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11-9小程序新能力
11月9日发布的小程序新能力，其实在技术上没什么特点，就不做解读了，后头应该有更劲爆的。 “ 为帮助开发者快速推广小程序，公众号文章底部广告位现已支持推广小程序。微信公众平台发布「小程序开发助手」，
90270发布于 2018-04-18 - 来自专栏行业科技知识分享
智慧大坝 3D 可视化
今天将利用 Hightopo 的 HT 产品搭建出一个水墨风的山水大坝 3D 可视化场景。 预览-min.gif 系统分析 HT 三维可视化技术采用 B/S 架构，经过模型轻量化处理后，用户无需再花费高价钱去采购高性能的图形工作站来支撑三维可视化系统。 用户通过 PC、 PAD 或是智能手机，只要打开浏览器可随时随地访问三维可视化系统，实现远程监查和管控。 由于大坝监测信息三维可视化展示应用对大坝结构建模的要求不高，并且考虑 BIM 模型文件一般较大，不利于直接在浏览器中运行，Hightopo 的三维可视化都是经过设计师采用轻量化建模的方式所搭建的场景 图扑软件可视化赋能水利发电可视化、智慧发电站可视化、智慧光伏可视化等等产业都更加适应时代发展。
2.4K30发布于 2021-08-13 - 来自专栏医学和生信笔记
3d版混淆矩阵可视化
混淆矩阵大家应该都不陌生，但是3d版的混淆矩阵你见过吗？ 这个3d版不过是增加了一个维度，用来表示人数而已。 我们通过R语言可以轻松实现这个图，当然，Excel也很简单！3d柱状图嘛 我们就用这篇推文中的混淆矩阵为例：ROC阳性结果还是阴性结果？ pred outcome n 1 猜他不是肿瘤 非肿瘤 15 2 猜他不是肿瘤 肿瘤 1 3 猜他是肿瘤 非肿瘤 5 4 猜他是肿瘤 肿瘤 9 2d混淆矩阵可视化 如果要可视化混淆矩阵，简单的2维非常简单，比如用ggplot2即可： library(tidyverse) ggplot(df1, aes(pred, outcome))+ geom_tile( 3d版混淆矩阵可视化 也是很简单，使用barplot3d这个包即可。 library(barplot3d) 注意这个包画图的顺序：从左到右，从前到后！
88720编辑于 2023-02-14 - 来自专栏粽子的深度学习笔记
3D Detection: 3D Box和点云 快速可视化
3D检测，用于3D box，点云快速可视化，辅助debug和分析： （Nuscenes,mmdet3d，OpenPCDet等适用） 注意：代码适用于多种模型，但是注意BEVDet系列和FCOS3D（ 3D box投影到bev可视化： import matplotlib.pyplot as plt import torch def box3d2x0y0wh(boxes_3d): # BEVDet/ dpi=90, bbox_inches='tight') # print(0) plt.close(fig) print('Successfully saved') 点云快速可视化 numpy() points = points.copy() fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d
1.3K30编辑于 2022-09-07 - 来自专栏数字孪生可视化
从零开始学习3D可视化之3D界面
ui_2.png 生活中我们经常会说到3D，比如3D游戏、3D电影等等。3D指三维，三个维度、三个坐标，即长、宽、高。 而一直以来在ThingJS中搭建的数字孪生可视化场景都是放在3D“容器”内的，3D“容器”提供了3D和2D的界面展示能力。 创建 Marker Marker 物体可以添加一个图片放置到你希望的位置，也可以将这个图片添加到数字孪生可视化对象身上，跟随数字孪生可视化对象一同移动。 场景中或绑定在3D物体上。 创建 WebView 物体 如果想在数字孪生可视化场景中放一张图片，应该怎么放进去呢？可以使用 WebView 物体，将其他网站或者页面的内容嵌入到数字孪生可视化场景中。
69640发布于 2021-07-16 - 来自专栏全栈程序员必看
数据可视化工具d3_前端3d可视化
学习D3的站点 建议 第1章 D3简介 近年来，可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字” 可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”，的确是名副其实。 听名字有点抽象，说简单一点，其实就是一个 JavaScript 的函数库，主要是用来做数据可视化。 这些布局的作用都是将某种数据转换成另一种数据，而转换后的数据是利于可视化的。 在数据可视化中，地图是很重要的一部分。
14.2K40编辑于 2022-11-10 - 来自专栏生物信息学、python、R、linux
交互可视化plotly之3D plot
x： the x variable. y： the y variable. z： a numeric matrix 基础的3D scatter plot fig <- plot_ly(mtcars, x 3D scatter plot添加颜色范围 fig <- plot_ly(mtcars, x = ~wt, y = ~hp, z = ~qsec, marker = list 3D气泡图 data <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminderDataFiveYear.csv
