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3NF分解过程 3NF如何分解 (伪代码)
3NF 分解过程 (伪代码) let Fc be the canonical cover(最小函数依赖集) for F， i = 0 for each FD α → β Fc do if (none
1.2K50发布于 2019-05-25 - 来自专栏全栈程序员必看
3nf和bcnf分解_如何分解成3nf
ER图转为关系模式 无损分解和保持依赖 3NF分解与BCNF分解 正则覆盖与候选码 如何设计ER图（弱实体集） 如何设计ER图（映射基数） ---- 1. 3NF分解 先求出正则覆盖Fc >B,C->A,CE->G,B->D,C->D} 正则覆盖为{B->DG,CE->B,C->AD} R1=BDG,R2=CEB,R3=CAD CE是候选码，R2包含CE R1,R2,R3没有包含关系 3NF ,B->D,D->A 1.函数依赖是：A->BC.B->DE,D->A 2.R1=ABC,R2=BDE,R3=DA,不包含候选码（AF,BF,DF）中任意一个，所以任意添加一个R4=AF 3. 3NF
1.5K50编辑于 2022-11-17 - 来自专栏数据饕餮
数据仓库3NF基础理论和实例
二、3NF （1）1NF-无重复的列 数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。 如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。 3.2第三范式（3NF）实例分析 接着看上面的学生表Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系： （学号）→ (姓名,
1.4K40发布于 2019-01-14 - 来自专栏IT技术订阅
数据库的范式（1NF、2NF、3NF、BNCF）
新关系包括两个关系模式，它们之间通过sc中的外关键字cid相联系，需要时再进行自然联接，恢复了原来的关系 第三范式（3NF）：如果关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖，则称关系 它对任何一个候选关键字都是完全函数依赖的，并且是直接依赖，所以该关系模式是3NF。 分析一下主属性。 1NF直到BCNF的四种范式之间有如下关系： BCNF包含了3NF包含2NF包含1NF 小结： 目的：规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小，便于插入、删除和更新 原则：
2K20编辑于 2022-05-11 - 来自专栏软件开发 -- 分享 互助 成长
分解成3NF的保持函数依赖的分解算法：
转换成3NF的保持函数依赖的分解算法： ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,...,Rk<Uk,Fk>}是关系模式R<U,F>的一个分解，U={A1,A2,... 并且，每个Ri(Ui,Fi)均属于3NF且保持函数依赖。 对于步骤1中函数集的极小化处理可以参见博客 http://i.cnblogs.com/PostDone.aspx? postid=4445027&actiontip 例1：关系模式R<U,F>，其中U={C,T,H,I,S,G}，F={CS→G,C→T,TH→I,HI→C,HS→I}，将其分解成3NF并保持函数依赖。
2.1K50发布于 2018-02-05 - 来自专栏全栈程序员必看
【通俗易懂】关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂「建议收藏」
介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前，首先对于1NF,2NF,3NF,BCNF做一个简明扼要的介绍。 3NF要求每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码。 BCNF消除了主属性对候选码的部分和传递函数依赖。 注：1.相对于BCNF，3NF允许存在主属性对候选码的传递依赖和部分依赖。 下面通过几道例题讲解口诀： 例1.已知R(ABCDE), F={A ->D,E->D,D->B,BC->D,DC->A}求保持函数依赖的3NF分解，和具有无损连接性及保持函数依赖的3NF分解 第一步：保函依赖分解题 CE->G,B->D,C->D}，将关系模式分解为3NF且保持函数依赖 将关系模式分解为3NF且保持函数依赖： 第一步：保函依赖分解题，先求最小依赖集。 例.关系模式R,有U={A,B,C,D,E,G},F={B->G,CE->B,C->A,CE->G,B->D,C->D}，将关系模式分解为3NF且保持函数依赖 将关系模式分解为3NF且保持函数依赖： 第一步
12.4K51编辑于 2022-07-23 - 来自专栏架构师之路
CTO问我，为什么不按照教材上的3NF来设计数据库？（第50讲）
1NF：字段原子性； 2NF：所有字段必须依赖主键； 3NF：所有字段必须直接依赖主键； 为什么要搞数据库范式设计？ 减少数据冗余，减少数据依赖，确保数据一致性与完整性。
30910编辑于 2025-04-02 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据数据分析架构探究
