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深圳同盟线下活动816回顾-架构未来圳在出发-上
背景2025年8月16，腾讯云架构师技术同盟深圳同盟成立。作为成员，全程参加了这次线下活动。到今天已经4个月了，浮光掠影，历历在目。回顾思考，查漏补缺，是精进的最好方式。同盟一周年，收货颇多。 开幕式大美女开场，成立大组织：腾讯云架构师技术沙龙。活动和呈现形式：深圳同盟成立，美女秘书长发言。硬汉大咖出场。理事长出场。氛围编程发哥分享AI工具使用和管理心得。 腾讯云架构师同盟搭建了一个技术交流的大舞台，架构师可以走的更远，互通有无，持续精进。
39261编辑于 2025-12-10 - 来自专栏超级架构师
「数据架构」数据架构的未来
安东尼J.阿尔格明认为，数据架构正从一个混乱和纠结的时代进入一个更加干净和有组织的时代。在DATAVERSITY®数据体系结构在线会议上，Algmin回顾了过去的预测、当前的热门话题以及对未来的预测。 快速回顾：修正过去的预测 在芝加哥举行的数据架构峰会上，阿尔格明主持了一次小组讨论，他在讨论中提出了四个主题，这些主题后来得到了验证： 云和衍生产品已经成为并将继续成为一个热门话题，大多数组织都承认它们有未来 实际情况是，运营报告最好由数据仓库提供服务，并在可预见的未来继续具有相关性。 “数据科学家的特别分析将解决所有问题。”虽然数据科学是一个热门话题，“但事实是，数据科学家的相关性尚未达到其实际潜力。 数据架构与企业架构的融合 “数据架构师的热度指数正在上升，但企业架构热度指数非常非常冷，而且已经有一段时间了。” 在地平线上：未来的热门数据架构主题 Algmin预测了ML和AI在元数据管理和数据治理中的扩展，比如区块链和分布式账本。“我们将开始看到，作为数据架构师，我们可以做一些真正阻碍我们的组织的事情。”
65920发布于 2020-07-20 - 来自专栏超级架构师
【企业架构】描绘未来第 3 部分：产品路线图
顾名思义，产品路线图定义了产品或产品及其功能的预期未来推出。由于我们正在谈论技术，因此我们将假设后者进行讨论。 与我们正在讨论的其他路线图一样，产品路线图随着时间的推移展示了产品的未来。 通常，企业架构不会产生产品路线图。通常，这可能是营销或产品管理的功能，或任何这些实体的组合。实际上，它将涉及所有三个方面的输入：EA、产品和营销，因为每个都为路线图提供关键信息。 您将产品路线图预测到未来多远？与所有优秀的建筑师一样，答案是视情况而定。与功能一样，如果产品具有较长的开发周期或强烈的资本需求（如 CPU），那么它会更长。 它受到 IT 将基础架构部署到位的能力以及依赖业务合作伙伴提供交付和支持该功能所需的服务或材料的能力的影响。它为开发团队提供指导，但不是强制要求。产品路线图的输入之一是产品的当前状态。 产品路线图既是一份活的文件，也是一份未来计划的快照。因此，出于历史目的，应定期存档。有许多专门用于路线图和产品路线图的工具。质量更好的工具将是数据驱动的，并将更新路线图以反映变化。
55820编辑于 2022-07-29 - 来自专栏芯智讯
未来2到3年，RISC-V将超越所有架构！
“未来两到三年内，RISC-V将突破性能水平或应用领域的限制，将很快超越所有其他架构！” 值得注意的是，在今年3月，RISC-V之父、图灵奖得主David Patterson在阿里平头哥玄铁RISC-V生态大会上也大胆预言：“3到5年后，RISC-V将无处不在！” 未来2到3年，RISC-V将超越所有架构 RISC是一种精简指令处理器，其起源于美国加州大学伯克利分校的EECS部门的计算机科学部门的David Patterson教授及其团队的一项课题研究的产物。 “未来两到三年内，RISC-V将突破性能水平或应用领域的限制，将很快超越所有其他架构！”Krste Asanović教授非常有信心的说道。 预计未来两到三年内，RISC-V将突破性能水平或应用领域的限制，将很快超越所有其他架构！” 作者：芯智讯-浪客剑
