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- 来自专栏绿盟科技研究通讯
解析5G安全（二）：5G安全需求
随着5G的快速建设，5G的安全问题亟待解决。解决5G的安全问题，首先要明确5G的安全需求。 1.2 三大场景对终端的安全需求 除了终端基本的安全需求外，在5G中讨论终端安全需求不能脱离垂直应用场景。5G承载着千行万业的垂直应用，如车联网、工业物联网等。 在明确了5G的安全需求后，下一篇文章我们将对这些安全需求提出相应的安全举措，同时提出一种面向切片服务的多级协同安全防护机制，希望为5G安全防护提供一个新的视角。 5G安全是机遇也是挑战，让我们拥抱5G安全，共同守护5G的美好未来。 参考文献： [1].Rupprecht D , Kohls K , Holz T , et al. 5G移动通信网络安全研究[J].
8.6K22发布于 2019-12-11 网络安全厂商F5荣登2025 CRN AI 100榜单，释放AI潜力
近期，网络安全厂商F5凭借其应用交付和安全技术与前沿的人工智能洞察，成功入选“2025 CRN AI 100 榜单”，并跻身“领导者”之列。 据悉，该榜单涵盖数据中心和边缘网络领域25家最热门的AI公司，与F5一起入选的领先企业还有AMD、思科、Cohesity、戴尔、HPE、联想、Intel和NVIDIA。 在人工智能改变世界各地企业对网络需求的浪潮下，权威科技媒体CRN认为网络安全厂商F5将其独特的应用交付和安全技术带到了前沿。 这些工作负载增加了对无缝应用交付和高级安全性的需求，以管理复杂性和控制成本。全新的ADC3.0 “F5应用交付和安全平台”通过提供集成了AI应用和API安全、交付和管理的统一解决方案来解决这些挑战。 F5应用交付和安全平台 全新的ADC3.0“F5应用交付和安全平台”旨在满足当今以人工智能为驱动的混合多云环境的应用需求，并凭借以下核心优势脱颖而出：?
36800编辑于 2025-04-27F5社区学习笔记：API和AI如何改变应用安全？
那么数字化转型如何引发API的爆发式增长、人工智能（AI）的迅速普及，以及这些变化给企业带来的复杂挑战都有什么？F5社区发布的《应用策略现状报告》正是了解推动应用安全和交付的技术和趋势的宝贵资源。 趋势1：企业应当充分重视API安全 F5研究表明，企业管理的API平均数量正在迅速增长，41%的企业现在管理的API数量至少与其管理的应用数量相当。 趋势3：企业尝试使用生成式AI完成任务 在F5社区了解到这样一组数据：52%的企业已经实现了应用基础设施的自动化，43%的企业实现了应用安全的自动化。 安全是生成式AI的首要应用场景，35%的受访者希望使用生成式AI来自动执行那些过于复杂而无法手动管理的策略和配置任务，而29%的受访者则希望使用生成式AI来提高检测和消除威胁的能力。 值得关注的是，API安全、多云网络、自动化和AI等新的解决方案正在出现，以驯服混合多云的复杂性，而最成功的数字业务将是那些迅速采用这些技术的企业。对这方面感兴趣的小伙伴，不妨关注F5社区平台。
36810编辑于 2024-08-24- 来自专栏PyQt+YOLO
【AI加持】基于PyQt5+YOLOv5+DeepSeek的安全帽佩戴检测系统（详细介绍）
基于PyQt5+YOLOv5+DeepSeek的安全帽佩戴检测系统正是在这一技术浪潮中应运而生。 5.多线程QThread是PyQt5提供的线程类，用于在界面程序中安全地执行耗时任务，从而避免界面阻塞和卡顿。 4.AI（DeepSeek）智能分析将YOLOv8球体检测系统与DeepSeek等AI大模型深度融合，能够实现从“单纯检测”到“智能认知”的跨越式升级。 这里是软件的另外一个核心：AI智能分析，我们的目标检测系统接入了DeepSeek大模型，支持对当前检测结果数据进行AI分析，AI会通过不同维度对当前检测结果进行多角度分析，最后生成检测结果分析报告，用户可以根据这个结果对系统进行调整 四．数据模型基于PyQt5+YOLOv5+DeepSeek的安全帽佩戴检测系统是一套面向施工现场与工业作业场景的智能安全监管解决方案，主要用于自动识别作业人员是否规范佩戴安全帽，从而降低安全事故发生率。
