的AI，是AI研究者的梦想，也可能是众多计算机程序员的噩梦。 现在，以谷歌为首的各大公司，在AI人才严重不足的情况下，开始把目光投向另一个更为强大的目标——开发能够自己创建AI的AI。 不止是谷歌，微软、亚马逊、Facebook这些巨头纷纷都在开发能够自己开发AI的AI上面投注努力，这正在形成一种趋势。 微软DeepCoder，让神经网络学习自动编程 2017年2月，微软研究院与剑桥大学宣布他们合作开发了一种新的算法，名叫DeepCoder。
1.1K91发布于 2018-03-21 - 来自专栏智能算法
开发AI可是个大工程 脸书想让AI自己开发AI
互联网巨头正在开发计算系统，让它们代表工程师测试无尽的机器学习算法，它们自己就可以循环测试许多的可能性。更棒的是企业正在开发一套AI算法，让算法来编写AI算法。没有开玩笑。 但Facebook的最终目标是开发一套新的AI模式，让人类从事的单调乏味工作尽可能少。 据米汉那透露，在开发新的AI时，Facebook工程师并不缺少创意，但是要测试这些创意却是另一回事。为了解决问题，他和团队开发了所谓的“Flow”工具。 更有趣的地方在于：AutoML也许可以利用AI来开发AI。 正如米汉那所说的，每个月Facebook要训练和测试大约30万个机器学习模型。 决策树算法之一C4.5 2. 数据挖掘之Apriori算法 3. 网页排序算法之PageRank 4. 分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 5.
857130发布于 2018-04-02 - 来自专栏fjal
Android HAL 开发 (2)
static const JNINativeMethod gMethods[] = { 2. { "_init", "()Z", (void *)mokoid_init }, 3. 再看看下面C/C++接口的具体实现： 1. /** helper APIs */ 2.
60940编辑于 2021-11-27 - 来自专栏Hongten
Android开发_Animation(2)
> 2 <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" 3 android:orientation > 2 <set xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" 3 android:interpolator="@android > <em>2</em> <set xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" 3 android:interpolator="@android > <em>2</em> <set xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" 3 android:interpolator="@android pivotY="50%" 10 android:duration="5000" /> 11 </set> MainActivity.java 1 package com.b510; 2
46310发布于 2018-09-13 - 来自专栏达达前端
（2）Angular的开发
什么是 ReactNative应用， 小程序与RN的关系 native端优化 Js端优化 ReactNative是？ 用JavaScript来写App，性能好 异步编程
1K30发布于 2019-07-09 - 来自专栏张善友的专栏
Silverlight 2 开发环境
第一步安装 Visual Studio 2008 with SP1，这是主要的Silverlight 2 开发环境，可以选择Visual Web Developer 2008 Express Edition with Service Pack 1，它是一个免费的开发工具。 familyid=C22D6A7B-546F-4407-8EF6-D60C8EE221ED&displaylang=zh-cn 第四步下载 Microsoft® Silverlight™ 2 软件开发工具包文档 注: 大家入门的时候我推荐先用Blend开发，在转向使用vs2008开发. 相关资料: 1、使用 Expression Blend 2对一个Silverlight Twitter应用进行样式化 2、Creating a Silverlight 2 Data Form (CRUD
70990发布于 2018-01-30 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
AI Earth ——开发者模式案例2：Landsat系列影像数据去云
Landsat 系列数据去云¶ AIE平台中提供的 Landsat 影像均为 USGS Collection 2 中的数据，该集合使用 QA_PIXEL 波段对云、雪进行描述。 province', '浙江省')) \ .geometry() #加载影像 dataset = aie.ImageCollection('LANDSAT_LC08_C02_T1_L2' applyScaleFactors) image = images_no_cloud.mosaic() vis_params = { 'bands': ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'
74710编辑于 2024-02-02 - 来自专栏睡不着所以学编程
移动web开发(2)
流式布局方式是移动web开发使用的比较常见的布局方式. 比如说,我们想要一个盒子里面放两个小盒子,那我们就采取流失布局,主要是宽度要采取百分比的形式. <!
