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A 股 Level-2 行情数据 API 实战指南
本文将系统介绍 A 股 Level-2 行情数据 API 的技术特点、接入方案及实战应用，帮助开发者在量化交易的道路上构建坚实的数据底座。 数据量方面，A 股 Level-2 行情每日增量约 30-45GB，历史数据可达 10TB 级别。这意味着，处理 Level-2 数据不仅需要高效的 API 接入方案，更需要强大的数据存储与计算能力。 同花顺 iFinD：延迟在 100-200 毫秒，覆盖全市场 A 股及港股数据。采用年费制，数据质量稳定，功能丰富，适合专业投资机构使用。 4.2 实时行情接入代码示例以下提供 iTick API 的完整接入示例，包括 REST API 和 WebSocket 两种方式，涵盖 A 股、港股、美股等市场。 七、结语A 股 Level-2 行情数据 API 为量化开发者打开了一扇通往市场微观结构的大门。从十档盘口的深度分析到逐笔成交的资金流向追踪，Level-2 数据承载着比传统行情丰富十倍的信号价值。
2.4K21编辑于 2026-03-21- 来自专栏悦思悦读
开发一款A股选股器
作者在自学机器学习的过程中，尝试开发了一个基于机器学习的A股选股工具。本文是在赤兔的“数据挖掘”小组分享的此次开发过程和心得体会的整理。 A股选股器开发过程 数据来源 就财经类的数据而言，现在各大门户网站都有专门的频道，信息很多，如果对实时要求高，通过爬虫取其中有用的部分应该是一个办法。 但是在我的实验中，基于人的经验来设计过滤器，准确率并不高，50%多一点，也就是比随机的选股稍微好一点。 机器学习建模 接下来考虑选取合适的机器学习算法。 应该不难理解，对于选股工具我们应该更关心准确率。 改进模型 为了提高准确率，在开发过程中，我做了下面这些改进尝试： 一个是扩大样本。 股灾日经常是“千股跌停”，上涨的股票太少了…可以看出在这些“股灾日”的时候，模型也不太准确，出现了失真。 总结与心得 选股工具利用机器学习算法，一般情况下比传统的算法（或者人为经验）的准确率高。
3.3K80发布于 2018-03-15 - 来自专栏镁客网
美股遭血洗，科技股大跌
并且，隔夜美股的暴跌态势已经蔓延到了亚太股市和欧洲股市。 今日早上，亚太市场开盘后随美股一样暴跌。 其中，最早开盘的澳洲股指ASX200指数盘初跌2%，日股日经225指数开盘跌2%，日本东证指数下跌3%，迈向3月以来最大跌幅，韩国KOSPI指数开盘下跌2.43%。 台股加权指数开盘跌1.9%，目前跌幅扩大至逾4%。 在美股惨遭血洗的时候，其中，科技巨头的股票也一路下跌。 券商Guggenheim Partner分析师Scott Minerd形容周三美股的表示警告称美国经济正在全力加息以控制通胀与劳动力市场过热，它正在接近2020年的遥远财政困境。
66940发布于 2018-10-18 - 来自专栏小姚的后端记录
八股
八股 浏览器输入网址到看到结果的全过程 ==首先是解析url，然后进行缓存判断，判断请求的资源在不在缓存中，如果在缓存中且没有失效，就直接使用，否则就要向服务器发起请求。 （2）缓存判断： 浏览器会判断所请求的资源是否在缓存里，如果请求的资源在缓存里并且没有失效，那么就直接使用，否则向服务器发起新的请求。 该状态会持续 2MSL（最大段生存期，指报文段在网络中生存的时间，超时会被抛弃） 时间，若该时间段内没有服务端的重发请求的话，就进入 CLOSED 状态。 接收到第四次挥手的一方进入TIME_WAIT状态，等待一段时间（通常为2倍的最大报文段寿命，以确保所有可能的数据包都已传递完毕），然后关闭连接。
59040编辑于 2023-10-11 - 来自专栏福大大架构师每日一题
音视频八股文（3）--ffmpeg常见命令（2）
