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深圳同盟线下活动816回顾-架构未来圳在出发-上
背景2025年8月16，腾讯云架构师技术同盟深圳同盟成立。作为成员，全程参加了这次线下活动。到今天已经4个月了，浮光掠影，历历在目。回顾思考，查漏补缺，是精进的最好方式。同盟一周年，收货颇多。 开幕式大美女开场，成立大组织：腾讯云架构师技术沙龙。活动和呈现形式：深圳同盟成立，美女秘书长发言。硬汉大咖出场。理事长出场。氛围编程发哥分享AI工具使用和管理心得。 腾讯云架构师同盟搭建了一个技术交流的大舞台，架构师可以走的更远，互通有无，持续精进。
39261编辑于 2025-12-10 - 来自专栏超级架构师
「数据架构」数据架构的未来
安东尼J.阿尔格明认为，数据架构正从一个混乱和纠结的时代进入一个更加干净和有组织的时代。在DATAVERSITY®数据体系结构在线会议上，Algmin回顾了过去的预测、当前的热门话题以及对未来的预测。 快速回顾：修正过去的预测 在芝加哥举行的数据架构峰会上，阿尔格明主持了一次小组讨论，他在讨论中提出了四个主题，这些主题后来得到了验证： 云和衍生产品已经成为并将继续成为一个热门话题，大多数组织都承认它们有未来 实际情况是，运营报告最好由数据仓库提供服务，并在可预见的未来继续具有相关性。 “数据科学家的特别分析将解决所有问题。”虽然数据科学是一个热门话题，“但事实是，数据科学家的相关性尚未达到其实际潜力。 从现在到5G普及的几年时间里，人们期待着巨大的生产力增长和价值创造，以及不断变化的服务交付模式。 在地平线上：未来的热门数据架构主题 Algmin预测了ML和AI在元数据管理和数据治理中的扩展，比如区块链和分布式账本。“我们将开始看到，作为数据架构师，我们可以做一些真正阻碍我们的组织的事情。”
65920发布于 2020-07-20 - 来自专栏活动盒子
5G时代，如何玩转智能营销，构建未来营销新架构
（4）5G技术会让营销更加智能和具体 5G即将普及，互联网营销也将从PC互联网和移动互联网变迁至智能物联时代。届时，平台、数据、场景更加深度融合，"牵一发而动全身"。 图片来源：数商云MA 2、触达：全渠道、智能化投放能力 在智能营销时代，我们不仅需要关注APP、小程序、H5、微信、线下各端营销渠道，更需要通过数据分析与洞察，实现营销方案的精准化、智能化的触达能力。
2.5K81发布于 2019-11-07 - 来自专栏最新技术
大数据架构的未来
然而，现在最大的问题是什么样的架构和解决办法能让我们能够实现这种可能性。 根据需要来转换数据 汇总数据 提供分析数据的工具 对数据的汇报 将理念纳入运营流程 在最少的TCO和响应时间内完成这些所有工作 数据湖的愿景作为一种答案 许多企业都在寻找某种叫数据湖（Data Lake）的架构 我们是否可以在我们的体系结构中添加另一个持久层，以填补这些空白，并符合我们使用低TCO商品硬件和开源模型，架构在读和Hadoop分布式处理层的设计原则？ 因此，下图是数据湖的推荐架构。 MongoDB集成到数据湖 该体系结构将MongoDB添加作为您需要表达式查询的任何数据集的持久层，与您上述想要索引的3个理由相关。 我看到一些企业从一个数据湖开始，只花费一年时间清理所有数据并将其写入HDFS，以期在未来从中获得价值。然后，企业没有从中看到任何价值，但实际上他们和客户之间还有另一个批次层。
1.7K120发布于 2018-05-17 - 来自专栏实时流式计算
数据架构的未来——浅谈流处理架构
数据架构设计领域正在发生一场变革，其影响的不仅是实时处理业务，这场变革可能将基于流的处理视为整个架构设计的核心，而不是将流处理只是作为某一个实时计算的项目使用。 本文将对比传统数据架构与流处理架构的区别，并将介绍如何将流处理架构应用于微服务及整体系统中。 传统数据架构 传统数据架构是一种中心化的数据系统，可能会分为业务数据系统和大数据系统。 这样设计的原因是因为数据处理性能和准确性的限制，在Streaming-大数据的未来一文中曾提到过，由于对事件时间的不可控，我们不能将实时数据作为准确可靠的数据来源。 • 传统的数据架构太单一：数据库是唯一正确的数据源，每一个应用程序 都需要通过访问数据库来获得所需的数据。 • 采用这种架构的系统拥有非常复杂的异常问题处理方法。 流处理架构 作为一种新的选择，流处理架构解决了企业在大规模系统中遇到的诸多问题。以流为基础的架构设计让数据记录持续地从数据源流向应用程序，并在各个应用程序间持续流动。
76841发布于 2019-08-30 - 来自专栏CSDN技术头条
大数据架构的未来
