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- 来自专栏iPSC诱导多能干细胞培养
iPSC 3D培养标准化实践：PBS Mini生物反应器中2D种子培养与规模化扩增策略
对于许多已经具备成熟二维（2D）培养经验的研究人员而言，在向三维（3D）悬浮培养转化时，经常会面临细胞扩增效率下降、聚集体均一性不足、干性维持困难以及批次差异较大等问题。 关键词：iPSC、诱导多能干细胞、iPSC培养、3D聚集体培养、垂直轮生物反应器、2D种子培养、PBS Mini、生物反应器、细胞治疗规模化、灌流培养在细胞治疗产品开发过程中，培养工艺不仅决定细胞产量， 图2：推荐的2D种子训练培养参数在关键试剂应用方面，ROCK抑制剂（Y-27632）对于单细胞接种阶段具有重要作用。 图6：2D种子训练P+2阶段典型形态在收获阶段，细胞应保持指数生长期状态，而非过度融合。培养体系pH通常维持在7.4–7.8范围内。 关于技术来源：本文基于PBS垂直轮生物反应器、iPSC规模化培养、3D聚集体培养及细胞治疗工艺开发公开技术资料、参考文献曼博生物整理，用于科研技术交流分享和实验研究参考
14710编辑于 2026-05-27 - 来自专栏点云PCL
3D特征点概述（2）
紧接上文思路继续介绍3D特征的基本概念问题。 ? RIFT (Rotation-Invariant Feature Transform) RIFT是一种局部特征描述法，且该方法扩展于SIFT。 （2）NARF不仅是描述符，还是检测器。 （2）此功能不使用颜色信息。 工作原理： （1）迭代点云P中的点。 （2）对于输入云中的每个点Pi（i是迭代索引），收集具有半径r的Pi周围的球体内的所有相邻点。 D3 shape description functions: Matching 3D Models with Shape Distributions (Osada et. al.) （3） D2：对于D2函数，计算Pri和Prj之间的距离。然后检查连接两点的线是否完全位于表面（IN），表面外（OUT）或两者（MIXED）。
2K50发布于 2019-07-30 - 来自专栏张善友的专栏
培养敏捷态度
它涉及到如何培养一些正确的做事态度来建立信任，鼓励交流与协作，最终让人们更加适应，并产生高效。 敏捷方法常常被描述为以人为中心，而不是强调技术，并有充分的理由来说明这一点。 在培养敏捷团队中的最后一个潜在因素就是需要一点谦虚的品德。在敏捷团队中，谦虚有很多好处。其一就是它减少那种反生产力的“得分式(point scoring)”竞争的可能性。 结论 在敏捷团队中培养高效的态度和工作方式是一个复杂而关键的活动。很多试图进行敏捷项目的人把焦点放在业务上。尽管业务很重要，但是一定要记住：项目干系人 都是人。他们也有他们的个人需求和关心的事情。 敏捷不是被“统治”出来的，但 是，假如给予那些具有能动性的团队成员进行自我组织的自由，那么敏捷是能培养出来的。 关于作者 Dafydd 是专注于敏捷方法和面向对象开发的软件开发人员。
82460发布于 2018-01-30 - 来自专栏生信小驿站
科研绘图系列：（2）使用PPT绘制菌落和培养皿
2、选项“插入”，选择“形状”，找到基本形状里面的同心圆（圆，空心）。 3、右键设置大小，选择宽度和高度都为9CM。 ? 4、选择同心圆内圈的黄点，将中心圆的直径扩大到外圈圆的边缘。 ? 8、将三维格式里面棱台宽度、高度以及深度都改为2磅、光源为柔和、将材料设置为暖性粗糙。 ? 9、将用作培养皿底部的圆设置为底层（右键），将两者合并。 ?
