快速上手 9Router 的安装和配置超级简单,三步就能搞定: 第一步:全局安装 npm install -g 9router 9router 安装完成后,控制面板会自动在浏览器打开,地址是 http: 如果你不想用 npm 安装,9Router 还提供了其他部署方式: 比如:从源码运行 cp .env.example .env npm install PORT=20128 NEXT_PUBLIC_BASE_URL build PORT=20128 HOSTNAME=0.0.0.0 NEXT_PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:20128 npm run start 还有 Docker 部署 项目也提供了 Docker 支持,你可以用 Docker 来部署 9Router,具体可以参考项目的 DOCKER.md 文档。 省心:自动降级机制,永远不用担心模型突然用不了 3. 省事:一个入口管理所有 AI 工具和提供商,不用再到处配置 4.
本文从0开始带你用Docker一键部署,全程干货无废话。一、什么是9Router?它到底能干嘛? 三、Docker一键部署9Router前置准备:Docker环境一键搞定部署9Router最简单的方式就是用Docker,不用管各种依赖和配置,一行命令就能跑起来。 四、正式部署:一键启动9Router容器1.拉取国内加速镜像展开代码语言:BashAI代码解释dockerpulldocker.xuanyuan.run/decolua/9router:latest2. :/data\docker.xuanyuan.run/decolua/9router:latest3.访问Web管理后台容器启动后,直接在浏览器打开:http://你的服务器IP:20128默认密码是123456 模型设置选择“OpenAI兼容”填写:API地址:http://你的服务器IP:20128/v1APIKey:随便填(如果没开启Key验证)模型:直接选择你添加的模型(比如gpt-4o、claude-3-
一.MetaQ安装部署情况: 地点 IP Broker ID Master/Slave Slave ID:Group 合肥 192.168.52.23 1 Slave 1:meta-slave-group-hf 3. 部署 解压tar zxvfmetaq-server-1.4.6.2.tar.gz,将解压出来的taobao/metamorphosis-server-wrapper文件夹移动到/usr/lib下,并重命名为 3. 可以添加一个topic而不重启MetaQ吗?
access_secret 仓库access_key 仓库状态 仓库状态 仓库名称 在Harbor中仓库的唯一ID 仓库credential类型 仓库access_secret 仓库access_key Harbor边缘部署文档 生成x509 v3扩展文件 # 将yourdomain.com修改为需要配置的域名,本文当中使用cedhub.com $ cat > v3.ext <<-EOF authorityKeyIdentifier tls.key /etc/docker/certs.d/yourdomain.com/ cp ca.crt /etc/docker/certs.d/yourdomain.com/ 使用边缘Harbor部署工作负载 -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "credential": { "access_key": "AKIDNa7NM5WgZBWaNvEH3XliOoywd3D6i37v creation_time": "2022-02-23T04:01:40.344Z", "credential": { "access_key": "AKIDNa7NM5WgZBWaNvEH3XliOoywd3D6i37v
在第二台和第三台服务器上,我们需要分别创建myid文件,并将其内容分别设置为2和3。 现在,我们可以启动Zookeeper集群。 transaction.state.log.replication.factor为3,transaction.state.log.min.isr为2。 /local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties & 现在,我们的Kafka集群已经成功部署了 --partitions 1 --topic test 在这个示例中,我们使用kafka-topics.sh命令创建了一个名为test的主题,它的副本因子为3,分区数为1。 现在,我们已经成功地部署了Kafka集群,并使用Kafka提供的命令行工具测试了它的功能。
本文将介绍etcd集群的原理和部署文档。etcd集群原理etcd是一个强一致性的系统,它采用Raft协议作为一致性算法。 etcd集群部署文档etcd集群可以在多台服务器上部署,以保证高可用性。下面是etcd集群的部署文档:步骤1:安装etcd在所有节点上安装etcd,可以从etcd官网下载二进制文件进行安装。 shellCopy code$ sudo groupadd --system etcd$ sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g etcd etcd步骤3:创建 started, node2, http://192.168.1.101:2380, http://192.168.1.101:237913c07a8d7a954f9b, started, node3, 要部署etcd集群,需要在每个节点上安装etcd软件,并创建etcd配置文件,指定节点的IP地址、端口号、数据存储目录和集群配置。