作者：Matt Kalan 原文：The Future of Big Data Architecture 译者：孙薇 本文讲述了大数据的相关问题，以及“大数据架构”得名的由来。 此外，像雅虎和谷歌这样的webscale公司都是早期标杆，借用这种架构在解决网站索引相关的问题时获得了巨大的成功。 因此，推荐使用下面的架构来构建数据湖。 MongoDB对数据湖非常重要 ? 这个架构将MongoDB作为持久化层面加入任何需要表达查询的数据集中，正与你需要索引的三个原因（上面列举了）相关。 一些企业在使用数据湖时，只花费一年时间清洗所有数据，然后将其写入HDFS，希望在未来能用这些数据获取价值。 ---- （责编/钱曙光，关注架构和算法领域）
1K70发布于 2018-02-11 - 来自专栏实时计算
数据架构的未来——浅谈流处理架构
本文将对比传统数据架构与流处理架构的区别，并将介绍如何将流处理架构应用于微服务及整体系统中。 传统数据架构 传统数据架构是一种中心化的数据系统，可能会分为业务数据系统和大数据系统。 ? 这样设计的原因是因为数据处理性能和准确性的限制，在Streaming-大数据的未来一文中曾提到过，由于对事件时间的不可控，我们不能将实时数据作为准确可靠的数据来源。 流处理架构 作为一种新的选择，流处理架构解决了企业在大规模系统中遇到的诸多问题。以流为基础的架构设计让数据记录持续地从数据源流向应用程序，并在各个应用程序间持续流动。 本文简单对比了传统数据架构与流处理架构的区别，以及流处理架构的优势所在，但这种体系也面临着其复杂性和很多挑战，深入了解Kafka和Flink将使得这一切变得更加简单。 参考资料：Flink基础教程 Flink官方文档 相关文章： Flink快速入门 Streaming-大数据的未来 什么是Kafka？
1.8K31发布于 2019-09-11 - 来自专栏京东技术
未来架构：从服务化到云原生 | 每月一书（第5期）
互联网架构不断演化，经历了从集中式架构到分布式架构，再到云原生架构的过程。云原生因能解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、无法快速迭代等问题而成了未来云端应用的目标。 今天，向大家推荐《未来架构：从服务化到云原生》。 《未来架构》一书首先介绍架构演化过程及云原生的概念，能够让读者对云原生生态涉及的核心概念有一个系统的了解。 《未来架构》非常适合具有一定后端工作经验的工程师或架构师，以及对云原生感兴趣的相关从业者阅读、学习。 通过阅读本书，读者们可以掌握现代化后端架构的演化历程，熟悉服务化和云原生架构的相关知识体系，了解分布式系统中的开源生态，在进行技术选型时获得开阔的思路。 ?
1.5K20发布于 2019-05-05 - 来自专栏OpenFPGA
FPGA未来硬件架构探讨-NoC
接下来会首先分析一下NoC的特点，然后说明一下目前FPGA领域在这个硬件架构下的应用，最后简单分析未来这一架构的前景。 在没有昂贵的冷却系统的情况下，目前的科学状态几乎无法允许将时钟频率提高到 5 GHz 以上。研究正在进行中，但结果不会很快出来。 运算核心的倍增和专业化。 这次Achronix 新一代的 Speedster7t FPGA 来简化和加速用户的设计，不仅仅是一种尝试，更能看出未来在大型设计时，NoC总线在FPGA中的应用。 为了这下AIE高效有序的工作，AMD采用了“ 2D 阵列架构”的方式，下图就是示意图： 这就是我们说的2D-NoC架构，官网上详细介绍了这种架构的优点： 同时，AMD的架构也是和上面介绍的Achronix 通过这两FPGA厂家的一些架构分析，我们也能简单看到一些未来FPGA的微架构可能会大量采用NoC硬件架构以适应更加复杂的应用，尤其现在FPGA对于一些嵌入式内核、AI内核的需求越来越大。
2.2K20编辑于 2022-03-11 - 来自专栏喔家ArchiSelf
架构软件工程的未来
本报告中的研究为推进软件工程学科提供了必要的基础，以确保必要的框架到位，以最大化这些未来的优势。 软件工程的新愿景需要新的开发和架构范例，这也激励了第5节中描述的重点研究领域。 这些挑战激发了以下三个研究重点领域，我们认为这三个领域是高级架构范例的基础： 4.工程社会规模软件系统：讨论建模人类行为的挑战 5.人工智能工程化支持的软件系统：关注处理人工智能组件给系统带来的不确定性的挑战 现有的设计、测试、评估和数据管理技术将帮助我们了解如何设计、部署和维持人工智能系统的结构和行为，它们还将为未来5至10年解决以下关键研究问题提供一个垫脚石： 支持可解释和可信的人工智能系统的关键质量属性和架构模式是什么 建议5——促进对新计算模型工程的更多关注，重点关注量子软件系统。 软件工程社区应该与量子计算社区合作，为量子计算系统预测新的架构范例。重点应该是理解量子计算模型如何影响软件堆栈的所有层。 7 结论 架构软件工程的未来：国家软件工程研究与开发议程是为期一年的社区活动结果，旨在重新验证软件工程的重要性和中心地位；确定该学科当前和未来的挑战；并制定研究议程，以促进软件工程生态系统为未来做好准备
