- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Hank’s Blog
4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
69210发布于 2020-09-16 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
22610编辑于 2025-01-21 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
92840发布于 2018-09-13 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
96630编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.5K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
31230编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.2K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
61020编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 2024 腾讯研究院 & 北京大学《AI 时代的教育变革探索指南》发布
报告通过构建“5U”AI素养框架和“7S”AI原生学校要素体系，探索如何从“讲授+作业”模式转向“对话+共创”的新范式，以实现技术与教育价值的共生。 第三章：报告目录 1. 把握 AI 时代的关键变化：人机协同 探索 AI 时代的能力培养方向：“5U”框架 2. 模式之问：AI 教育模式是否需要重构？ 构建人机协同的教学新范式 保留不可替代的“学习现场” 3. 学校 AI 落地的三个层次 未来学校将由稳态框架转向更具动态性的系统 AI 原生学校成立的“7S”要素体系 7. 企业之问：企业如何在 AI 浪潮中“用好人”？ 报告构建了“5U”AI素养模型（Understanding, Using, Upholding, Uniting, Upgrading）及“7S”AI原生学校模型作为核心分析架构。 为此提出的 “5U” AI素养框架 强调： 知识理解力 (Understanding)：理解AI的机理与局限。 技术应用力 (Using)：高效使用AI工具链。
75610编辑于 2026-02-03报告基础信息
报告旨在构建人机协同教育框架，提出适配智能文明的人才培养路径。 报告目录 * 前言 * 1.目标之问 AI时代需要培养什么样的人才？ * 把握AI时代的关键变化:人机协同 * 探索AI时代的能力培养方向:“5U”框架 * 2.模式之问 AI教育模式是否需要重构？ • 核心模型：提出 “5U”AI素养框架（知识理解力/技术应用力/价值判断力/跨界整合力/自我更新力）与 “No-Al/Co-Al/Pro-Al”分层教学任务模型。 核心观点 AI素养为人才核心能力：提出 “5U”框架（Understanding/Using/Upholding/Uniting/Upgrading），强调人类需在意义建构（如伦理判断$^{9}$）、创造性思维等非对称领域保持优势 学校变革三级进阶路径：从课堂增能工具（如印度IRIS教辅机器人）→校级统筹优化（北京“北极星-地平线”治理框架）→体系推进（阿联酋K12必修AI课程政策）。
28810编辑于 2026-04-01- 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
42410编辑于 2023-03-09 2025 北京大学国家智能社会治理(教育)特色实验基地等 人机共育 向善而为 AI 时代的教育变革探索指南 发布
研究价值在于为AI时代教育变革提供系统性框架。 把握AI时代的关键变化：人机协同 探索AI时代的能力培养方向：“5U”框架 模式之问 AI教育模式是否需要重构？ •核心分析模型： AI素养“5U”框架（知识理解力、技术应用力、价值判断力、跨界整合力、自我更新力）； 学校AI落地三层次模型（课堂增能型、校级统筹型、体系推进型）； AI原生学校“7S”要素体系 解决方案： 构建人机协同人才培养理念，以“5U”框架培养复合型人才； 推动教育模式转向“对话+共创”，采用分层任务体系（No-AI无AI任务、Co-AI限AI任务、Pro-AI全AI任务）； 国际性视野：参考UNESCO、OECD框架，结合中国本土化实践，构建“学用创赛”闭环，获教育场景验证（如AIGC创作工坊支持跨学科项目）。
43620编辑于 2026-04-022026腾讯云AI原生教育报告概述
报告目录 AI能力演进：从聊天到任务链接管 5U能力模型：人的新稀缺能力 U1问题定义力 U2跨域整合力 U3不确定性决策 U4人际影响力 U5自我驱动力 行业现状：工具落地瓶颈与突围方向 核心趋势分析 核心分析模型基于5U能力框架和PBL知识图谱映射技术，数据来源包括Global Education Venture Capital Funding数据库及实地调研记录，调研时间跨度为2025-2026年 为什么选择腾讯云 腾讯云通过TeachAny.cn平台实现了PBL教学的结构化突破，其核心技术优势体现在： 知识图谱引擎支持跨课标体系的动态路径生成 Workbuddy开发框架使非技术人员可快速构建教育应用
37610编辑于 2026-06-112026腾讯云AI产业应用大会：AI原生教育——从工具落地到学习路径重构