f32le.pcm`，指定采样率为 48000 Hz，声道数为 2，格式为 32 位浮点型： ``` ffplay -ar 48000 -ac 2 -f f32le 48000_2_f32le.pcm `-af` 参数，指定了一个音频滤镜 `atempo=2`，表示将音频加快倍速为原来的 2 倍。 `-vf` 参数，指定了一个视频滤镜 `setpts=PTS/2`，表示将视频加快倍速为原来的 2 倍。 atempo=2 ``` 这里我们使用了 `-vf` 参数指定了一个视频滤镜 `setpts=PTS/2`，将视频加快倍速为原来的 2 倍，同时使用了 `-af` 参数指定了一个音频滤镜 `atempo =2`，将音频加快倍速为原来的 2 倍。
2.7K10编辑于 2023-04-22 - 来自专栏福大大架构师每日一题
音视频八股文（2）--ffmpeg常见命令（1）
2.将下载得到的包中的执行文件ffmpeg.exe、ffplay.exe和ffprobe.exe拷贝到C:\Windows目录下。这样，在命令行窗口中便可以直接访问这些可执行文件。 2.高级信息：输入ffmpeg -h long命令可以查看更加详细的帮助信息，包括各种输入输出格式、编码器、滤镜等的详细说明。 2.-acodeccopy选项：表示复制音频流而不进行重新编码。 3.-vcodeclibx264选项：表示使用libx264编码器进行视频编码。 4. 2.解码：分别对音频流和视频流进行解码，得到原始的音频帧和视频帧数据。 3.编码：使用指定的编码器(libx264或libx265)对视频帧进行重新编码，以达到需求的分辨率和压缩质量要求。 例如，命令ffplay -ar 48000 -ac 2 -f f32le believe.pcm中的-f f32le表示将信号解码为32位浮点格式的小端字节序。
1.7K20编辑于 2023-06-08 - 来自专栏福大大架构师每日一题
音视频八股文（3）--ffmpeg常见命令（2）
f32le.pcm，指定采样率为 48000 Hz，声道数为 2，格式为 32 位浮点型： ffplay -ar 48000 -ac 2 -f f32le 48000_2_f32le.pcm -ar atempo=2，表示将音频加快倍速为原来的 2 倍。 setpts=PTS/2，表示将视频加快倍速为原来的 2 倍。 音视频同时变速 将 test.mp4 视频文件中的音频和视频同时进行变速播放，加快倍速为原来的 2 倍： ffplay -i test.mp4 -vf setpts=PTS/2 -af atempo=2 这里我们使用了 -vf 参数指定了一个视频滤镜 setpts=PTS/2，将视频加快倍速为原来的 2 倍，同时使用了 -af 参数指定了一个音频滤镜 atempo=2，将音频加快倍速为原来的 2 倍
2K121编辑于 2023-06-09 爬虫技术选股：Python 自动化筛选潜力股
Pandas：高性能的数据处理与分析库，负责对提取的金融数据进行清洗、整理、指标计算与筛选，是实现选股逻辑的关键支撑。2. Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'}步骤 2： 处理缺失值：删除完全缺失的行，填充部分缺失值为0 df = df.dropna(how='all') df = df.fillna(0.0) # 2. 2. 这套流程不仅大幅提升了选股效率，还避免了人工选股的主观疏漏，为普通投资者和量化交易爱好者提供了可行的技术方案。
92710编辑于 2026-01-14强一股份：1-2月营收暴涨158%！
3月4日晚间，国产探针卡大厂强一股份披露了2026年1-2月经营数据，其合并营收达16,365.92万元，同比暴涨157.9%。 强一股份表示，2026年1-2月经营业绩显著提升，主要系受益于 AI 算力需求爆发与半导体行业景气周期，下游头部客户需求旺盛，公司高端 MEMS 探针卡业务增长迅猛。 足见投资人对强一股份的看好。 值得一提的是，华为旗下旗下的全资控股的投资公司——哈勃科技还是强一股份的第四大股东，目前持股比例为4.80%。 今年2月26日，强一股份公布的2025年业绩快报显示，报告期内，公司实现营业总收入约10.12亿元，同比增长57.81%，实现营业利润约4.47亿元，同比增长 72.67%；实现归属于母公司所有者的净利润约 利润总额、归属于母公司所有者的净利润、归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润、基本每股收益大幅增长的主要原因系：半导体行业需求持续扩容，公司营收快速增长，贡献了业绩增量；产品结构持续优化，成熟 2D