================================================================== ^* linux-node1 3 :5000/v3 \ --bootstrap-region-id RegionOne 配置 http 服务 vim /etc/httpd/conf/httpd.conf ... | gAAAAABdoFX01swIecvosowJi-oGV8Y5fTHmPiGY4OtsAV2p1f0fkOWgc88v8QwmZtnKF83b501CTWBqdnIx1A78ZCN3SWufOHni24JVk1PP06JMzvtw8LFslGwYiJxtHCinCyxhW5fM9F3CxMYBGcq1xfRnkCV3PDJmoNCDS9ds8IdDREmXceQ gAAAAABdoFeqLzi8NPoEwyiFAdbUhnZjVFS8avXsns9eQRWBFlPbouQfZOizXhh_cYn7iLMDmsrhL-d-Bw6UfjB4tB-PnowYcxckWhN3hEFSfd0gGbu9SzK3HUyNfw1pGuJ3E67Wxy7E_NR8QRMVG4yuooO-H-Y71 -------------------------------------------------------------------+ ---- 标题:openstack系列- keystone部署文档
为了提高公司办公效率,需要搭建一款文档分享server,windows可轻轻松松搭建一个文档服务器,但是为了配合研发同事的工作需要,综合考虑最终使用了Linux下的SVN作为首选。
接口文档 HTTP部分 全局规范 Login 登录接口 Register 注册接口 搜素用户接口 接受用户用户邀请 获取朋友列表 修改用户名接口 Socket自定义协议 全局规范 client 请求部分 icon": "/a/b/zhangsan.png", "sign": "我的个性签名", "area": "深圳", "token": "5904c7ae-3e75 , "type": "response", "flag": "true", } 失败 : { "sequence": "3", "type": "response" , "type": "response", "flag": "true", } 失败 : { "sequence": "3", "type": "response" , "type": "response", "flag": "true", } 失败 : { "sequence": "3", "type": "response"
一方面 不是每个人 都有条件购买硬件设备 所以网络仿真始终是个刚需 GNS3 当仁不让属于头把金交椅 致敬Kubernetes! 感谢拯救网络仿真 另一方面 SONiC已经成为 开放网络设备NOS的首选 成为网工进入大厂最好的敲门砖 SONiC部署加速,数据中心交换机报告出炉 所以 是时候尝试 在GNS3中集成SONiC 本文旨在通过GNS3对SONiC的L2和L3功能进行全面探讨,特别关注其部署、配置和行为测试。 在本文中,我们将深入探讨部署和配置SONiC的步骤,展示其使用GNS3模拟复杂网络环境的普适能力。 通过利用GNS3这个强大的网络仿真工具,我们可以创建SONiC的虚拟化实例,使我们能够彻底测试和评估其各种功能。 重点内容将包括部署过程,包括testbed的设置和SONiC的初始配置。此外,我们将探索GNS3框架内的一系列L2和L3功能。
后台代码部署 前言: 需要环境有,JDK1.8,Maven3.8,Mysql8.0,Redis,Tomcat(自己百度安装),本项目内不含该服务部署 如有细微不同之处,会一对一进行讲诉 打开idea 找到application配置文件,修改数据库端口号、数据库名称、用户名、密码 随后即可点击运行按钮运行此工程 数据库部署 新建数据库,导入项目包里的sql文件即可,太基础这里不做讲解 前台工程项目部署
Mkdocs 是一个采用 Python 构建轻量级的静态 HTML 在线文档框架,内置部署到 Github Pages 的功能。我用来创建实践指南,用来做个人的知识积累。 更多的主题请参考 Wiki 页:https://github.com/mkdocs/mkdocs/wiki/MkDocs-Themes 创建并测试站点 通过mkdocs new <目录>就可以快速创建文档站点 在所在目录执行mkserve,你就可以在http://localhost:8000看到初始化的文档。Mkdocs 会监测目录的改动并重新生成站点更新浏览器。 但如果你修改了配置,比如主题。 HTML 生成和部署 执行mkdocs build会新建site目录,并将 markdown 文件构建为 html 文件。 actions/checkout@v2 - uses: actions/setup-python@v2 with: python-version: 3.