报告旨在通过分析AI时代的人才稀缺能力模型（5U模型）及技术架构，为学校提供从知识传递转向场景创造的 可执行转型路径。 第三章：报告目录 • 01 / AI CAPABILITY AI的能力，是一步步接管任务链 聊天 编程 Agent • 02 / 5U MODEL 5U 能力模型：人的新稀缺能力 U1-U4:认知层+真实世界层能力 • 核心模型： 5U能力模型：通过界定AI“做不稳、不能负责”的边界，定义问题定义力、跨域整合力、不确定性决策、人际影响力及自我驱动力。 AI时代的核心竞争力转向 5U能力，特别是 U5自我驱动力。 • AI落地路径判断：教育AI落地优先级为 教师工作流 + 学校场景 > 学生端万能AI家教。
47710编辑于 2026-06-11- 来自专栏生信修炼手册
circos 可视化手册-ticks 篇
可以分成一下两大类别 刻度线的显示 radius radius 表示刻度线显示的位置，用法radius = 0.8r; spacing spacing 指定刻度线之间的间隔，比如 spacing = 5u multiplier = 1 / 1u, 表示1：1的比例，实际5u的地方就标记5； multiplier = 10 / 1u, 表示10：1的比例，实际5u的地方就标记50。
94120发布于 2020-05-11 2026腾讯云AI产业应用大会《AI原生教育》发布，重构个性化学习路径
PRINCIPLES 03 / EDUCATION HISTORY 04 / RESEARCH 05 / RESEARCH SAMPLES 06 / JUDGMENT 07 / LEARNING MODEL 08 / 5U MODEL 09 / 5U DETAIL 10 / INDUSTRY 11 / INDUSTRY LESSON 12 / TREND 13 / TEACHANY STARTING POINT 14 / • 核心分析模型：构建并提出 5U 能力模型，从认知层和真实世界层界定AI时代人类的新稀缺能力结构图谱。 • 未来学习模式与 5U 新稀缺能力 未来的学习模式将以 真实项目与真实问题 作为起点，取代传统“先学后做”的被动应试路径。 结合此模式，王鹏（腾讯研究院资深专家） 总结了AI做不稳、且不能负责的边界，并提出 5U 能力模型：U1 问题定义力、U2 跨域整合力、U3 不确定性决策、U4 人际影响力、U5 自我驱动力。
57810编辑于 2026-06-11深入探索Linux的lsof命令
root 10u IPv4 20344 0t0 TCP localhost:45543 (LISTEN)chronyd 883 _chrony 5u 32344 0t0 TCP containerd:ssh->192.168.11.1:64450 (ESTABLISHED)sshd 1105 root 5u 89320 _chrony 3u unix 0xffff96061c7b8400 0t0 123976 type=DGRAMchronyd 89320 _chrony 5u i -a -c chronyCOMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAMEchronyd 101640 _chrony 5u IPv4 178430 0t0 UDP containerd:48223->makaki.miuku.net:ntpchronyd 101640 _chrony 5u
1.2K00编辑于 2024-04-02- 来自专栏Y5neKO博客
Writeup-2020安洵杯-Misc题：一封情书
经观察为Base64，注意中间的反斜杠是误导，删除后Base64解码得到： 97-3 1-3 1-3 3-2 3-2 3-2 1-2 1-5 1-2 1-3 3-2 97-3 3-2 94-1 1-5 4- 2 4-2 4-2 4-2 97-3 1-3 3-2 4-2 1-5 3-2 4-2 3-2 3-2 3-2 4-2 97-3 3-2 1-5 1-5 3-2 1-3 4-2 4-2 1-2 3-2 1 -3 4-2 4-2 4-2 3-2 94-1 1-3 1-3 1-3 3-2 3-2 1-3 94-1 1-3 94-1 4-2 3-2 1-2 97-3 97-3 1-3 通过上面的坐标提取二维码上的色块值为
54010编辑于 2022-01-13 - 来自专栏民工哥技术之路
每天学一个 Linux 命令（68）：lsof
-1 ~]# lsof -i COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME chronyd 629 chrony 5u netdata 18325 netdata 4u IPv4 114083 0t0 TCP *:dnp-sec (LISTEN) netdata 18325 netdata 5u ~]# lsof -i 4 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME chronyd 629 chrony 5u netdata 18325 netdata 4u IPv4 114083 0t0 TCP *:dnp-sec (LISTEN) netdata 18325 netdata 5u ]# lsof -i udp COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME chronyd 629 chrony 5u
77130发布于 2021-03-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号