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A 股 Level-2 行情数据 API 实战指南
本文将系统介绍 A 股 Level-2 行情数据 API 的技术特点、接入方案及实战应用，帮助开发者在量化交易的道路上构建坚实的数据底座。 数据量方面，A 股 Level-2 行情每日增量约 30-45GB，历史数据可达 10TB 级别。这意味着，处理 Level-2 数据不仅需要高效的 API 接入方案，更需要强大的数据存储与计算能力。 同花顺 iFinD：延迟在 100-200 毫秒，覆盖全市场 A 股及港股数据。采用年费制，数据质量稳定，功能丰富，适合专业投资机构使用。 4.2 实时行情接入代码示例以下提供 iTick API 的完整接入示例，包括 REST API 和 WebSocket 两种方式，涵盖 A 股、港股、美股等市场。 七、结语A 股 Level-2 行情数据 API 为量化开发者打开了一扇通往市场微观结构的大门。从十档盘口的深度分析到逐笔成交的资金流向追踪，Level-2 数据承载着比传统行情丰富十倍的信号价值。
2.7K21编辑于 2026-03-21- 来自专栏悦思悦读
开发一款A股选股器
作者在自学机器学习的过程中，尝试开发了一个基于机器学习的A股选股工具。本文是在赤兔的“数据挖掘”小组分享的此次开发过程和心得体会的整理。 A股选股器开发过程 数据来源 就财经类的数据而言，现在各大门户网站都有专门的频道，信息很多，如果对实时要求高，通过爬虫取其中有用的部分应该是一个办法。 它是免费的，提供结构化的数据，感觉每天更新也挺快。 预处理 拿到数据后第一步是做预处理。我认为股票的数据主要是做归一化，使得不同股票具有可比性。比如涨幅百分比，复权等等。 最初是用了最近3年的数据，后来考虑到A股从2007年到2015年恰好走过了一个上涨到下降再到上涨的完整周期，因此扩大到了8年的数据。 再是对算法的改进，我尝试引入了“推荐指数”的概念。 股灾日经常是“千股跌停”，上涨的股票太少了…可以看出在这些“股灾日”的时候，模型也不太准确，出现了失真。 总结与心得 选股工具利用机器学习算法，一般情况下比传统的算法（或者人为经验）的准确率高。
3.3K80发布于 2018-03-15 - 来自专栏镁客网
美股遭血洗，科技股大跌
并且，隔夜美股的暴跌态势已经蔓延到了亚太股市和欧洲股市。 今日早上，亚太市场开盘后随美股一样暴跌。 其中，最早开盘的澳洲股指ASX200指数盘初跌2%，日股日经225指数开盘跌2%，日本东证指数下跌3%，迈向3月以来最大跌幅，韩国KOSPI指数开盘下跌2.43%。 台股加权指数开盘跌1.9%，目前跌幅扩大至逾4%。 在美股惨遭血洗的时候，其中，科技巨头的股票也一路下跌。 国内媒体认为，美债收益率上升是美股承压原因之一。美国国债收益率本月以来一直攀升，10年美债收益率一度触及3.25%的七年最高水平。10月5日，有数据显示，美国失业率降到了3.7%的历史低位。
68040发布于 2018-10-18 - 来自专栏小姚的后端记录
八股
八股 浏览器输入网址到看到结果的全过程 ==首先是解析url，然后进行缓存判断，判断请求的资源在不在缓存中，如果在缓存中且没有失效，就直接使用，否则就要向服务器发起请求。 （2）缓存判断： 浏览器会判断所请求的资源是否在缓存里，如果请求的资源在缓存里并且没有失效，那么就直接使用，否则向服务器发起新的请求。 该状态会持续 2MSL（最大段生存期，指报文段在网络中生存的时间，超时会被抛弃） 时间，若该时间段内没有服务端的重发请求的话，就进入 CLOSED 状态。 数据链路层（Data Link Layer）： 主要功能：在直接连接的两个设备之间提供可靠的数据传输。 作用：将物理层提供的比特流分组成数据帧，并负责数据的错误检测和纠正。 接收到第四次挥手的一方进入TIME_WAIT状态，等待一段时间（通常为2倍的最大报文段寿命，以确保所有可能的数据包都已传递完毕），然后关闭连接。
