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JavaScript 3D 图表
在说 3D 图表以前，首先要明确两个概念，一个是数据的维度，一个是呈现数据载体的维度。对于数据的维度，一维的数据呈现，但是呈现的载体是二维的平面图，比如饼图： 已经能够很清晰地观察到数据的分布情况。 一种，在当前二维图表的基础上，通过颜色、图形、数值的不同等等，来表示第三个维度的数据。 另一种，就是绘制 3D 的图形，把第三个维度展示出来。需要注意的是，绘制 3D 的图形仅仅是技术上的一种呈现形式，并不意味着它的易懂性要好于上面一种方式。实际上，我们还是需要看看具体的问题是什么。 明确了这些概念以后，我再来介绍两则 JavaScript 的 3D 图表，它们都是为了呈现三维的数据，而不仅仅是看起来 3D 而已，大部分 JavaScript 的 3D 图表库都是基于 Canvas WebGL 是一种 3D 的绘图标准，有了它，JavaScript 就可以实现 OpenGL 标准能做的事情了，在 HTML5 Canvas 基础上，WebGL 允许硬件 3D 加速。
1.3K10编辑于 2022-07-15 - 来自专栏生信修炼手册
使用matplotlib绘制3D图表
除了绘制经典的二维图表外，matplotlib还支持绘制三维图表，通过mplot3d工具可以实现，只需要在axes对象中指定projection参数为3d即可，常见的折线图，散点图，柱状图，等高线图等都可以进行三维图表的绘制 numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig = plt.figure() >>> ax = plt.axes(projection='3d 散点图 示例如下 >>> fig = plt.figure() >>> ax = plt.axes(projection='3d') >>> for mark,start, end in (['o', 柱状图 示例如下 >>> fig = plt.figure() >>> ax = plt.axes(projection='3d') >>> yticks = [3, 2, 1] >>> for i in 除了以上基本类型外，matplotlib还支持更多的3D图表类型，具体用法请查看官方文档。 ·end·
1.6K10发布于 2020-09-23 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-2 内积
对于分类问题，我们不再像回归问题那样，找出直线的斜率和截距。为了方便理解，将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。
58910编辑于 2022-11-08 - 来自专栏IT技术圈
习题2-2 阶梯电价 (15分)
为了提倡居民节约用电，某省电力公司执行“阶梯电价”，安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”：月用电量50千瓦时（含50千瓦时）以内的，电价为0.53元/千瓦时；超过50千瓦时的，超出部分的用电量，电价上调0.05元/千瓦时。请编写程序计算电费。
3.3K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏不仅仅是python
数据可视化-Matplotlib中的3D图表
背景介绍 今天我们演示绘制在极坐标中定义的曲面3D图。并使用matplotlib中内置的color map做展示。 ? 入门实例 先看视频演示效果： 代码块 ''' ================================= 3D表面与极坐标 ================================= 示例由Armin Moser提供. ''' #导入Axes3D注册3D投影 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #定义子图表，添加3D投影 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d'
1.4K40发布于 2019-08-23 - 来自专栏DrugOne
基于3D几何的预训练分子图表示
编译| 沈祥振 审稿| 郭梦月 本文介绍了唐建课题组的Shengchao Liu等人基于3d几何研究的成果：鉴于现实世界场景中 3D 信息的缺乏极大地阻碍了对分子几何图表示的学习，本文提出了一种图预训练框架 学习范式是在预训练期间将 3D 分子几何学知识注入 2D 分子图编码器，这样即使没有可用的 3D 信息，下游任务也可以从隐式 3D 几何学中受益。 这两个 SSL 任务获得的知识是相辅相成的，因此GraphMVP 框架将它们整合在一起，形成更具判别力的 2D 分子图表示。作为通用的 SSL 预训练管道，GraphMVP 有两个阶段：预训练和微调。 如图1，它本质上是从采样的 2D 分子图表示 () 中重建 3D 构象异构体 (y)。 上述过程称为变分分子重建，在具体实现上，实际采用了一种类似于 VAE 的轻量级生成 SSL。 4总结 从领域的角度来看，GraphMVP是结合 3D 信息来增强 2D 图表示学习的首次尝试，并且能够通过考虑建模中的随机性来利用 3D 构象。
