- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Mac软件
AE插件GEOLayers3 for Mac(AE地图绘制插件)
GEOlayers 3是一款AE地图绘制插件，适用于ae的世界地图任意位置路径展示动画插件，可以直接在AE中绘制各种效果的地图，包括地图国家，街道等，默认包含14种地图样式。 AE插件GEOLayers3 mac版AE插件GEOLayers3 win版AE插件GEOLayers3插件介绍GEOlayers 3使您可以直接在After Effects中设计和设置地图动画。 您可以轻松地将建筑物绘制到After Effects形状图层上，突出显示国家边界，街道，湖泊，河流，地方，区域，设置行驶路线动画以及拉伸建筑物。 插件特点在3D空间中制作动画直观的控件可为3D空间中的地图制作动画您可以在After Effects中滚动，缩放，倾斜和旋转地图，创建关键帧并为其设置动画。GEOlayers 3渲染动画的所有图像。 您找到的功能可以在动画中标记，可以绘制到地图上，下载甚至导出到外部GIS程序中进行进一步分析。地图样式随意设置地图样式您可以直接在After Effects内部设置样式。
3.4K20编辑于 2022-08-26 - 来自专栏全栈程序员必看
VScode常用插件_AE必备插件
官网地址 VSCode插件官网地址，里面有很多的插件可以使用。 基础插件 这部分插件主要是和html、css、js有关的。 插件地址 stylelint 这个插件是有个css，sass,less的语法监测。 框架插件 这部分插件主要是和各个框架有关的插件，比如jquery,bootstrap,vue等ui框架，html模板引擎和js框架。 Vue 2 Snippets 这个也是vue的语法插件，也作为补充插件。 插件地址 工具插件 这部分插件主要是日常工作过程中的一些工程化编译，构建还有辅助等工具，辅助编程。
2.1K10编辑于 2022-11-11 - 来自专栏Mac资源随时更新
Trapcode Particular AE 3D粒子系统插件
Trapcode Particular Particular是Adobe After Effects的一个3d粒子系统，可用于制作真实的3D特效，是专业视频人员必不可少的和插件！ Trapcode Particular AE 3D粒子系统插件图片系统要求主机应用程序Adobe After Effects CC 2017及更高版本操作系统Mac OS X 10.11及更高版本4 GB
78530编辑于 2022-08-30 - 来自专栏郭先生的博客
three.js 绘制3d地图
这篇郭先生就来说说使用three.js几何体制作3D地图。 在线案例点击3D中国地图 地图的数据是各个地图块的点数组，通过THREE.ExtrudeGeometry方法挤压出地图的版块，然后通过THREE.Line方法画出地图的分割线。 geometry, [material1, material2]); shapeGeometryObj.name = 'board'; group.add(shapeGeometryObj); } 3. (); posArr.forEach(item => { geometry1.vertices.push( new THREE.Vector3( 1.01 ) ); geometry2.vertices.push( new THREE.Vector3(
13.3K20发布于 2020-08-31 - 来自专栏气象杂货铺
Cartopy 系列教程：3D 地图绘制
Basemap 的 mpl3d 绘制3D地图时非常强大，但目前仍然存在一些小问题，比如在填充陆地时有时会出现问题。 虽然 Cartopy 中没有提供直接绘制 3D 地图的方法，但是使用 Cartopy 同样可以绘制 3D 地图。 下面就逐步看一下如何绘制： 首先，获取 shp 文件及相应的几何图形（geometries） feature = cartopy.feature.NaturalEarthFeature('physical import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.collections import LineCollection import from cartopy.mpl.patch import geos_to_path import cartopy.crs as ccrs fig = plt.figure() ax = Axes3D
3K10发布于 2020-04-21 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
地图可视化绘制 | R-tanakametR包 绘制3D阴影效果地图
今天我们再给大家介绍一个优秀的地图可视化绘制包-R-tanaka包（用于绘制具有3d阴影效果的地图可视化作品），主要涉及的内容如下： R-tanaka包简介及样例样式 R-ggplot2绘制3d阴影地图 ，使结果看上去像一个类似3D的地图效果。 (图例的位置，“上左”，“上”，“上右”，“右”，“下右”，“下”，“下左”，“左”或以地图单位表示的两个坐标的向量（c（ x，y））。 如果legend.pos =“ n”，则不会绘制图例。) (是否将将图层添加到已存在的图上) R-ggplot2绘制3d阴影地图 tanaka 包毕竟是一个小众地图可视化包，如何能使用ggplot2以及拓展包绘制类似地图效果呢？ 答案是可以的，我们可以使用metR包实现该3d地图效果，我们还是以上面的数据为例，首先，我们需要将数据转换成data.frame类型。
