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深圳同盟线下活动816回顾-架构未来圳在出发-上
背景2025年8月16，腾讯云架构师技术同盟深圳同盟成立。作为成员，全程参加了这次线下活动。到今天已经4个月了，浮光掠影，历历在目。回顾思考，查漏补缺，是精进的最好方式。同盟一周年，收货颇多。 开幕式大美女开场，成立大组织：腾讯云架构师技术沙龙。活动和呈现形式：深圳同盟成立，美女秘书长发言。硬汉大咖出场。理事长出场。氛围编程发哥分享AI工具使用和管理心得。 腾讯云架构师同盟搭建了一个技术交流的大舞台，架构师可以走的更远，互通有无，持续精进。
39261编辑于 2025-12-10 - 来自专栏超级架构师
「数据架构」数据架构的未来
安东尼J.阿尔格明认为，数据架构正从一个混乱和纠结的时代进入一个更加干净和有组织的时代。在DATAVERSITY®数据体系结构在线会议上，Algmin回顾了过去的预测、当前的热门话题以及对未来的预测。 快速回顾：修正过去的预测 在芝加哥举行的数据架构峰会上，阿尔格明主持了一次小组讨论，他在讨论中提出了四个主题，这些主题后来得到了验证： 云和衍生产品已经成为并将继续成为一个热门话题，大多数组织都承认它们有未来 实际情况是，运营报告最好由数据仓库提供服务，并在可预见的未来继续具有相关性。 “数据科学家的特别分析将解决所有问题。”虽然数据科学是一个热门话题，“但事实是，数据科学家的相关性尚未达到其实际潜力。 数据架构与企业架构的融合 “数据架构师的热度指数正在上升，但企业架构热度指数非常非常冷，而且已经有一段时间了。” 在地平线上：未来的热门数据架构主题 Algmin预测了ML和AI在元数据管理和数据治理中的扩展，比如区块链和分布式账本。“我们将开始看到，作为数据架构师，我们可以做一些真正阻碍我们的组织的事情。”
65920发布于 2020-07-20 - 来自专栏最新技术
大数据架构的未来
然而，现在最大的问题是什么样的架构和解决办法能让我们能够实现这种可能性。 根据需要来转换数据 汇总数据 提供分析数据的工具 对数据的汇报 将理念纳入运营流程 在最少的TCO和响应时间内完成这些所有工作 数据湖的愿景作为一种答案 许多企业都在寻找某种叫数据湖（Data Lake）的架构 我们是否可以在我们的体系结构中添加另一个持久层，以填补这些空白，并符合我们使用低TCO商品硬件和开源模型，架构在读和Hadoop分布式处理层的设计原则？ 因此，下图是数据湖的推荐架构。 MongoDB集成到数据湖 该体系结构将MongoDB添加作为您需要表达式查询的任何数据集的持久层，与您上述想要索引的3个理由相关。 我看到一些企业从一个数据湖开始，只花费一年时间清理所有数据并将其写入HDFS，以期在未来从中获得价值。然后，企业没有从中看到任何价值，但实际上他们和客户之间还有另一个批次层。
1.7K120发布于 2018-05-17 - 来自专栏实时流式计算
数据架构的未来——浅谈流处理架构
数据架构设计领域正在发生一场变革，其影响的不仅是实时处理业务，这场变革可能将基于流的处理视为整个架构设计的核心，而不是将流处理只是作为某一个实时计算的项目使用。 本文将对比传统数据架构与流处理架构的区别，并将介绍如何将流处理架构应用于微服务及整体系统中。 传统数据架构 传统数据架构是一种中心化的数据系统，可能会分为业务数据系统和大数据系统。 这样设计的原因是因为数据处理性能和准确性的限制，在Streaming-大数据的未来一文中曾提到过，由于对事件时间的不可控，我们不能将实时数据作为准确可靠的数据来源。 • 传统的数据架构太单一：数据库是唯一正确的数据源，每一个应用程序 都需要通过访问数据库来获得所需的数据。 • 采用这种架构的系统拥有非常复杂的异常问题处理方法。 流处理架构 作为一种新的选择，流处理架构解决了企业在大规模系统中遇到的诸多问题。以流为基础的架构设计让数据记录持续地从数据源流向应用程序，并在各个应用程序间持续流动。
76841发布于 2019-08-30 - 来自专栏CSDN技术头条
大数据架构的未来
