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2024 腾讯研究院 & 北京大学《AI 时代的教育变革探索指南》发布
报告通过构建“5U”AI素养框架和“7S”AI原生学校要素体系，探索如何从“讲授+作业”模式转向“对话+共创”的新范式，以实现技术与教育价值的共生。 第三章：报告目录 1. 把握 AI 时代的关键变化：人机协同 探索 AI 时代的能力培养方向：“5U”框架 2. 模式之问：AI 教育模式是否需要重构？ 构建人机协同的教学新范式 保留不可替代的“学习现场” 3. 报告构建了“5U”AI素养模型（Understanding, Using, Upholding, Uniting, Upgrading）及“7S”AI原生学校模型作为核心分析架构。 为此提出的 “5U” AI素养框架 强调： 知识理解力 (Understanding)：理解AI的机理与局限。 技术应用力 (Using)：高效使用AI工具链。 企鹅读伴：利用AI打造数字人作家，通过陪伴式阅读和互动交流，提升学生的阅读兴趣与素养。 3.
56710编辑于 2026-02-032025 北京大学国家智能社会治理(教育)特色实验基地等 人机共育 向善而为 AI 时代的教育变革探索指南 发布
研究价值在于为AI时代教育变革提供系统性框架。 年度国家社会科学基金教育学重大课题《新一代人工智能对教育的影响研究》(VGA230012)成果；EY研究显示“年轻一代在提示词设计、识别AI幻觉等关键能力上表现不足”；UNESCO、OECD等机构发布AI素养框架 把握AI时代的关键变化：人机协同 探索AI时代的能力培养方向：“5U”框架 模式之问 AI教育模式是否需要重构？ •核心分析模型： AI素养“5U”框架（知识理解力、技术应用力、价值判断力、跨界整合力、自我更新力）； 学校AI落地三层次模型（课堂增能型、校级统筹型、体系推进型）； AI原生学校“7S”要素体系 解决方案： 构建人机协同人才培养理念，以“5U”框架培养复合型人才； 推动教育模式转向“对话+共创”，采用分层任务体系（No-AI无AI任务、Co-AI限AI任务、Pro-AI全AI任务）；
31020编辑于 2026-04-02报告基础信息
报告旨在构建人机协同教育框架，提出适配智能文明的人才培养路径。 报告目录 * 前言 * 1.目标之问 AI时代需要培养什么样的人才？ * 把握AI时代的关键变化:人机协同 * 探索AI时代的能力培养方向:“5U”框架 * 2.模式之问 AI教育模式是否需要重构？ • 核心模型：提出 “5U”AI素养框架（知识理解力/技术应用力/价值判断力/跨界整合力/自我更新力）与 “No-Al/Co-Al/Pro-Al”分层教学任务模型。 核心观点 AI素养为人才核心能力：提出 “5U”框架（Understanding/Using/Upholding/Uniting/Upgrading），强调人类需在意义建构（如伦理判断$^{9}$）、创造性思维等非对称领域保持优势 学校变革三级进阶路径：从课堂增能工具（如印度IRIS教辅机器人）→校级统筹优化（北京“北极星-地平线”治理框架）→体系推进（阿联酋K12必修AI课程政策）。
22910编辑于 2026-04-01- 来自专栏数据派THU
发表 | 李正风、王硕：数字素养、数据权利与数字伦理
来源：清华服务经济与数字治理研究院 本文约9200字，建议阅读10+分钟 本文将三个层次整合到一个分析框架中，指出三者都是实现数字社会良性治理不可或缺的重要组成部分。 总体来看，已有研究涉及的学科领域分散，理论视角多元，但是很少有研究将这三个层次整合到统一的框架中，并用其来分析数字社会所面临的挑战及治理路径。 本文将以上三个层次整合到一个分析框架中，指出三者都是实现数字社会良性治理不可或缺的重要组成部分，分别分析每个层次的问题与挑战，并在此基础上提出可能的治理路径，以期为更好地推动数字社会的良性治理与实现人民美好数字生活提供理论参照与政策启示 对于数字素养的概念，比较有代表性的定义由以色列学者约拉姆（Yoram）提出，他认为数字素养应该包括五个方面，即图像素养（视觉识读）、创新素养（创造性生产）、分支素养（新思维）、信息素养（辨别真伪）及“社会 联合国教育、科学及文化组织则将数字素养定义为“通过数字设备和网络技术安全和适当地访问、管理、理解、整合、交流、评估和创建信息，以参与经济和社会生活的能力”[14]，并且提出“全球数字素养框架”（Digital
2.7K20编辑于 2023-03-29 - 来自专栏计算机视觉战队
Exxact公司提供液冷人工智能开发平台
