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索引系列：2dsphere索引
No 2 版本变更 2dsphere索引版本 版本 3 MongoDB 3.2 引入了 2dsphere索引的版本3。 对于包含2dsphere索引键以及其他类型键的复合索引，该索引是否引用文档只取决于2dsphere索引字段。 MongoDB的早期版本仅支持2dsphere (Version 1)索引。 如果您不指定key，您将最多只能拥有一个2dsphere索引或一个2dsphere索引，MongoDB首先寻找2d索引。如果不存在2d索引，则MongoDB会寻找2dsphere索引。 2dsphere索引字段限制 具有2dsphere索引的字段必须包含坐标对或GeoJSON形式的数据。 索引 以下操作在位置字段loc上创建一个2dsphere索引： db.places.createIndex( { loc : "2dsphere" } ) 使用2dsphere索引键创建复合索引 复合索引可以包含
3.4K10发布于 2020-05-11 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
mongodb11天之屠龙宝刀（五）lbs地理位置检索：存储经纬度以及查询
mongodb地理位置索引,2d和2dsphere,对应平面和球面。 mongodb位置查询文档 实现原理：参考文章 两种索引方式 地理位置索引，必须创建索引才可以能查询，目前有两种索引。 2dsphere index: 2dsphere index 支持球体的查询和计算,同时它支持数据存储为GeoJSON 和传统坐标。 meters) 平面单位(flat units，可以理解为经纬度的“一度”) 弧度(radians) 2d索引能同时支持center和center和center和centerSphere， 2dsphere 地理位置索引-2dsphere索引 ? 地理位置索引 db.lbs.ensureIndex( { loc: "2dsphere" } ) ?
82430发布于 2019-02-14 - 来自专栏HHTjim'S 部落格
存储MongoDb的经纬度数据实现空间索引
数据存储 mongoDb自带了地理空间索引,使用2dsphere索引类型 可以存储GeoJSON格式数据 指定点、线和多边形。 "} ) //联合索引 如： db.order.createIndex( {"order_info.survey_coordinate" : "2dsphere","category" : -1, name : 1 } ) // 指定索引名称：db.order.createIndex( {"order_info.survey_coordinate" : "2dsphere"},{name:"locc"} ) ' => 'order_info_loc_2dsphere',//索引名称 'key' => ['order_info.survey_coordinate' => '2dsphere mongocollection.createindex.php#119584 数据查询 runCommand执行 db.runCommand( { geoNear: "order" , //存在2dsphere
82440编辑于 2022-09-26 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
mongodb11天之屠龙宝刀（五）lbs地理位置检索：存储经纬度以及查询
mongodb地理位置索引,2d和2dsphere,对应平面和球面。 mongodb位置查询文档 实现原理：参考文章 两种索引方式 地理位置索引，必须创建索引才可以能查询，目前有两种索引。 2dsphere index: 2dsphere index 支持球体的查询和计算,同时它支持数据存储为GeoJSON 和传统坐标。 meters) 平面单位(flat units，可以理解为经纬度的“一度”) 弧度(radians) 2d索引能同时支持center和center和center和centerSphere， 2dsphere 地理位置索引-2dsphere索引 ? 地理位置索引 db.lbs.ensureIndex( { loc: "2dsphere" } ) ?
2.1K40发布于 2018-03-19 - 来自专栏Linux系列
MongoDB教程（十六）：MongoDB高级索引
创建2dsphere索引 db.locations.createIndex( { location: "2dsphere" } ); 使用地理空间索引 db.locations.find( { 创建全文索引和2dsphere索引 db.touristSpots.createIndex( { description: "text" } ); db.touristSpots.createIndex ( { location: "2dsphere" } ); 2.
43710编辑于 2025-05-29 - 来自专栏全栈程序员必看
Mongodb地理空间索引
2d和2dsphere索引。 2. 创建索引 建立places集合，来存放地点， loc字段用来存放地区数据GeoJSON Point。 name: "La Guardia Airport", category : "Airport" } ) 建立索引 db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere " } ) 參数不是1或-1，为2dsphere。 db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" , category : -1, name: 1 } ) 3.
78110编辑于 2022-07-12 - 来自专栏可能是东半球最正规的API社区
持续搞【附近】系列---听说MongoDB是专业的（三）
然而实际上对于我们这个庞大的泥腿子群体而言，MongoDB最大的优势是： 复制粘贴一下demo代码，CURD就能用 MongoDB的地理空间索引分为两种类型： 2d索引，用于平面地图之流，反正也能用 2dsphere 所以，既然你都用MongoDB了，直接一步到位走2dsphere就行了。 2dsphere的实现并不是geo-hash，我依然是从MongoDB官网的blog上了解到的一些信息和资料。 2dsphere采用的是【谷人希】公司的google S2算法，将S2处理好的索引数据保存在了B-Tree数据结构中，B-Tree可以支持快速查询。 在MongoDB中，2dsphere或2d是描述是由一种叫做geoJSON的标准格式来描述的，从名字上就可以看出来首先它是一坨JSON，其次它定义了自己的一些标准。 在正式使用2dsphere索引之前，我们要做的就是首先在【某个字段】上创建一个2dsphere索引，大概就是下面这样： <?