60010编辑于 2026-01-08 - 来自专栏人工智能
建立安全的 AI
这将为神经网络带来两个有益的特性：首先，神经网络的智能可以受到更好的保护以免被他人盗取，消除了在不安全环境下训练的有价值的AI被其他智能盗取的风险；其次，网络可以只作加密的预测（这意味着在没有密钥的情况下 试想，如果AI是经过同态加密处理的，那么从AI的角度来看，整个外部世界也是同态加密过的。而人类可以控制密钥从而决定是解锁AI自身（在外部世界发布）还是只解码AI作出的决策（似乎显得更安全）。 此外，初创对冲基金会Numer.ai加密了昂贵，专有的数据来提供给任何人训练机器学习模型来预测股票市场。 相应地，人们需要寻求一个有效且安全的同态加密算法方案，可以根据任意的计算输入去完成相应的逻辑门操作。人们普遍的希望是可以将工作安全地移植到云上并且不用担心发送的数据被发送者以外的人监听。 但是这个方法很复杂，为了使本文更加简单有趣，我们选择了稍逊一筹的方案（基于整数向量的高效同态加密，安全性要差一点）。
2.3K110发布于 2018-02-23 - 来自专栏首席安全官
AI安全架构：从AI能力到安全平台落地实践
AI重塑安全行业 人工智能（AI）正在加速重塑网络安全产业的技术架构与运营范式。 趋势5：计算与智算资源融合发展 传统安全基础设施层主要是计算（CPU）资源，用于存储、查询、聚合。AI时代需要加入智算（GPU/NPU）资源池，用于大模型推理。 第三阶段：AI重塑安全架构（整体转变，24个月以上） 目标：构建以AI为核心的新型安全架构，实现”人+AI”的最优协同。 人才培养与建设 AI安全岗位人才培养：与高校联合培养AI安全工程师、安全架构师。 继续教育项目：为现有安全从业人员提供AI转型培训。 商业化与市场推广 行业解决方案推出：针对金融、电力、医疗等重点行业，开发垂直化的AI安全解决方案。 联合营销：共同参展、发布成功案例、开展技术研讨会。 5.
1.4K11编辑于 2026-01-20 从攻防演练到AI防护：网络安全服务厂商F5的全方位安全策略
F5 亚太区首席技术官Mohan Veloo指出，AI并不是孤立存在的，随着AI模型的复杂度提升，AI应用将更加依赖API接口。这些接口，虽然便利，却也面临着更大的安全威胁。 F5 亚太区首席技术官 Mohan Veloo 作为行业的领先者，25年来F5一直在运用机器学习技术，并将其融入到产品中，提升应用的效率和安全性。通过收购Wib，F5的安全能力进入了一个全新的阶段。 在API层面，F5能对API流量进行实时监控，快速识别和防御来自各类攻击的威胁。无论是已知的风险，还是未知的安全漏洞，F5都能通过AI和机器学习技术主动识别，及时做出反应。 同时，F5网关也能化解大模型的风险，包括针对达模型的攻击、信息泄露以及幻觉问题。 目前，无论是DDoS防护、敏感信息泄露，还是SQL注入攻击等，网络安全服务厂商F5都已具备成熟的应对措施。 与此同时，F5的AI应用框架与各大云厂商适配，简化了跨云部署的复杂性，加速了AI的应用。通过这一整套体系，F5确保AI安全、API保护和数据可靠性保障。
26310编辑于 2025-04-08- 来自专栏Linyb极客之路
5个REST API安全准则
（1）网址验证 攻击者可以篡改HTTP请求的任何部分，包括url，查询字符串，标题，Cookie，表单字段和隐藏字段，以尝试绕过网站的安全机制。 有关详细信息，请参阅OWASP 2010年前10 - A7不安全加密存储。 5 - HTTP状态代码 HTTP定义了状态码。 当设计REST API时，不要只使用200成功或404错误。 以下是每个REST API状态返回代码要考虑的一些指南。 概要 在这篇文章中，介绍了5个RESTful API安全问题和如何解决这些问题的指南。遵循这些准则将导致更安全和高质量的REST API服务和更多的开发人员友好的REST API。 一些方法（例如，HEAD，GET，OPTIONS和TRACE）被定义为安全的，这意味着它们仅用于信息检索，并且不应该更改服务器的状态。在设计和构建REST API时，您必须注意安全方面。