Exxact TensorEX TWS-194019223 是一款预制液冷5U机架式工作站，具有双英特尔至强可扩展6444Y CPU和4个NVIDIA A100 80GB NVLinked GPU，通过双 该平台还配备了NVIDIA AI企业软件套件，这是用于人工智能和深度学习的全套工具，包括框架、工作流程和由 NVIDIA 策划的预训练模型。
58020编辑于 2023-08-24 - 来自专栏决策智能与机器学习
揭开算法工程师的神秘面纱 | 不会coder的数学家不是一个好算法 | 算法杂谈（1）
7:30-8:00起床，边喝咖啡边看一些跟工作相关度不高的书，比如最近在看《自私的基因》 9:00出门上班 9:10-9:30边吃早餐看财经类新闻 9:30-18:00处理各种工作任务，分析问题，建模 在顶级会议、期刊上发表过论文者优先； （2）编程要求 算法工程师的工程素养其实就是一个程序员的基本素养。 对于主流机器学习/深度学习框架的使用一定要熟练，比如tensorflow或pytorch、keras等。
1.5K20发布于 2020-08-04 - 来自专栏高性能服务器开发
（二） 服务器端的程序的编译与部署
2344463 0t0 TCP 127.0.0.1:8600->127.0.0.1:49172 (ESTABLISHED) http_msg_server 3998 root 5u 2344451 0t0 TCP 127.0.0.1:37566->127.0.0.1:8200 (ESTABLISHED) msg_server 4011 root 5u 2344468 0t0 TCP 127.0.0.1:8200->127.0.0.1:37566 (ESTABLISHED) msfs 4038 root 5u IPv4 33065 0t0 TCP 127.0.0.1:8700 (LISTEN) login_server 4075 root 5u IPv4 33115 pc端主程序用的是mfc框架，界面使用的duilib库。 我们将在下一篇文章中详细介绍pc端程序源码。
1.6K70发布于 2018-04-04 - 来自专栏互联网-小阿宇
Prometheus➕Grafana监控node节点资源情况
Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统，相比传统监控监控系统（Nagios或者Zabbix）拥有众多有点。 node_expo 9891 root 3u IPv6 47017 0t0 TCP *:jetdirect (LISTEN) node_expo 9891 root 5u
86110编辑于 2022-11-21 东南亚中小企业AI素养与数据管道构建指南
AI素养对于东南亚中小企业的重要性我们对机器并不十分了解，因为我们忙于使用它们。以汽车为例。我们驾驶汽车，乘坐汽车，有些人以销售汽车为生。但如果我的汽车突然发生故障，我该怎么办？ 因为AI正在自行构建智能的基线和框架。而这就是我们谈到企业的切入点。感谢 Pexels.com 的摄影师们。在企业内部使用AI的决定是另一回事。 这就是为什么企业主具备AI素养至关重要。感谢 Pexels.com 的摄影师们。这的起点必须是数据素养。我最近参与的一个项目评估表明，许多数据分析并不需要AI，初期也无需对基础设施进行大量投资。 然而，决策者可能会开始讨论重大的资本支出问题和应用框架作为解决方案。在这种情况下，激进的供应商可能会回应“我能做到”。这在商业中是合适的，也是可以预料的。 供应商和服务提供商确保其行业构建模块的素养并非自然而然。由于IT行业的长期发展，其中大部分都被视为理所当然。然而，AI是另一回事，扎实的素养和培训基础至关重要。现在是时候了。
15210编辑于 2025-12-30- 来自专栏大数据文摘
电视记者需要具备的数据新闻素养
从事该领域报道的电视记者除了应具备一般意义上的职业素养外，还亟待培养和提升自我的数据新闻素养。 数据新闻素养之二：数据能力 有了数据意识以后，电视记者还应具有较强的数据能力，具体包括： 获取数据的能力。 电视新闻有着严格的时间限制和编排顺序，如何在既定的框架内凸显新闻主题，用数据说清讲透一个社会现象或热点话题，并引起受众的关注，是目前电视记者在制作数据新闻时的重点和难点之一。 那么，电视记者要想培养相关知识与素养，有哪些资源可利用？ 电视记者可以通过上述途径，充分利用各种资源并结合日常工作实践，更好地培养、提升数据新闻素养。
81880发布于 2018-05-22 - 来自专栏全栈程序员必看
Prometheus➕Grafana监控node节点资源情况
Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统，相比传统监控监控系统（Nagios或者Zabbix）拥有众多有点。 node_expo 9891 root 3u IPv6 47017 0t0 TCP *:jetdirect (LISTEN) node_expo 9891 root 5u
1.6K10编辑于 2022-06-29 - 来自专栏音视频咖
互动再升级，适配新课标，实时互动-教育版快速构建在线素养教育课堂
随着新课标将培养学生的核心素养作为目标，素养教育变得越来越重要。在这样的背景下，在线教育机构纷纷推出了在线素养课程，如数理思维素养、思辨阅读与表达创作等。 相较于传统应试教育，素养教育更关注实践与思考，这就对在线教育中的师生互动、教学呈现提出了更高的要求。 提供更贴近线下教学的互动性并保证课中专注力和学习效果，腾讯云音视频实时互动-教育版（LCIC）推出了包含课中实时音视频、互动教学工具等核心功能的一站式aPaaS解决方案，帮助教育行业开发者快速打造互动性更强、教学效果更好的自有品牌教育应用，适配素养教育新要求 为了满足业务接入具有专属特色的个性化功能，LCIC支持开发者基于现有Web开发框架使用JS/CSS注入来实现自定义UI，即可在各平台同步生效。
97010编辑于 2025-01-20 - 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
个性特质与情境压力对网络钓鱼易感性的影响机制研究
本文基于一项包含312名参与者的大规模受控实验，结合五因素人格模型（Big Five）、数字素养量表与多轮模拟钓鱼任务，系统考察个性特质与情境压力对钓鱼易感性的交互影响。 基于实证发现，本文提出分层人因安全干预框架，建议在界面设计中嵌入延迟执行、二次确认与视觉风险标识，并在组织层面实施情境化、周期性安全演练。 据此提出假设：H1：神经过敏与冲动性正向预测钓鱼点击概率；H2：尽责性与数字素养负向预测点击概率。 Note the sender: 'support@amaz0n-security.com' is fake.")5 分层人因安全干预框架基于实证结果，本文提出三层干预框架：5.1 个体层：个性化风险画像在入职或年度评估中嵌入人格与数字素养测评 高神经过敏者在时间压力下更易落入陷阱，而尽责性与数字素养构成天然屏障。
46310编辑于 2025-12-16 - 来自专栏生成式人工智能
人工智能时代人才培养的变革路径：模式创新、能力重塑与认证赋能
这要求教育者在传授知识的同时，更加注重培养学生的创新思维、实践能力、团队协作等核心素养。例如，通过项目式学习、探究式学习等方式，让学生在实践中学习，在学习中创新，形成对知识的深刻理解和应用能力。3. 数据素养与分析能力在AI时代，数据是驱动决策和创新的关键资源。因此，数据素养与分析能力成为人才必备的核心技能之一。学生需要学会如何收集、整理、分析数据，并从中提取有价值的信息和洞察。 这一认证由全球终身学习公司培生（Pearson）推出，旨在为职场及专业人士、学生提供一套全面且实用的生成式人工智能技能培训框架及认证。 在AI时代，教师需要具备更高的专业素养和教学能力，才能更好地引导学生学习AI知识。因此，应加强对教师的培训和培养力度，提升他们的AI素养和教学水平。 生成式人工智能认证等培训框架和认证标准的推出，将为人才培养提供新的思路和方向。通过借鉴这些认证的理念和方法论，教育机构可以更加精准地定位人才培养目标，优化课程设置和教学方法，提高人才培养的质量和效率。
1.2K10编辑于 2025-04-04 - 来自专栏Web行业观察
前端工程师的未来在哪里？
观点 继续分化（领域、行业、技术栈） 继续融合（端技术、Web全栈技术、人工智能与端技术） 核心不变（计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养） 1. 泛Node：有工具链、Web框架、IoT、客户端（Electron、NW）等。 继续融合 端技术 前端、客户端技术思想的融合 组件化（组件化搭建页面） 组件生命周期钩子函数（如iOS ViewController） MV*（如MVVM设计就来源于微软客户端开发框架） 大前端的统一 核心不变 计算机科学本质/软件工程思想与实践/程序员职业素养。 计算机科学基础：如基本的操作系统概念和计算机组成原理，算法和数据结构基础等等。 程序员职业素养：如对代码整洁和可读性的追求，对软件开发的热情，对编程技艺的自我提升等等。
1.5K30发布于 2018-10-11 - 来自专栏友儿
高级PHP在技术上有独当一面的能力，还需要具备哪些条件