1.2K20发布于 2020-04-01 - 来自专栏医学和生信笔记
R语言PCA可视化3D版
之前详细介绍了R语言中的主成分分析，以及超级详细的主成分分析可视化方法，主要是基于factoextra和factoMineR两个神包。 R语言主成分分析 R语言主成分分析可视化(颜值高，很详细) 今天说一下如何提取数据用ggplot2画PCA图，以及三维PCA图。 提取数据 还是使用鸢尾花数据集。 geom ="polygon",type = "norm")+ scale_fill_aaas()+ scale_color_aaas()+ theme_bw() 3d 版 其实就是使用3个主成分，之前介绍过一种3D版：使用R语言美化PCA图，使用方法非常简单，也是在文献中学习到的。
85710编辑于 2023-02-14 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 11-9 SVM思想解决回归问题
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节简单介绍如何使用支撑向量机的思想来解决回归问题，最后通过sklearn封装好的LinearSVR类实现波士顿房价的预测。
1.3K31发布于 2020-10-26 - 来自专栏Python编程和深度学习
医疗图像分割结果的3D可视化
每个CT扫描的病例（case）可以包含几十到上百个dcm文件，想要可视化查看CT文件，以开源免费软件ITK-SNAP为例，直接将该case文件夹里的其中一个dcm拖进软件，可以看到这个CT扫描文件有134 个dcm文件，每个slice大小为512 x 512，组成大小为512 x 512 x 134的3D数据。 2.3D可视化 由于ITK-SNAP的展示界面不够立体直观，可以借助paraview来展示我们的分割结果。 将分割好的.img或.nii文件拖到ITK-SNAP页面 ?
11.1K40发布于 2020-05-21 - 来自专栏全栈程序员必看
QQ群关系可视化3D查询搭建
https://github.com/backlion/qqgroup-visualization
1.7K30编辑于 2022-09-06 - 来自专栏HT
智慧地产-售楼中心 3D 沙盘可视化
HT for Web 不止自主研发了强大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，为可视化提供了丰富的展示效果。 介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个售楼中心楼盘沙盘模型可视化 界面一：楼盘沙盘可视化 在场景的搭建上，采用以 HT 的 HT for Web 产品轻量化 HTML5/WebGL 建模的方案，实现快速建模、运行时轻量化到甚至手机终端浏览器即可 3D 可视化运维的良好效果 HT 拥有丰富的 2/3D 可视化展示经验，可供用户打造许多行业标准下，具有代表意义的可视化管理系统，不论是从智慧地产、智慧社区再到智慧城市。 2019 我们也更新了数百个工业互联网 2D/3D 可视化案例集，在这里你能发现许多新奇的实例，也能发掘出不一样的工业互联网：https://mp.weixin.qq.com/s/ZbhB6LO2kBRPrRIfHlKGQA
1.8K41发布于 2020-10-26 - 来自专栏3D可视化
3D可视化开发建模工作谁来做？
3d可视化开发自然是由建模师来完成建模工作，可有的公司没有专业的3D建模师，怎么办呢？thingjs有专业的建模团队，所以是提供建模服务的。
1.4K31发布于 2019-12-20 - 来自专栏不仅仅是python
数据可视化-Matplotlib中的3D图表
背景介绍 今天我们演示绘制在极坐标中定义的曲面3D图。并使用matplotlib中内置的color map做展示。 ? 入门实例 先看视频演示效果： 代码块 ''' ================================= 3D表面与极坐标 ================================= 示例由Armin Moser提供. ''' #导入Axes3D注册3D投影 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #定义子图表，添加3D投影 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d'
1.3K40发布于 2019-08-23 - 来自专栏行业科技知识分享
智慧矿山-选矿工艺数字 3D 可视化