93111编辑于 2022-09-20 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
AI Earth ——开发者模式案例1：按区域进行Sentinel2L2A检索与下载
按区域检索与下载影像 用户可使用平台内置或自主上传的矢量文件，进行数据的检索（以 Sentine-2 L2A 为例），再进行数据筛选、拼接、裁剪等操作后，将数据导出至 我的数据 中。 数据检索¶ 定义函数 s2_collection ，实现按区域、时间、云量等条件的 Sentinel-2 数据检索，返回哨兵单景 s2 image 和进行镶嵌、裁剪后的 s2 mosaic image def s2_collection(start_date, end_date): s2 = aie.ImageCollection('SENTINEL_MSIL2A') \ median().clip(region) return s2, mosaic_image s2, s2_mosaic = s2_collection('2021-04-01', '2022 -08-30') 数据可视化¶ 对 S2 数据进行波段组合可视化，常用波段：真彩色 ['B4', 'B3', 'B2'] 、假彩色 ['B8', 'B4', 'B3'] 、假彩色 ['B12', 'B11
67610编辑于 2024-02-02 - 来自专栏深度学习与python
GPT-4 时代，如何 2 周上手 AI 应用开发？| 极客时间
但能够预料的是，基于现有大模型，去抢先开发一些重要的应用服务，发展空间也绝对小不了，而且在未来几年 AI 领域的应用开发也将会是就业市场中最火热的岗位。 前段时间，我就在 GitHub 上看到不少开发者只花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用，甚至刚上线就已经开始赚钱了。 当然也正是有了 AI 聊天机器人的创业经历，使得他在 AI 应用开发领域具有相当的话语权以及丰富的前沿实战经验。 而且所有的这些代码，基本都可以通过在线的 Notebook 的方式运行，不需要你在自己的电脑上搭建开发环境。即使你是一个产品经理或者业务方，你也可以自己动手体验到新一代的 AI 应用。 2. 专栏上线 2 天，学习人数已经突破 3000 了，不少同学都反馈课程来得太及时了，要抓紧时间拥抱 AI ，如果你还不能熟练地玩转 ChatGPT ，一定要看看。
1.3K60编辑于 2023-03-29 - 来自专栏AI技术应用
AI 智能体（AI Agent）的开发
AI 智能体（AI Agent）的开发是一个复杂且多阶段的过程，涉及需求分析、算法设计、模型训练、系统集成和部署等多个环节。以下是 AI 智能体开发的典型流程。 1.2确定技术栈选择适合的 AI 技术和工具（如机器学习、深度学习、强化学习等）。确定开发语言（如 Python、C++）和框架（如 TensorFlow、PyTorch）。 1.3制定项目计划划分开发阶段，制定时间表和任务分配。确定资源需求（如数据、计算资源、团队分工）。2.数据收集与预处理2.1数据收集收集与任务相关的数据（如文本、图像、传感器数据）。 5.系统集成5.1接口开发开发与外部系统交互的 API（如 RESTful API、gRPC）。定义输入输出格式（如 JSON、Protobuf）。5.2模块集成将 AI 模型集成到应用程序中。 总结AI 智能体的开发流程包括需求分析、数据收集、模型设计、训练与评估、系统集成、测试验证、部署监控和维护迭代。通过合理规划和使用工具，可以高效地开发出功能强大、性能优异的 AI 智能体。
2.7K20编辑于 2025-02-18 AI原生开发范式
AI原生开发范式的核心概念 AI原生开发范式（AI-Native Development）指以AI为核心构建应用程序的设计方法，其特点包括数据驱动、模型即服务（MaaS）、自动化工作流和持续学习。 与传统开发相比，AI原生应用将机器学习模型作为基础组件，而非附加功能。 典型行业案例分析 金融领域-智能风控系统 某银行采用AI原生架构重构信贷审批流程，实现实时风险评估。 医疗领域-影像辅助诊断 一家医疗科技公司开发AI原生影像分析平台，整合多种医学影像模型（CT、MRI）。 model.predict_one(x) metric.update(y, y_pred) model.learn_one(x, y) print(f"Accuracy: {metric.get():.2f model.predict(input_data) r.setex(key, CACHE_TTL, pickle.dumps(result)) return result 效能评估指标 AI