作者：Matt Kalan 原文：The Future of Big Data Architecture 译者：孙薇 本文讲述了大数据的相关问题，以及“大数据架构”得名的由来。 此外，像雅虎和谷歌这样的webscale公司都是早期标杆，借用这种架构在解决网站索引相关的问题时获得了巨大的成功。 因此，推荐使用下面的架构来构建数据湖。 MongoDB对数据湖非常重要 ? 这个架构将MongoDB作为持久化层面加入任何需要表达查询的数据集中，正与你需要索引的三个原因（上面列举了）相关。 一些企业在使用数据湖时，只花费一年时间清洗所有数据，然后将其写入HDFS，希望在未来能用这些数据获取价值。 ---- （责编/钱曙光，关注架构和算法领域）
1K70发布于 2018-02-11 - 来自专栏实时计算
数据架构的未来——浅谈流处理架构
本文将对比传统数据架构与流处理架构的区别，并将介绍如何将流处理架构应用于微服务及整体系统中。 传统数据架构 传统数据架构是一种中心化的数据系统，可能会分为业务数据系统和大数据系统。 ? 这样设计的原因是因为数据处理性能和准确性的限制，在Streaming-大数据的未来一文中曾提到过，由于对事件时间的不可控，我们不能将实时数据作为准确可靠的数据来源。 流处理架构 作为一种新的选择，流处理架构解决了企业在大规模系统中遇到的诸多问题。以流为基础的架构设计让数据记录持续地从数据源流向应用程序，并在各个应用程序间持续流动。 本文简单对比了传统数据架构与流处理架构的区别，以及流处理架构的优势所在，但这种体系也面临着其复杂性和很多挑战，深入了解Kafka和Flink将使得这一切变得更加简单。 参考资料：Flink基础教程 Flink官方文档 相关文章： Flink快速入门 Streaming-大数据的未来 什么是Kafka？
1.8K31发布于 2019-09-11 - 来自专栏米扑专栏
未来10年的11个机会
比如说医疗医药，中国现在占到全球15%左右，很多人相信未来可以18%的速度增长，我告诉大家未来可能不止这个数字，为什么呢？ 4 机会在于判断谁是未来十年的全球增长领头羊。 有一个说法地方政府负债至少22万亿，也有喊30万亿的，我想不管哪个数字都可能会推导出以下两个结果： 第一个结果，从现在开始到三中全会，在中央对负债有明确定性的结论前，我认为地方政府很难再借到钱，所以从现在开始到11 11 谈谈国企的机会，中国经济高成长了近三十年，经过十几年的国企改革，留下来的大部分国资都是顺经济周期的资产，经济好它会变得很好，这就是过去十年的表现，但从现在开始可能会有好几年经济变得不那么好了； 其次国企对银行的低成本信贷依赖很高，现在如果银行自己进来的钱都很贵，它凭什么便宜贷给你，所以未来国企负债的成本会上升，加上一段时间可能是逆周期，所以对国企而言，绩效表现未来几年会有很大压力。
50130发布于 2019-02-19 - 来自专栏OpenFPGA
FPGA未来硬件架构探讨-NoC
接下来会首先分析一下NoC的特点，然后说明一下目前FPGA领域在这个硬件架构下的应用，最后简单分析未来这一架构的前景。 3D-NoC 上面介绍的是目前常用的2D-NoC架构，其实NoC还有一种3D架构，如下图所示： 这种架构和2D-NoC差不多，只不过路由部分复杂一些。 这次Achronix 新一代的 Speedster7t FPGA 来简化和加速用户的设计，不仅仅是一种尝试，更能看出未来在大型设计时，NoC总线在FPGA中的应用。 为了这下AIE高效有序的工作，AMD采用了“ 2D 阵列架构”的方式，下图就是示意图： 这就是我们说的2D-NoC架构，官网上详细介绍了这种架构的优点： 同时，AMD的架构也是和上面介绍的Achronix 通过这两FPGA厂家的一些架构分析，我们也能简单看到一些未来FPGA的微架构可能会大量采用NoC硬件架构以适应更加复杂的应用，尤其现在FPGA对于一些嵌入式内核、AI内核的需求越来越大。
2.2K20编辑于 2022-03-11 - 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询
.NET平台系列11 .NET 平台未来规划
此外，我们想清楚地表明.NET5是.NET平台的未来。我们也借此机会简化命名。我们认为，如果未来只有一个.NET，我们就不需要像“Core”这样的明确术语。 自.NET Core 3.1开始，微软.NET团队规划未来每年第四季度发布一个重大版本，其中奇数标记的为GA版本，偶数标记的为LTS版本。 NET5已经于20201年11月正式发布。 ? 在.NET Framework 时代，每发布一个重大版本，需要经历1年，2年，甚至3年。发版周期比.NET Core 明显要长。 ?