一：常见模式与框架 学习PHP技术体系，设计模式，流行的框架 常见的设计模式，编码必备 Laravel、TP开发必不可少的最新框架 YII、Symfony4.1核心源码剖析 二：微服务架构与性能优化 > Tars分布式RPC框架 Swoft微服务框架 服务器性能优化 算法与数据结构 三：工程化与分布式架构 任何脱离细节的PPT架构师都是耍流氓，向上能运筹帷幄，向下能解决一线开发问题， 熟练应用至少一个PHP框架，两三个PHP开源系统;拥有自己的一套应用系统。 3、良好的项目管理素养 项目不是一直开发过程中，项目也会进入运营期，维护期，这样，具备良好的项目管理素养会使项目更加稳定，可控。 良好的项目管理素养包括： 良好的项目开发及维护习惯，记住：千万别为了一时的省力，造成后面多次的重复劳动。时时提醒自己将工作流程化，流程规划化，规范简单化。
50820编辑于 2022-09-11 - 来自专栏生成式人工智能
数智时代如何构建人才培养生态？生成式人工智能（GAI）认证，引领数智时代人才培养新方向
一、顶层设计：构建“技术—人文—伦理”三维培养框架 数智时代的人才培养需突破传统学科壁垒，建立以“技术—人文—伦理”为核心的三维培养框架。 这一框架不仅强调技术能力的提升，更注重人文素养与伦理意识的融合，确保人才培养与社会发展协同。1. 技术能力：夯实人工智能基础，培养跨学科应用能力人工智能技术已成为数智时代的底层驱动力。 人文素养：坚守教育本质，培养终身学习与创新能力技术赋能需与人文教育并行。人工智能的发展要“坚持自立自强，突出应用导向”，而教育需“为育人而教”，而非“为就业、为利益而教”。 这一模式与生成式人工智能（GAI）认证体系中的伦理教育相呼应，共同构建了人文与技术并重的培养框架。3. 通过构建“技术—人文—伦理”三维培养框架，搭建个性化、终身化学习平台，并建立伦理约束机制，可培养兼具技术能力与人文素养的复合型人才。
30800编辑于 2025-06-24 - 来自专栏奇点大数据
人工智能时代的知识：核心概念与基本内容
课程再设计中心框架（CCR框架）认为，课程设计的关键在于鉴别和聚焦学科内和跨学科的核心概念。 2.关键知识框架 CCR框架深受已有框架的启发。它的目的不是要“另起炉灶”，而是创建一个尽可能综合又简洁的框架。以下框架对我们形成最终框架至关重要。 这些主题通常被视作不同的素养类型，自然而然地传达了“运用理解进行认识”和“为未来学习做好准备”的理念。在这种意义上，这些素养与学科有同等的范围，但在本质上，它们是跨学科的。 正如学科一样，每种素养都有自己的阈值概念，囊括了每个跨领域主题包含的思维品质。 CCR鉴别了以下富有成效的跨领域主题： ◊环境素养 ◊数字素养 ◊全球素养 ◊系统思维 ◊公民素养 ◊设计思维 ◊信息素养 ◊计算思维 在设计课程、开发跨学科运用的知识时，这些都是需要考虑的很重要的类别
1.2K31发布于 2018-07-24 - 来自专栏智慧教育
腾讯助力，罗湖智慧教育精彩亮相深圳教育装备博览会
1 智能教育解决方案：聚焦教育信息化素养提升 展会现场，罗湖智慧教育云平台罗湖区与腾讯教育合作展台亮相，具体解决方案包括智慧管理、智慧教育、教与学应用、教育云人人通空间平台资源服务平台等，主要聚焦于教育信息化与教育信息素养提升 中国关心下一代工作委员会副主任、中国教育装备行业协会会长王富、深圳市教育局副局长赵立、深圳市教育装备协会会长彭锦环、深圳市教育信息技术中心主任张惠敏共同参观罗湖教育展位 罗湖智慧教育云平台的整体框架由“ 基于腾讯教育号、腾讯教育智脑、智能教育云等解决方案与工具，罗湖智慧教育云平台主要围绕教育信息化2.0与师生综合素养提升内容两条纵线，建设以“互联网+教育大平台”的教育智能化、场景化、数字化、个性化的教育服务 ，并提供针对老师和学生综合素养提升的教育教学内容服务。 2019年，腾讯与罗湖区教育局签署了“智慧教育云”3年框架协议。截至目前，项目基础平台底座建设已基本完成，并取得阶段性成果。
1.3K20发布于 2020-09-29 - 来自专栏木鸟杂记
数据库面试的几个常见误区
这次主要讲四个误区：代码基础差、工程素养弱、沟通思维无、知识框架碎。 误区二：工程素养弱 现代的数据库代码，动辄数十万行，如果没有良好的代码规范，会在项目演进过程中很快变得不可维护。 因此如果候选人在写代码时能够比较注意代码风格、体现出工程素养，会非常加分；反之如果胡乱命名、没有基本的抽象和复用，则会很减分。 另一个很能够体现工程素养的点是：解决实际问题的思路。 这时候一定要注意使用最小可用模型、自顶向下逐步求精等思想，因为这也是我们在实际工作中完成任务常见的思想，是非常能够体现工程素养的一个侧面。
32810编辑于 2023-09-06
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