60940编辑于 2023-10-11 股票数据API：日股、韩股、新加坡股票、印尼股票市场实时行情实时数据API—python
该 API 提供实时价格、K 线数据、历史数据查询、实时 tick、实时报价、低延时报价 api、盘口数据和逐笔成交等功能，特别适合量化交易开发者使用。 主要优势：实时数据：毫秒级更新，支持实时价格和逐笔成交。历史数据查询：批量获取多股 K 线数据，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量（OHLCV）。 2. 批量历史 K 线查询支持多股同时查询历史 K 线数据，周期从分钟线到月线。适合历史数据查询和 K 线数据分析。请求路径：GET /stock/klines? 示例 2：批量历史 K 线查询import requestsdef get_klines(region, codes, k_type, limit): url = f"{BASE_URL}/stock K 线数据分析，支持多股批量操作。
1.6K10编辑于 2025-12-11- 来自专栏数据科学实战
AkShare-股票数据-港股美股复权后数据
作者寄语 更新之前的港股和美股接口直接返回复权后的数据，方便策略回测使用，具体的使用方法参见文档。 AkShare 股票数据 美股-历史行情 接口: stock_us_daily 目标地址: http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/sector.shtml 描述 : 获取美股历史行情数据，设定 adjust="qfq" 则返回前复权后的数据，默认 adjust="", 则返回未复权的数据，历史数据按日频率更新 限量: 单次返回指定上市公司指定 adjust 后的所有历史行情数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 symbol str Y 美股代码, 可以通过 「get_us_stock_name」 函数返回所有美股代码, 由于美股数据量大, 建议按需要获取 adjust str , 可以选择返回复权后数据,更新频率为日频 限量: 单次返回指定上市公司的历史行情数据(包括前后复权因子), 提供新浪财经拥有的该股票的所有数据(并不等于该股票从上市至今的数据) 输入参数 名称 类型
2.7K20发布于 2020-05-07 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-股票数据-千股千评
作者寄语 熟悉东方财富的小伙伴一定听过东方财富的股吧评论数据，无论是学术论文还是业界的金工报告都有提及相关内容，本次更新根据股吧浏览、自选股添等数据统计得出，关注指数越高代表该股越受市场关注的千股千评指数接口 ，本数据有东方财富制定。 /stockcomment/ 描述: 获取东方财富网-数据中心-特色数据-千股千评 限量: 单次获取所有数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 TDate 接口示例 import akshare as akstock_em_comment_df = ak.stock_em_comment()print(stock_em_comment_df) 数据示例 - - -3953 2020-03-23T00:00:00 900955 海创B股 ...