87710发布于 2021-06-08 - 来自专栏喔家ArchiSelf
架构软件工程的未来
本报告中的研究为推进软件工程学科提供了必要的基础，以确保必要的框架到位，以最大化这些未来的优势。 软件工程的新愿景需要新的开发和架构范例，这也激励了第5节中描述的重点研究领域。 5.2 高级架构范式 未来系统的一些特性为软件工程提出了新的和有趣的问题。特别是，将人工智能组件引入系统，将人类视为系统的元素，并有效利用量子计算，对未来系统提出了特别重要的挑战。 我们使用了更高级的编程语言、架构模式等。需要哪些新的抽象级别来支持不同的开发人员任务？ 需要收集哪些新的软件开发数据（符合道德规范，并确保安全和隐私）以支持此类未来研究？ 这需要考虑这些系统的架构演进、数据流和治理策略中的持续变化和不确定性。未来系统必须随着系统的变化而不断监测和调整。 7 结论 架构软件工程的未来：国家软件工程研究与开发议程是为期一年的社区活动结果，旨在重新验证软件工程的重要性和中心地位；确定该学科当前和未来的挑战；并制定研究议程，以促进软件工程生态系统为未来做好准备
97630编辑于 2022-12-03 - 来自专栏计算机视觉
Mamba 作者谈 LLM 未来架构
他们主要讨论了 LLM 架构的未来，此外，这三位研究者还探讨了状态空间模型（SSM）在新兴的 LLM 市场中的应用前景。 对话中涉及的知识点也比较密集，比如为什么 Transformer 中的注意力机制有效、其扩展限制是什么、Mamba 介绍及其硬件优化以及对未来架构预测的讨论等。 1、为什么注意力机制有效？ 此外，即使现在人们还在使用Transformer架构，未来可能会融入更多的新思想和组件，例如增加更多的层和注意力机制，尽管它们可能仍然被称为Transformer。 未来，架构设计将变得更加有趣和复杂，将会有更多的创新发生。无论是混合模型还是引入新的模块，我们都将看到更多激动人心的创新。 未来一段时间我们将专注于数据领域。 虽然所有的架构工作都很有趣，但其在硬件上高效运行也很有趣，但最终还是关于数据的。
49210编辑于 2024-03-19 - 来自专栏人人都是极客
Android技术架构演进与未来
手机占据全球智能机市场48%份额，并在亚太地区市场占据统治地位，终结了Symbian系统的霸主地位，跃居全球第一； 2012年1月，谷歌Android Market已有10万开发者，推出超过40万应用； 2013年11 系统不断演进，但整体架构基本没有改变，如下图所示。 ? 3. 2017年11月，Google研发人员表示Fuchsia支持Swift，足见打造统一操作系统的野心。 未来的设备如果发展非连续变革，可能不再需要实体硬件，随处可输出，一张白纸、一面墙，到那时操作系统的UI架构必然全新的变化。 随着Android系统功能越来越多，系统架构中有些模块未来可能会被重构，某些服务大锁制约性能，比如Android 8.0优化过binder大锁让性能显著提升。
1.4K30发布于 2019-05-17 - 来自专栏编程一生
系统架构的11条原则
原则三：分治原则 解析： 做架构时不要想着一次性把所有的功能都做好，要拥抱 MVP（Minimal Viable Product），最小可运行版本。 原则五：拥抱变化 解析： 重视架构扩展性和可运维性。无状态的系统的是可扩展的和直接的。任何时候都要考虑这一点，不要搞个不可扩展的，有状态的东东出来。否则，一旦需要改变，成本很高。 如果不能降低人力成本，反而需要更多的人，那么这个架构设计一定是失败的。 稳定性原则 原则八：依赖最简 解释： 依赖原则是去除依赖、弱化依赖、控制依赖。多一个依赖多一分风险。 如果一件事情有可能发生则在生产环境中一定会发生，架构中要做好容错设计。 原则十一：用成熟的技术 解析： 不要给别人的技术当小白鼠，不要因技术本身的问题影响系统的稳定。
69320编辑于 2022-05-06 - 来自专栏程序你好
微服务Microservices——应用架构的未来
微服务体系架构是一种分布式系统的方法，它促进使用具有自己生命周期的细粒度服务。由于微服务主要围绕单个业务流程/功能进行建模，它们避免了传统分层(多层/n层)体系结构(如单层应用程序)的问题。 它还讨论了帮助开发人员和应用程序架构师实现其应用程序目标的最佳实践。 考虑应用程序架构的这种转变也引入了实践上的转变。 Gartner进一步预测，“对于许多组织来说，迈向web规模IT未来的第一步应该是DevOps(开发操作)——以一种协调的方式将开发和操作结合在一起，以推动应用程序服务的快速、持续增量开发。” 结论 单体架构模式是构建企业应用程序的常用模式。它在小型应用程序中工作得相当好:开发、测试和部署小型单片应用程序相对简单。 然而，对于大型、复杂的应用程序，单体架构会成为开发和部署的障碍。
1.1K20发布于 2018-08-09 - 来自专栏Khan安全团队
Android 的未来：2022 年的 11 个预测