68730发布于 2019-11-13 - 来自专栏PHP饭米粒
持续搞【附近的人】---听说MongoDB是专业的（三）
MongoDB的地理空间索引分为两种类型： 2d索引，用于平面地图之流，反正也能用 2dsphere索引，用于地球儿表面的地理查询运算，推荐用法 先说2d索引，然而实际上MongoDB的2d索引的实现底层原理依然是 所以，既然你都用MongoDB了，直接一步到位走2dsphere就行了。 2dsphere的实现并不是geo-hash，我依然是从MongoDB官网的blog上了解到的一些信息和资料。 2dsphere采用的是【谷人希】公司的google S2算法，将S2处理好的索引数据保存在了B-Tree数据结构中，B-Tree可以支持快速查询。 在MongoDB中，2dsphere或2d是描述是由一种叫做geoJSON的标准格式来描述的，从名字上就可以看出来首先它是一坨JSON，其次它定义了自己的一些标准。 在正式使用2dsphere索引之前，我们要做的就是首先在【某个字段】上创建一个2dsphere索引，大概就是下面这样： <?
1.6K30发布于 2019-06-05 - 来自专栏大数据和云计算技术
MongoDB系列6：MongoDB索引的介绍
地理空间索引分2dsphere索引和2d索引。 2.5.1 2dsphere索引 2dsphere索引支持GeoJSON地理空间格式或传统的坐标对格式数据存储。 2dsphere索引创建语法： db.collection.createIndex({<field> : “2dsphere”} ) 这里的field的值必须是GeoJSON对象或传统的坐标对。 db.places.createIndex( { loc : “2dsphere” } ) 查询离[-73.88,40.78]点（即飞机场）最近的10个文档： db.runCommand( { geoNear ·2dsphere索引的字段必须是GeoJSON格式数据或传统坐标对格式数据。 ·不能在分片的集合中使用片键做2dsphere索引，但是可以在一个分片集合中，使用非片键列创建2dsphere索引。 ·如果位置数据是GeoJSON格式数据对象，应使用2dsphere索引，而不是2d索引。 ·同样，能在分片的集合中使用片键做2d索引，但是可以在一个分片集合中，使用非片键列创建2d索引。
3.6K101发布于 2018-03-30 - 来自专栏程序猿牧场
玩转mongoDB（七）：索引，速度的引领（全文索引、地理空间索引）
本篇博文主要介绍mongoDB中一些常用的特殊索引类型，主要包括：用于简单字符串搜索的全文本索引；用于球体空间（2dsphere）的地理空间索引用于二维平面（2d）的地理空间索引。 db.news.find({$text:{$search:"flotation"}}) 结果如下图所示：图片二、2dsphere索引 2dsphere索引是mongoDB最常用的地理空间索引之一 shenzhen", "loc":{ "type":"Polygon", "coordinates":[[1,2],[2,3],[3,4]] } } 创建2dsphere 索引： db.mapinfo.ensureIndex({"loc":"2dsphere"}) 地理空间查询的类型有三种：交集(intersection)、包含(within)、接近(nearness
1.7K31编辑于 2023-01-17 - 来自专栏Java实战博客
MongoDB 整合GEO
collection = "User_Location") //联合索引，可以加速搜索 @CompoundIndex(name = "location_index", def = "{'location': '2dsphere ⼼点 GeoJsonPoint geoJsonPoint = new GeoJsonPoint(longitude, latitude); // 转换为2dsphere
84120编辑于 2022-01-19 - 来自专栏golang云原生new
索引实操练习
图中可以看出， IXSCAN 表示为已经命中 hash 索引 空间索引 有 二维索引 和 球体索引 ，官网上可以看这里 https://docs.mongodb.com/manual/core/2dsphere / 我们来实践一下 球体索引 球体空间索引，2dsphere。 name:"La Guardia Airport", category:"Airport" } ]); 创建球体空间索引 db.places.createIndex( { loc:"2dsphere ) 查看索引 > db.places.getIndexes() 创建空间索引的复合索引 以 category 降序，name 升序 db.places.createIndex( { loc:"2dsphere
48120编辑于 2023-02-16 - 来自专栏大数据和云计算技术
MongoDB系列13：MongoDB查询操作符说明
2dsphere索引支持$geoIntersects操作符；$geoIntersects使用$geometry操作符定义GeoJSON对象。 “Polygon”, coordinates:[[ [0,0],[3,6],[6,1],[0,0] ]]} } } } ) $geoWithin 选择具有完全存在于指定形状内的地理空间数据的文档，2dsphere 2dsphere和2d索引支持$near。 coordinates:[-73.9667,40.78]},$minDistance:1000,$maxDistance:5000} } } ) $nearSphere 返回接近球面点上的地理空间对象，2dsphere