从范式角度来讲，维度建模是以2NF的方式来描述数据，实体关系建模是以3NF的方式进行数据描述，由于分布式数据架构的兴起，使得维度建模得到了技术支持。 当然现在有一种趋势就是2NF到3NF转变的过程，这方面与Data Vault的设计初衷是一致的，试图在2NF和3NF寻找一个合适的数据整合方案。 当我们去工作的时候，一般你是具有3NF的知识才能，才能与工作的其他人进行沟通，那一篇博士论文呢，那所处的范式那就更高啦。 现阶段数据的存储还是人与机器或者人与人之间的信息记录，用3NF或者BCNF能够解决。试问下当机器与机器之间交流将来是什么样的呢，还是3NF的吗？ 是3NF还好，我们还可以存储与整合加以利用和分析，不是3NF的呢，个人觉得很可能不是，因为机器的设计工作超过3NF，更何况机器与机器交流信息呢。
39420编辑于 2022-06-30 - 来自专栏明明如月的技术专栏
软考高级架构师：数据库的范式 1NF 、2NF 、3NF 和 BCNF
第三范式（3NF） 定义：在2NF的基础上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。 外键约束 如果一个关系模式R满足BCNF，则一定满足： A. 1NF但不一定 满足2NF B. 2NF但不一定满足3NF C. 3NF和2NF D. 1NF, 2NF和3NF 在数据库设计中，范式的提升通常意味着什么 主属性对码的依赖 解析：BCNF比3NF更严格，在于它还要求主属性（即参与组成主键的属性）不能对主键的任何部分存在依赖，这超出了3NF的要求。 D. 1NF, 2NF和3NF 解析：如果一个关系模式满足BCNF，那么它一定也满足1NF、2NF和3NF，因为BCNF是在这些范式的基础上进一步加强约束的范式。 C. C. 3NF 解析：第三范式（3NF）要求一个表中不应存在非主属性对另一非主属性的依赖，即消除了传递依赖。 三、真题
1.5K00编辑于 2024-05-25 - 来自专栏机器学习从入门到成神
关于SQL数据库中的范式
目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。 1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。 ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
1.1K10发布于 2018-09-14 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库（第一范式，第二范式，第三范式）
目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。 通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。 第三范式（3NF） 在1NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性[在2NF基础上消除传递依赖]。 第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF）。 首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
2K30编辑于 2022-08-25 - 来自专栏技术进阶之路
数据库关系模式的函数依赖习题讲解
来看第三问：进而将 R 分解成 3NF ，并说明理由。 那么 3NF 又是啥，我们先来观察上面那个 2NF 的关系，发现有一个关系R1（项目名，部门名，部门经理），他比较特殊，就是项目名→部门名，部门名→部门经理，他是连续的，就是传递性的依赖关系，3NF 就是要去掉这种依赖关系 然后我们化成 3NF ，就是去掉传递依赖，发现 R2 是传递依赖，所以把他化成R21（C，B） 和 R22（B，A），这样就有 4 个关系了，他们都是 3NF 模式的。 这道题就做完了。 （3）进而将 R 分解成 3NF ，并说明理由。 第三问：不是 3NF ，因为有传递依赖。 可以化为： R11={队员编号，球队名}，R12={球队名，队长名} 将 R 分解为 R11，R12 后均为 3NF 的关系模式。
4K42发布于 2020-07-31 - 来自专栏云霄雨霁
范式总结
第三范式 定义：如果关系模式R是1NF，且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键，那么称R是第三范式（3NF）模式。如果数据库的每个关系模式都是3NF，则称数据库模式为3NF的数据库模式。 等价定义：设F是关系模式R的FD集，如果对于F中的每个非平凡的FD X->Y，都有X是R的超键，或者Y的每个属性都是主属性，那么称R是3NF的模式。 BCNF（Boyce-Codd NF） 在3NF模式中，并未排除主属性对候选键的传递依赖。 定理：如果R是BCNF模式，那么R也是3NF模式。
84940发布于 2018-05-31 数仓入门篇-维度模型与第三范式
什么是第三范式（3NF）？ Inmon学派主张在数据仓库中也采用3NF构建企业级数据仓库（EDW）。核心原则要满足3NF，表结构必须依次满足以下三个条件：第一范式（1NF）：列不可再分（原子性）。 第三范式（3NF）：非主键列直接依赖于主键，不存在传递依赖（即：非主键列之间不能相互依赖）。通俗理解：3NF的核心目标是消除冗余，确保“一事一地”。每个事实只存储一次，通过外键关联来还原完整信息。 3NF实例说明：电商订单系统假设我们要存储“订单”、“用户”和“商品”的信息。 维度模型vs第三范式（3NF）对比特性第三范式(3NF/Inmon)维度模型(Kimball)核心目标数据一致性、消除冗余、灵活适应未知查询查询性能、业务易理解性、快速交付数据结构高度规范化，表多且细，
14510编辑于 2026-03-12- 来自专栏葫芦
sql sql 三范式