97630编辑于 2022-12-03 - 来自专栏计算机视觉
Mamba 作者谈 LLM 未来架构
他们主要讨论了 LLM 架构的未来，此外，这三位研究者还探讨了状态空间模型（SSM）在新兴的 LLM 市场中的应用前景。 我很期待未来的工作。 5、Mamba 硬件优化 Nathan Lambert：您能否谈一谈实现这些新 CUDA 内核实际上需要做什么？ 此外，即使现在人们还在使用Transformer架构，未来可能会融入更多的新思想和组件，例如增加更多的层和注意力机制，尽管它们可能仍然被称为Transformer。 未来，架构设计将变得更加有趣和复杂，将会有更多的创新发生。无论是混合模型还是引入新的模块，我们都将看到更多激动人心的创新。 未来一段时间我们将专注于数据领域。 虽然所有的架构工作都很有趣，但其在硬件上高效运行也很有趣，但最终还是关于数据的。
49210编辑于 2024-03-19 - 来自专栏人人都是极客
Android技术架构演进与未来
5. Fuchsia的定位更是物联网，再是一统江湖，但路途漫长，至少要５年甚至更远。 未来的设备如果发展非连续变革，可能不再需要实体硬件，随处可输出，一张白纸、一面墙，到那时操作系统的UI架构必然全新的变化。 在未来在人工智能和5G的赋能下，智能汽车、智能家居、IOT都将会有广阔的市场前景。但就目前人工智能的奇点还没到来，技术还处于前期阶段，一旦奇点来临将会爆炸式发展，或将重新定义生活方式。 随着Android系统功能越来越多，系统架构中有些模块未来可能会被重构，某些服务大锁制约性能，比如Android 8.0优化过binder大锁让性能显著提升。
1.4K30发布于 2019-05-17 - 来自专栏Tom弹架构
Spring 5系统架构
Spring 5的模块结构如下图所示。 [file] 组成Spring框架的每个模块都可以单独存在，也可以将一个或多个模块联合实现。下面分别介绍每类模块的组成和功能。 3 数据访问与集成 数据访问与集成由spring-jdbc、spring-tx、spring-orm、spring-oxm和spring-jms 5个模块组成。 5 通信报文 通信报文即spring-messaging模块，它是Spring 4新加入的一个模块，主要职责是为Spring 框架集成一些基础的报文传送应用。 8 各模块之间的依赖关系 Spring官网对Spring 5各模块之间的关系做了详细说明，如下图所示。 [file] 下图对Spring 5各模块做了一次系统的总结，描述了模块之间的依赖关系，希望能对“小伙伴们”有所帮助。 [file]
53420编辑于 2021-12-30 - 来自专栏程序你好
微服务Microservices——应用架构的未来
微服务体系架构是一种分布式系统的方法，它促进使用具有自己生命周期的细粒度服务。由于微服务主要围绕单个业务流程/功能进行建模，它们避免了传统分层(多层/n层)体系结构(如单层应用程序)的问题。 它还讨论了帮助开发人员和应用程序架构师实现其应用程序目标的最佳实践。 考虑应用程序架构的这种转变也引入了实践上的转变。 Gartner进一步预测，“对于许多组织来说，迈向web规模IT未来的第一步应该是DevOps(开发操作)——以一种协调的方式将开发和操作结合在一起，以推动应用程序服务的快速、持续增量开发。” 5. 结论 单体架构模式是构建企业应用程序的常用模式。它在小型应用程序中工作得相当好:开发、测试和部署小型单片应用程序相对简单。 然而，对于大型、复杂的应用程序，单体架构会成为开发和部署的障碍。
1.1K20发布于 2018-08-09 - 来自专栏Tom弹架构
Spring 5系统架构
Spring 5的模块结构如下图所示。 组成Spring框架的每个模块都可以单独存在，也可以将一个或多个模块联合实现。下面分别介绍每类模块的组成和功能。 4.3 数据访问与集成 数据访问与集成由spring-jdbc、spring-tx、spring-orm、spring-oxm和spring-jms 5个模块组成。 4.8 各模块之间的依赖关系 Spring官网对Spring 5各模块之间的关系做了详细说明，如下图所示。 下图对Spring 5各模块做了一次系统的总结，描述了模块之间的依赖关系，希望能对“小伙伴们”有所帮助。