HT for Web 不止自主研发了强大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，为可视化提供了丰富的展示效果。 介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个选矿工艺流程可视化 界面简介及效果预览 我们使用 HT for Web 自主研发的 2D/3D 引擎，实现了选矿工艺可视化，让选矿工艺的过程直观的展示出来，Demo包含选矿场景和数据展示面板。如下图： ? 矿业领域，图扑 HT 与合作伙伴成功实施了紫金矿业全球多国矿山站点的 3D 可视化综合运维系统： ? 2019年我们也更新了数百个工业互联网 2D/3D 可视化案例集，在图扑软件官网你能发现许多新奇的实例，也能发掘出不一样的工业互联网。
1.6K00发布于 2020-09-29 - 来自专栏HT
特色国风数字孪生智慧大坝 3D 可视化
今天将利用 Hightopo 的 HT 产品搭建出一个水墨风的山水大坝 3D 可视化场景。 系统分析 HT 三维可视化技术采用 B/S 架构，经过模型轻量化处理后，用户无需再花费高价钱去采购高性能的图形工作站来支撑三维可视化系统。 用户通过 PC、 PAD 或是智能手机，只要打开浏览器可随时随地访问三维可视化系统，实现远程监查和管控。 由于大坝监测信息三维可视化展示应用对大坝结构建模的要求不高，并且考虑 BIM 模型文件一般较大，不利于直接在浏览器中运行，Hightopo 的三维可视化都是经过设计师采用轻量化建模的方式所搭建的场景，模型效果主要以贴图进行呈现 图扑软件可视化赋能水利发电可视化、智慧发电站可视化、智慧光伏可视化等等产业都更加适应时代发展。
1.7K10发布于 2021-06-17 - 来自专栏HT
智慧矿山-选矿工艺数字 3D 可视化
HT for Web 不止自主研发了强大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，为可视化提供了丰富的展示效果。 介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个选矿工艺流程可视化 2019 年图扑软件 HT 增强了基于 WebGL 的 3D GIS 技术在水利、化工和矿山等领域的实施应用，在传统建模基础上引入了航拍的倾斜摄影3D建模方案，解决了如化工园区、矿山这种场景面积大，传统 矿业领域，图扑 HT 与合作伙伴成功实施了紫金矿业全球多国矿山站点的 3D 可视化综合运维系统： ? 2019 我们也更新了数百个工业互联网 2D/3D 可视化案例集，在这里你能发现许多新奇的实例，也能发掘出不一样的工业互联网：《分享数百个 HT 工业互联网 2D 3D 可视化应用案例之 2019 篇》
1.3K20发布于 2020-10-10 - 来自专栏Tecvan
3D 可视化入门：渲染管线原理与实践
来自某不愿具名同学的投稿，文章较长建议 PC 端观看~ 一、引子 玩 3D 游戏的时候，有没有想过这些 3D 物体是怎么渲染出来的？其中的动画是怎么做的？ 而 3D 多边形渲染，则是从物体发出光线，并最终落到视点。 但实际场景中，物体是 3D 的，处在 3D 的场景中，我们要进行一系列坐标变换才能确定顶点在屏幕上的位置。 在 3D 场景中，"我们" 就是 「相机(camera)」。 漫反射 光滑 镜面 在 3D 场景渲染中，镜面高光取决于镜面光的光照强度以及物体表面的镜面反射系数。 思考：为什么以前的 3D 游戏，镜子都不能反射出主角？
8.4K22编辑于 2021-12-09 - 来自专栏Crossin的编程教室
30行Python代码实现3D数据可视化
心型效果图 3D 帽子图1 Matplotlib 绘制 3D 图形使用的是 mplot3d Toolkit，即 mplot3d 工具包。 绘制 3D 图可以通过创建子图，然后指定 projection 参数 为 3d 即可，返回的 ax 为 Axes3D 对象。 帽子图2 3D 线性图 3D 线性图使用 Axes3D.plot来绘制。 相比于 2D 图形，3D 图形可以多展现一个维度的数据特征，在可视化时会有更加直观的效果。在实际的数据可视化过程中，我们要根据具体需求来决定用怎样的形式来展现，而多了解一些工具就可以更加游刃有余。 这些强大的工具也正是 Python 在数据分析和可视化方面的一大优势之一。
4.5K21发布于 2020-10-10 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
聊一聊数字孪生与3D可视化
前言 在当代科技发展的背景下，数字孪生和3D可视化技术逐渐成为各行业的关键工具和解决方案。 3D可视化技术则用于创造高度逼真的三维模型，使人们能够在虚拟环境中沉浸式地观察、交互和操作。 3D可视化在建筑设计、医学诊断、游戏开发等领域具有广泛的应用，为各行各业提供了更加创新和高效的解决方案。 数字孪生和3D可视化的结合，为企业和个人带来了许多机遇和优势。 今天小编就将以葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能为例给大家介绍如何实现一个3D可视化模型。 3D可视化模型搭建及应用 要做一个3D的可视化BI，首先我们需要准备一个3D模型。 同时，数字孪生和3D可视化技术也被广泛应用于医学、建筑、城市规划等领域。通过数字孪生和3D可视化技术，我们可以更加直观地了解复杂的现象和问题，并且能够更好地做出决策和规划。
60610编辑于 2024-01-23
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