5.7K10发布于 2018-08-16 5个多云安全原则
到2020年，95％的云安全失败将成为客户的错（2017年Gartner安全与风险管理峰会）。在安全方面，人为错误会带来各种风险。 依靠机器来自动执行例行的可重复的任务是确保您不会损害安全状态的好方法，尤其是在跨多个云供应商运行多个实例时。 我们建议组织利用自动化来设计安全。 但是它也可能带来风险，所以你要确保你利用自动化来确保所有的安全最佳实践被有效地管理，并且以最小的错误余量。 5.坚持共同责任模式 最后，确保你了解共同责任模式。 在过去的5年中，79％的企业经历了实际上已经转化为重大运营意外的风险（2017年Gartner安全与风险管理峰会）。 只要您将安全最佳实践置于最前沿，并采取措施确保您的云环境中的可见性，您就可以安全地实现公有云的优势，而不会受到任何潜在缺陷的困扰。
1.7K110发布于 2018-02-06- 来自专栏Mac资源随时更新
Dropshare 5，网络文件安全共享
Dropshare 5 Mac版是一款强大的网络文件安全共享工具，可以同时设置不同的上传目的地，并使用用户定义的键盘快捷键在它们之间切换！ 下载：Dropshare 5 Mac版图片1、一个新的外观我们已经确定Dropshare看起来像2019年，并删除了一些灰尘2、光线暗用户界面支持macOS Mojave中的新暗模式3、Dropbox支持使用我们全新的集成将您的上传内容存储在
58230编辑于 2023-02-20 - 来自专栏啄木鸟软件测试
安全测试工具（连载5）
：POST数据发送到安全URL。 --safe-req=SAFER.. ：从文件中加载安全HTTP请求。 --safe-freq=SAFE..：在两次访问给定安全网址之间测试请求。 --purge-output：安全地从输出目录中删除所有内容。 --smart ：只有在正启发式时才进行彻底测试。 --sqlmap-shell：提示交互式sqlmap shell。 案例5：SQL注入的攻陷六步法 现在来看一个存在SQL注入的URL如何获得数据库内相关内容的。 1. 查看是否存在SQL注入。 5. 查看指定表的数据结构。 5. 查看指定表的数据结构。
2.5K20发布于 2019-12-12 - 来自专栏论文降AIGC率
论文AI率到底查什么？吃透这5种修改技巧直接安全上岸！
AI能带来更多选择与高效，现在就连每天吃什么，都忍不住问一下。可一到毕业论文，AI率就成了不少同学最头疼的问题了。先提醒一句：降AI率比降重复率更难，也更容易翻车！ 一、AIGC检测到底查什么AIGC检测不是查你用没用AI辅助，而是查文本像不像AI写作。词汇分布句式结构语义逻辑表达习惯划重点：不是不能用AI，而是在于谁才是真正的作者。 三、AI率安全线是多少2026各学历AIGC率通用参考线：本科：≤30%硕士：≤15%–20%博士：≤10%注：同学历，学校越好越严格，这只是通用参考，最终标准要以学院官方通知为准，超了就需要降AI率。 这样的组合修改，实测能把AI率压到合格线以内，对大多数同学来说高效且实用。5、结合上下文修改拿到检测报告后，不要一上来就改，先看前后文都说了什么，搞清楚这段话在整篇里的位置和作用。 如果用AI辅助，一定要把前后文一起喂给AI，单段复制进去，AI看不到上下文，改完必生硬。正确做法：先理解前后文逻辑，再手动改写或用AI辅助时附带上下文，最后人工顺着逻辑润色。
1.3K10编辑于 2026-03-02 - 来自专栏AI科技评论
网络 + AI，不止解决 5G 时代能耗、安全与应用三大难题
