岁末之际,回首 2024 这一载,经历许多细碎琐事,有失意,也有收获。总结经验也会让我行稳致远。 三、总结工作方面:对自己的标准要高,不然容易出错;要卡好时间,工作时状态越是轻松惬意越容易超时;有与奖励相关的活动尽量都参加,一般都是有的。
本文总结了2024年5月第四周发表的一些最重要的LLM论文。这些论文的主题包括模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。 https://arxiv.org/abs/2405.10725 5、 Imp: Highly Capable Large Multimodal Models for Mobile Devices 通过利用大型语言模型 此外模型在 Lean 4 国际数学奥林匹克(FIMO)的标准化基准测试中成功证明了148个问题中的5个,而 GPT-4 未能证明任何问题。
To:各位社区的伙伴们,随着2024年的日历一页页翻过,我们或许都感受到了年底的忙碌与压力。 2024年,我们学会了如何更高效地在线上协作。视频会议软件的普及,云存储和协作平台的发展,让我们即使身处世界各地,也能无缝对接工作。 技术应用:智能家居的普及智能家居技术在2024年得到了广泛的应用。从智能恒温器到语音助手,这些技术让我们的生活更加便捷和舒适。 技术趋势:5G网络的全面铺开5G网络的全面铺开,为高速互联网连接提供了可能。2024年,5G网络的覆盖范围不断扩大,使得更多的设备能够接入高速网络。 5G技术的发展,为远程医疗、在线教育等领域带来了革命性的变化。技术教育:在线学习的兴起在线教育在2024年得到了空前的发展。随着技术的进步,我们有了更多的在线学习资源和工具。
元旦快乐,按照惯例,在这里记录下2024年的一些事情。工作2024年所在的公司被全资收购了,本以为是扭转局势的一年,但是似乎没有那么顺利,产品总监被挖走,高级开发离开,裁了一部分人。 总结2024年个人感觉是艰难了的一年,工作方面,项目停止多了不确定因素。个人项目方面,没有进步,反而倒退了,一切回到起点,也看到很多项目停止维护,深感坚持不易。
这时候你 继续申请一块内存,比如说5个单位大,第二块得到的内存块就应该为10~14区间。如果你把第一块内存块释放,然后再申请一块大于10个单位的内存块,比 如说20个单位。 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 using namespace std; 4 5 int main(int argc, char *argv #define DOUBLE(x) x+x (Autodesk) i = 5*DOUBLE(10); i 是多少?正确的声明是什么? 答案:i 为60。 int a = 5, b = 7, c; c = a+++b; 这个问题将做为这个测验的一个愉快的结尾。不管你相不相信,上面的例子是完全合乎语法的。问题是编译器如何处理它? 16.(1) char a[2][2][3]={{{1,6,3},{5,4,15}},{{3,5,33},{23,12,7}} }; for(int i=0;i<12;i++) printf("%
最近,收集一下AAAI 2024关于知识图谱的论文,主要是以Knowledge graph为关键词进行总结,关于知识图谱中涉及到的实体识别、关系抽取等文章就不在本次的总结之列(如有遗漏,欢迎大家补充)。 本次总结发表的在AAAI2024的论文总共22篇,涉及的研究内容有静态知识图谱推理、时序知识图谱推理、多模态知识图谱推理以及知识图谱的应用等。特别是最近比较火热的研究话题KG+LLM总共有五篇。 代码和预先训练的模型可在https://github.com/xiongbool0/NestE 5.TEILP: Time prediction over knowledge graphs via logical
倒不如来看看在AAAI-2024会议上关于大语言模型的研究工作。经过"老字号"AAAI会议审核过的,质量是杠杠的。 本次以Large language Model为关键字搜索AAAI-2024的录取论文,搜索相关的文章一共55篇。看到这个数字不禁感慨,不入坑是不可能的。 言归正传,大语言模型总结将分为两篇文章介绍,本次先介绍前20篇(如有疏漏,欢迎大家补充)。 (如果对您有用,还请您点赞。感谢您的支持!) 1. 5.A Comprehensive Analysis of the Effectiveness of Large Language Models as Automatic Dialogue Evaluators 我们还考虑了(1)思维链(CoT)总结,即在合成程序之前,提示 LLM 对领域进行总结,并以文字形式提出策略;以及(2)自动调试,即根据训练任务对程序进行验证,如果出现错误,LLM 会收到四种类型的反馈
在overcooded -AI环境下进行的实验评估显示,ProAgent与AI agent合作时,其性能优于5种基于自玩和基于群体训练的方法。 QG为叶子节点生成子问题,并探索了两种QG的方法:基于提示的方法和基于T5的方法。IR模块检索与子问题对齐的文档,而LLM基于检索的信息制定答案。
朋友们 哈哈哈哈 现在 已经是 大年初六 又是一年春节要过完 家里面的事情终于忙完 有时间闲下来可以做一下这一年的总结2024 也是正式开始工作的一年 一年下来 确实发生了很多事情 确实值得记录一下的 其实就是说这么多哈哈哈 但是上面的内容 仅仅是一个开始 下面 就给大家一点小小的震撼因为我想把从入职到现在做的所有项目全部列出来 也算是对 2024 的一个总结以下项目 展示的都是经历过一次一次改版 支持暗色模式切换5. 适配移动端铺满全屏代码6. 周的时间 难的是 一开始这是一个论文创作系统 后面将它升级成为了 长文创作系统 然后里面的好多东西都要自定义了 整个项目就变得非常复杂 不过最终还是实现啦 好玩好玩2.0 结语哈哈哈哈 以上就是我对 2024 的总结啦 选了一些比较有意义的项目放出来给大家看 再次祝大家新年快乐 !
