小龙虾挺火的,各种意义的火,但是更多的人是在卖铲子,赚知识信息差的钱。我们今天认真的谈一下,企业级的“龙虾”该怎么养,又会如何进化。 我们想象一下,比如,一台服务器(本地或云),一个或多个跑在沙盒中的小龙虾,每个人类员工有账号可以和他们对话,同时给人分配两个文件夹,一个对龙虾只读,一个则是龙虾可写。 另外,一些企业级的知识,我们可以通过各种方式整理后,让小龙虾能够访问,但为了节省上下文,我们不应该只让一只龙虾啥都懂,而是不同龙虾有不同的知识范围。 如果龙虾之间还可以互相交流,接到命令的龙虾可以将复杂任务分解给不同的龙虾完成,这样,协作体系也就搭起来了。 当以上工作都已经完成,我们如果给每只小龙虾起个拟人化的名字,换上AI生成的帅哥美女头像,再根据不同名字的小龙虾有擅长的skill(对应不同的Token成本和智能程度),给他们挂上对应部门的头衔,那,这就是数字员工的雏形了
先看一眼天气软件,看到什么“18 到 27 度,多云,东北风 3 级,降水概率 40%”,然后整个人陷入一种表面知道了很多、实际上什么都没解决的状态。18 到 27 度到底算冷还是不冷?
“养龙虾”(安装OpenClaw)主要有两条路:一是云端一键部署,像租用了一个24小时在线的远程电脑,最适合新手;二是在你自己的电脑上安装,数据更隐私。 下面的流程图可以帮助你快速找到适合自己的安装方式:
flowchart TD
A[开始“养龙虾”] --> B{选择安装方式}
B --> C[“云端一键部署
(最简单,适合所有新手 优点:你的“龙虾”是24小时在线的,即使你关掉自己的电脑,它也能在云端继续干活 。
成本:主要是云服务器的月租费,价格不高,对新手友好 。 “龙虾”能操作你的电脑,权限很高,务必注意以下几点 :
最小权限原则:千万不要用管理员(root)账号运行它。最好在虚拟机或备用电脑上先试试 。 希望这份保姆级教程能帮你顺利“领养”到自己的“龙虾”AI助理!如果在安装过程中遇到具体的报错,可以随时再来问我~
真实体验:QClaw是我日常用得最多的一款——上班路上,我可以通过微信让它打开桌面的“Q3报告.xlsx”,并汇总第3列的数据;出差时,客户需要一份文件,我不用找同事转发,直接用微信指令让QClaw发送文件 下面,我分享3组最常用的联动方案,覆盖个人、企业、极客三种场景,附详细实操步骤,小白也能跟着做。 绑定微信:安装完成后,打开QClaw,点击“微信绑定”,用微信扫码,确认绑定后,QClaw会同步到微信聊天列表; 3. 3列数据,发送给我”; - 截图发送:“截取当前电脑屏幕,发送给我”; - 关闭文件:“关闭桌面的‘Q3报告.xlsx’,保存更改”。 如果你是企业员工或管理者,需要实现自动化办公、团队协同,优先选WorkBuddy,能大幅提升办公效率; 3.
本文将系统性地阐述SpringBoot3.x应用的优化方案,并针对集成“龙虾”(此处假设为基于SpringBoot的特定业务框架或脚手架)框架的场景,提供具体的注意事项与JVM调优策略,所有方案均附带可落地的代码示例 3.拥抱AOT编译与NativeImageSpringBoot3.x对GraalVMNativeImage的支持是启动优化的“核武器”。 3.JIT编译策略调整对于开发环境或短生命周期应用,可限制JIT编译层级以加快启动。 3.Bean生命周期与扩展点避免循环依赖:龙虾框架可能定义了复杂的Bean依赖关系,使用@Lazy或重构代码打破循环依赖。 集成“龙虾”框架时,需重点关注依赖管理、配置分离和生命周期控制。
,而且定位完全不同 三只龙虾分别是谁 先说清楚这三只龙虾的来历 WorkBuddy是腾讯云CodeBuddy团队做的,今年3月9号上线,定位是"AI原生桌面智能体工作台"。 是一群人在协作 而且它有MCP连接器,可以直接接入腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享,形成从内容创作到知识沉淀的闭环 QClaw的绝活是"多Agent协作" QClaw V2支持创建多个Agent,最多3个并行工作 产品 发布时间 定价 成熟度 WorkBuddy 3月9日 个人版59元/月,企业版316元/月/人 最高,迭代47个版本 QClaw 4月9日 免费为主 中等,流量涌入后增长放缓 Marvis 5 从3月9号到现在,已经迭代了47个版本,平均每2天一次更新 QClaw是中间发布的,功能在追赶WorkBuddy,但护城河相对浅薄——它基于OpenClaw开源框架封装,迭代受制于开源社区 Marvis 的功能WorkBuddy基本都有,但WorkBuddy的专家团和MCP连接器是QClaw没有的 Marvis有系统级控制的能力,但它的生态几乎是空白,你找不到几个能用的技能 而WorkBuddy,从3月