3分钟,让AI真正“读懂”文档。我们日常接触的PDF、扫描件里,不只有单纯的文字,还有多栏排版、复杂表格、科研公式、数据图表等多模态内容。 它以更轻、更快、更懂的姿态登场——仅用3B参数,即可实现对文字、表格、图表等多模态内容的深度解析。在Lab4AI平台,你只需3分钟即可私有部署,让系统从识字工具跃升为“文档理解专家”。 它把整张文档图像看作是“文本的光学压缩包”,先通过智能压缩提炼核心信息,再精准还原成结构化内容。 3分钟极速部署体验Lab4AI.cn上已上架了此篇论文的部署。 Step2模型部署参考官方文档完成模型部署,系统完成推理服务上线,跳转链接即可体验。Step3应用体验您可以可上传文档进行测试。本次实践支持从文字提取到表格解析再到图表与语义定位的全流程交互。
article/details/80171723 本文出自方志朋的博客 个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans3. 确保你的镜像能够作为一个可以部署的容器。 介绍 第3部分,我们扩展了我们的应用并实现了负载均衡。 要做到这一点,我们必须在分布式应用程序的层次结构中升级一级:服务。 version: "3" services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image 现在,重新运行docker container ls -q以查看重新配置的已部署实例。 如果你扩大了副本数,则会启动更多任务,从而启动更多容器。
3 Git和GitHub相吻 ---- 首先开始打开我们的 Gitbash 命令行窗口,origin 代表我们的本地仓库,origin 后面的 https 地址就是我们刚才从 GitHub 网站复制来的 想熟练使用 Git,就是要多用 Git,出现问题是正常的,本文档中的命令都是基本常用的命令,不可能解决使用Git时出现的错误的,有问题可以在网上查查。下面我们在学习常用几个命令吧。
在本文中,我将介绍一种基于Nginx的高可用方案,同时提供一份详细的部署文档。高可用方案本方案将使用Nginx来提供负载均衡和故障转移,同时使用keepalived来确保Nginx的高可用性。 部署文档以下是一份基于CentOS 7的Nginx高可用性方案的部署文档:步骤1:安装Nginx和keepalived在两台服务器上执行以下命令以安装Nginx和keepalived:Copy codeyum 步骤3:配置keepalived在主服务器上,创建一个名为“/etc/keepalived/keepalived.conf”的文件,并添加以下内容:kotlinCopy code!
1 3个节点: k8s-master k8s-node1 k8s-node2 2 yum install -y docker 3 所有节点安装kubelet kubeadm kubectl
1.面向文档 在应用程序中对象很少只是一个简单的键和值的列表。通常,它们拥有更复杂的数据结构,可能包括日期、地理信息、其他对象或者数组等。 也许有一天你想把这些对象存储在数据库中。 Elasticsearch 是 面向文档 的,意味着它存储整个对象或 文档。Elasticsearch 不仅存储文档,而且 索引 每个文档的内容使之可以被检索。 在 Elasticsearch 中,你 对文档进行索引、检索、排序和过滤–而不是对行列数据。这是一种完全不同的思考数据的方式,也是 Elasticsearch 能支持复杂全文检索的原因。 2.Json Elasticsearch 使用 JavaScript Object Notation 或者 JSON 作为文档的序列化格式。 下一篇:4.Elasticsearch索引文档
jumpserver 安装问题 jumpserver 安装文档 概览 官网: jumpserver.org 环境准备: centos7.7+ 操作系统 python36 基本配置: 2C4G50G mysql&redis) /data/app_log 应用日志路径 /data/pkg 软件路径 软件准备 初始化配置 安装基础软件 安装jumpserver 安装koko 配置Guacamole组件 部署 $ vim ~/.bashrc source /data/application/py3/bin/activate $ source /data/application/py3/bin/activate -9 | head -c 18;echo # 生成字符串配置到config.yml的BOOTSTRAP_TOKEN $ vim config.yml SECRET_KEY: NZIfGVB8nd3mZJTwCa3kKenWJdUVUvpK08NVq8PF5POml5sGm WantedBy=multi-user.target EOF $ systemctl start koko && systemctl enable koko $ ps -ef | grep koko 部署
基于华为openEuler系统部署ShowDoc文档管理系统不仅能够提升文档管理的安全性和效率,还能充分利用openEuler系统的稳定性和高性能。 二、本次实践介绍2.1 本次实践介绍1.本次实践环境为个人测试环境,生产环境请谨慎;2.本次实践主要是在openEuler系统下部署ShowDoc文档系统。 : Pull completeae49de6b59a3: Pull complete71cba0188655: Pull completefe8c926c51f9: Pull completea294ad2fc4eb completec8efd1917b46: Pull complete56c30d52e34b: Pull complete261730a6eeec: Pull complete37aaa15380d3: 部署文件中的宿主机映射端口可自定义修改,注意防止宿主机端口冲突。