2.9K20发布于 2020-03-25 - 来自专栏福大大架构师每日一题
音视频八股文（2）--ffmpeg常见命令（1）
2.高级信息：输入ffmpeg -h long命令可以查看更加详细的帮助信息，包括各种输入输出格式、编码器、滤镜等的详细说明。 2.解码：分别对音频流和视频流进行解码，得到原始的音频帧和视频帧数据。 3.编码：使用指定的编码器(libx264或libx265)对视频帧进行重新编码，以达到需求的分辨率和压缩质量要求。 这是因为PCM音频并不包含文件头等元数据信息，在没有其他信息的情况下，FFmpeg无法正确地猜测采样率、声道数和采样格式等参数，需要手动指定。 同时，实际所指定的-f参数对应的是解码器，即在此处使用的PCM解码器（pcmdec.c），而该解码器只根据指定的参数解析原始音频数据。 因此，如果音频数据的采样格式与所指定的参数不匹配，将会导致解码失败或者产生噪声等问题。在选择参数时，需要了解音频数据的具体采样格式和编码方式，并根据需要选择合适的解码器和参数选项。
1.7K20编辑于 2023-06-08 - 来自专栏福大大架构师每日一题
音视频八股文（3）--ffmpeg常见命令（2）
* 播放 PCM 数据文件 `48000_2_f32le.pcm`，指定采样率为 48000 Hz，声道数为 2，格式为 32 位浮点型： ``` ffplay -ar 48000 -ac 2 -f 提取PCM数据 * 从音频文件 `buweishui.mp3` 中提取 PCM 格式的音频数据，采样率为 48000 Hz，声道数为 2，采样格式为 signed 16-bit little-endian PCM 格式的音频数据，采样率为 48000 Hz，声道数为 2，采样格式为 float 32-bit little-endian，并输出为文件 `48000_2_f32le.pcm`： ``` ffmpeg ` 中提取前 10 秒的音频数据，采样率为 48000 Hz，声道数为 2，采样格式为 float 32-bit little-endian，并输出为文件 `48000_2_f32le_2.pcm`： test.mp4 -vcodec copy -acodec copy test_copy.ts ``` * 将视频文件 `test.mp4` 中的视频数据和音频数据以原始编码格式拷贝到输出文件 `test_copy2
2.7K10编辑于 2023-04-22 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-股票数据-破净股统计
作者寄语 更新 破净股统计 接口，破净是指市值跌破净资产值，破净股是指股票的每股市场价格低于它每股净资产价格。 数据的时间段为：2005年-至今 更新接口 "stock_a_below_net_asset_statistics" # A 股破净股统计 破净股统计 接口: stock_a_below_net_asset_statistics 目标地址: https://www.legulegu.com/stockdata/below-net-asset-statistics 描述: 获取 A 股破净股统计数据 限量: 单次获取所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 date datetime Y 交易日 below_net_asset float Y 破净股家数 total_company = ak.stock_a_below_net_asset_statistics() print(stock_a_below_net_asset_statistics_df) 数据示例
92130发布于 2020-07-23 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-股票数据-行业成份股
作者寄语 本次接口主要东方财富的行业板块中成份股，可以与同花顺的对照使用。 更新接口 "stock_board_industry_cons_em" # 东方财富-成份股 东方财富-成份股 接口: stock_board_industry_cons_em 目标地址: https: stock_board_industry_cons_em_df = ak.stock_board_industry_cons_em(symbol="小金属") print(stock_board_industry_cons_em_df) 数据示例 市盈率-动态 市净率 0 1 688190 N云路 123.05 163.89 ... 120.00 46.63 57.34 124.09 8.20 1 2 300127 银河磁体 31.40 19.35 ... 26.06 26.31 17.18 50.84 7.63 2 3 600259 广晟有色 56.40
1.8K30编辑于 2022-01-12 - 来自专栏福大大架构师每日一题
音视频八股文（3）--ffmpeg常见命令（2）
播放 PCM 数据文件 48000_2_f32le.pcm，指定采样率为 48000 Hz，声道数为 2，格式为 32 位浮点型： ffplay -ar 48000 -ac 2 -f f32le 48000 提取PCM数据 从音频文件 buweishui.mp3 中提取 PCM 格式的音频数据，采样率为 48000 Hz，声道数为 2，采样格式为 signed 16-bit little-endian，并输出为文件 -ac 2 -codec:a pcm_s16le out2_s16le.wav 从音频文件 buweishui.mp3 中提取 PCM 格式的音频数据，采样率为 48000 Hz，声道数为 2，采样格式为 -acodec pcm_f32le 48000_2_f32le.pcm 从视频文件 test.mp4 中提取前 10 秒的音频数据，采样率为 48000 Hz，声道数为 2，采样格式为 float vcodec copy -acodec copy test_copy.ts 将视频文件 test.mp4 中的视频数据和音频数据以原始编码格式拷贝到输出文件 test_copy2.ts 中： ffmpeg
2K121编辑于 2023-06-09 美股实时行情与 K 线数据对接
对于金融科技开发者而言，如何稳定、低延迟地获取美股数据是开发全球资产配置工具的第一步。本文将基于 StockTV 全球金融 API，为你详解如何快速集成美股实时行情、历史数据及指数信息。 一、 美股接口对接美股数据通常面临着交易所授权费高昂、API 协议复杂（如 FIX 协议）等痛点。 StockTV 提供了简化后的 REST 和 WebSocket 接口：全市场覆盖：支持纽约证券交易所（NYSE, ID: 1）和纳斯达克（NASDAQ, ID: 2）。 获取美股市场列表若要获取美国市场的股票信息，你需要将 countryId 设置为美股对应的代码（如获取美国列表，通常涉及交易所 ID 1 或 2）。 — 纳斯达克 (NASDAQ)2.
