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深圳同盟线下活动816回顾-架构未来圳在出发-上
背景2025年8月16，腾讯云架构师技术同盟深圳同盟成立。作为成员，全程参加了这次线下活动。到今天已经4个月了，浮光掠影，历历在目。回顾思考，查漏补缺，是精进的最好方式。同盟一周年，收货颇多。 开幕式大美女开场，成立大组织：腾讯云架构师技术沙龙。活动和呈现形式：深圳同盟成立，美女秘书长发言。硬汉大咖出场。理事长出场。氛围编程发哥分享AI工具使用和管理心得。 腾讯云架构师同盟搭建了一个技术交流的大舞台，架构师可以走的更远，互通有无，持续精进。
39261编辑于 2025-12-10 - 来自专栏超级架构师
「数据架构」数据架构的未来
安东尼J.阿尔格明认为，数据架构正从一个混乱和纠结的时代进入一个更加干净和有组织的时代。在DATAVERSITY®数据体系结构在线会议上，Algmin回顾了过去的预测、当前的热门话题以及对未来的预测。 快速回顾：修正过去的预测 在芝加哥举行的数据架构峰会上，阿尔格明主持了一次小组讨论，他在讨论中提出了四个主题，这些主题后来得到了验证： 云和衍生产品已经成为并将继续成为一个热门话题，大多数组织都承认它们有未来 实际情况是，运营报告最好由数据仓库提供服务，并在可预见的未来继续具有相关性。 “数据科学家的特别分析将解决所有问题。”虽然数据科学是一个热门话题，“但事实是，数据科学家的相关性尚未达到其实际潜力。 数据架构与企业架构的融合 “数据架构师的热度指数正在上升，但企业架构热度指数非常非常冷，而且已经有一段时间了。” 在地平线上：未来的热门数据架构主题 Algmin预测了ML和AI在元数据管理和数据治理中的扩展，比如区块链和分布式账本。“我们将开始看到，作为数据架构师，我们可以做一些真正阻碍我们的组织的事情。”
65920发布于 2020-07-20 - 来自专栏最新技术
大数据架构的未来
然而，现在最大的问题是什么样的架构和解决办法能让我们能够实现这种可能性。 根据需要来转换数据 汇总数据 提供分析数据的工具 对数据的汇报 将理念纳入运营流程 在最少的TCO和响应时间内完成这些所有工作 数据湖的愿景作为一种答案 许多企业都在寻找某种叫数据湖（Data Lake）的架构 我们是否可以在我们的体系结构中添加另一个持久层，以填补这些空白，并符合我们使用低TCO商品硬件和开源模型，架构在读和Hadoop分布式处理层的设计原则？ 因此，下图是数据湖的推荐架构。 MongoDB集成到数据湖 该体系结构将MongoDB添加作为您需要表达式查询的任何数据集的持久层，与您上述想要索引的3个理由相关。 我看到一些企业从一个数据湖开始，只花费一年时间清理所有数据并将其写入HDFS，以期在未来从中获得价值。然后，企业没有从中看到任何价值，但实际上他们和客户之间还有另一个批次层。
1.7K120发布于 2018-05-17 - 来自专栏实时流式计算
数据架构的未来——浅谈流处理架构
数据架构设计领域正在发生一场变革，其影响的不仅是实时处理业务，这场变革可能将基于流的处理视为整个架构设计的核心，而不是将流处理只是作为某一个实时计算的项目使用。 本文将对比传统数据架构与流处理架构的区别，并将介绍如何将流处理架构应用于微服务及整体系统中。 传统数据架构 传统数据架构是一种中心化的数据系统，可能会分为业务数据系统和大数据系统。 这样设计的原因是因为数据处理性能和准确性的限制，在Streaming-大数据的未来一文中曾提到过，由于对事件时间的不可控，我们不能将实时数据作为准确可靠的数据来源。 • 传统的数据架构太单一：数据库是唯一正确的数据源，每一个应用程序 都需要通过访问数据库来获得所需的数据。 • 采用这种架构的系统拥有非常复杂的异常问题处理方法。 流处理架构 作为一种新的选择，流处理架构解决了企业在大规模系统中遇到的诸多问题。以流为基础的架构设计让数据记录持续地从数据源流向应用程序，并在各个应用程序间持续流动。
76841发布于 2019-08-30 - 来自专栏CSDN技术头条
大数据架构的未来
作者：Matt Kalan 原文：The Future of Big Data Architecture 译者：孙薇 本文讲述了大数据的相关问题，以及“大数据架构”得名的由来。 此外，像雅虎和谷歌这样的webscale公司都是早期标杆，借用这种架构在解决网站索引相关的问题时获得了巨大的成功。 因此，推荐使用下面的架构来构建数据湖。 MongoDB对数据湖非常重要 ? 这个架构将MongoDB作为持久化层面加入任何需要表达查询的数据集中，正与你需要索引的三个原因（上面列举了）相关。 一些企业在使用数据湖时，只花费一年时间清洗所有数据，然后将其写入HDFS，希望在未来能用这些数据获取价值。 ---- （责编/钱曙光，关注架构和算法领域）