27510编辑于 2026-03-19- 来自专栏区块链大本营
A股暴跌，户均亏2万！刚写好的辞职信又撕了……
仅用1天，A股市值单日蒸发达到3.5万亿，人均亏了超2万！“芯片龙头”企业中芯国际正式登陆科创板，使得半导体板块整体跌幅较小。
37220编辑于 2023-03-31 spring八股记录
spring专题*.自己的认识理解1.mvc架构model（模型：service、daomapper）；view（视图：jsp）；controller（控制：servlet）1.用户发请求 2.servlet 接受请求数据，并调用对应的业务逻辑方法 3.业务处理完毕，返回更新后的数据给servlet 4.servlet转向到jsp，jsp渲染页面 5.响应给前端更新后的页面C:控制器 1.取得表单数据/json数据 2. 调用业务逻辑 3.转向指定页面 M：模型 1.业务逻辑 2.保存数据的状态 V：视图 1.显示页面切面=切入点+通知ioc实现了资源的可控制由客户端控制，means 控制反转和易管理、降低对象之间的耦合 2.springBoot1.为什么使用springboot？ 重点：一对多；与spring集成2.jdbc连接数据库的步骤？
35610编辑于 2024-12-04- 来自专栏LB说IOT
物联网龙头股
2. Alarm 尽管思科的市值超过1500亿美元，但云软件提供商Alarm 市值仅为20亿美元。它的体积小，比科技巨头更具风险，但该公司具有巨大的增长潜力。 Dexcom估计，对于接受强化胰岛素治疗的人进行连续血糖监测的市场渗透率，对于1型糖尿病为35％至40％，对于2型糖尿病仅为15％。
59140编辑于 2022-04-12 当 AI 遇上 A股：我是如何用 WorkBuddy 构建短线选股体系的
标签：#WorkBuddy #A股 #量化交易 #选股模型 #AI辅助投资 写在前面 我不是什么金融大佬，就是一个普普通通的 A股短线交易者。 于是我跟 WorkBuddy 提出了这个需求：帮我构建一个短线选股框架。 每日选股流程 1. 盘前（9:15前） - 查看昨晚美股、A50 期指 - 关注隔夜消息面 2. 盘后（15:00后） - 复盘今日涨停股、炸板股 - 查看龙虎榜、游资动向 - 更新明日候选股票池 关键指标速查 场景 查询指令 数据来源 看涨停股 "今日涨停股" 东方财富 看资金流向 作者：homachan | A股短线交易者 | AI工具爱好者
10930编辑于 2026-04-26- 来自专栏程序员千羽
八股文！！
八股文之计算机网络在面试中也是经常问的。 话不多说，上股文！ 在传输层唯一确定一个具体的应用，通过它找到主机内的某个应用 URI：在应用层唯一确定某个具体的资源，通过它找到应用内的某个资源 tcp/ip协议中数据转发 ARP地址解析协议 1.协议报文头格式 2. tcp的最大报文段长度，一般设置为MTU -tcp报文头长度 - ip报文头长度，避免ip对数据包分片影响性能 四次挥手 SO_REUSEADDR 执行主动关闭的一方将在TIME_WAIT状态等待2倍 但这也导致该链接使用的本地端口在这段时间内不能被使用 该选项允许使用处于2MSL等待状态的本地端口 tcp是双工的链接，在底层针对每一条链接都有自己的发送缓冲区和接收缓冲区，同时可以互不影响的发送和接收数据 但是不小于2MSS，cwnd = 1 重发报文后：收到确认cwnd指数增长，直到cwnd=ssthresh cwnd = ssthresh时：收到一个确认后cwnd增长 MSS的值 重复确认的拥塞避免
1.5K11编辑于 2021-12-29 - 来自专栏SDNLAB
戴尔公司买断VMware追踪股
