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用 9Router 一键把所有 AI 模型变成一个 API，CursorCline 直接起飞
本文从0开始带你用Docker一键部署，全程干货无废话。一、什么是9Router？它到底能干嘛？ 三、Docker一键部署9Router前置准备：Docker环境一键搞定部署9Router最简单的方式就是用Docker，不用管各种依赖和配置，一行命令就能跑起来。 四、正式部署：一键启动9Router容器1.拉取国内加速镜像展开代码语言：BashAI代码解释dockerpulldocker.xuanyuan.run/decolua/9router:latest2. 2.添加OpenRouter接口同样选择AddOpenAICompatible：项目填写内容NameOpenRouter（自定义名称）BaseURLhttps://openrouter.ai/api/v1APIKey Docker、不想折腾服务器的纯小白9Router中文镜像地址：9Router中文镜像地址八、最后说两句9Router最大的价值，从来都不是“能调用AI”，而是把混乱的AI生态给统一了。
18710编辑于 2026-05-21 - 来自专栏开源部署
Harbor 镜像仓库部署
二、部署 Harbor 准备工作 Harbor 离线安装包 docker-compose 2.1、部署前准备 解压 Harboe 离线安装包后，进入解压后的目录，编辑 harbor.yaml 文件 修改 MAC 系统设置 打开终端 → sudo vim /etc/hosts → 添加 IP 与 域名 的解析即可 Windows 系统设置 1、打开计算机后，点击进入C盘，找到 windows 文件夹 2、
1.3K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏微服务那些事儿
docker镜像部署zookeeper
问题描述 UAT环境使用docker镜像部署zookeeper,客户端不能正常连接。 org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SendThread.run(ClientCnxn.java:1141) [image.png] 问题排查 [image.png] [image.png] 由截图可知,服务器使用的镜像版本低于 解决方案 https://hub.docker.com/r/_/zookeeper/ 前往hub.docker.com下载zookeepe镜像，原则是尽量和客户端版本匹配，略高于客户端也是可以的
2.1K20发布于 2018-06-27 - 来自专栏翩翩白衣少年
8K Star！给所有 AI 编程工具加个智能调度中心，节省 20-40% Token！
快速上手 9Router 的安装和配置超级简单，三步就能搞定： 第一步：全局安装 npm install -g 9router 9router 安装完成后，控制面板会自动在浏览器打开，地址是 http: 如果你不想用 npm 安装，9Router 还提供了其他部署方式： 比如：从源码运行 cp .env.example .env npm install PORT=20128 NEXT_PUBLIC_BASE_URL build PORT=20128 HOSTNAME=0.0.0.0 NEXT_PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:20128 npm run start 还有 Docker 部署 项目也提供了 Docker 支持，你可以用 Docker 来部署 9Router，具体可以参考项目的 DOCKER.md 文档。 省钱：Token 节省器每次都能省 20-40%，长期下来能省下不少 2. 省心：自动降级机制，永远不用担心模型突然用不了 3. 省事：一个入口管理所有 AI 工具和提供商，不用再到处配置 4.