56940编辑于 2022-04-25 - 来自专栏Tom弹架构
Spring 5系统架构
Spring 5的模块结构如下图所示。 [图片1.png] 组成Spring框架的每个模块都可以单独存在，也可以将一个或多个模块联合实现。下面分别介绍每类模块的组成和功能。 3 数据访问与集成 数据访问与集成由spring-jdbc、spring-tx、spring-orm、spring-oxm和spring-jms 5个模块组成。 8 各模块之间的依赖关系 Spring官网对Spring 5各模块之间的关系做了详细说明，如下图所示。 [图片2.png] 下图对Spring 5各模块做了一次系统的总结，描述了模块之间的依赖关系，希望能对“小伙伴们”有所帮助。 [图片3.png] 本文为“Tom弹架构”原创，转载请注明出处。 关注微信公众号“Tom弹架构”可获取更多技术干货！
55400发布于 2021-10-22 - 来自专栏数据社
漫谈未来数仓架构如何设计
编辑：数据社 全文共3758个字，建议10分钟阅读 大家好，我是峰哥，夏天已经来了，小麦马上要丰收了，今天分享一篇关于未来数仓架构发展方向的文章。 Linked大佬Jay Kreps曾发表过一篇博客，简单阐述了他对数据仓库架构设计的一些想法。从Lambda架构的缺点到提出基于实时数据流的Kappa架构。 本文将在Kappa架构基础上，进一步谈数仓架构设计。 01 什么是Lambda架构？ Lambda架构的好处是：架构简单，很好的结合了离线批处理和实时流处理的优点，稳定且实时计算成本可控。 此外，它对数据订正也很友好。 从而我们可以画出以下的架构图： Kafka传入的消息是这套架构的ODS层，这一点上跟Lambda和Kappa架构是保持一致的。
62820编辑于 2022-05-26 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【科技必看】IBM：未来5年的5大预测
IBM 刚刚公布了最新的未来 5 年 5 大预测。这些预测是通过对 22 万技术从业者的调查后，由 IBM 的众多实验室通力分析得出的结论。 概而言之，IBM 的这 5 项预测是： —更智慧的教室 —更智慧的商店 —更智慧的医疗 —更智慧的安全 —更智慧的城市 这些预测均基于一个事实：机器正变得越来越智慧，越来越紧凑。 IBM 认为未来的教室将会赋予教育者了解每一位学生的工具，为每一名学生提供量身定制的课程安排。 IBM 认为未来教师会利用电子学习平台的测试成绩、出勤情况、学生行为等“纵向数据”来了解学生。 但是 IBM 预计在 5 年内医生将会通过将病人的 DNA 与治疗结果关联来帮助恢复健康。 5、更智慧的城市 IBM 认为未来的城市将会帮助居民更好地生活。预计到 2030 年发展中世界的城镇人口将占全球城镇人口的 80%，而到了 2050 年，全球人口的 70% 都将是城市人口。
759100发布于 2018-04-20 - 来自专栏iRF射频前端产业观察
Skyworks:5G的未来趋势
文中谈到的一些基本概念，比如频谱分布、载波聚合、多输入多输出和调制阶数等等概念，依然对理解5G的长期发展，很有帮助。 特别是文中很多优秀的图例，对于定性和定量来理解5G，弥足珍贵。 作为RF前端解决方案的首要供应商，Skyworks相信，使用LTE规范中提供的工具和技术，我们有能力实现这一演进，引领5G的发行。 另外，本白皮书还从移动和固定无线网络的角度探讨了新的5G服务的影响。
29620编辑于 2022-05-16 - 来自专栏CNCF
Kubernetes云供应商架构的未来
从那时起，我们已经提出了很多动议，我们将在此与大家分享迄今取得的成就以及我们希望未来的发展方向。 使命 首先，我想分享SIG的使命，因为我们用它来指导我们现在和将来的工作。 今天，每个核心Kubernetes组件（除了调度程序和kube-proxy）都有一个-cloud-provider标志，你可以配置该标志以启用一组与底层基础架构提供程序集成的功能，即云供应商程序。 Out-of-Tree云供应商架构（来源：kubernetes.io） 当最初开发云提供程序集成时，它们是原生开发的（在树中）。 从那时起，我们一直在积极努力迁移所有云供应商以使用树外架构，因为如今大多数集群仍在使用树内云供应商。 展望未来 展望未来，SIG的目标是删除所有现有的树内云供应商，转而使用树外的实现，同时对用户的影响最小。
1.1K10发布于 2019-12-04
腾讯云开发者
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