作者丨汤向根 编辑丨陈彩娴 5G和人工智能都是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 随着5G网络的大规模商用，加速的服务创新对网络智能提出了更高的要求。 总体看，基于AI的智能化增强可以在多个维度提升网络性能，已经成为网络演进的核心方向。未来十年，人工智能将从5G应用走向6G内生，实现内生智能，实现网络的自优化、自演进，提高网络的安全性和可靠性。 第一类是针对5G的网络设备进行实时性的AI分析和预测，对性能进行优化，对能耗进行主动管理；第二类在网络安全领域，智能的流量分析应用也是方兴未艾；在网络的应用管理领域，AI也能够帮助实现更好的网络自动化和服务保障 比如在网络性能管理方面，作为5G网络先行者，韩国SK电讯拥有超过40万个蜂窝塔，服务了2700万用户，其5G网络每秒钟会产生140万条数据。 则经过测试，这套基于CPU的方案，实现了相较于AI专用加速方案4倍到6倍的性能提升。 再比如在网优方面，Massive MIMO是5G网络性能提升的关键，但MIMO天线优化却是个难点。
56420编辑于 2022-09-06 - 来自专栏数据猿
【AI大模型展】风云卫AI安全能力平台——打造AI+安全新范式
产品功能 1、安全Copilot：安全Copilot是AI安全协作工具，它统一调度各类AI安全应用，根据安全Copilot应用模板要求，执行实时监控网络环境、自动分析日志数据及识别异常行为等功能，迅速定位潜在的安全威胁 2、AI语音助手：风云卫引入自然语言处理与语音识别技术的AI语音助手，为网络安全管理带来前所未有的交互体验。 5、AI事件调查：AI事件调查功能从攻击者视角和资产视角，深入挖掘安全事件的根源，揭示隐藏的攻击路径与关联事件。 6、AI降噪分诊：AI降噪分诊功能运用智能算法筛选出真正有价值的安全告警，剔除误报和无关信息，从而使得安全团队能够集中精力处理真正紧迫的问题。 5、语音服务: 基于先进的语音识别与自然语言处理技术，语音服务功能为用户提供了一种便捷、直观的交互方式。
1K10编辑于 2024-07-16 - 来自专栏AI科技评论
论道AI安全与伦理
” 论道AI安全与伦理：我们能达到电影里的智能吗？最可能实现的AI场景是什么？如何看待AI自主性？ AI 科技评论按：由清华大学 AI 研究院张钹院士和清华大学唐杰教授联合发起的「AI Time」science debate 第一期，于 5 月 31 日圆满落幕。 出席嘉宾还包括中国人民大学高瓴人工智能学院院长文继荣和搜狐网产品技术总监杨田等人，就主题「AI 安全与伦理」展开了激烈的辩论。 Topic 3：关于 AI 隐私与安全之间，应该如何抉择？ 在这里，主持人先引入了一个故事。一辆火车行驶在正常轨道上，前方有 5 个人，而另一条岔道上有 1 个人。 图 5 针对AI武器分级的讨论 Topic 6：是否应该给 AI 分级？ 文继荣教授认为，AI 可以大致像自动驾驶那样，根据它的智能体面对环境多样性或者变化性时的处理程度来定。
76820发布于 2019-06-15 - 来自专栏数说工作室
从 AI 到 信息安全
但是算法用来做安全对抗就完全不一样了，算法努力计算出攻击者画像、预测出攻击者的行为，而攻击者则努力规避算法的计算，试图通过各种方式绕开AI的猜测，于是变成了一场对抗。 这是AI算法应用在信息安全的客观情况，包括网络入侵、帐号盗用、活动作弊（就是常说的薅羊毛）等，以下统称 “入侵”，攻击者为了让算法感受不到它的存在，会通过各种方式变换自己的行为特征，尽可能的不留下自己的痕迹 lx=FMSQ 千变万化——绕过去，让AI和规则发现不了！ 比如 25 Morton Street, Quincy, Massachusetts 这个地址，会被黑产变异成：2 5 M o r t o n S t r e e t , Q u i n c y, M 其实也写过几篇数据安全的文章： 国际风云 | 数据安全与个人隐私保护 还会继续写。
86210编辑于 2022-08-25 AI Agent安全实践指引