1.4K20发布于 2021-02-22 - 来自专栏mac软件推荐
Ae 粒子插件 Trapcode Particular 5.0.3
Trapcode Particular是一款由Red Giant公司开发的插件，它可以在Adobe After Effects软件中创建高质量的三维粒子效果。 3. 高质量的渲染：Trapcode Particular可以利用GPU加速来提高渲染速度，同时还支持多核处理器，可以让用户更快地渲染出高质量的效果。4. 总之，Trapcode Particular是一个非常强大的插件，可以让用户在Adobe After Effects中创建出各种复杂的粒子效果，从而增强视频的视觉效果。 Ae 粒子插件 Trapcode Particular 5.0.3
1.5K30编辑于 2023-05-03 - 来自专栏mac软件推荐
Trapcode Particular for Mac(AE3D粒子系统插件)
Trapcode Particular插件是一款功能齐全，特效多样化的AE视频后期插件，Trapcode Particular Particular是Adobe After Effects的一个3d粒子系统 ，可用于制作真实的3D特效，是专业视频人员必不可少的和插件。 Trapcode Particular for Mac(AE3D粒子系统插件) Trapcode Particula官方介绍 Trapcode Particular Particular是Adobe After Effects的一个3d粒子系统，它可以产生各种各样的自然效果，像烟、火、闪光。 Trapcode公司发布了基于网格的三维粒子插件Particular Particular,它可以用来制作自然效果，像烟、火、闪光。将其他层作为贴图，使用不同参数，可以进行无止境的独特设计。
1.4K20编辑于 2023-03-02 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
地图可视化绘制 | R-cartography 艺术地图绘制
本期推文我们介绍一个可以绘制颇具“艺术”风格地图的可视化包-cartography，主要涉及的内容如下： R-cartography 简介 R-cartography 实例应用 R-cartography 简介 说到cartography包，用Python绘图的小伙伴可能会想到cartopy(Basemap的下一代地图可视化绘制包)，下面就简单介绍下cartography。 (官方直译的哈) 通过介绍我们可以知道，cartography主要基于sf对象进行绘图，所以我们在绘制之前需将数据(地图数据或者点数据)转换成sf对象。 可视化专题图介绍 cartography包官网提供了多种优秀的地图可视化绘制专题，这类可视化作品和一般的地图作品有些不一样，透露出一种“艺术 ”气息。 铅笔风格主题地图 R-cartography 实例应用 我们使用之前空间插值系列的数据进行不同主题地图的绘制，首先 ，我们将所使用数据转换成sf对象，代码如下： library(sf) library(
1.2K40发布于 2021-02-22 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Python】pyecharts 模块 ⑤ ( 地图绘制 | pyecharts 地图绘制步骤 | 为地图进行全局配置 )
一、pyecharts 地图绘制 1、pyecharts 地图绘制步骤 首先 , 导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是 地图绘制 的核心类 , 该类定义在 pyecharts.charts # 创建地图对象 map = Map() 再后 , 准备要绘制的数据 , 数据类型是列表类型 , 列表元素是 元组 容器 , 元组中第一个元素是对应的 地图中的 地名 ; # 要绘制的数据 data = ; 2、代码示例 - pyecharts 地图绘制 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts 模块中的 地图 Map 对象 from pyecharts.charts import Map # 创建地图对象 map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ] map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ] # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据
2.3K30编辑于 2023-10-11 - 来自专栏HsuHeinrich
地图（五）利用python绘制变形地图