27810编辑于 2026-05-13 - 来自专栏路过君BLOG from CSDN
构建docker镜像部署rocketmq
构建镜像 下载rocketmq-docker源码 根据需要修改自定义启动脚本 image-build\scripts\ runbroker-customize.sh runserver-customize.sh 支持的基础镜像参数BASE-IMAGE有[centos, alpine]。 例如: sh build-image.sh 4.7.1 alpine ? 构建成功 ? ` ;; FreeBSD) system_memory_in_bytes=`sysctl hw.physmem | awk '{print $2} $system_memory_in_bytes / 1024 / 1024` system_cpu_cores=`sysctl hw.ncpu | awk '{print $2} runserver-customize.sh / runbroker-customize.sh JAVA_OPT="${JAVA_OPT} ${JAVA_OPT_EXT}" rocketmq-console部署参考
2.2K20发布于 2020-12-31 - 来自专栏大猪的笔记
使用docker部署谷歌镜像
server { listen 80; server_tokens off; #access_log /var/log/nginx/web2.access.log EXPORT56:RC4+RSA:+HIGH:+MEDIUM:+LOW:+SSLv2:+EXP; ssl_prefer_server_ciphers on; location
1.3K40发布于 2019-11-22 - 来自专栏轩辕镜像
ComfyUI Docker 镜像部署指南
ComfyUI-BOOT基于官方ComfyUI构建，内置：Python运行环境PyTorch（按CUDA/架构区分）ComfyUI本体启动与下载脚本用于简化ComfyUI的部署与启动流程。 2.安装Docker环境使用以下一键脚本快速部署Docker及相关组件（包含DockerEngine、DockerCompose等）：展开代码语言：BashAI代码解释bash<(wget-qO-https 2.重要说明（官方原意）以上限制并非NVIDIACUDAToolkit的限制而是PyTorch官方为控制二进制体积而做出的支持取舍是否可用以PyTorch官方发布为准六、镜像标签说明1.Slim（推荐新手 NVIDIAContainerToolkit文档https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/index.html：GPU容器化部署指南结语使用轩辕镜像访问支持可改善 如需进行目录定制、生产化部署、多GPU管理等高级配置，请在充分理解官方行为的前提下自行调整。如遇问题，优先参考GitHubIssues与官方文档说明。
2.2K20编辑于 2026-01-01 - 来自专栏实战docker
CentOS部署Harbor镜像仓库
本文链接：https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/101100898 关于Harbor Harbor是用于存储和分发Docker镜像的镜像仓库服务 在安全、标识、管理等方面做了增强，更适合企业使用； 官方网站：https://goharbor.io/ 官方开源：https://github.com/goharbor/harbor 环境信息 今天要部署的 Harbor版本是1.9.0，本次部署用的机器信息如下： 操作系统：CentOS Linux release 7.7.1908 Docker：19.03.2 docker-compose：1.23.2 entrypoint.sh /etc…" 3 hours ago Up 3 hours (healthy) 5000/tcp registry 2d940d7fd271 Harbor 接下来验证Harbor的服务，在A电脑上尝试将本机的镜像推送到Harbor； 登录A电脑，选个本地镜像用来测试，我这里有个名为jenkinsci/blueocean:1.19.0的本地镜像
2.4K20发布于 2019-09-25 - 来自专栏运维一切
私有镜像库部署 原
###镜像库启动 docker run -d --net=host --restart=always --name=registry -v /mnt/cephfs/registry/etc/htpasswd :/data/registry2/etc/htpasswd -v /mnt/cephfs/registry/etc/config.yml:/etc/docker/registry/config.yml -v /mnt/cephfs/registry/data:/data/registry2/data --entrypoint="/bin/registry" registry:2.0 /etc/docker service: registry environment: staging storage: filesystem: rootdirectory: /data/registry2/ readonly: enabled: false auth: htpasswd: realm: basic-realm path: /data/registry2/
72250发布于 2018-08-02 - 来自专栏鲲擎流水线（y20.work）
通过流水线部署2节点RabbitMQ镜像集群（Ubuntu）