进入 2024 年,我对今年 SRE 领域可能会看到的情况提出了 5 个预测: 1️⃣ SRE 的就业市场更加严峻 由于经济状况恶化,许多公司希望削减成本,专门的 SRE 角色可能被视为可牺牲的 - 因此 这些因素的结合意味着 2024 年 SRE 就业市场可能会大幅收紧。职位空缺将更难找到,竞争也将更加激烈。SRE 需要清楚地展示其价值才能保持相关性。 5️⃣ 平台工程成熟 到 2024 年,通用 API 和自助服务平台下的基础设施、应用程序、数据和服务的统一将会加速。 这就是我们对 2024 年 SRE 和可靠性工程的预测。 随手关注或者”在看“,诚挚感谢!
2024年星哥的年终总结时光如梭,又到年终,2024年已经走完,回头看这2024似乎已经很遥远,也不太记得这一年做了什么,只能翻看手机相册才能依稀想起2024年也是自己只剩一人来深圳的第十个年头,从一个人到结婚 网传以下是王朔发了一个2024年的年终总结,也不知道是不是真的,我也想说 2025总结:活着! 定期反思与总结继续保持定期总结的习惯,同时,也要反思自己的不足,不断调整和改进。 CSDNCSDN的这一年2024年5月份左右写了香橙派的文章2025年了,测评尾款还没有结完,500元,12月底两次收到200多吧,群里很多人在线讨薪,本人是比较佛系,免费得一个板子。 腾讯云社区2023年排名2024年排名年度影响力作者。创作之星实现了“公仔自由”双11奖品APP的年终总结移动账单网易云音乐总结饿了么出游中秋节一家人租车去惠州。
VLDB 2024于2024年8月26号-8月30号在中国广州举行。 本文总结了VLDB 2024有关时间序列(time series data)的相关论文,共22篇,主要包含如有疏漏,欢迎大家补充。 Jianfeng Zhang, Chen Liang, Hongzhi Wang, Zheng Liang, Lujia Pan 关键词:时间序列表示学习,无监督 image-20241206200740380 5. Jensen 关键词:稳健时间序列预测,弱监督 DI DaSE ECNU: PVLDB2024 | 弱监督域适应的鲁棒时间序列预测 CORF 7. Jensen, Zhenli Sheng, Bin Yang 关键词:时间序列预测,benchmark VLDB2024 |TFB: 全面且公平的时间序列预测方法评测基准 DI DaSE ECNU:VLDB2024
前言时光飞逝,一晃就到 2024 的年底了,按照我近年来的传统,就复盘一下今年做过的所有关于探索收入多样性的事情。 5. 微信公众号《ZERO 开发》发布推文 24 篇,首次小绿书 1 篇,爆文 5 篇。6. 三个 QQ 短视频账号注册孵化,均已开通广告共享计划。7. 5. 其他内容创作平台收益,哔哩哔哩,知乎,今日头条,QQ 短视频,大鱼号。社交1. 加入副业交流群 3 个,小游戏、小程序开发交流群 2 个。2. 拍脑袋做事,头脑一热就决定,对能拿到的一些小成果自我陶醉,对失败却自我安慰,不总结也不吸取,视而不见。计划1. 2025 年每周都写日志复盘,博客新增周刊栏目。2. 总结2024 年我的复盘结论就是 “持续尝试”,告别技术崇拜,但依然相信技术改变世界。二者不矛盾,但技术服务于业务,必须建立在价值产出之上。
第40届IEEE数据工程国际会议(ICDE2024 )于5月13日到17日在荷兰乌德勒支召开。 本文总结了ICDE 2024上有关时间序列(Time Series)的工作,部分挂在了arXiv上。如有疏漏,欢迎后台私信补充和修正。 ); Antonis F Lentzakis (NCS); Gao Cong (Nanyang Technological Univesity) 关键词:自适应图扩散,多元时间序列预测 SAGDFN 5. Liu (Harbin Institute of Technology); Jianmin Wang ("Tsinghua University, China") 关键词:独立性 相关链接 ICDE 2024 接收Research论文:https://icde2024.github.io/papers.html ICDE 2024 接收Industry and Application论文:https://icde2024