1K70发布于 2018-02-11 - 来自专栏实时计算
数据架构的未来——浅谈流处理架构
本文将对比传统数据架构与流处理架构的区别，并将介绍如何将流处理架构应用于微服务及整体系统中。 传统数据架构 传统数据架构是一种中心化的数据系统，可能会分为业务数据系统和大数据系统。 ? 这样设计的原因是因为数据处理性能和准确性的限制，在Streaming-大数据的未来一文中曾提到过，由于对事件时间的不可控，我们不能将实时数据作为准确可靠的数据来源。 流处理架构 作为一种新的选择，流处理架构解决了企业在大规模系统中遇到的诸多问题。以流为基础的架构设计让数据记录持续地从数据源流向应用程序，并在各个应用程序间持续流动。 本文简单对比了传统数据架构与流处理架构的区别，以及流处理架构的优势所在，但这种体系也面临着其复杂性和很多挑战，深入了解Kafka和Flink将使得这一切变得更加简单。 参考资料：Flink基础教程 Flink官方文档 相关文章： Flink快速入门 Streaming-大数据的未来 什么是Kafka？
1.8K31发布于 2019-09-11 - 来自专栏sktj
Kubernetes(4:架构)
Master 是cluster 的大脑： 运行 kube-apiserver kube-scheduler kube-controller-manager etcd pod restful api scheduler 调度器Scheduler负责决定将Pod放在哪个Node上运行。Scheduler在调度 时会充分考虑Cluster的拓扑结构，当前各个节点的负载，以及应用对高可用、性能、数据亲和性的需求。 Controller Manager负责管理Cluster各种资源，保证资源处于预期的状态。Controller Manager由多种controller组成，包括replicationcontroller、endpoints controller、namespace controller、serviceaccounts controller等。 etcd负责保存Kubernetes Cluster的配置信息和各种资源的状态信息。当数据发生变化时，etcd会快速地通知Kubernetes相关组件。 Pod要能够相互通信，Kubernetes Cluster必须部署Pod网络，flannel是其中一个可选方案。
40820发布于 2019-09-24 - 来自专栏OpenFPGA
FPGA未来硬件架构探讨-NoC
接下来会首先分析一下NoC的特点，然后说明一下目前FPGA领域在这个硬件架构下的应用，最后简单分析未来这一架构的前景。 一系列创新技术使现代 CPU 能够在 3.8-4 GHz 下稳定工作。 主要是基于在单个封装中集成多个处理器内核的计算并行化。 这次Achronix 新一代的 Speedster7t FPGA 来简化和加速用户的设计，不仅仅是一种尝试，更能看出未来在大型设计时，NoC总线在FPGA中的应用。 为了这下AIE高效有序的工作，AMD采用了“ 2D 阵列架构”的方式，下图就是示意图： 这就是我们说的2D-NoC架构，官网上详细介绍了这种架构的优点： 同时，AMD的架构也是和上面介绍的Achronix 通过这两FPGA厂家的一些架构分析，我们也能简单看到一些未来FPGA的微架构可能会大量采用NoC硬件架构以适应更加复杂的应用，尤其现在FPGA对于一些嵌入式内核、AI内核的需求越来越大。
2.2K20编辑于 2022-03-11 - 来自专栏喔家ArchiSelf
架构软件工程的未来
4. 展望软件工程的未来 假设现在是2035年，软件工程会是什么样子？也许我们可以把它想象成人类和计算机之间的技术对话，而不是手动细化规范和编写代码的过程。 5.2 高级架构范式 未来系统的一些特性为软件工程提出了新的和有趣的问题。特别是，将人工智能组件引入系统，将人类视为系统的元素，并有效利用量子计算，对未来系统提出了特别重要的挑战。 这些挑战激发了以下三个研究重点领域，我们认为这三个领域是高级架构范例的基础： 4.工程社会规模软件系统：讨论建模人类行为的挑战 5.人工智能工程化支持的软件系统：关注处理人工智能组件给系统带来的不确定性的挑战 建议4——成熟社会规模社会技术系统的工程 软件工程社区应与社会科学社区合作，为社会技术系统制定工程原则。 7 结论 架构软件工程的未来：国家软件工程研究与开发议程是为期一年的社区活动结果，旨在重新验证软件工程的重要性和中心地位；确定该学科当前和未来的挑战；并制定研究议程，以促进软件工程生态系统为未来做好准备