60410编辑于 2026-02-26爬虫技术选股：Python 自动化筛选潜力股
核心技术工具说明本次自动化选股项目依赖 Python 的三大核心库，各自承担关键职责：Requests：轻量高效的 HTTP 请求库，负责向金融数据网站发送请求，获取公开的个股行情与财务数据，是爬虫实现的核心工具 Pandas：高性能的数据处理与分析库，负责对提取的金融数据进行清洗、整理、指标计算与筛选，是实现选股逻辑的关键支撑。2. ：处理抓取到的缺失值、异常值、格式错误等问题，形成标准化数据集；选股逻辑实现：基于价值投资与成长投资的核心指标，预设筛选规则，利用 Pandas 完成自动化筛选；结果输出：将筛选出的潜力股整理为表格，保存为本地文件方便查阅 抓取股票基础数据与核心指标本次我们抓取东方财富网的 A 股列表数据，提取核心选股指标。 2.
1K10编辑于 2026-01-14- 来自专栏kwai
数据库基础(六) mysql八股文
2，引擎：InnoDB，MyIsam 3，超键，候选键，主键，外键 4，Sql约束： 主键约束：唯一性，非空 唯一约束：唯一性，有一个可为空 检查约束：对列的数据范围限定 默认约束：数据的默认值 外键约束 不可以，正常情况下没问题，但是如果需要回滚，innodb没问题，myisam就会无法撤销，出现数据不一致。 13，Innodb和Myisam的区别 锁 1，为什么要加锁 2，按照粒度划分锁 3，乐观锁悲观锁，怎么实现 悲观锁就是加锁呗，可以java的，比如synchronized。 也可以对数据，如for update。 乐观锁有CAS和版本号机制。 4，InnoDB的行锁怎么实现 给索引项加锁，所以使用行锁一定要使用索引。 其他 1，为什么要使用分库分表 分表：数据太大 分库：并发太大 2，读写分离，主从同步，主从复制 就这两大类问题。
1K60编辑于 2022-01-10 日股历史数据历史行情,价格,走势,实时API
日股历史数据和实时报价对量化工作意义重大。 日股 API 为量化工作者获取这两类数据提供便捷途径，专业日股 API 能定制数据获取，提高效率和准确性，满足量化交易要求，免费报价 API 虽有局限，但对初步量化研究和小型量化团队也有价值，能降低成本开展工作 近期日股整体呈现上涨趋势，具体来看以下几个方面：指数表现：当地时间 1 月 15 日，日股三大股指全面大幅上涨。 上涨原因分析通胀数据符合预期：最新发布的消费者价格指数（CPI）数据显示，日本 2024 年 12 月 CPI 同比上升 2.9%，环比升 0.4%，均与市场预期相符。 请求K线python -m pip install requests"""**iTick**：是一家数据代理机构，为金融科技公司和开发者提供可靠的数据源APIs，涵盖外汇API、股票API、加密货币API
4K00编辑于 2025-02-04港美A股实时盘口数据：Python 接入示例教程
港美A股实时盘口数据：Python 接入示例教程在量化交易和大宗交易决策中，实时盘口数据（也称为市场深度或 Level 2 数据）是关键要素。 本文聚焦港股（HK）、美股（US）和 A 股（SH/SZ）的实时盘口，介绍如何通过 RESTful API 和 WebSocket 方式接入这些数据，支持多市场覆盖和毫秒级更新。 例如，在港股市场，腾讯控股（700.HK）的盘口可能显示买一价 568 HKD，挂单量 75000 股。 美股 (US)：如 AAPL (苹果)、TSLA (特斯拉)。A 股 (SH/SZ)：上海和深圳交易所股票。接入方式有批量查询（REST）和实时推送（WebSocket）。 支持港美 A 股订阅（如 params: "700$HK,AAPL$US,600000$SH"）。
91600编辑于 2025-12-01- 来自专栏数据科学实战
AKShare-股票数据-技术选股-创新低
