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7-4 悄悄关注 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人
1.2K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 字符串排序
点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序，读入5个字符串，按由小到大的顺序输出。 输入格式： 输入为由空格分隔的5个非空字符串，每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符，长度小于80。
95410发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 树的遍历 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列
75610发布于 2019-11-07 - 来自专栏刷题笔记
7-4 括号匹配 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符，不超过100个字符，可能包括括号
1K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏数据结构和算法
7-4 学生成绩排序 (15分)
7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50)，下面n行输入n个学生的信息，包括：学号、姓名、三门课程成绩（整数）。
43910编辑于 2023-11-30 - 来自专栏算法与数据结构
PTA 7-4 排座位（25 分）
7-4 排座位（25 分） 布置宴席最微妙的事情，就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何，总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁！
1.6K90发布于 2017-12-29 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
40700发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
49710发布于 2021-09-10 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-4 稳赢
7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏：两人同时给出手势，胜负规则如图所示： ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序，根据对方的出招，给出对应的赢招。但是！
53310发布于 2020-06-23 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
60910编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-4 集合相似度 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727480 7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合，它们的相似度定义为：
64010发布于 2019-11-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
39720编辑于 2021-12-06 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分
前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上，使得映射后的样本在这个轴上的方差最大，通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题，进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。
71540发布于 2019-11-13 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 胖达与盆盆奶 (20 分)
大熊猫，俗称“胖达”，会排队吃盆盆奶。它们能和谐吃奶的前提，是它们认为盆盆奶的分配是“公平”的，即：更胖的胖达能吃到更多的奶，等胖的胖达得吃到一样多的奶。另一方面，因为它们是排好队的，所以每只胖达只能看到身边胖达的奶有多少，如果觉得不公平就会抢旁边小伙伴的奶吃。
37200发布于 2021-09-11 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 胖达与盆盆奶 (20 分)
大熊猫，俗称“胖达”，会排队吃盆盆奶。它们能和谐吃奶的前提，是它们认为盆盆奶的分配是“公平”的，即：更胖的胖达能吃到更多的奶，等胖的胖达得吃到一样多的奶。另一方面，因为它们是排好队的，所以每只胖达只能看到身边胖达的奶有多少，如果觉得不公平就会抢旁边小伙伴的奶吃。
51530编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【PAT520 钻石争霸赛】7-4 古风A+B (15分)
给定两个绝对值不超过 109 的整数 A 和 B，计算它们的和 A+B 是非常简单的事，但要将和这个数字按照中国古风从上到下竖着输出，就不是那么简单了吧？
44830发布于 2020-06-23 2024 腾讯研究院 & 北京大学《AI 时代的教育变革探索指南》发布
报告通过构建“5U”AI素养框架和“7S”AI原生学校要素体系，探索如何从“讲授+作业”模式转向“对话+共创”的新范式，以实现技术与教育价值的共生。 第三章：报告目录 1. 把握 AI 时代的关键变化：人机协同 探索 AI 时代的能力培养方向：“5U”框架 2. 模式之问：AI 教育模式是否需要重构？ 构建人机协同的教学新范式 保留不可替代的“学习现场” 3. 学校 AI 落地的三个层次 未来学校将由稳态框架转向更具动态性的系统 AI 原生学校成立的“7S”要素体系 7. 企业之问：企业如何在 AI 浪潮中“用好人”？ 报告构建了“5U”AI素养模型（Understanding, Using, Upholding, Uniting, Upgrading）及“7S”AI原生学校模型作为核心分析架构。 为此提出的 “5U” AI素养框架 强调： 知识理解力 (Understanding)：理解AI的机理与局限。 技术应用力 (Using)：高效使用AI工具链。
76610编辑于 2026-02-03报告基础信息
报告旨在构建人机协同教育框架，提出适配智能文明的人才培养路径。 报告目录 * 前言 * 1.目标之问 AI时代需要培养什么样的人才？ * 把握AI时代的关键变化:人机协同 * 探索AI时代的能力培养方向:“5U”框架 * 2.模式之问 AI教育模式是否需要重构？ • 核心模型：提出 “5U”AI素养框架（知识理解力/技术应用力/价值判断力/跨界整合力/自我更新力）与 “No-Al/Co-Al/Pro-Al”分层教学任务模型。 核心观点 AI素养为人才核心能力：提出 “5U”框架（Understanding/Using/Upholding/Uniting/Upgrading），强调人类需在意义建构（如伦理判断$^{9}$）、创造性思维等非对称领域保持优势 学校变革三级进阶路径：从课堂增能工具（如印度IRIS教辅机器人）→校级统筹优化（北京“北极星-地平线”治理框架）→体系推进（阿联酋K12必修AI课程政策）。
28910编辑于 2026-04-01- 来自专栏以终为始
7-4 是否同一棵二叉搜索树 （25 分）
7-4 是否同一棵二叉搜索树 （25 分） 给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而，一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。
30510编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
【2019秋PAT乙级真题】7-4 天长地久 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634493 7-4 天长地久 (20 分) “天长地久数”是指一个 K 位正整数 A
1K40发布于 2019-11-08
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