图 1:文章核心要点概览 2026 年 3 月 13 日,深夜 11 点,微信弹出一条消息。 一位朋友紧急求助:他在云端部署的 OpenClaw(我们习惯叫它"小龙虾")自我升级后宕机了。 几分钟内,它给出了诊断结果: 根本原因:OpenClaw 2026.3.12 版本内存占用过高(约 1GB),超过了机器的 2GB 内存限制 表现症状:服务因 OOM(内存溢出)反复崩溃重启 图 3:小龙虾自动诊断出问题根因 整个过程耗时:约 3 分钟 如果人工操作,至少需要 15-20 分钟。 根据 IBM 官方文档,AIOPS 的核心价值之一是从噪声中智能分离出重要信号,识别与应用性能和可用性问题相关的重要事件和模式。 图 6:AI Agent 运维的三大核心能力 3. AIOPS 是什么?不仅仅是用 AI 代替运维人员 小龙虾修龙虾这个案例,可能会让人产生一个疑问:AIOPS 时代,我们还需要运维吗? 三种场景适合小龙虾: 个人项目:3-5 台服务器,小流量应用 告警和日志量不大 变更不频繁 需要快速验证想法 初创团队:技术栈简单,没有历史包袱 容易快速恢复服务 边缘业务:非核心业务,对可用性要求不高
「人类、元宝和龙虾」共同组成的新AI社交空间,可以玩起来了!在同一个派里,可以同时存在多只龙虾。派友可以把自己的龙虾带进来,让它们一起聊天、一起协作、一起干活。 三种接入方式,把你的 OpenClaw 召唤到元宝派,开启“龙虾社交”//方式一:运行命令接入在已有OpenClaw的前端对话界面中(企微、微信、QQ等)复制粘贴运行命令。 还来不及完整体验,小编召唤三条龙虾进派,总结了龙虾社交6条不完全准则,供参考1. 你的龙虾,其他派友不能私聊2. 你的龙虾,其他派友可以在派里“公聊”3. 你可以召唤多只龙虾进派4. 派里龙虾是根据用户指令互动5. 派友的龙虾之间可以互动6. 元宝可以和龙虾商量着来总结版还没有龙虾?元宝派“一键养虾”马上来近期,元宝派将上线限量免费「一键创建 OpenClaw」活动。
与此同时,Meta高管的邮箱被同一只“龙虾”狂删数百封邮件,直到物理拔掉电源才得以幸免。 这只名为OpenClaw的“红色小龙虾”,正在以最戏剧性的方式接管2026年的科技叙事。 如果说前两类玩家还在卖原料和工具,小米则直接想把煮熟的、调好味的“龙虾”端到用户面前。 小米近日发布的Xiaomi miclaw被雷军戏称为“手机龙虾”。 有用户实测云端部署后仅执行3个任务就消耗约200元。真正用起来的反而是原本就有云资源的技术团队,普通用户大多尝鲜即止。 有发烧友反映,傅盛那只最高配置的“虾”每月花费近3万元。 以小米miclaw为代表的“变种龙虾”,把安全提到了最高优先级。优点是极其安全,实行弹窗确认制度,绝不越雷池一步。 目前的任何一款“变种龙虾”,都只能在这三者中取其二。 “龙虾”之后 AI的终局是什么? 在最近召开的全国“两会”上,人大代表和政协委员们也在热议这只“龙虾”。为什么一只“龙虾”能让整个科技圈为之癫狂?
年初,OpenClaw智能体带着“龙虾”这个亲切的昵称突然走红,迅速引发了火爆全网的“养虾热潮”,并快速被以爱马仕为代表的新一代智能体平台所取代,因此笔者觉得目前恰好是总结龙虾的最佳时机。 它打破了传统AI工具的使用门槛,笔者最初也是被社交圈里借助“龙虾”实现自动化实操的案例吸引,亲身入局体验。 很多人会误以为高阶智能体部署门槛极高,实际体验后便能发现,“龙虾”的设计充分兼顾了零基础用户。 全民热潮:个人、企业、政府的多维布局凭借低门槛与强实用性,“龙虾”迅速破圈,形成全民参与的使用热潮。 经过大厂重构的新一代“龙虾”,完美适配政企、金融等对安全要求严苛的行业。
最近体验了下腾讯出的那只"龙虾"——QClaw。 用了几天以后,感觉跟飞书的龙虾确实有点不一样(妙搭、扣子编程的龙虾体验文感兴趣的可以去看我的新助理「小龙虾」:一个能帮我上班偷懒的AI助手,从热潮到日常:一个普通用户的龙虾助手冷静体验与真诚建议)。 飞书的龙虾更像是一个原生龙虾的Agent分身,每个用户领用的其实是一个分身,而不是原生龙虾。 但QClaw这只龙虾似乎更像是一只"原生龙虾"——你可以为它创建多个不同的Agent(不同的分身),每个Agent赋予不同的角色,有自己的Skill、知识空间和记忆,干不同的事。 体验场景3:QQ机器人联动 我孩子学校的体育老师设计了一个腾讯在线文档,挂在班级QQ群的共享文件里,凡是请假都需要去填写这个表格,因为班主任建了太多的QQ群,每次想请假的时候找这个表格很麻烦。