2.4K20发布于 2020-05-18 - 来自专栏深度学习
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十六）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）
1、2d绘图类型 2d绘图（上）：折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details spm=1001.2014.3001.5501 2、3d绘图类型 0. spm=1001.2014.3001.5502 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 用于可视化三维数据的散点图，通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D散点图 ax.scatter(x, y, z, c=colors 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.scatter函数创建了3D散点图。 我们通过传递x、y和z参数来指定每个散点的位置。
1.7K10编辑于 2024-07-29 - 来自专栏腾讯高校合作
报名截止还有2天 | 腾讯犀牛鸟开源人才培养计划
更多腾讯开源项目，欢迎访问： https://github.com/Tencent 点击“阅读原文”，进入腾讯犀牛鸟开源人才培养计划
33210编辑于 2022-06-29 - 来自专栏生如夏花绚烂
CSS新增2D,3D属性
2D (谷歌浏览器和safari需加前缀-webkit-) (ie浏览器需加-ms-) (火狐浏览器需加-moz-) 格式：[前缀]transform:以下方法; translate(x,y):元素移动指定像素 numdeg) 设置元素旋转角度，负值时逆时针旋转(deg：单位); scale(w,h):指定元素高宽; ，以中心点进行缩放，如果为负则缩放到最小倍数 skew(xdeg,ydeg):指定元素翻转角度; 3D transform rotateX(x)沿着x旋转 rotateY(y)沿着y旋转 transform-origin 允许你改变被转换元素的位置 transform-style 规定被嵌套元素如何在 3D 空间中显示 perspective 规定 3D 元素的透视效果（值越小3D效果越明显） perspective-origin 规定 3D 元素的底部位置。 translate3d(x,y,z):Z控制物体近大远小的具体情况 transform-style 指定嵌套元素如何在3D空间中显示，主要有两个属性值flat(默认)表示所有子元素在2D平面呈现，preserve
56920编辑于 2022-09-08 - 来自专栏老齐教室
根据 2D 图片构建 3D
任务 一张图片，就是 3D 物体的 2D 平面投影，所以，从高维空间向低维空间转换过程中，必然会丢失一些数据。因此，从单一视图的 2D 图像中，永远不会有足够的数据来构建其 3D 模型。 所以，要实现从 2D 图像到 3D 模型的创建，必须对原来的 3D 物体本身有先验知识。 在 2D 深度学习中，卷积自动编码器是学习输入图像的压缩表”的非常有效的方法。 3D数据表达 2D 图像在计算机中只有一种通用格式（像素），与之不同的是：3D 数据可以用许多不同的数字格式来表示。这些表示方法各有优缺点，因此数据呈现方式的选择直接影响到可使用的方法。 输入：预测视点处的 2D 投影 输出：点云 伪渲染器 可以推断，应该有必要将预测的 2D 投影融合的点云中。那么，如果我们从新视点渲染不同的 2D 投影，它也应该类似于真实 3D 模型的投影。 微分意味着可以计算反向传播的梯度，从而可以使用 2D 投影的损失来学习生成 3D 点云。
1.8K21发布于 2021-10-11 - 来自专栏云深之无迹
巴塞罗那自治大学.3D视觉课件.2
松山湖 可爱大狗！
24420编辑于 2022-11-29 - 来自专栏BestSDK
如何培养“产品感”？
产品界，有一个特别虚幻的名词：“产品感”，这个词经常被人挂在嘴边（呵呵哒，也包括我）。 比如： 面试结束后，HR问你，这个小朋友怎么样啊？ 你回答：产品感不好。 这个时候HR也就不再追问了。 这种对话，特别像见丈母娘，你表现再好，丈母娘一句话“不靠谱”就给定性了。 产品感是不是真实存在的东西呢？在我看来，是存在的。比如射箭，韩国的林东贤，高度近视，但不妨碍他拿一堆的金牌，靠的就是一种内在的感觉。 Q：请你推荐几款比较有意思的产品？ A：微信、微博、人人。 Q：有哪些产品的交互你觉得特别好？ A：微信的红包
1.2K70发布于 2018-02-27 - 来自专栏LET
谈谈3D Tiles(2)：数据结构