1.2K50编辑于 2022-04-19 - 来自专栏前端重点笔记
三种图表技术SVG、Canvas、WebGL 3D比较
3.什么是WebGL 3D？ 说白了就是基于Canvas的3D框架 主要用来做 3D 展示、动画、游戏。 因为前两项都是描述2D图形的，而WebGL是描述3d的，所以以下针对SVG和Canvas做比较。
4.3K30发布于 2019-09-16 - 来自专栏HT
基于HTML5 Canvas的3D动态Chart图表
发现现在工业SCADA上或者电信网管方面用图表的特别多，虽然绝大部分人在图表制作方面用的是echarts，他确实好用，但是有些时候我们不能调用别的插件，这个时候就得自己写这些美丽的图表了，然而图表轻易做不成美丽的 看到有一个网站上在卖的图表，感觉挺好看的，就用 HT for Web 3D 做了一个小例子，挺简单的，也挺好看的，哈哈~ Demo 地址： http://www.hightopo.com/demo/WireframeAnim 这个例子用 HT 实现真的很容易，首先创建一个 HT 中最基础的 dm 数据模型，然后将数据模型添加进 g3d 3d 组件中，再设置 3d 中的视角并把 3d 组件添加进 body 元素中： 1 dm 最后是 3d 文字，呈现 3d 文字需要一个 json 格式的 typeface 字体，然后通过 ht.Default.loadFontFace 来加载 json 格式的字体到内存中，详情请参考 HT 最后，要动态的变化 chart 图表中的柱形图，我们得设置动画，并且将 3d 字体也同步更新数值： 1 setInterval(function(){ 2 if(node.a('myHeight
2.2K70发布于 2018-01-03 - 来自专栏Hank’s Blog
2-2 R语言基础 向量
> x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致，R就会强制转换，将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")
78210发布于 2020-09-16 - 来自专栏智药邦
ICLR｜基于3D几何信息的分子图表示学习
分子图表示学习是现代药物和材料发现中的一个基本问题。分子图通常由其2D拓扑结构进行建模，但最近研究发现，3D几何信息在预测分子功能中起着更为重要的作用。 然而，真实场景中3D信息的缺乏严重阻碍了分子图对其几何图表示的学习。 本文的学习范式是，在预先训练期间将3D分子结构的知识注入2D分子图编码器，使下游任务即使没有3D信息可用的情况下也可以受益于模型隐含的3D几何知识。 这两个SSL任务所获得的知识是相辅相成的，因此本文的GraphMVP框架将它们整合在一起，形成了一个更具有鉴别力的2D分子图表示。 在 GraphMVP中，本文更倾向于 VAE 类方法，原因如下：(1)两个分子视图之间的映射是随机的：多个3D构象对应于相同的2D拓扑; (2)下游任务需要一个显式的2D图表示(即特征编码器); (3)
1.4K10编辑于 2022-11-16 - 来自专栏刷题笔记
2-2 学生成绩链表处理 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数，一个将输入的学生成绩组织成单向链表
1.6K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏波波烤鸭
2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成
2-2 SPU和SKU详解 商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit
3.2K41发布于 2021-01-21 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-2)
HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制，保障数据服务的可用性与数据的一致性。
21710编辑于 2024-11-28 - 来自专栏3d图表
有趣的3D图表水球：从 ECharts 到 RayChart 的升维打击
有趣的3D图表水球：从 ECharts 到 RayChart 的升维打击在数据可视化大屏中，“水球图”（Liquid Fill Chart）绝对是展示百分比数据（如CPU使用率、完成度、剩余电量）的颜值担当 今天我们来聊聊一个有趣的话题：如何用 RayChart 手搓一个真实的 3D 水球，并对比它与 ECharts 水球的区别。 进阶的 3D 做法：RayChart 硬核实现为了追求“透亮”、“像真水一样”的效果，我们必须引入 WebGL 和 PBR（基于物理的渲染）。 如果你在做酷炫的数据大屏，想要那种“看起来很贵”的效果，RayChart 的 3D 水球绝对值得一试。 RayChart 项目正在探索更多这样的 3D 图表组件，希望能把 WebGL 的门槛降下来，让大家都能轻松用上“电影级”的图表。***觉得有趣的话，欢迎点赞收藏！