地图（五）利用python绘制变形地图 变形地图（Cartogram Map）简介 1 变形地图是一种特定类型的地图，将地区边界变形，使得面积和统计信息成比例。 快速绘制 基于geopandas和geoplot import geoplot as gplt import geopandas as gpd import geoplot.crs as gcrs import contiguous_usa')) # 对数变换 contiguous_usa['population_log'] = np.log(contiguous_usa['population']) # 绘制 gcrs.LambertConformal(), legend=False, # 不创建内置的colorbar ) 2 总结 以上利用geoplot快速绘制变形地图
46610编辑于 2025-03-11 - 来自专栏HsuHeinrich
地图（七）利用python绘制气泡地图
地图（七）利用python绘制气泡地图 气泡地图（Bubble Map）简介 气泡地图可以在地图上使用不同大小的圆圈来表示区域上的统计数值，还可以通过气泡大小颜色等更为突出的进行信息比较。 快速绘制 基于cartopy和matplotlib import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs raw.githubusercontent.com/holtzy/The-Python-Graph-Gallery/master/static/data/TweetSurfData.csv', sep=";") # 绘制气泡地图 # 初始布局 fig = plt.figure(figsize=(15,10)) # 背景地图 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree ha='left', va='bottom', size=9, color='#555555' ) plt.show() 总结 以上利用cartopy和matplotlib进行绘制气泡地图
73210编辑于 2025-03-27 - 来自专栏HsuHeinrich
地图（一）利用python绘制背景地图
地图（一）利用python绘制背景地图 背景地图（Background Map）简介 1 背景地图一般用于绘制目的区域的地图背景。 具体可参考我以前分享的Anaconda虚环境管理 快速绘制 基于geopandas和geoplot 建议使用anaconda的conda-forge通道安装：conda install -c conda-forge geoplot.polyplot(data, projection=gcrs.AlbersEqualArea(), edgecolor='darkgrey', facecolor='lightgrey', linewidth=.3, , dpi=200) proj = ccrs.PlateCarree() ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.coastlines() 3 总结 以上基于geopandas获取地图数据，并利用geoplot、cartopy快速绘背景地图。
73710编辑于 2025-02-10 - 来自专栏R语言学习
ggplot绘制地图
直接绘制 library(mapdata) library(maptools) library(ggplot2) library(plyr) library(mapproj) library( readShapePoly("D:/Beautiful-Visualization-with-R-master/map/bou2_4p.shp") plot(china_map) #直接画出来的话地图是扁平的 ，默认吧进度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系中。 y = lat, group = id), colour = "black", fill = NA) + theme_grey()+ coord_map() image.png 提取上海单独绘制 group = id), colour = "black", fill = NA) + theme_grey() image.png 根据统计值大小对不同省份着色 #绘制整个中国地图
1.7K00发布于 2020-10-08 - 来自专栏HsuHeinrich
地图（六）利用python绘制连接地图
地图（六）利用python绘制连接地图 连接地图（Connection Map）简介 连接地图可以将地图上相关信息连接起来以呈现关联或对比关系，例如常见的航班线绘制。 df.iloc[endIndex] plt.plot([startRow.lon, endRow.lon], [startRow.lat, endRow.lat], color='#69b3a2 ] # 添加机场的坐标点 for idx, item in enumerate(airports): geo.add_coordinate("airpots"+str(idx), item[3] orient='vertical', selected_mode='single') ) geo.render_notebook() 总结 以上利用cartopy结合matplotlib快速绘制变形地图 ，也可通过pyecharts绘制漂亮的航班线。
60510编辑于 2025-03-18 - 来自专栏HsuHeinrich