上一节介绍3D Tiles渲染调度的时候，我们提到目前Cesium支持的Cesium3DTileContent目前支持如下类型： Batched3DModel3DTileContent Instanced3DModel3DTileContent 3D Tiles也是基于状态，从UNLOADING开始，通过一系列的request，完成最初的数据加载过程，结束LOADING状态，进入Pocessing过程，也就是数据解析。 这里解释一下：3D Tiles中主要的数据部分就是glTF，而glTF也是基于状态管理的，无论是glTF的解析还是构造DrawCommand，只是state不同，都是在update方法中完成的。 如上是batchtable的内容，以及3d tiles给出的文档信息，其实batchtable就是一个json对象。 下次以个人的经验来谈一下3D Tile好和不好的部分，当作完结篇。
3.5K50发布于 2018-06-20 - 来自专栏腾讯开源的专栏
腾讯混元3D开源+2：瞄准游戏建模、3D 打印痛点
今天，混元3D生成模型家族迎新——混元3D-Omni、混元3D-Part发布并开源。 这是腾讯混元在可控3D生成上的新突破，让AI 3D建模更具实用性，加速3D生成模型在游戏、打印和AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。 混元3D-Omni：3D界的“ControlNet” 多条件控制一网打尽 近年来，基于原生3D表示（如点云和体素）的生成模型迅速兴起。 混元3D-Part：组件式生成新范式 让3D模型像乐高一样“可拆卸“ 与混元3D-Omni的精准生成相呼应，混元3D-Part则专注解决3D生成的“拆解难题”。 X-Part 组件生成结果和开源工作对比 X-Part 的生成结果和闭源R模型对比： 目前该模型也已经上线混元3D Studio，通过腾讯混元3D创作引擎即可免费使用。
1.7K10编辑于 2025-09-29 - 来自专栏Base_CDNKevin
2D与3D变换技术详解
2D变换（2D Transform） 2D变换是指在二维平面内对元素进行的几何操作。CSS3中的2D变换主要包括以下几种： translate() - 平移 功能：将元素在水平和垂直方向上移动。 3D变换（3D Transform） 3D变换是在三维空间内对元素进行的几何操作。相比2D变换，3D变换更加复杂，可以在Z轴（深度）上对元素进行操作。 CSS3中的3D变换主要包括以下几种： 使用 transform-style 开启 3D 空间，可选值如下： flat ： 让子元素位于此元素的二维平面内（ 2D 空间）—— 默认值 preserve perspective() - 视角 功能：设置3D变换的视角距离，使元素在3D空间中有深度感。 结语 2D和3D变换为Web设计和开发提供了丰富的视觉效果。掌握这些变换技术，不仅能增强网页的互动性，还能为用户带来更直观、生动的体验。
63910编辑于 2024-08-17 - 来自专栏全栈程序员必看
Godot 2D 和 3D 游戏引擎
开发者引 擎的2D和动画支持要强于Unity，表示在功能和特性上没有其它开源游戏引擎能相媲美。 Godot引擎内置了类似Unity的编辑器，GUI工具 包，2D/3D物理支持，支持OpenGL ES 2.0 功能集的3D渲染器，易于学习的语言和API，支持用ASM.js或Google Native 游戏行业的“高投入，高风险，高利润”众人皆知，但是第一高“高投 入”让很多Gamer不能揽Game Dev入怀， Unity: Unity Real-Time Development Platform | 3D , 2D VR & AR Engine 官网：Godot Engine – Free and open source 2D and 3D game engine 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：
2.2K20编辑于 2022-09-01 - 来自专栏python3
AS3 2D转3D【算法】
FLASH只是有二维的坐标.怎么把三维坐标转换成二维坐标: （一）.公式 给定点：(x,y,z) 绕x轴旋转后的点(x1,y1,z1) 绕y轴旋转后的点(x2,y2,z2) 绕z轴旋转后的点(x3,y3,z3) 1.x旋转(x不变)： x1=x y1=y*cosb+z*sinb z1=z*cosb-y*sinb 2.y旋转(y不变)： x2=x*cosb-z 提出因子d/(d+z),用ratio(比率)表示，这个公式就变为 ratio=d/(d+z); y1=ratio*y;同理可推出 x1=ratio*x; 2.flash模拟3D坐标： ? 总结如下： 给定点：(x,y,z) 绕x轴旋转后的点(x1,y1,z1) 绕y轴旋转后的点(x2,y2,z2) 绕z轴旋转后的点(x3,y3,z3) x旋转(x不变) x1=x y1=y*cosb-z 即： y1=y*cosb+z*sinb z1=z*cosb-y*sinb 同理推出： y旋转(y不变) x2=x*cosb-z*sinb y2=y z2=z*cosb+x*sinb z旋转