97630编辑于 2022-12-03 - 来自专栏计算机视觉
Mamba 作者谈 LLM 未来架构
他们主要讨论了 LLM 架构的未来，此外，这三位研究者还探讨了状态空间模型（SSM）在新兴的 LLM 市场中的应用前景。 4、什么是 Mamba? 此外，即使现在人们还在使用Transformer架构，未来可能会融入更多的新思想和组件，例如增加更多的层和注意力机制，尽管它们可能仍然被称为Transformer。 未来，架构设计将变得更加有趣和复杂，将会有更多的创新发生。无论是混合模型还是引入新的模块，我们都将看到更多激动人心的创新。 未来一段时间我们将专注于数据领域。 虽然所有的架构工作都很有趣，但其在硬件上高效运行也很有趣，但最终还是关于数据的。
49210编辑于 2024-03-19 - 来自专栏人人都是极客
Android技术架构演进与未来
Android，将安卓系统框架与Vendor层解耦，力求彻底解决安卓碎片化这一老大难的问题，这是安卓系统架构最大的变化。 系统不断演进，但整体架构基本没有改变，如下图所示。 ? 3. 4. 应用演进 Android系统离不开各App来提供丰富的功能，下面再来简单说一说应用的一些技术演进。 未来的设备如果发展非连续变革，可能不再需要实体硬件，随处可输出，一张白纸、一面墙，到那时操作系统的UI架构必然全新的变化。 随着Android系统功能越来越多，系统架构中有些模块未来可能会被重构，某些服务大锁制约性能，比如Android 8.0优化过binder大锁让性能显著提升。
1.4K30发布于 2019-05-17 - 来自专栏程序你好
微服务Microservices——应用架构的未来
它还讨论了帮助开发人员和应用程序架构师实现其应用程序目标的最佳实践。 考虑应用程序架构的这种转变也引入了实践上的转变。 Gartner进一步预测，“对于许多组织来说，迈向web规模IT未来的第一步应该是DevOps(开发操作)——以一种协调的方式将开发和操作结合在一起，以推动应用程序服务的快速、持续增量开发。” 4. Microservices的缺点 将应用程序分解为独立的服务意味着现在需要维护的活动部件更多了。这也会带来一些挑战。 结论 单体架构模式是构建企业应用程序的常用模式。它在小型应用程序中工作得相当好:开发、测试和部署小型单片应用程序相对简单。 然而，对于大型、复杂的应用程序，单体架构会成为开发和部署的障碍。
1.1K20发布于 2018-08-09 - 来自专栏数据社
漫谈未来数仓架构如何设计
编辑：数据社 全文共3758个字，建议10分钟阅读 大家好，我是峰哥，夏天已经来了，小麦马上要丰收了，今天分享一篇关于未来数仓架构发展方向的文章。 Linked大佬Jay Kreps曾发表过一篇博客，简单阐述了他对数据仓库架构设计的一些想法。从Lambda架构的缺点到提出基于实时数据流的Kappa架构。 本文将在Kappa架构基础上，进一步谈数仓架构设计。 01 什么是Lambda架构？ Lambda架构的好处是：架构简单，很好的结合了离线批处理和实时流处理的优点，稳定且实时计算成本可控。 此外，它对数据订正也很友好。 从而我们可以画出以下的架构图： Kafka传入的消息是这套架构的ODS层，这一点上跟Lambda和Kappa架构是保持一致的。
62820编辑于 2022-05-26 - 来自专栏CNCF
Kubernetes云供应商架构的未来
从那时起，我们已经提出了很多动议，我们将在此与大家分享迄今取得的成就以及我们希望未来的发展方向。 使命 首先，我想分享SIG的使命，因为我们用它来指导我们现在和将来的工作。 今天，每个核心Kubernetes组件（除了调度程序和kube-proxy）都有一个-cloud-provider标志，你可以配置该标志以启用一组与底层基础架构提供程序集成的功能，即云供应商程序。 Out-of-Tree云供应商架构（来源：kubernetes.io） 当最初开发云提供程序集成时，它们是原生开发的（在树中）。 从那时起，我们一直在积极努力迁移所有云供应商以使用树外架构，因为如今大多数集群仍在使用树内云供应商。 展望未来 展望未来，SIG的目标是删除所有现有的树内云供应商，转而使用树外的实现，同时对用户的影响最小。
1.1K10发布于 2019-12-04 AI如何重塑未来城市的技术架构
AI如何构建未来城市的技术框架数据驱动的城市规划革命人工智能技术正在通过优化流程、增强决策能力和提升可持续性成果，彻底变革城市设计和基础设施规划。
15100编辑于 2025-09-03- 来自专栏柒八九技术收纳盒
构建面向未来的前端架构