目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。 一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。 下面就简单介绍下这三个范式。 第一范式（1NF） 强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 第三范式（3NF） 在1NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性[在2NF基础上消除传递依赖]。 第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF）。 首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
2.6K10发布于 2019-04-17 - 来自专栏全栈程序员必看
关系数据理论-数据库习题
以上都不对 正确答案： C 3NF要求没有部分依赖和传递依赖，“定额”直接依赖“工种”，传递依赖“工号”。规范化的实质是概念的单一化，“一事一地”，一个关系只描述一个概念。 A和C都是 正确答案： B 3NF只约束了非主属性。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. 错 正确答案： A 满足BC范式的关系模式一定满足3NF。（ ） A. 对 B. 错 正确答案： A BCNF是修正的3NF，在3NF的基础上增加对主属性的约束，要求所有属性（非主属性和主属性）都不存在部分依赖和传递依赖 满足3NF的关系模式一定满足BCNF。
82510编辑于 2022-11-03 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式、第二范式、第三范式[通俗易懂]
目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。 1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。 ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
3.4K30编辑于 2022-09-07 - 来自专栏大数据与知识图谱
数据库设计三范式
关系数据库六范式 第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。 一般来说，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。 第一范式 原子性。即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。 表2字段为： 订单id，商品id，折扣，数量 表3字段为： 商品id，商品价格，商品名 第三范式 第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF 表2字段为： 订单id，订单日期，用户id 表3字段为： 用户id，用户姓名，用户城市 总结 1NF好辨认，但2NF和3NF很容易混淆，关键区别如下。 3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
49540编辑于 2022-06-01 - 来自专栏全栈程序员必看
MySQL （4） 第一范式 第二范式 第三范式 BC范式
---- 第三范式（3NF） 第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性。 3NF在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。 对于选课表，码为（学号，课名），主属性为学号和课名，非主属性只有一个，为分数，不可能存在传递函数依赖，所以选课表的设计，符合3NF的要求。 因为 学号 → 系名，同时 系名 → 系主任，所以存在非主属性系主任对于码学号的传递函数依赖，所以学生表的设计，不符合3NF的要求。 ---- BC范式 BC范式在 3NF 的基础上消除主属性对于码的部分与传递函数依赖。 ∴ 此关系模式属于3NF。 基于此关系模式的关系（具体的数据）可能如图所示： 好，既然此关系模式已经属于了 3NF，那么这个关系模式是否存在问题呢？
1.5K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏Hadoop数据仓库
维度模型数据仓库（二） —— 维度模型基础
3NF在2NF基础上消除了传递依赖，即非键属性只能完全依赖于主键。一般数据库设计需要满足3NF。在《构建Oracle高可用环境》这本书里有一个很好的例子讲述数据库范式设计。 看一下以上星型模式的定义，问题来了：既然事实表与维度表也是以主键/外键的方式相互关联，换句话说，3NF和维度模型都能用实体/关系图（ERD）表示，那么两者的根本区别是什么呢？ 答案就是：3NF的本质是消除数据冗余，那么维度模型与其根本区别就是数据冗余程度不同。随着规范化程度的提高，必然会使得表和表之间的关系越来越多。 而维度模型虽然常应用在关系数据库管理系统之上，但是并不要求必须满足3NF，也就是说维度模型允许可控的数据冗余。这样做简少了表和表间关系的数量，同时提高了查询速度。 如果用户要查询某种状态特性的订单，按3NF模型，逻辑上需要关联100万与1000万的两个大表，然后过滤两个表的状态值得到所要的结果。
1.4K20编辑于 2022-12-02
腾讯云开发者
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