1.1K10发布于 2020-01-03 - 来自专栏悟空被FFmpeg玩
将传统的 2D 视频转为 3D (伪 3D ，左右眼)视频
将传统的 2D 视频转为 3D (伪 3D ，左右眼)视频 当带上 VR 头戴设备时，观看普通的 2D 视频时，是无法正常观看的，需要将 2D 转为左右眼的视频，下面介绍一下将 2D 视频转换为左右眼的视频 ffmpeg -i /Users/StevenLiu/Movies/孙悟空.mp4 -vf “movie=/Users/StevenLiu/Movies/孙悟空.mp4 [in1]; [in]pad=iw*2:
7.4K20发布于 2019-03-05 - 来自专栏机器之心
在芯片上培养脑细胞，还能用来测试新药，LLNL实验室开发出3D「芯片大脑」
近年来，劳伦斯利弗莫尔国家实验室的多学科团队试图在芯片设备上复制人体系统，并开发出了能够捕获体外培养脑细胞神经活动的「芯片大脑」（brain-on-a-chip）。未来，它或许会取代动物测试。 来自劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）的多学科科学家团队开发了一款三维「芯片大脑」（brain-on-a-chip），它能够捕获体外培养活体脑细胞的神经活动，并提出了一种建模交互神经元群体及其网络结构的方式 在一篇发表在 Lab on a Chip 期刊的论文中，LLNL 实验室研究人员表示，他们创建的 3D 微电极阵列（3DMEA）平台能够维持数十万人类神经元存活，并使它们在 3D gel 中连接和沟通。 Fischer 解释说：「该阵列是一种培养孔中不同电极的方向，脑细胞在其上生长。随着神经网络的成熟，这些电极就可以收集神经元的放电信号。」 Fischer 解释称：「为了促进这种 3D 芯片大脑的发展，我们需要设计一种能够从三个维度实际监测神经元功能的芯片，但项目伊始，我们并不具备相应技术，所以必须从内部开发。
50310编辑于 2023-03-29 WorkBuddy角色蒸馏与技能培养实战：手把手教你培养专属AI分身
评分概览（满分5星）WorkBuddy角色蒸馏与技能培养实战：手把手教你培养专属AI分身 蒸馏角色可定制性：⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐技能生态丰富度：⭐ ⭐ ⭐ ⭐角色培养学习曲线：⭐ ⭐ ⭐积分消耗性价比： 后来调整为每种类型2-3份样本，总数控制在8份左右，角色反而更灵活。如果只喂样本不修改，角色就会停留在“60分可用”的水平。 2. 把考勤规则分成了“正常出勤”“加班计算”“调休抵扣”三个子任务分别处理效果对比：第一版就直接把最复杂的“跨凌晨加班且含休息时间扣除”这个场景算对了整体偏差率从之前的约20%降到了5%以内人工复核的工作量从2小时缩减到 #WorkBuddy #AI智能体 #技能培养 #蒸馏角色#WorkBuddy
67020编辑于 2026-05-13- 来自专栏ACM算法日常
搜索专题2 | 3D地宫寻路 POJ - 2251
题意： 3维的地图，求从S到E的最短路径长度 原题： Description You are trapped in a 3D dungeon and need to find the quickest 解题步骤： 1 初始化参数 2 bfs，读取队列元素，从6个方向寻找，执行入队列操作 3 执行过程中记录节点是否访问过 地宫寻路参考： ?
68130发布于 2019-08-14 - 来自专栏OpenCV与AI深度学习
Halcon 2D图像转3D效果查看
Halcon读取图像之后，可以直接通过下面的按钮转换成3D效果图(当然并不是所有2D图转换后的效果都比较好看) ? Halcon的2D图转3D显示的过程应该是根据2D图像的灰度值来对应成3D信息的高度，灰度值越低，高度也越低，反之亦然，正规的用法应该是使用深度图转换显示3D重建效果，对应部件的高度信息。 如上图，我特意用windows画图工具标注了5种不同灰度值的形状，切换成3D模式显示效果如下(灰度值越低，高度也越低，反之亦然)： ? 还可以通过设置查找表LUT来给3D图着色，如下图所示： ? ? Halcon20版本中LUT查找表新增一种显示模式jet，可以根据高度信息显示色阶，比如高度越低，颜色越接近蓝色，高度越高，颜色越接近红色，大部分3D商业软件的3D显示中均会使用此功能。
2.4K30发布于 2020-10-29
腾讯云开发者
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