今天，我们来讲讲在「前端架构」。 要想在大项目中做到构建性能良好并且在架构方面具有扩展性是一件困难的事情。 「前端架构」是一个广泛的话题，有许多不同的方面。 这些决定的积累最终决定了我们后续工作的方向，在遇到新的需求时，心智模型决定着，我们是对现有工作进行减枝处理还是分叉处理，又或者采用新的架构，对其进行优化扩展。 自上而下的设计和构建会导致单一的组件 一个充满单体组件的代码库会导致一个缓慢的、对变化没有弹性的前端架构。单体组件之所以不好，是因为。 需求变更和维护成本很高 需求变更是有风险的 很难跨团队利用现有的工作 性能很差 在采用面向未来的技术和架构时，它们会无形中新增阻力，而这些技术和架构对于扩展前端应用很重要，比如有效的「代码拆分」、跨团队的代码重用
1.3K10编辑于 2022-08-25 - 来自专栏Swift社区
微服务架构的未来发展趋势
摘要微服务架构在软件开发中已经成为主流，但随着市场需求和技术环境的快速变化，微服务架构也在不断演进。 本文将分析当前微服务架构的发展趋势和热门技术，如 Serverless、Service Mesh、AIOps 等，探讨这些技术如何影响微服务架构的设计和实现，并展望未来可能出现的挑战。 sklearn.ensemble import IsolationForestimport numpy as npdata = np.array([[1, 2], [2, 3], [2, 2], [3, 4] 未来可能出现的挑战复杂性管理：随着微服务数量增加，管理和维护变得更加复杂。数据一致性：跨服务的数据一致性仍然是一个挑战。安全性：微服务架构中的安全漏洞可能会增加攻击面。 然而，未来的挑战依然存在，需要我们持续关注和应对。 未来展望未来，微服务架构将继续发展，以应对日益复杂的应用需求。
1K31编辑于 2024-08-08 - 来自专栏喔家ArchiSelf
架构软件工程的未来（精要版）
【引言】《架构软件工程的未来》一文共有近5万字，很多朋友反映阅读耗费的时间较多，导致很多人没有耐心读完，特推出4000字精要版。 1. 为了实现这一愿景，我们预计未来系统工程需要新的开发和架构范例。 我们的研究有助于为未来系统的软件工程提供新的研究领域。 4. 研究和立法建议促进变革 促进软件工程的变革将导致更值得信赖和能力更强的依赖于软件的系统。 本研究的一个焦点是保证论证，它应该是与系统架构同等重要的软件工程工件，以确保小的系统更改只需要增量的重新保证。 为组合技术开发形式语义。 软件工程界应与量子计算界合作，以预测量子赋能的新架构范例计算系统。重点应该是理解量子计算模型如何影响软件堆栈的所有层。 上述建议侧重于实现变革的科学和工程障碍。
51650编辑于 2022-12-03 - 来自专栏企鹅号快讯
NLP存在的问题与未来的架构
课程介绍了各种各样的深度学习网络与应用，是时候从更高层次思考自然语言处理存在的问题与展望未来了。虽然BiLSTM与attention几乎统治了NLP，但在篇章级别的理解与推断上还不尽人意。 Norvig假想的系统中含有如下4种推断（inference）： Elaboration：连接两个实体，表示解释说明 Reference Resolution：就是指代相消 View Application 架构 模型与parser类似，有stack和buffer储存单词，tracking由LSTM负责track并决策动作，TreeRNN负责拼装成分的表达。
90880发布于 2018-02-05 - 来自专栏sealyun
基于云内核的未来云计算架构
| 基于云内核的未来云计算架构 早期单机操作系统也是分层架构，后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构，云操作系统也会有类似发展趋势 以前都是单机应用，而现代应用几乎都是分布式应用 未来大家都通过这个系统来相互协作，就像安卓生态蓬勃的应用爆炸一样，这样才能诞生越来越多优质的云服务出来。 所以未来开源与云是左右腿，像 vercel supabase sealos 这样的产品是云计算的大势所趋。 云原生侵蚀传统 IaaS 服务 基于虚拟机的业务增长速度已经远远赶不上云原生生态的发展速度了，基于 kubernetes 的云原生生态每年几倍甚至有些产品每年几十倍的增长，大量企业在从虚拟机架构往云原生架构迁移 总结 未来的云会更便宜 更开放 更简单，最终会有一款优秀的发行版本实现云原生的普及，而 sealos 诞生之日起就朝着这个目标不断进步~ 相信未来云计算属于所有算力的提供者，云的价值也会属于所有云计算的参与者
2K20编辑于 2022-12-07
腾讯云开发者
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