NeurIPS 2024于2024年12月10号-12月15号在加拿大温哥华举行(Vancouver, Canada),录取率25.8% 本文总结了NeurIPS 2024有关时间序列(time series 43 1 Retrieval-Augumented Diffusion Models for Time Series Forecasting 链接:https://neurips.cc/virtual/2024 Adaptive Multi-Scale Hypergraph Transformer for Time Series Forecasting 链接:https://neurips.cc/virtual/2024 4 FilterNet: Harnessing Frequency Filters for Time Series Forecasting 链接:https://neurips.cc/virtual/2024 /poster/93257 作者:Kun Yi, Wei Fan, Qi Zhang, Hui He, Jingru Fei, Shufeng Hao, Defu Lian 关键词:预测,频率过滤 5
.NET框架有多个实现,如.NET Framework、.NET Core(及后续的.NET 5+版本),以及社区版本Mono。 .NET Core(Core1/2/3,5/6/7/8/9):从2016年发布首个.NET Core1,和后面的.NET Core2/3、.NET 5/6/7/是一个体系的,只是从.NET5开始更改了命名 从.NET 5开始,名称中删除了Core,以强调这是.NET未来的主要实现。 ASP.NET Core 5.0 基于 .NET 5.0,但保留名称Core以避免将其与 ASP.NET MVC 5 混淆。 从 .NET 5 和 .NET 6 开始,微软就统一了所有平台、应用终端,不再需要.NET Standard了,它以后不会更新了。
---- 总结: staitc是为了共享属性、方法和内部类,可以不用实例化通过类名.的方式访问。
实现流程首先,通过“秒速记账”这款app坚持每天记账,通过导出功能把2024年的所有消费导出成excel。 然后打开cursor,输入提示词##目标D:\Code\data\_analysis\data\i\2025\_01\_03.xls是我的2024年全年的记账信息,我想根据此文档分析一下我的全年消费,分析的语言使用 分析一下全年的消费情况,并作可视化3.请给出每个月周末平均每天的花费和工作日每天的花费分析,并可视化4.尝试用其他有创意的角度去分析生成脚本之后,稍微修改一下,直接运行,产生了一个简短统计汇总=== 消费分析总结报告 7470.35支出最多的类别: 个人发现全年最大头的支出在个人类别,于是继续向cursor提问针对个人类别,请从品项维度,统计一下全年的消费,并按从高到低做可视化反思最近在抖音看到一个博主统计一家三口在沈阳2024 看到一个说法“2024年是Agent的元年”,其他Agent的发展今年其实没有什么特别的感觉,但是Code Agent,尤其是cursor这个产品确实可以当做半个甚至一个程序员来看待了。
DOCTYPE html> 【Html5的新标签】 用之前的标签完全可以代替的:header footer aside atrical nav address time mark section 新增的重要的标签 一个有用的小东西,可以解决部分IE浏览器兼容性问题:HTML5shiv.js ? ? search" 具有搜索意义的表单results="n"属性 type="color" 生成一个颜色选择表单 type="tel" 显示电话号码 **HTML5 选取周和年 time 选取时间(小时和分钟) 以下两个没有作用 datetime 选取时间、日、月、年(UTC 时间) datetime-local 选取时间、日、月、年(本地时间) HTML5新增表单属性
CIKM 2024于10月21号-10月25号在美国爱达荷州博伊西举行(Boise, Idaho, USA) 本文总结了CIKM 2024有关时空数据(spatial-temporal data)的相关论文 Flow Prediction in Road Networks 作者:Tangpeng Dan,Xiao Pan,Bolong Zheng,Xiaofeng Meng 关键词:交通预测,时空图神经网络 5 Jilin Hu,Zhong Peng,Xi Lu,Chenjuan Guo,Bin Yang 关键词:LLM,海洋有效波高估计 AI4Ocean|基于时空感知大语言模型的海洋有效波高估计 (CIKM2024 Wang,Li Lin,Yu Yang,Shuai Wang,Hongkai Wen 关键词:轨迹恢复,最后一公里配送 相关链接 CIKM24 Accepted Papers: https://cikm2024