在软件开发的世界里,架构图是系统设计的蓝图,它们不仅帮助团队理解系统的整体结构,还能提升沟通效率,确保项目的顺利推进。然而,绘制一张清晰、直观的架构图,往往需要大量时间和专业工具。 今天再给大家推荐一个比较特别的,它可以用来绘制3D架构图,效果非常炸裂! 先来对比一下2D和3D架构师图的直观区别: 传统的2D架构图: 传统的2D架构图 炫酷的3D架构图 炫酷的3D架构图 怎么样? iCraft Editor 言归正传,回到今天DD想要推荐的这款绘制3D架构图的在线神器:iCraft Editor • 官方网站:https://icraft.gantcloud.com/ • GitHub :https://github.com/gantFDT/icraft iCraft Editor 是一款可以帮助您轻松绘制出优秀三维架构图的工具。 它专注于架构图的三维设计,具有三维视觉效果,可以更有效的吸引观众注意力,提高沟通效率,为您带来全新的视觉体验和便捷的操作。
要如何求出权重向量呢?基本做法和回归时相同,将权重向量用作参数,创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
介绍@icraft/player-react 是 iCraft Editor 全新推出的 React 组件库,专为简化3D数字孪生场景的前端集成而设计。 查看详情炼化工厂实时生产数据展示如何将工业生产环境中的设备运行状态、生产数据等实时展示在3D场景中,实现工业数字孪生。 查看详情总结@icraft/player-react 为开发者提供了一站式的3D数字孪生可视化解决方案。 通过简单的配置即可快速构建专业的3D可视化应用,配合灵活的API和实时数据接入能力,让您的数字孪生项目快速落地。 无论是系统架构图、软件架构图、云架构图、IT架构图、部署架构图,还是3D结构图、网络架构图、网络拓扑图,都可以使用iCraft Editor来绘制并实现数字孪生。
2-3树正是一种绝对平衡的树,任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质,但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找,根据元素的大小来决定查找的方向。 动画:2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂,删除元素也和插入元素一样先进行命中查找,查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时,删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下,删除叶子节点是比较简单的。 动画:2-3树删除 -----END---
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据,在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下: ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀,且叶子节点的高度一致,并且如果这里即使是AVL树,那么树的高度也比2-3树高,而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性,2-3树的插入如果破坏了平衡性,那么树本身会产生分裂和合并,然后调整结构以维持平衡性,这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样,2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性,同样树本身也会产生分裂和合并,如下: ? 总结 本篇文章,主要介绍了2-3树相关的知识,2-3树,2-3-4树以及B树都不是二叉树,但与二叉树的大致特点是类似的,它们是一种平衡的多路查找树,节点的孩子个数可以允许多于2个,虽然高度降低了,但编码相对复杂
2-3 选项卡控件 u本节学习目标: n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件,主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示: 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡,该值应为 True,否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1.
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数;重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询:select tno,name , salary From teacher,查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见,分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录,一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
结构缘由 首先,搞清楚2-3查找树为什么会出来,它要解决什么样的问题?假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义: 2-3查找树: 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢? 这里我们从BST遇到的实际问题出发,提出设计指标,再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容,没有什么理论根据,而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建,而2-3树的诞生过程并非真的如此,所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为:查找和插入。 我就不卖关子了,直接给出2-3树的其中一个基本定义: 一棵2-3查找树或为一颗空树,或由以下节点组成: 2-节点:含有一个键和两条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点:含有两个键和三条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 !!!
webpack是基于node开发的环境打包工具。首先需要安装node环境。 进入node官网,尽量安装最新版本的稳定版node。因为提高webpack打包速度有两个重要的点:
今天说一说电商网站架构图_电商架构图,希望能够帮助大家进步!!! 大型网站架构是一个系列文档,欢迎大家关注。本次分享主题:电商网站架构案例。 拆分后的架构图: 参考部署方案2 如上图每个应用单独部署 核心系统和非核心系统组合部署 6.2应用集群部署(分布式,集群,负载均衡) 分布式部署:将业务拆分后的应用单独部署,应用直接通过RPC进行远程通信 集群部署后架构图: 6.3 多级缓存 缓存按照存放的位置一般可分为两类本地缓存和分布式缓存。本案例采用二级缓存的方式,进行缓存的设计。一级缓存为本地缓存,二级缓存为分布式缓存。
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记,旨在精炼相关内容知识点,记录笔记,以及根据目前(2022年)的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛,但推荐拥有一定线性代数,高等数学以及编程基础,最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定(Pa b),其中a为书籍中的页数,b为从上往下数的段落号,如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点,该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
https://www.cnblogs.com/hez2010/p/18813775/dotnet-nativeaot-distroless-statically-linked-app
架构图 这是一个很典型的架构描述图,下面我们就以此为例聊聊架构的基础概念。 架构流程示例 假设用户在搜索引擎中搜索“森林里浓雾和阳光”。 架构图 (为了便于对照,再放一张) 用户点击链接后,浏览器首先会去请求 DNS 服务器(图中的【1】),获得网站的 IP 地址,然后通过 IP 请求网站。 架构图 (为了便于对照,再放一张) web server 接下来需要获取相关类似图片信息,使用“图片标题”请求全文搜索服务(图中的【7】)。
python程序架构 架构图总览介绍 1、图左边 python的模块 python库 python中用户定义的模块 示例 在执行import os时候,这个os就是python内建的模块, 当然python
因为这里是人的数据,所以染色体只需要去1~22的常染色体,提取它的家系ID和个体ID,后面用于提取。
因此,引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树,但 2-3 树已经不是一棵二叉树了,因为 2-3 树允许存在 3 这种节点,3- 节点中可以存放两个元素,并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下: (1)2-3 树要么为空要么具有以下性质: (2)对于 2- 节点,和普通的 BST 节点一样,有一个数据域和两个子节点指针,两个子节点要么为空,要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树: ? 图2.1 2-3 树性质 性质: (1)对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 (2)当节点有一个关键码的时,节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程,根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点: ? img 2-3树为满二叉树,删除叶子节点 操作步骤:若2-3树是一颗满二叉树,将2-3树层树减少,并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中,同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中,如果生成了4
中文分词:指的是将原文的一段段文本拆分成一个个单词的过程,这些单词顺序拼接后组成原文本。分为两个方法:基于词典规则和基于机器学习
netdata: Real-time performance monitoring
学习过2-3树之后就知道应怎样去理解红黑树了,如果直接看「算法导论」里的红黑树的性质,是看不出所以然。 此时我们借着2-3树去理解基本的红黑树,当然我会在后几篇文章介绍2-3-4树以及基于2-3-4树的红黑树。 红黑是指被指向节点的链接颜色,对于一颗2-3树,因为3-节点的存在有很多不同的二叉树的表示,所以我们只考虑左倾的情况。 (和2-3树等价的,任意节点到其叶子节点的高度都是相同的)。 因为2-3树不存在永久的4-节点,4-节点终归要分解的(在2-3-4树中,为了更好地插入和删除,4-节点可存在于叶子节点和非叶子节点)2-3树一样不行,所以在2-3树中没有任何一个节点能同时和两条红链接相连