stock_rank_cxd_ths" # 创新低 创新低 接口：stock_rank_cxd_ths 目标地址：http://data.10jqka.com.cn/rank/cxd/ 描述：同花顺-数据中心 -技术选股-创新低 限量：单次指定 symbol 的所有数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="创月新低"; choice of {"创月新低", "半年新低", "一年新低 akshare as ak stock_rank_cxd_ths_df = ak.stock_rank_cxd_ths(symbol="创月新低") print(stock_rank_cxd_ths_df) 数据示例 涨跌幅 换手率 最新价 前期低点 前期低点日期 0 1 000002 万科A -4.81 2.52 18.21 19.13 2021-10-28 1 2 000030 富奥股份 -1.05 0.41 5.66 5.66 2021-09-29 2 3 000034 神州数码 0.00 0.53 14.90 14.90
80910发布于 2021-11-02 强一股份：1-2月营收暴涨158%！
3月4日晚间，国产探针卡大厂强一股份披露了2026年1-2月经营数据，其合并营收达16,365.92万元，同比暴涨157.9%。 强一股份表示，2026年1-2月经营业绩显著提升，主要系受益于 AI 算力需求爆发与半导体行业景气周期，下游头部客户需求旺盛，公司高端 MEMS 探针卡业务增长迅猛。 根据公开信息搜集并经整理以及 Yole 的数据显示，近年来，前十大探针卡厂商合计市场份额均超过 80%。其中，前五大厂商排名均未发生变化，合计市场份额约为 70%，为第一梯队厂商。 今年2月26日，强一股份公布的2025年业绩快报显示，报告期内，公司实现营业总收入约10.12亿元，同比增长57.81%，实现营业利润约4.47亿元，同比增长 72.67%；实现归属于母公司所有者的净利润约 利润总额、归属于母公司所有者的净利润、归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润、基本每股收益大幅增长的主要原因系：半导体行业需求持续扩容，公司营收快速增长，贡献了业绩增量；产品结构持续优化，成熟 2D
29110编辑于 2026-03-19- 来自专栏数据科学实战
AkShare-股票数据-大宗交易-活跃A股统计
更新接口 "stock_dzjy_hygtj" # 大宗交易-活跃A股统计 大宗交易 活跃A股统计 接口: stock_dzjy_hygtj 目标地址: http://data.eastmoney.com /dzjy/dzjy_hygtj.aspx 描述: 获取东方财富网-数据中心-大宗交易-活跃 A 股统计 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 period str Y period import akshare as ak stock_dzjy_hygtj_df = ak.stock_dzjy_hygtj(period='近三月') print(stock_dzjy_hygtj_df) 数据示例 -2.17058 4.4287555084745742 1 2 600989 ... 13.116939344262336 6.8297114754098418 2 3 600519 ... 0.17680629921259783 0.81875039370078784 3 4 600399 ...
66210发布于 2020-12-22
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