55100编辑于 2026-01-13 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-2：性别质控
「原理：」检查性别差异。先验信息，女性的受试者的F值必须小于0.2，男性的受试者的F值必须大于0.8。这个F值是基于X染色体近交（纯合子）估计。不符合这些要求的受试者被PLINK标记为“PROBLEM”。
1.6K31发布于 2020-05-18 - 来自专栏python3
Python自动化开发学习2-2
open()打开文件。windows系统默认的是gbk编码，如果不指定字符编码，就会使用系统默认的字符编码打开文件。比如这时python就会使用gbk编码去读utf-8文件，运行后会报错或者读到乱码。
73730发布于 2020-01-10 - 来自专栏悟道
2-2 二分&前缀和模板
二分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1; } 前缀和模板 : 前缀呢 无非就是 从left->right的和: ( s[right] - s[left-1]) import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri
37530发布于 2021-03-11 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
超赞的3D可视化图表绘制工具大汇总~~
点击上方“DataCharm”，选择“星标”公众号 前几期的给大家推荐了关于3D图表的绘制，好多读者私信私信小编推荐一些R语言相关的3D绘图工具？ 本期推文内容如下： R语言3D图表绘制工具介绍 R语言3D图表包样例 R语言3D图表绘制工具介绍 和Python、MATLAB以及Julia相比，R语言中绘制3D图表的工具较少，且其绘制结果较前几者而言 但也有其独特的优点所在，下面，小编就列举几个R语言中用于绘制3D图表的第三方包，如下所示： R-plot3D包 R语言中绘制3D图表最常见的一个绘图工具，其可绘制3D散点图、3D线图、3D回归平面、3D 网址：R-plot3D[1] R-wzRfun包 R-wzRfun包中panel.3d.contour()函数，用于绘制3D拟合曲线，也是较为常用的一种3D图表类型。 Surface 更多3D图表样例，可参考：R-plotly包更多样例[8] 总结 今天小编给大家汇总了R语言中所有绘制3D图表优秀包，希望小伙伴们可根据自己实际需求选择合理的工具进行图表绘制。
2.6K20编辑于 2022-05-24 - 来自专栏3d图表
Vue 3 + Three.js 打造轻量级 3D 图表库 —— chart3
最近在数据可视化领域进行了一些探索，基于 Vue 3 和 Three.js 开发了一款轻量级的 3D 图表库 —— chart3。 图表。 已支持的功能特性：基础图表组件： 3D 柱状图 (Bar3D)：支持多系列、不同颜色的柱体渲染。 3D 饼图 (Pie3D)：支持扇区挤出高度、标签展示。 材质系统 (Material)：这是 3D 图表的灵魂。支持实时调节透明度、粗糙度 (Roughness)、金属度 (Metalness)，轻松实现玻璃、金属等质感。 待实现的任务 (Roadmap)为了让 chart3 真正成为生产可用的图表库，后续还有很多有趣的工作要做：高级图表开发： 3D 曲面图 (Surface 3D)：用于展示复杂的三维函数或地形数据（目前
1.4K20编辑于 2026-01-12 - 来自专栏完美Excel
Excel图表学习45： 裁剪图表
如下图1所示，在使用柱形图制作图表时，如果有些柱形表示的数字很大，可以截断该柱形，使图表看起来更美观。 ? 图1 注意，将图表裁剪或者是将Y轴的图形截断会让人产生误解或者混淆，因此，请谨慎使用。 图6 在该系列上单击右键，选择“更改系列图表类型”，在图7所示的“更改图表类型”对话框 中，将该系列更改为“带数据标记的折线图”。 ? 图7 将该系列的线条设置为“无线条”，结果如下图8所示。 选取图表中新添加的标记系列，按Ctrl+V组合键粘贴刚才复制的形状。此时，图表如下： ? 图9 步骤5：格式化图表 将图表中的上下柱形设置为相同的颜色，调整柱形之间的间隙，删除垂直坐标轴，修改图表标题，等等。结果如下图10所示。 ? 图12 至此，图表制作完成！ 再次声明，除非迫不得已，不要滥用这样的图表，它会让数据展示“失真”。我们这里只是用于学习Excel图表的制作技巧。
3.6K30发布于 2019-07-19
腾讯云开发者
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