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季更4090
编程随想 Bash脚本入门 #!/usr/bin/env bash //设置Shebang 行 export PATH=$PATH:~/bin //建议在主目录新建一个~/bin子目录，专门存放可执行脚本，然后把~/bin加入$PATH script.sh word1 word2 word3 $0：脚本文件名，即script.sh $1~$9：对应脚本的第一个参数到第九个参数。 $#：参数的总数。 $@：全部的参数，参数之间使用空格分隔。 $*：全部的参数，参数之间使用变量$IFS值的第一个字符分隔，默认为
29430编辑于 2022-04-21 - 来自专栏Windows技术交流
4090或4090d显卡驱动跟Server2025系统可能不太兼容，建议Server2022
结论先行：4090或4090d显卡驱动跟Server2025系统可能不太兼容，建议Server2022 我有一台8张显卡的服务器，显卡是4090*，安装4090*显卡驱动后，explorer底部的任务栏会异常 explorer进程，显卡序号可能会变GPU8~GPU15 打补丁到最新后，底部任务栏的问题仍然存在，这应该是个bug，不知道微软或者nvidia会不会改，我先提交给微软看看，从另一个角度，英伟达消费卡4090 *专为PC系统设计，Server2025不是人家目标系统，不一定会处理，但Server2022使用4090*目前没有explorer异常的问题。
1.1K10编辑于 2025-05-30 - 来自专栏机器学习与统计学
GLM-4.7-Flash 量化版本地部署，1 张 4090 开跑
尤其是量化之后，2 张 4090 就能跑：GLM-4.7-Flash 量化版来了 文章迟迟未出，一是部署过程确实踩了很多坑，二是最近新模型、新工具来的太多了：Ollama 更新命令、Qwen3-Max-Thinking
2.7K10编辑于 2026-02-03 - 来自专栏机器之心
单个4090可推理，2000亿稀疏大模型「天工MoE」开源
Skywork-MoE 基于此前昆仑万维开源的 Skywork-13B 模型中间 checkpoint 扩展而来，是首个完整将 MoE Upcycling 技术应用并落地的开源千亿 MoE 大模型，也是首个支持用单台 4090 模型技术报告：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-MoE/blob/main/skywork-moe-tech-report.pdf 模型推理代码：（支持 8x4090 服务器上 8 bit 量化加载推理） https://github.com/SkyworkAI/vllm Skywork-MoE 是目前能在 8x4090 服务器上推理的最大的开源 MoE 模型。 8x4090 服务器一共有 192GB 的 GPU 显存，在 FP8 量化下（weight 占用 146GB），使用昆仑万维团队首创的非均匀 Tensor Parallel 并行推理方式，Skywork-MoE
86410编辑于 2024-06-04 - 来自专栏机器之心
春晚上发布的RTX 4090Ti终于现身了？体积大得夸张
意外发布「RTX 4090 Ti」估计没有和老黄商量过，不过现在显卡终于有了眉目。 作为对比，这是 RTX 4090 的接口侧，Titan Ada 是个四插槽的显卡怪物，4090「只需要」占用三个插槽。 根据 Kopite 的说法，RTX 4090 Ti 将采用目前在 RTX 4090 和 RTX 6000 Ada 中使用的 AD102 GPU，具体型号是 AD102-400-A1，其拥有 18176 更快的内存芯片将新显卡的最大带宽提升到了 1152 GB/s，比目前市场上的任何 RTX 4090 都要快 144 GB/s。 换句话说，RTX 4090 Ti 将拥有与 RTX 4090 相同的主板。 众所周知，英伟达计划这款显卡已经很长时间了。
81620编辑于 2023-03-29 - 来自专栏机器之心
大作玩着，显卡就着了火：英伟达因RTX 4090缺陷被用户起诉
这是一种特殊的型号，市面上很少，因此 RTX 4090 显卡的包装里都会附赠一个转接线。 可以说购买 GeForce RTX 4090 的用户是在用高昂的价格购买一种危险产品，而这种产品在当下不应该出售。 RTX 4090 作为当前普通用户能买到的最高端显卡，吸引着无数玩家的目光，有质量问题自然被推到了风口浪尖。 RTX 4090 和 4080 的巨大体积也加剧了连接问题。 在 10 月，RTX 4090 成为了首款销售的 GeForce RTX 40 系列产品。
81610编辑于 2022-12-16 - 来自专栏Nvidia Isaac机器人
腾讯云4090d下Isaac Sim 5.0.0入门使用手册