1.6K30编辑于 2023-08-09 - 来自专栏最新技术
大数据架构的未来
然而，现在最大的问题是什么样的架构和解决办法能让我们能够实现这种可能性。 MongoDB是有效数据湖的一个组成部分 我们开始探讨Hadoop是否能够满足数据湖的要求时，发现至少有3个缺口。 我们是否可以在我们的体系结构中添加另一个持久层，以填补这些空白，并符合我们使用低TCO商品硬件和开源模型，架构在读和Hadoop分布式处理层的设计原则？ 因此，下图是数据湖的推荐架构。 MongoDB集成到数据湖 该体系结构将MongoDB添加作为您需要表达式查询的任何数据集的持久层，与您上述想要索引的3个理由相关。 我看到一些企业从一个数据湖开始，只花费一年时间清理所有数据并将其写入HDFS，以期在未来从中获得价值。然后，企业没有从中看到任何价值，但实际上他们和客户之间还有另一个批次层。
1.7K120发布于 2018-05-17 - 来自专栏实时流式计算
数据架构的未来——浅谈流处理架构
数据架构设计领域正在发生一场变革，其影响的不仅是实时处理业务，这场变革可能将基于流的处理视为整个架构设计的核心，而不是将流处理只是作为某一个实时计算的项目使用。 本文将对比传统数据架构与流处理架构的区别，并将介绍如何将流处理架构应用于微服务及整体系统中。 传统数据架构 传统数据架构是一种中心化的数据系统，可能会分为业务数据系统和大数据系统。 这样设计的原因是因为数据处理性能和准确性的限制，在Streaming-大数据的未来一文中曾提到过，由于对事件时间的不可控，我们不能将实时数据作为准确可靠的数据来源。 流处理架构 作为一种新的选择，流处理架构解决了企业在大规模系统中遇到的诸多问题。以流为基础的架构设计让数据记录持续地从数据源流向应用程序，并在各个应用程序间持续流动。 流处理层有 3 个用途：①持续地将数据在应用程序和系统间移动；②聚合并处理事件；③在本地维持应用程序的状态 Flink兼顾了这些优势，Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算
76841发布于 2019-08-30 - 来自专栏CSDN技术头条
大数据架构的未来
3. 运营化：同样地，我们如何将有价值的见解引入应用运营中，从而在最大化影响公司和消费者的同时将数据变现？ MongoDB是一个有效数据湖的重要部分 我们开始讨论，探索单用Hadoop是否能满足数据湖的需求，并发现了至少3个问题。 因此，推荐使用下面的架构来构建数据湖。 MongoDB对数据湖非常重要 ? 这个架构将MongoDB作为持久化层面加入任何需要表达查询的数据集中，正与你需要索引的三个原因（上面列举了）相关。 一些企业在使用数据湖时，只花费一年时间清洗所有数据，然后将其写入HDFS，希望在未来能用这些数据获取价值。 ---- （责编/钱曙光，关注架构和算法领域）
1K70发布于 2018-02-11 - 来自专栏实时计算
数据架构的未来——浅谈流处理架构
本文将对比传统数据架构与流处理架构的区别，并将介绍如何将流处理架构应用于微服务及整体系统中。 传统数据架构 传统数据架构是一种中心化的数据系统，可能会分为业务数据系统和大数据系统。 ? 这样设计的原因是因为数据处理性能和准确性的限制，在Streaming-大数据的未来一文中曾提到过，由于对事件时间的不可控，我们不能将实时数据作为准确可靠的数据来源。 流处理架构 作为一种新的选择，流处理架构解决了企业在大规模系统中遇到的诸多问题。以流为基础的架构设计让数据记录持续地从数据源流向应用程序，并在各个应用程序间持续流动。 流处理层有 3 个用途：①持续地将数据在应用程序和系统间移动；②聚合并处理事件；③在本地维持应用程序的状态 Flink兼顾了这些优势，Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算 参考资料：Flink基础教程 Flink官方文档 相关文章： Flink快速入门 Streaming-大数据的未来 什么是Kafka？