节点的主机名设置为 node1、node2。 节点名可以通过DNS解析。 rabbitmqctl set_user_tags admin administrator sudo rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*" # 设置镜像策略 这样节点2才能和节点1通信。 state: enabled Flag: user_limits, state: enabled Flag: virtual_host_metadata, state: enabled 这样RabbitMQ镜像集群就安装好了 流水线安装 通过 Y20持续部署系统，把以上步骤编排为流水线 部署RabbitMQ镜像集群，可以实现自动部署。 下面演示一下，更多细节请登录 y20.work 视频内容
51220编辑于 2022-04-27 - 来自专栏Swift Server
【Web Function】云函数 镜像部署
这里我们使用 Coding 进行部署。 构建镜像并推送至 TCR 个人版 WeChatdf6f2b2c1baca54e3994dbd51bc364a6.jpg 基于 Serverless 快速部署静态页面 WeChat8255d6057b0e1a28c3fc27f0e2581d0e.jpg 这里我们使用 Serverless 为基础 Jenkinsfile，他会自动帮我们申请部署权限。 inspect --format='{{index .RepoDigests 0}}' ${DOCKER_REPOSITORY_NAME}:${DOCKER_IMAGE_NAME} | cut -d'@' -f2" 最后我们配置分支触发条件，以后推送代码之后就可以自动部署我们的云函数了。
1.7K10编辑于 2021-12-12 - 来自专栏Ryan Miao
Docker构建Yapi镜像并部署
YApi源码：https://github.com/YMFE/yapi 官方提供了很简单的安装工具，但由于我的安装环境在云端，想要使用docker安装，参考使用 alpine 版 docker 镜像快速部署 基本环境 Yapi镜像基于 node:11 宿主机要安装docker MongoDb的dockers版本为4 docker网络 我们将采用Docker专门为Yapi提供一个MongoDb，由于docker kill重启可能会改变ip，这将使得Yapi也必须重新部署，因此，我们需要一个固定ip的mongo。 我们将基于node:11的debian镜像，部署YApi. 首先要构建Yapi镜像。
3.6K20发布于 2019-04-01 - 来自专栏软件
docker私有镜像仓库部署使用
nexus 不光可以做为私人的maven仓库，还可以作为docker的镜像仓库 如何使用nexus 做maven仓库，可以参考： 部署maven私服 下面将介绍nexus作为docker镜像仓库的使用 查找镜像： $ docker search nexus 拉取镜像： $ docker pull sonatype/nexus3 运行启动： $ docker run -d -p 8081:8081 -p privileged=true -v /d/mongo/nexus-data:/nexus-data sonatype/nexus3 8081端口用于访问nexus 8082端口用于docker访问私有镜像厂库 8081:8081 - 8082:8082 valumes: - nexus-data:/nexus-data nexus创建docker镜像仓库 # 登录docker $ docker login 127.0.0.1:8082 # 拉取镜像 $ docker pull nginx # 修改标签 # 注意 标签名称 应该是 repository
1.5K20发布于 2021-06-28 Harbor镜像仓库部署及使用
官方网站：https://goharbor.io/GitHub项目地址：https://github.com/goharbor/harbor2、Harbor部署Harbor主要有以下部署方式：• 在线安装 ：从Docker Hub下载Harbor相关镜像，因此安装软件包非常小• 离线安装：安装包包含部署的相关镜像，因此安装包比较大在Harbor项目的Github Releases页面（https://github.com }[root@localhost ~]# systemctl restart docker[root@localhost ~]# systemctl status docker2、登陆harbor[root 1.25 1a3d8eb2044d 2 hours ago 381MBnginx latest 605c77e624dd 2 years ago 141MBmysql 5.7 c20987f18b13 2 years ago 448MB4、选择需要上传的镜像进行打包[root@
2.3K10编辑于 2025-04-08- 来自专栏亨利笔记
Docker镜像详谈(2): 深入理解镜像大小
再进一步思考 Docker 镜像，大家可能很快就会联想到以下几类镜像： 系统级镜像：如 Ubuntu 镜像、CentOS 镜像以及 Debian 容器等； 工具栈镜像：如 Golang 镜像、Flask 镜像、Tomcat 镜像等； 服务级镜像：如 MySQL 镜像、MongoDB 镜像、RabbitMQ 镜像等； 应用级镜像：如 WordPress 镜像、Docker Registry 镜像等。 :14.04 ADD compressed.tar / 假设最终 docker build 构建出来的镜像名分别为 image 1 和 image 2，由于两个 Dockerfile 均基于 ubuntu :14.04，因此，image 1 和 image 2 这两个镜像均复用了镜像 ubuntu:14.04。 14.04 的大小）+ 20 MB = 220 MB image 2：200 MB（ubuntu:14.04 的大小）+ 100 MB = 300 MB 如果仅仅是单纯的累加三个镜像的大小，那结果应该是