23410编辑于 2026-01-20云开发 Copilot ｜体验AI快速开发
前言作为后端，如何快速开发一个简单的页面？大多数人都会想到用AI，今天就结合项目需求体验了一下，制作一个简单的小程序。 需要在左边添加中使用AI，并不能使用原来的Copilot聊天窗口，且不支持上下文，但基于我的需求比较简单，一句话就能生成完美的页面。至此，我的基本需求已经开发完成，前后用时不到10分钟，非常方便快捷。 总结云开发 Copilot 作为云服务平台精心打造的一款卓越 AI 辅助利器，在云环境下的小程序与 Web 应用等项目构建进程中发挥着举足轻重的作用。 Copilot 以其丰富多样的多功能生成能力令人瞩目，搭配简洁直观、极易上手的用户友好界面，以及对多平台的强力支持，全面简化了原本复杂繁琐的开发流程，为开发者带来前所未有的流畅开发体验。 它有力地助力开发者实现从项目设计起始，一路顺畅推进至最终部署上线的全周期高效管理，在保障代码质量达到高标准的同时，还为应用筑牢安全防线，当之无愧地成为现代云应用开发领域开发者们不可或缺的理想伙伴。
34610编辑于 2024-12-11- 来自专栏网络安全技术点滴分享
Databricks AI 开发套件 - 为AI驱动的开发赋能
驱动开发（或称 "vibe coding"）在 Databricks 上从未如此简单。 （Builder App）如果您想运行或开发附带的 Builder App：进入应用目录：cd databricks-builder-app运行安装脚本：. 启动开发服务器：./scripts/start_dev.sh使用说明在 AI 助手中使用安装成功后，您的 AI 助手（如 Claude Code）将自动获得 Databricks 技能和工具。 ; shift 2 ;; --tools) TOOLS="$2"; shift 2 ;; --skills-only) SKILLS_ONLY=true; shift ;; *) echo (具体安装步骤)echo "Databricks AI Dev Kit installation complete."2.
18310编辑于 2026-02-23 - 来自专栏AI科技评论
开发 | Comma.ai 发布无人驾驶数据集 comma2k19
项目地址：https://github.com/commaai/comma2k19 comma.ai 发布了 comma2k19, 这是加利福尼亚280高速公路上超过33小时通勤的数据集。 comma2k19是一个完全可重现且可扩展的数据集。 数据采用comma EONs收集，其传感器类似于任何现代智能手机，包括道路相机，手机GPS，温度计和9轴IMU。 如果您在研究中使用comma2k19或Laika，请考虑引用。 数据集的1-2块是RAV4，其余的是civic。RAV4的dongle_id是b0c9d2329ad1606b, civic的dongle_id是99c94dc769b5d96e。 联系 有任何问题、疑虑或者建议，请联系harald@comma.ai 项目地址：https://github.com/commaai/comma2k19
1.5K30发布于 2018-12-29 VFP AI 插件开发花絮14：RAG.dll 帮助文档V2
2. 注册 打开命令行：以管理员身份打开命令提示符（cmd）。 运行注册命令：使用 regsvr32 工具注册 DLL。 , "slug": "slug2", ... } ] } .NULL. – 请求失败（网络错误、无工作区等）。 3.18 GetDebugObject – 调试辅助（仅开发环境） 语法： Object.GetDebugObject() As Object 返回值： 一个新的 MTServer 对象（在 VFP IDE 调用此方法会返回一个在 VFP IDE 中创建的对象，从而允许开发者在 VFP 环境中单步跟踪代码。 生产环境不应使用此方法。 技术支持 如有问题，请联系开发者： 作者： xinjie 文档日期： 2026年4月11日
2900编辑于 2026-04-15
腾讯云开发者
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