1.8K31发布于 2019-09-11 - 来自专栏OpenFPGA
FPGA未来硬件架构探讨-NoC
接下来会首先分析一下NoC的特点，然后说明一下目前FPGA领域在这个硬件架构下的应用，最后简单分析未来这一架构的前景。 3D-NoC 上面介绍的是目前常用的2D-NoC架构，其实NoC还有一种3D架构，如下图所示： 这种架构和2D-NoC差不多，只不过路由部分复杂一些。 下面以三重数据加密解密算法（3DES）为例介绍一下NoC架构的特点，在传统FPGA上实现该算法后端布局如下： 3DES 设计（没有用 NoC）后端布局布线图 从上图中可以看出来很多问题： 总线之间有交叉 这次Achronix 新一代的 Speedster7t FPGA 来简化和加速用户的设计，不仅仅是一种尝试，更能看出未来在大型设计时，NoC总线在FPGA中的应用。 通过这两FPGA厂家的一些架构分析，我们也能简单看到一些未来FPGA的微架构可能会大量采用NoC硬件架构以适应更加复杂的应用，尤其现在FPGA对于一些嵌入式内核、AI内核的需求越来越大。
2.2K20编辑于 2022-03-11 - 来自专栏喔家ArchiSelf
架构软件工程的未来
3.通过组成的正确性进行软件构建：认识到开发和进化系统的唯一可行方法是通过实现组合开发的技术。 5.2 高级架构范式 未来系统的一些特性为软件工程提出了新的和有趣的问题。 我们使用了更高级的编程语言、架构模式等。需要哪些新的抽象级别来支持不同的开发人员任务？ 需要收集哪些新的软件开发数据（符合道德规范，并确保安全和隐私）以支持此类未来研究？ 图3说明了一个概念性的“漏斗”，其中进入漏斗的数据在被视为事实或知识之前遵循多个步骤。 这需要考虑这些系统的架构演进、数据流和治理策略中的持续变化和不确定性。未来系统必须随着系统的变化而不断监测和调整。 7 结论 架构软件工程的未来：国家软件工程研究与开发议程是为期一年的社区活动结果，旨在重新验证软件工程的重要性和中心地位；确定该学科当前和未来的挑战；并制定研究议程，以促进软件工程生态系统为未来做好准备
97630编辑于 2022-12-03 - 来自专栏计算机视觉
Mamba 作者谈 LLM 未来架构
他们主要讨论了 LLM 架构的未来，此外，这三位研究者还探讨了状态空间模型（SSM）在新兴的 LLM 市场中的应用前景。 对话中涉及的知识点也比较密集，比如为什么 Transformer 中的注意力机制有效、其扩展限制是什么、Mamba 介绍及其硬件优化以及对未来架构预测的讨论等。 1、为什么注意力机制有效？ 此外，即使现在人们还在使用Transformer架构，未来可能会融入更多的新思想和组件，例如增加更多的层和注意力机制，尽管它们可能仍然被称为Transformer。 未来，架构设计将变得更加有趣和复杂，将会有更多的创新发生。无论是混合模型还是引入新的模块，我们都将看到更多激动人心的创新。 未来一段时间我们将专注于数据领域。 虽然所有的架构工作都很有趣，但其在硬件上高效运行也很有趣，但最终还是关于数据的。
49210编辑于 2024-03-19 - 来自专栏人人都是极客
Android技术架构演进与未来