2.2K40发布于 2018-07-26 - 来自专栏go开发笔记
MONGO笔记
db.collection.createIndex( { field: "text" }, { weights: { field: 10 } } )创建地理空间索引对于存储地理位置数据的字段，可以使用 2dsphere // 2dsphere 索引，适用于球形地理数据db.collection.createIndex( { location: "2dsphere" } )// 2d 索引，适用于平面地理数据db.collection.createIndex
30110编辑于 2025-07-31 - 来自专栏设计模式
MongoDB索引解析：工作原理、类型选择及优化策略
地理空间索引 用于支持地理位置的查询和计算，包括2dsphere索引（用于球面地理空间数据）和2d索引（用于平面地理空间数据）。 5. 地理空间索引 对于地理空间数据，可以创建 2dsphere 或 2d 索引： db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" }) // 球面地理空间索引
1.7K10编辑于 2024-03-21 - 来自专栏枕边书
空间索引 - 各数据库空间索引使用报告
2dsphere 索引支持查询在一个类地球的球面上进行几何计算，以GeoJSON对象或者普通坐标对的方式存储数据。 2d 索引 和2dsphere 索引都是使用 GeoHash 算法用 B+ 树来实现。 使用 Mongo 创建空间索引的方法很简单：db.collection.createIndex( { field : "2dsphere" } );。 Mongo 的 2dsphere 索引需要建立索引的字段存储的数据为 geoJSON 对象，在 PHP 中的构造形式类似： $document = [ 'loc' => [
8.3K81发布于 2018-01-04 - 来自专栏可能是东半球最正规的API社区
持续搞【附近】---长连接坐标流和“地理围栏”（五）
我们创建一个Mongodb 2dsphere索引，其次插入一个地理多边形。 我们的数据库momo，数据表是geo： // 选择momo数据库 use momo; // 在fence字段上建立2dsphere索引 db.geo.ensureIndex( { fence: "2dsphere" } ); // 查看一下momo.geo中的索引 db.geo.getIndexes(); // 如果不出问题的话，下面表示索引已经OK > db.geo.getIndexes }, "name": "_id_", "ns": "momo.geo" }, { "v": 2, "key": { "fence": "2dsphere
1.2K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏MongoDB中文社区
玩转MongoDB: 索引，速度的引领
这时可以使用dropIndex()方法删除不需要的索引： ---- 接下来，将要给大家介绍mongoDB中一些常用的特殊索引类型，主要包括： 用于简单字符串搜索的全文本索引； 用于球体空间（2dsphere 二、2dsphere索引 2dsphere索引是mongoDB最常用的地理空间索引之一，用于地球表面类型的地图。 "loc":{ "type":"Polygon", "coordinates":[[1,2],[2,3],[3,4]] } } 创建2dsphere 索引： db.mapinfo.ensureIndex({"loc":"2dsphere"}) 地理空间查询的类型有三种：交集(intersection)、包含(within)、接近(nearness
92730发布于 2019-04-22 MongoDB在游戏、电商、社交等行业的最佳实践与腾讯云解决方案
地理位置索引支持LBS社交undefined使用2dsphere索引实现附近的人、活动推荐功能： db.users.createIndex({ "location": "2dsphere" }) 腾讯云方案
33310编辑于 2025-12-11- 来自专栏MongoDB中文社区
玩转MongoDB: 索引，速度的引领
这时可以使用dropIndex()方法删除不需要的索引： ---- 接下来，将要给大家介绍mongoDB中一些常用的特殊索引类型，主要包括： 用于简单字符串搜索的全文本索引； 用于球体空间（2dsphere 二、2dsphere索引 2dsphere索引是mongoDB最常用的地理空间索引之一，用于地球表面类型的地图。 "loc":{ "type":"Polygon", "coordinates":[[1,2],[2,3],[3,4]] } } 创建2dsphere 索引： db.mapinfo.ensureIndex({"loc":"2dsphere"}) 地理空间查询的类型有三种：交集(intersection)、包含(within)、接近(nearness
1.9K40发布于 2018-08-14
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