地图（八）利用python绘制散点地图
地图（八）利用python绘制散点地图 散点地图（Scatter Map）简介 散点地图可以在地图上呈现数据点，根据散点的性质对当前区域进行可视化分析。 快速绘制 1. raw.githubusercontent.com/holtzy/The-Python-Graph-Gallery/master/static/data/TweetSurfData.csv', sep=";") # 绘制气泡地图 and the Basemap library', ha='left', va='bottom', size=9, color='#555555' ) plt.show() 3. img, "coordinates": coordinates }] ) fig.show() 总结 以上利用pyecharts绘制了散点地图和具有涟漪效应的散点地图 ，利用plotly绘制了具有数据栅格化的散点地图。
78710编辑于 2025-04-01 - 来自专栏HsuHeinrich
地图（三）利用python绘制等值区域地图
地图（三）利用python绘制等值区域地图 等值区域地图（Choropleth Map）简介 1 等值区域地图通过颜色区别地图上不同区域的变量，便于在空间上进行变量的比较。 快速绘制 基于geopandas和geoplot import geopandas as gpd import geoplot as gplt # 导入数据 geoData = gpd.read_file '].astype('int64') fullData = geoData.merge(data, left_on=['id'], right_on=['id']) fullData.head() 3 figsize=(16, 12)) # 设置颜色方案 import mapclassify as mc scheme = mc.Quantiles(fullData['rate'], k=10) # 绘制 y=0.8, ticks="outside", ticksuffix=" %", dtick=5 )) fig.show() 5 总结 以上利用geoplot和plotly快速绘制等值区域地图
68810编辑于 2025-02-25 - 来自专栏开源部署
站点地图插件
Dagon Design Sitemap Generator(站点地图插件) Dagon Design Sitemap Generator这个插件的用途就是生成站点的 Sitemap 也就是我们一般说的 “站点地图”，给访问你的博客用户提供一个便捷的浏览途径，增加用户的浏览体验。 使用方法： ◆ 下载解压 dd-sitemap-gen.zip，然后上传整个 dd-sitemap-gen 文件夹到 /wp-content/plugins 目录； ◆ 登录 WP 后台去激活该插件 – ddsitemapgen –> 注： 这句代码要在<html>编码方式下写，如果不在<html>格式下写，站点地图就无法显示出来。 样式以及内容等 ◇ 用户还可以设置该 Sitemap 页面的依旧地址（须与建立该页面时的 page slug 一致） ◇ 在设置项的最后，还提供了一个指向 XML 格式 Sitemap 文件的设置项 ◇ 该插件还提供了两个供美化用途的
1.1K10编辑于 2022-06-11 - 来自专栏HsuHeinrich
地图（二）利用python绘制山脊线地图
地图（二）利用python绘制山脊线地图 山脊线地图（Ridge Map）简介 山脊线地图是背景地图的一种，在地图上呈现出海拔效果。 快速绘制 基于ridge_map from ridge_map import RidgeMap import matplotlib.pyplot as plt rm = RidgeMap((-156.250305,18.890695 background_color='#212946', kind='gradient') plt.show() 总结 以上利用ridge_map快速绘山脊线地图
37900编辑于 2025-02-20 - 来自专栏寒树Office与RPA
Excel插件，效果超好的地图可视化，可绘制区县!
在数据可视化领域，早晚会遇上地图可视化的需求，一个高大上的地图可视化，瞬间拔高整个报告的层次。 Excel催化剂有幸接触并将地图可视化完全落地于Excel中完成。 此数据包包含：3257个地图元素，最细颗粒度至区与县，矢量化可无限放大，高德地图最新版本（地图数据取自2019年7月爬取的高德地图数据）。 下图的全国行政区域表，可由插件菜单一键生成或过往的第91波获取更细颗粒度的镇街数据去重而得。 传送门：第91波-地图数据挖宝之行政区域信息实时下载（含经纬度） 、 ? 可任意组合不同颗粒度的地图元素，生成等比例大小与距离图表 在一般标准化的地图展示中，仅能对同维度的地图作展示，如仅展示省级、市级、或县级的地图。 纵观在OFFICE插件世界，这样的举动实属罕见，不是因为功能鸡肋无用而进行免费，恰恰相反，在Excel催化剂的100+主题功能，300+细分功能中，60%以上乃为原创性功能，并且不乏有大量商业价值极高的功能存在
11K10发布于 2019-11-27
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号