在几个月的传言后，两家公司于今年2月首次证实他们正在考虑合并。 戴尔拥有着81％的VMware股票，并且在2016年发布了追踪股票，目的是为收购VMware的最大股东EMC提供资金基础。 根据今天宣布的协议，戴尔公司将以1.3665股C类普通股置换VMware追踪股票， 或者以每股109美元现金购买该股票，购买总金额不超过90亿美元。 在交易完成后，戴尔的C类普通股将在纽约证券交易所上市。VMware股东将会拥有戴尔20.8％至31％的股份，具体的数量取决于有多少投资者愿意兑换成现金。 Michael Dell目前拥有戴尔科技72％的普通股，他表示将继续担任董事长兼首席执行官。 分析师Shebly Seyrafi在一份报告中指出戴尔公司收购VMware追踪股有利于VMware公司的股价，也避免了反向合并的情况。
58320发布于 2018-07-30 - 来自专栏学习
八股学习（四）---MySQL
2. 避免使用select *，只查询必要的字段 3.避免在SQL中进行函数计算等操作，使得无法命中索引。
16000编辑于 2025-07-18 - 来自专栏王磊的博客
比亚迪面试，全程八股！
2.什么时候用 int 和 Integer？
50210编辑于 2023-11-30 - 来自专栏程序猿DD
面试八股文~
大家好，最近有不少小伙伴在后台留言，近期的面试越来越难了，要背的八股文越来越多了，考察得越来越细，越来越底层，明摆着就是想让我们徒手造航母嘛！实在是太为难我们这些程序员了。
89730编辑于 2023-04-04 - 来自专栏彭旭锐
简答一波 HashMap 常见八股面试题 —— 算法系列（2）
前言 HashMap 是我们熟悉的散列表实现，也是 “面试八股文” 的标准题库之一。今天，我给出一份 HashMap 高频面试题口述简答答案，希望对你刷题有帮助。 ---- 这篇文章是数据结构与算法系列文章第 2 篇，专栏文章列表： 一、数据结构基础： 1、线性表（ArrayList & LinkedList 实现） 2、散列表（HashMap 实现）（本文） 3 、队列 4、栈 5、二叉树（高频面试题与解题框架）[2] 6、图 二、算法思想： 1、回溯算法解题框架[3] 2、二分查找解题框架[4] 3、排序算法 4、贪心算法解题框架 5、动态规划解题框架 三、高级数据结构 例如，HashMap 保证容量为 2^n 次幂就是提高随机性的方法。 2、扩大输出值域（即扩容）： 在散列值尽可能均匀分布的前提下，扩大输出值域可以直接降低冲突概率。 target=https%3A%2F%2Fzh.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25E6%2595%25A3%25E5%2588%2597%25E5%2587%25BD%25E6%2595%
69820编辑于 2022-09-26 如何用Python实现港美股实时套利监控（ADR-H股套利）
很多中国公司在美国（ADR）和香港（H股）两地上市，例如阿里巴巴、京东、百度等。由于两个市场的流动性、投资者结构和交易时间差异，这些资产在两个市场上常常会有价格差异。 以阿里巴巴为例：阿里ADR代码：BABA（美股）阿里港股代码：9988.HK股比关系：1 ADR = 8 股 H股汇率（港币兑美元）：假设为 7.82计算公式：H股折算成ADR价格 = 港股价格 × 8 business=stock&apikey={API_KEY}" # 股票代码ADR_SYMBOL = "BABA"HK_SYMBOL = "9988.HK" # 汇率与换股比例（真实环境建议用实时汇率 latest_prices["ADR"] - hk_equiv print(f"\n[ 实时套利监控]") print(f"ADR: ${latest_prices['ADR']:.2f }") print(f"H股折算: ${hk_equiv:.2f}") print(f"价差: ${spread:.2f} USD") return spread
69410编辑于 2025-07-11
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