2.8K21发布于 2019-04-12 - 来自专栏姚红专栏
raw镜像与qcw2镜像互相转换
qcow2是最小使用，raw是置零使用 。 raw格式是原始镜像，会直接当作一个块设备给虚拟机来使用，至于文件里面的空洞，则是由宿主机的文件系统来管理的，linux下的文件系统可以很好的支持空洞的特性， 所以，如果你创建了一个100G的raw格式的文件 qcw2镜像转化为raw镜像文件 #yum install qemu-img #qemu-img convert -f qcow2 win7.qcow2 -O raw win7.raw raw镜像转化为 qcw2镜像文件 #qemu-img convert -f qcow2 win7.raw -O raw win7.qcow2
1.9K20发布于 2019-09-11 - 来自专栏散尽浮华
Harbor镜像仓库（含clair镜像扫描） - 完整部署记录
Harbor环境部署的要求：系统版本在Centos7.5以上、内核版本在4.4X以上、ip_forward路由转发功能要打开。 版本号 [root@k8s-harbor01 ~]# docker-compose --version docker-compose version 1.26.0, build d4451659 四、部署 选中镜像，进行漏洞扫描 ? 修复方法： 可以依据当前基础镜像做Dockerfile，使用"yum update -y 漏洞所属软件名" 进行升级操作，然后再重新做一个基础镜像。 yum update -y file-libs \ && yum update -y curl 2）制作新的基础镜像 [root@k8s-harbor01 ~]# docker build -t
2.2K30发布于 2020-11-24 - 来自专栏无限可能的程序开发
Docker | 制作tomcat镜像并部署项目
本文讲解如何制作自己的tomcat镜像，并使用tomcat部署项目 原料准备： tomcat、jdk安装包，dockerfile文件 步骤 1、准备压缩包 jdk-8u301-linux-x64. Successfully tagged diytomcat:latest 4、启动容器 /webapps/test 部署的项目路径，浏览器访问ip:port/test docker run -it /xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd"> </web-app> 新建文件 index.jsp，内容如下： <%@ page contentType="text/html;charset </h<em>2</em>> <h<em>2</em>>xiao</h<em>2</em>> <% System.out.println("my tomcat project logs"); %> </body> </html> 7、浏览器访问 url：ip :port/test 8、查看日志卷 tail -f catalina.out 完成从构建镜像到部署项目 ---- 我是 甜点cc 热爱前端，也喜欢专研各种跟本职工作关系不大的技术，技术、产品兴趣广泛且浓厚
1.1K20编辑于 2022-10-24 - 来自专栏IT技术精选文摘
为Kubernetes集群部署本地镜像仓库
经过之前两篇文章：Centos7部署Kubernetes集群、基于kubernetes集群部署DashBoard，我们基本上已经能够在k8s的集群上部署一个应用了，但有一个问题就是：生产环境下，我们势必不能够每个机器都导入一遍从海外下载回来的镜像 以下，我们通过搭建本地的私有镜像仓库（docker registry，这个镜像可以在国内直接下载）来解决这个问题。 1、部署docker registry 在master上搭建registry。 1.1 拉取registry镜像 ? 1.2 启动registry ? 其中，/home/data/registrydata是一个比较大的系统分区，今后镜像仓库中的全部数据都会保存在这个外挂目录下。 2、更改名称并推送 ? 4、重建dashboard应用 执行完基于kubernetes集群部署DashBoard中的“销毁应用”之后，再次执行“启动”，即可完成dashboard的重建。
2.4K20发布于 2019-05-24 - 来自专栏千里行走
docker-5：部署镜像仓库registry
目录： (1).部署自己的镜像仓库registry (2).registry的使用 (1).部署自己的镜像仓库registry 镜像仓库Registry在github上有两份代码：老代码库和新代码库。 从2.0版本开始就到在新代码库进行开发，新代码库是采用go语言编写，修改了镜像id的生成算法、registry上镜像的保存结构，大大优化了pull和push镜像的效率。 运行docker ps查看： 浏览器验证： http://ip:5000/v2/ (2).registry的使用 在kubernetes node的节点上修改docker文件，将我们的registry 让配置生效： systemctl daemon-reload systemctl restart docker 我们push一个image到registry镜像仓库： 以这个镜像为例： docker 验证： 浏览器访问：http://ip:5000/v2/_catalog 浏览器访问：
2.2K31编辑于 2022-04-06
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