系统不断演进，但整体架构基本没有改变，如下图所示。 ? 3. 笔者认为至少未来五年内不太可能取代Android。当年为了和苹果iOS抗衡，Android系统研发作为Google重中之重，在这种情况下，Android诞生依然花费了Google 3年时间。 未来的设备如果发展非连续变革，可能不再需要实体硬件，随处可输出，一张白纸、一面墙，到那时操作系统的UI架构必然全新的变化。 Android发展至今，已成为全球用户量最广泛的移动操作系统，手机行业竞争异常激烈，经过几番洗牌，国内手机厂商主要是华米OV四大公司，笔者预测在未来五年内国内手机厂商可能只有TOP3，那么Android 随着Android系统功能越来越多，系统架构中有些模块未来可能会被重构，某些服务大锁制约性能，比如Android 8.0优化过binder大锁让性能显著提升。
1.4K30发布于 2019-05-17 - 来自专栏机器之心
2017图灵奖得主：通用芯片每年仅提升3%，神经专用架构才是未来
机器之心编译 2017 年图灵奖获得者、《计算机体系结构：量化研究方法》一书的作者、谷歌杰出工程师 David Patterson 等人近日在 ACM Communications 上撰文介绍了对于计算芯片架构未来的展望 作者认为深度神经网络加速的特定领域架构将成为未来主流，而随着制程提升的困难，通用计算芯片现在每年的提升仅有 3%，或许在 2038 年以前性能都无法翻倍。 摩尔定律的终结将使特定领域的架构成为计算的未来。一个开创性的例子就是谷歌 2015 年推出的张量处理单元（TPU），目前已经在为超过十亿人提供服务。 表 3. 2015 年到 2017 年，英伟达 GPU 从发布到云端部署的时间差距，这 4 代 GPU 分别为 Kepler、Maxwell、Pascal 和 Volta 架构。 商业产品之间的数量级差异在计算机架构中很少见，而这甚至可能导致 TPU 成为该领域未来工作的典型。我们预计，其它人将会迎头赶上，将门槛提得更高。 ?
1.1K20发布于 2018-09-20 - 来自专栏程序你好
微服务Microservices——应用架构的未来
它还讨论了帮助开发人员和应用程序架构师实现其应用程序目标的最佳实践。 考虑应用程序架构的这种转变也引入了实践上的转变。 Gartner进一步预测，“对于许多组织来说，迈向web规模IT未来的第一步应该是DevOps(开发操作)——以一种协调的方式将开发和操作结合在一起，以推动应用程序服务的快速、持续增量开发。” 3. 微服务的优势 这种组件的分离为构建和维护高度可伸缩的服务提供了更有效的环境。独立开发和部署的更小的服务更容易维护、修复和更新，从而为响应当今不断变化的环境提供更灵活的功能。 结论 单体架构模式是构建企业应用程序的常用模式。它在小型应用程序中工作得相当好:开发、测试和部署小型单片应用程序相对简单。 然而，对于大型、复杂的应用程序，单体架构会成为开发和部署的障碍。
1.1K20发布于 2018-08-09 - 来自专栏数据社
漫谈未来数仓架构如何设计
编辑：数据社 全文共3758个字，建议10分钟阅读 大家好，我是峰哥，夏天已经来了，小麦马上要丰收了，今天分享一篇关于未来数仓架构发展方向的文章。 Linked大佬Jay Kreps曾发表过一篇博客，简单阐述了他对数据仓库架构设计的一些想法。从Lambda架构的缺点到提出基于实时数据流的Kappa架构。 本文将在Kappa架构基础上，进一步谈数仓架构设计。 01 什么是Lambda架构？ 3.下游接收的通常都是处理结果，对于内存中的流表数据是无法直接访问的。这样无形中增加了开发成本。 结合以上几个问题，我们提出了混合数仓架构。试图在综合实时数仓和离线数仓的优点，尽量规避各自的缺点。 从而我们可以画出以下的架构图： Kafka传入的消息是这套架构的ODS层，这一点上跟Lambda和Kappa架构是保持一致的。
62820编辑于 2022-05-26 - 来自专栏DDD
架构与架构师3