CVD-4090d-Isaac使用手册 1、 创建CVD桌面选择上海五区的GPU机器。几区是由子网决定的。比如此处选择上海五区的子网。选择“云桌面-图形G4_10核40G”。 实际对应的是“NVIDIA GeForce RTX 4090 D”。公共镜像选择如下：创建中状态。绑定用户。点击确认。2、登录CVD桌面登录桌面后，效果如下。
35010编辑于 2025-12-24 - 来自专栏机器之心
一块4090搞定实时视频生成！Adobe黑科技来了
在持续生成速率方面，单块 H100 GPU 约为 17 帧每秒，单块 RTX 4090 在优化后约为 10 帧每秒。目前可以生成基础的 5 秒视频以及外推延展后更长的 10 秒视频。
43710编辑于 2025-06-11 - 来自专栏深圳架构师同盟
Llama-Factory 意图识别模型微调实战（RTX 4090D 24G）
1、创建主机并开机如下截图，选择租用了RTX 4090D的显卡，主机的cpu和内存配置也都还不错，数据盘默认是50G，有需要的话可以额外付费扩容。
33410编辑于 2026-01-21 RTX 4090助力深度学习：从PyTorch到生产环境的完整实践指南
摘要作为一名深度学习实践者，我在使用RTX 4090进行深度学习项目开发的过程中，深深感受到了这块显卡的强大性能。 RTX 4090深度学习优势分析1.1 硬件规格深度解读RTX 4090作为NVIDIA最新一代的旗舰级显卡，在深度学习领域具有显著的技术优势。 """为RTX 4090优化安装PyTorch""" commands = [ "conda create -n rtx4090 python=3.10 -y", "conda 从硬件性能分析到环境配置，从模型训练优化到生产环境部署，每个环节都体现了RTX 4090的强大能力。 RTX4090 #深度学习 #PyTorch #GPU优化 #模型部署
75910编辑于 2025-09-19- 来自专栏新智元
英伟达H800A800禁令竟提前生效，但4090意外豁免
与此同时，根据英伟达提交的最新文件，RTX 4090不再受到影响。 芯片禁令发布六天后，美国政府突然变卦——宣布新规提前生效，比原计划整整提前了24天。 也就是说，美国撤回了30天的豁免期。 而RTX 4090不再受到影响。 生效期匆忙提前 美国政府为何急匆匆地把此次禁令提前？ 目前美国商务部、AMD等都未对此发声。 事关国内AI大模型的算力训练，众多业内人士对此表示忧心忡忡。 根据「性能密度」的限制，诸如AMD MI210，英伟达RTX 4090、L40，甚至连性能羸弱的L4，都会受到新规的影响。 RTX 4090被禁，在坊间引起巨大的风波——连游戏都不能打了？？ 但SemiAnalysis作者详细分析了禁令的字里行间，得出的结论是——4090应该可以获得出口许可证，不会被禁。 英伟达还能造「特供版」吗？
1.1K30编辑于 2023-10-26 - 来自专栏机器之心
英伟达RTX 5070评测解禁：老黄承诺4090级性能？不存在的
在 1 月初 CES 2025 发布 GeForce RTX 5070 时，黄仁勋表示，得益于 AI 技术，这款显卡将能够以大约三分之一的价格，在性能上赶上此前最快消费级显卡 RTX 4090。 RTX 4070 的国行价格是 4599 元，RTX 4090 的起售价为 12999 元。 老黄的说法当时令人印象深刻，事实真的如此吗？ 结果显示，RTX 5070 并不像 4090 那样快，除了一些无法比较的创意性表现。与 50 系列显卡的惯例一样，英伟达依靠 AI 生成的插值帧来实现其声称的大部分性能改进。 具体到目前 RTX 50 的体验上，当你打开帧生成功能时，你可以感受到黄仁勋所说的「549 美元获得 4090 性能」确实有那么一点意思。 启用 4x 模式的 DLSS 多帧生成（MFG）的 5070 在赛博朋克 2077 中的平均帧速率与启用旧帧生成模式的 RTX 4090 相似（在支持 MFG 的游戏中现在标记为 2x）。
81900编辑于 2025-03-06 - 来自专栏机器学习初学者精选文章
【深度学习】4090测评首发！性能炸裂，一款真正的8K游戏显卡
编辑：Aeneas 桃子 【导读】RTX4090上市后，分分钟被秒完。多位博主测试后表示：这是一款真正的8K游戏GPU。 10月12日，RTX 4090终于在国内上市。 英伟达称，与RTX 3090 Ti显卡相比，RTX 4090显卡的性能提升2倍。 从外观来看，虽然RTX 4090整体延续了上一代的设计，但其风扇进行了重新设计，有七个叶片。 在尺寸上，4090要比3090宽9厘米，但是重量还是相同的2190克。 另外，4090采用全新的PCIe 5.0电源接口，仅需要一根电缆就可以供电，总功率可达600瓦。 《堡垒之夜》在RTX 4090上的光线追踪和DLSS平衡预设上运行在36到48FPS之间。 到了2022年底，RTX 4090让这一说法更加可信了。