月） 行业标签：技术服务,安全 产品标签：undefined#AI Agent安全中心undefined#AI Agent安全网关undefined#iOA（终端安全管理系统）undefined #威胁情报能力 第二章：报告背景和目标 随着AI Agent在企业规模化部署，其自主决策与工具调用能力挑战了传统安全体系，引发权限滥用、供应链风险等新型威胁。 本报告由工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）联合行业机构制定，提出“六要六不要”原则及三层防护体系，助力企业实现风险可控、行为可溯的AI Agent落地。 第六章：为什么选择腾讯云 腾讯云通过以下能力为AI Agent提供全生命周期防护： 开箱即用防护体系：整合AI Agent安全网关（输入过滤）、iOA终端沙箱（运行隔离）、威胁情报库（恶意组件识别） 安全能力模块化：提供AI资产盘点、Token限流、数据防泄漏等标准化模块，降低企业部署复杂度。
1K20编辑于 2026-04-02- 来自专栏FreeBuf
数据库安全能力：安全威胁TOP5
在数据库的安全问题已跃至CSO的工作内容象限榜首的今天，对数据库安全的防御是艰苦的旅程，如何让针对业务安全和数据安全的攻击成为一场废鞋底的马拉松，防止恶意行为者利用漏洞威胁这个“线头”并最终扯下数据这条 “线裤”的全部，让我们一起来关注在数据库安全能力建设中识别数据库的安全威胁。 我们还将探讨确保大数据安全的需求，大数据通常是依赖敏感数据的业务分析和客户体验应用程序的首选存储库。 什么是5大数据库安全威胁？ 1.过多的、不适当的和未使用的特权 2.权限滥用 3. Web应用程序安全性不足 4.审计线索不足 5.不安全的存储介质 前两大威胁可以直接归因于内部威胁的增加。通常，企业网络被认为受到可保护边界的下一代防火墙的保护。 5. 不安全的存储介质 您上次关注存储介质备份的威胁是什么时候？通常，它是完全不受保护的。许多管理漏洞涉及数据库备份磁盘和磁带的被盗或意外暴露。
1.9K00发布于 2019-11-13 网络安全厂商F5推出AI Gateway，化解大模型应用风险
这些应用需处理海量数据，涉及复杂流量模式，并引入更高级的安全威胁，而企业当前的安全能力尚未充分匹配。为此，网络安全厂商F5推出AI Gateway，助企业打赢AI流量治理与安全防御攻坚战。 凭借25年应用交付领域的技术积淀，使网络安全厂商F5精准捕捉到AI架构转型的本质需求，F5 AI Gateway也由此而生。 作为F5先进的安全解决方案，F5 AI Gateway主要聚焦拥有三大竞争优势：保护AI模型免受滥用和被偷盗、防止未经授权的输出以及优化并控制AI应用成本。 此外，F5 AI Gateway可部署在任何云或数据中心，并原生集成F5 NGINX及BIG-IP平台，从而在传统、多云或边缘部署中充分利用F5领先的应用安全和交付服务。 网络安全厂商F5正在为客户及其应用的AI发展中找到最佳契合点，确保企业在日益由AI驱动的世界中实现可持续增长和弹性。
43910编辑于 2025-06-03前沿安全框架更新，强化AI模型安全协议
这就是为何在去年引入了第一版前沿安全框架——一套旨在帮助我们领先于强大前沿AI模型可能带来的严重风险的协议。 我们认为，对于前沿AI开发者来说，为未来场景（当其模型能够显著加速和/或自动化AI开发本身时）建立强有力的安全措施至关重要。 这是因为此类能力的不受控扩散可能会严重挑战社会仔细管理并适应AI快速发展步伐的能力。确保尖端AI系统的持续安全是一项全球性的共同挑战，也是所有领先开发者的共同责任。 建立我们认为可能需要的安全能力需要时间——因此，所有前沿AI开发者共同致力于强化安全措施并加速推进共同行业标准至关重要。 《首尔前沿AI安全承诺》标志着朝着这一集体努力迈出了重要一步——我们希望我们更新后的前沿安全框架能为此进展做出进一步贡献。
20510编辑于 2026-01-16
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