最近又看了几本关于架构的书籍，不禁回到原点：架构是什么？架构师职责是什么？ 、架构决策以及设计原则 系统结构 实现该系统的一种或多种架构风格（比如微服务、分层和微内核） 仅仅描述结构并不能完整地诠释架构，还需要了解架构特征、架构决策和设计原则 架构特征 架构特征定义了系统的成功标准 架构特征满足三个标准： 1.明确非领域设计的某个注意事项2.影响设计的某些结构项3.是否对应用的成功至关重要 构架决策 架构决策定义了一组关于如何构建系统的规则，构成了系统约束，并指导团队哪些可以做， 它需要知识以及应用知识的能力 2.影响力用来衡量架构师在项目中应用技能后给项目或公司带来多大的效益 3.领导力确保了架构实践的状态能稳步向前推进，同时培养更多的架构师 能力模型 论能力模型，与开发人员之间对技术方向的侧重有所不同 避免瓶颈陷阱方法之一是将关键路径和框架代码委托给开发团队其他人员，然后着重于实现业务功能（一个服务），并且在1~3个迭代中完成。 如何保持编码能力和一定水平的技术深度呢？
59730发布于 2021-11-12 - 来自专栏全栈前端精选
未来可期的HTTP3
本文基于兴趣部落接入 HTTP/3 的实践，聊一聊 HTTP/3 的原理以及业务接入的方式。 1. HTTP/3 原理 1.1 HTTP 历史 在介绍 HTTP/3 之前，我们先简单看下 HTTP 的历史，了解下 HTTP/3 出现的背景。 ? 那 QUIC 和 HTTP/3 什么关系呢？ 要先被处理，这样就会要求发送方重新发送第 3 个 Frame，Stream3 和 Stream4 虽然已到达但却不能被处理，那么这时整条连接都被阻塞。 HTTP/3 未来可期。
71430发布于 2020-06-04 实测Gemini 3 Pro - 此即未来。
尤其是大模型竞技场的情况，之前就有传言说那俩叫lithiumflow和orionmist的模型可能是Gemini 3 pro，网上铺天盖地的全是看起来特酷炫的SVG图，声称这是Gemini 3 pro的水平 后来网上又出现了一个Gemini3候选选手，叫riftrunner。 又被很多网友称为Gemini 3。 那一颗心，就是躁动不安。 说实话，Gemini 3 pro的跑分上，这次属实是有点强的离谱了。 直接给我看懵了。 以后那种让AI帮你操作电脑干活的Agent，说实话，Gemini 3 Pro就是唯一的真神。 但这些，我觉得，都没有办法体现Gemini 3 Pro的牛逼，因为它这次最秀的。 是前端代码能力。 那个未来其实已经慢慢开始往你脚底下挪动了。 238天的等待，值了。 所有的不安和嘲笑，在这一刻，都成了最好的背景板。 Google，依然是那个Google。 绮灿王道。 让我们，开始创造吧。
45510编辑于 2025-11-29- 来自专栏CNCF
Kubernetes云供应商架构的未来
从那时起，我们已经提出了很多动议，我们将在此与大家分享迄今取得的成就以及我们希望未来的发展方向。 使命 首先，我想分享SIG的使命，因为我们用它来指导我们现在和将来的工作。 今天，每个核心Kubernetes组件（除了调度程序和kube-proxy）都有一个-cloud-provider标志，你可以配置该标志以启用一组与底层基础架构提供程序集成的功能，即云供应商程序。 Out-of-Tree云供应商架构（来源：kubernetes.io） 当最初开发云提供程序集成时，它们是原生开发的（在树中）。 从那时起，我们一直在积极努力迁移所有云供应商以使用树外架构，因为如今大多数集群仍在使用树内云供应商。 展望未来 展望未来，SIG的目标是删除所有现有的树内云供应商，转而使用树外的实现，同时对用户的影响最小。
1.1K10发布于 2019-12-04 AI如何重塑未来城市的技术架构
AI如何构建未来城市的技术框架数据驱动的城市规划革命人工智能技术正在通过优化流程、增强决策能力和提升可持续性成果，彻底变革城市设计和基础设施规划。
15100编辑于 2025-09-03
腾讯云开发者
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