2.2K10编辑于 2022-11-07 - 来自专栏新智元
老黄的4090发售刚两周，就烧了俩
---- 新智元报道 编辑：David 好困 Aeneas 【新智元导读】发售没多久，RTX4090显卡的电源转接线已经烧了俩了……老黄的战术核显卡，又回来了？ 英伟达的RTX4090「超级核弹」发布一个月后，已经显示了自己的「威力」。 近日接连有两位网友表示，自己的4090电源转接线用着用着就烧了。 地表最强显卡，还会冒烟的那种！ 不过由于大部分电源厂商都没有跟进，对于4090用户，英伟达原厂附送「一转四」的转接线，它长这样： 没想到的是，问题就出在这个转接线上。 10月24日，Reddit用户reggie_gakil发帖称，自己4090显卡的电源转接线烧了。 从图中可以看出，这条电源转接线在插入RTX 4090的位置已经熔化了。 从图中可以看出，这回这两位倒霉蛋网友是垂直安装的RTX 4090，可能他们在弯线时并没有留出35毫米的余量吧。 不知道这回有没有让4090伤筋动骨，损失个转接线还是小事，烧了显卡可就亏大了。
70030编辑于 2023-01-07 - 来自专栏Debug日志
RTX 4090 CUDA 12.0新特性：开发者必知的性能优化技巧
“代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响” 当RTX 4090搭配CUDA 12.0发布时，我第一时间就被这个组合所吸引。 RTX 4090的计算能力为8.9，完全支持所有新特性。 快速数学库 10-20% 对精度要求不严格 -arch=sm_89 RTX 4090专用优化 20-30% RTX 4090设备 --maxrregcount=64 寄存器使用限制 5-15% 高并发核函数 六、实际应用案例分析 通过几个实际案例来展示CUDA 12.0在RTX 4090上的优化效果。 在实际使用CUDA 12.0和RTX 4090的这几个月里，我深刻体会到了这个组合带来的强大计算能力。
51910编辑于 2025-10-13 - 来自专栏芯智讯
性能优于RTX 4090！摩尔线程千卡智算集群助力国产大模型训推
测试结果表明，在推理方面，摩尔线程自研全功能GPU显著优于基准对比产品RTX 3090和RTX 4090，在全部测试用例中优于RTX 3090，在多batch下优于RTX 4090；在训练方面，摩尔线程夸娥千卡智算集群训练精度与
58610编辑于 2024-06-18 - 来自专栏Crossin的编程教室
无需4090，超低成本搭建一套不限量的AI短视频创作工具
比如我最近在用的潞晨云，4090显卡的机器，现在还不到2块钱一小时，甚至还能用上现在一卡难求的H800。 使用云主机也很方便，直接选择你想要的配置，创建新的云主机。 取个名字，选择显卡数量。 假设只有3000块的预算，买台带4090显卡的电脑就别想了，但在潞晨云上，4090的云主机按2块钱一小时，平均每天使用4小时来算，就能用上375天了。
1K10编辑于 2024-05-31 - 来自专栏新智元
RTX 4090将机器学习速度提高3倍？黄仁勋：摩尔定律已死！
但也就4090的提升比较大一些，4080系列无论对比3080还是对比3080Ti，提升都不足2倍。 还有人干脆只放一张图，来表达他对40系显卡性能的看法： 总而言之，尽管在一些细节上，大家的看法有差别，但在一件事上，大家达成了共识：旗舰RTX 4090性价比最高。 也许是RTX 4090的性能实在让人印象深刻，外网Reddit甚至有人在讨论，RTX 4090的cuda内核增加了50%，时钟速度提高了50%，如果再考虑到RTX 4090其他方面的优化，有了RTX 4090 一位叫「Michael_Aut」的网友评论道：「考虑到Roofline 模型（屋顶线模型），很多事情都受到内存吞吐量的约束，RTX 4090对机器学习没有那么大的推动作用。」 RTX 4090、RTX 4080（16G）、RTX 4080（12G）这三款显卡的功耗，分别为450W、320W和285W，系统电源功率要求分别为850W、750W和 700W。
2.3K40编辑于 2022-09-27 - 来自专栏机器之心
单卡4090也能高质量视频编辑！西湖AGI Lab无训练框架FlowDirector来了
开销更低：在编辑过程中，除所用基础生成模型带来的显存开销外，不会添加任何额外的显存占用，单卡 4090 就可实现高质量视频编辑。
23900编辑于 2025-06-15 - 来自专栏机器之心
在RTX 4090被限制的时代下，让大模型使用RLHF更高效的方法来了
今年，以 ChatGPT 为首的大语言模型（Large Language Models, LLMs) 在各个方面大放光彩，由此引发了学术界和商业界对 GPU 等计算资源的需求剧增。
84440编辑于 2023-10-24
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