7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

全球AI领域人才报告

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PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

新火种AI|华尔街人才争夺进入白日化，得AI人才者才能得天下

根据数据显示，过去几个月，华尔街各大银行一直在为AI业务招兵买马，想方设法吸引人才。而且，大家抢夺人才的竞争是十分激烈的，甚至可以用残酷二字来形容。 很多大行不仅没办法寻觅到足够多的AI人才，反而被同行“挖了墙角”。 各大银行早早开始网罗AI人才，有关AI的“军备竞赛”正在上演...事实上，华尔街对于AI人才的招聘工作，早早就开始了。 AI抢夺战战况：高盛人才流失加剧，摩根士丹利和花旗成受益者。接下来我们来看看各大投行的战果如何。先来说说失意方：高盛。在AI人才抢夺战中，高盛的情况并不如意，不得不似乎面临人才流失的困境。 除此之外，美国银行在此次人才大战中也明显处于劣势，损失了55个AI人才，仅次于高盛。而富国银行的AI人才数量则增加到了130人，成为增量最高的银行。

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

500万AI人才缺口「高校造」，科技公司培养AI应用人才的新模式

机器之心原创 作者：力琴 在 500 万 AI 人才紧缺的当下，数字蓝领和 AI 应用层面的人才最缺，其次是算法人才和科研人才。 高校作为承载人才出口的重要角色，在人工智能和机器人企业优必选科技的助力下，AI 人才高校造的局势正在打开。 反观，在数字化产业化升级的时代，AI 应用型人才、智能制造等人才市场需求大，倒逼高校人才培养变革。 在 500 万 AI 应用型人才紧缺的当下，高校作为承载人才出口的重要角色，在优必选科技的助力下，AI 人才 “高校造” 的局势正在打开。 齐建伟将产业人才需求按照金字塔形划分，人工智能和机器人产业的发展，需要数字蓝领人才、应用人才、算法人才、科研人才四个不同层面的 AI 人才。

互联网人才趋势报告：AI猎场“百万级”人才缺口

我们观察到，2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。 数据显示，由于大批公司涉足AI领域，2017年AI人才需求已达到2016年的两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升，大部分岗位三年复合增长率超过200%。 AI应用层职位需求增速尤为显著，增速最高的三个岗位依次是算法工程师、语音识 别和图像处理。 大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。 以AI类岗位为例，很多公司会主动关注竞品的人才动态，定向挖掘竞争公司人才，资深AI岗位招聘者多为公司HRD、CTO或创始人本人，由HR经理招聘的岗位占比不到30%，这也从侧面反映出企业对高级技术人才的重视程度 大数据、AI技术的飞速发展令数学背景人才愈发吃香，应用数学成为近两年互联网行业人才专业占比提升最快的学科。

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

人工智能产业繁荣，AI人才至少年薪百万，人才和猎头双赢

近两年内，AI工程师、AI产品经理及AI部门管理层迅速成为市场抢手资源，由于AI人才的短缺，一度曝出刚毕业的本科生年薪高达56万元的现状。 而国内AI人才的持续短缺，让不少人将目光锁定在海外人才上，从海外挖人才的薪资可不便宜。 首先要找到跨进猎头，他们接受国内公司的人才需求订单，紧盯海外顶级科技巨头以及硅谷技术创业公司的华人高级AI人才，一旦机会合适，便将这些海外高级人才收归国内公司的囊中。 即便如此，国内各大科技公司给到的人才订单竟是连续不断，猎头也直呼做不过来。不少猎头公司纷纷开辟这条新战线，但也有不少公司败下阵来：人才圈子打不进、语言跟不上、文化不适应，人才不熟悉。 于是，在这场由AI人才抢夺战衍生出来的新行业跨境AI人才猎头，开始迎来第一波繁荣。在这一场产业繁荣中，动辄收入上百万的AI人才和猎头都是赢家。

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

2019全球AI人才报告发布：AI专家仅3.6万

近日，加拿大Element AI首席执行官发布了最新的2019年《全球AI人才流动报告》，对AI人才的数量、分布范围等情况做了总结，可以说是目前最全的报告，主要采集了三个数据源。 AI人才流入率和流出率这两个指标可以在一定程度上反映一个国家​吸引外来AI人才和留住本地AI人才的能力​。 ​如上图所示，用X轴表示人才流入，Y轴表示人才流出，数值表示与均值的标准差。 “AI人才产生国”：​左下方的主要国家是法国和以色列，这两国AI人才流出比例大于流入比例，并高于本国AI人才库的比例。不过，从图中位置看，这两个国家AI人才流出仅仅比流入略低，净流出很少。 ​ “AI人才锚定国”：​美国的AI人才流出率和流入率都很低，基本上对本国的AI人才库不构成大的影响，在绝对数量上，美国仍是世界AI人才的最大聚居地，美国的AI人才库总体保持稳定。 “AI人才平台国”：​最后，还有一类国家的AI人才流出和流入比例都在上升，这些国家正在吸引越来越多的海外AI人才，同时其本国博士生的向外流动也高于平均水平。

AI人才薪酬看涨，背后有什么鸡贼？

了解一点 AI 的技术基本原理后，至少不会盲从： 看了一篇《当这位70岁的 Hinton 老人还在努力推翻自己积累了30年的学术成果……》，便宣布再也不学 CNN、DNN、RNN 了（好像真的学过一样）

为什么AI人才这么贵、需求这么迫切？

AI科技大本营一直在关注AI落地的情况，特别是一线科技公司内的AI技术部署情况。 至于国内科技公司的情况，营长最近也专门对其人才需求的变化做过一些分析：其中像BAT、华为这样的一线科技公司，技术人才需求中有30%-40%是AI相关的；而在那些以AI为核心的初创公司内，这一需求比例普遍会更高一些 当然，比起有经验的人才，这点薪水其实算不上什么。 我们知道，百度在AI人才方面一向出手阔绰，根据高盛的数据，它为机器学习相关人才提供的年薪是12.6万美元，如果再算上每年的奖金和期权，这一数字则涨到22万美元（约合146万元人民币）。 不过，算上Google、Facebook、Amazon、苹果和微软等国际巨头的话，百度也只能排到第三，微软为了留住人才能开到24.4万美元，挖人不止的Facebook则能给出27.3万美元。

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。