语音解锁将成事 这听起来可能有点过于未来主义，但我已经等了一段时间了。我认为 2022 年将最终在 Android 智能手机上看到基于声音的生物识别技术，因此语音解锁将成为一种东西。
1.3K40编辑于 2021-12-30 - 来自专栏数据社
漫谈未来数仓架构如何设计
编辑：数据社 全文共3758个字，建议10分钟阅读 大家好，我是峰哥，夏天已经来了，小麦马上要丰收了，今天分享一篇关于未来数仓架构发展方向的文章。 Linked大佬Jay Kreps曾发表过一篇博客，简单阐述了他对数据仓库架构设计的一些想法。从Lambda架构的缺点到提出基于实时数据流的Kappa架构。 本文将在Kappa架构基础上，进一步谈数仓架构设计。 01 什么是Lambda架构？ Lambda架构的好处是：架构简单，很好的结合了离线批处理和实时流处理的优点，稳定且实时计算成本可控。 此外，它对数据订正也很友好。 从而我们可以画出以下的架构图： Kafka传入的消息是这套架构的ODS层，这一点上跟Lambda和Kappa架构是保持一致的。
62820编辑于 2022-05-26 - 来自专栏闲余说
架构设计 11-可扩展架构之微内核架构
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十一部分。主要介绍了如何面向功能拆分架构，首先介绍了微内核架构的基本架构设计，以及几种常见架构的实现与特点。 关注本公众号 回复 “架构设计” 获取架构设计笔记完整思维导图 基本架构 两类组件 核心系统（core system） 负责和具体业务功能无关的通用功能： 模块加载 模块间通信 插件模块（plug-in 常见架构 OSGi 架构 OSGi 的全称是 Open Services Gateway initiative，本身其实是指 OSGi Alliance。 现在我们谈论 OSGi，已经和嵌入式应用关联不大了，更多是将 OSGi 当作一个微内核的架构模式。 逻辑架构 模块层（Module 层） 模块层实现插件管理功能。 实现 插件管理 规则引擎中的规则就是微内核架构的插件，引擎就是微内核架构的内核。规则可以被引擎加载和执行。 规则引擎架构中，规则一般保存在规则库中，通常使用数据库来存储。
1.1K20编辑于 2022-08-19 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
YOLOv11 架构改进 & 常见指令
在之前的 YOLO 版本基础上，YOLO11 在架构和训练上提供了显著的改进。在保持速度的同时提高性能的最重要的架构变化是增加了 C3K2 块、SPFF 模块和 C2PSA 块。 这种结构使得在复杂场景中更精确的检测成为可能，并提高了 YOLOv11 的准确性。 除了这些架构变化，YOLOv11 像 YOLOv8 一样具有多模型能力。 得益于其优化的架构和高效的处理能力，它可以部署在边缘设备、云平台和支持 NVIDIA GPU 的系统上。 由于这些优化和创新，YOLOv11 在实时应用中提供了性能提升。 在 Ultralytics （详见官网：https://docs.ultralytics.com/models/yolo11/）页面上，当他们评估 YOLOv11 与以前版本相比的性能时，他们发表了以下评论 使用 YOLOv11 使用 PyTorch 构建 YOLOv11 模型及其与其他模式的使用简要如下。 步骤 1：首先，我们需要下载 Ultralytics 库。
2.2K10编辑于 2024-10-30 - 来自专栏CNCF
Kubernetes云供应商架构的未来
从那时起，我们已经提出了很多动议，我们将在此与大家分享迄今取得的成就以及我们希望未来的发展方向。 使命 首先，我想分享SIG的使命，因为我们用它来指导我们现在和将来的工作。 今天，每个核心Kubernetes组件（除了调度程序和kube-proxy）都有一个-cloud-provider标志，你可以配置该标志以启用一组与底层基础架构提供程序集成的功能，即云供应商程序。 Out-of-Tree云供应商架构（来源：kubernetes.io） 当最初开发云提供程序集成时，它们是原生开发的（在树中）。 从那时起，我们一直在积极努力迁移所有云供应商以使用树外架构，因为如今大多数集群仍在使用树内云供应商。 展望未来 展望未来，SIG的目标是删除所有现有的树内云供应商，转而使用树外的实现，同时对用户的影响最小。
1.1K10发布于 2019-12-04 AI如何重塑未来城市的技术架构
AI如何构建未来城市的技术框架数据驱动的城市规划革命人工智能技术正在通过优化流程、增强决策能力和提升可持续性成果，彻底变革城市设计和基础设施规划。
15100编辑于 2025-09-03
腾讯云开发者
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