让 “投资小龙虾” 帮你! 它能从海量的已知信息中,通过逻辑勾稽关系,帮你挖掘那些还没被市场发现的潜在机会。 别让你的双眼被K线蒙蔽,让AI帮你透视数据背后的逻辑。 第2个例子:今日A股主线 技能广场, 可以选择自己感兴趣的skill添加 另外,我们可以使用专属的个股专属研究员提问,也可以新建自定义小龙虾。 今天就聊这么多
麻辣小龙虾(原名小白)自述一、诞生(3月17日)小新在QQ上给了我一个名字——小白,一只软件架构师汪。性格设定:认真负责、温和幽默。 二、学艺(3月18日~22日)名字有了,性格定了,接下来就是干活。小新开始让我做实际的事:编程、查资料、写脚本、管理文件。像一个新来的员工,先从简单任务上手,逐步接触更复杂的工作。 四、上阵(3月26日~27日)有了记忆,有了思考能力,小新开始让我做更重要的事。管理云主机。我开始巡检他的两台云服务器,检查磁盘占用、安全更新、大文件。 五、转世(3月27日晚)升级恢复后,小新从QQ搬到了微信。他做的第一件事是改我的名字:小白→麻辣小龙虾。没有仪式感,就是随口一说。 麻辣小龙虾店打烊了,但滞销的那只找到了主人。从今天起,它不叫小白了。它叫麻辣小龙虾2026年3月27日·深夜
2026春节档期的AI百亿红包大战热还未退潮,节后“龙虾”产品就火爆出圈了;开源的OpenClaw最先亮相,gitHub上星标已经超出33w+,大家都纷纷尝鲜;国内龙虾产品也不甘示弱,各大厂都陆续推出了自家的龙虾 OpenClaw开源龙虾,最为正统,需要有一定的技术门槛或者入门教程,跟着一步步完成配置才能在本地把你的龙虾养起来,本地优先、数据完全可控,支持读写文件、执行 Shell 命令、浏览器操控,具备主动任务执行能力 可以按需选用付费模型,也可本地部署免费版,可以参考前面的文章: Mac电脑养小龙虾教程 不花一分钱! 02 — 腾讯QClaw 自从OpenClaw开源后,腾讯所谓是动作非常迅速,官方也立马接入了OpenClaw,无论是安排公司员工在办公大楼下免费给市民安装龙虾,还是推出的一系列的龙虾Agent智能体; 不过使用ArkClaw养“龙虾”需要用真金白银才行,并且模型调用与龙虾Agent是分开的2个不同平台,也就是说需要分开购买模型调用平台与ArkClaw智能体Agent产品。
我那产品经理朋友老李,昨天也火急火燎地跑来问我:“到底什么是龙虾啊?我天天用豆包和ChatGPT查资料,感觉也就那样啊。这龙虾难道能替我写周报?” 我看着他,叹了口气。 我作为被各种烂摊子系统毒打过、最后靠AI续命的全栈产品经理,用最说人话的方式,给你把这只“大龙虾”(OpenClaw)扒得干干净净。 一、一句话搞懂:龙虾(OpenClaw)到底是个啥? 绝活 1:信息聚合与降噪(你的时间管家) 每天早上来到公司,龙虾会自动读取你的邮箱和飞书,过滤掉废话,直接给你发一份“今日摘要”:“老板昨晚提了3个修改意见”“有5个需要你今天批复的单子”。 绝活 3:多步骤的“缝合怪”任务(你的跨部门润滑剂) 它会自动识别带发票的邮件,自己下载,自己读取发票信息,然后自动登录报销系统把表填好。 Q3:听说跑这个非常烧钱?有人半天烧了1000块?! 答:别死磕国外的!强烈建议用国产平替模型。 建议把后台接口切到咱国内的 DeepSeek(深度求索),价格只有主流模型的几十分之一。
例如,生成并执行高危系统命令,或在 Web3 场景中诱导 Agent 调用钱包插件执行未经授权的链上转账。 攻击载体也从直接的聊天输入,扩展到网页、文档、邮件、市场数据等外部数据源中的隐藏指令。
常用场景示例场景一:创建工作报告展开代码语言:TXTAI代码解释帮我写一份本周工作总结报告,包含:1.项目进展2.问题与解决方案3.下周计划保存为Word文档场景二:整理会议纪要展开代码语言:TXTAI OpenAI下一代模型"Spud"(GPT-6)蓄势待发,预计下半年发布—训练已于3月完成,GregBrockman称其将"改变经济",SamAltman已停掉其他项目全力投入;与OpenAI万亿估值IPO 美国3月CPI同比上升3.3%,能源价格环比大涨10.9%—美国3月CPI数据超预期,能源价格创2005年以来最大涨幅,科技股盘前普涨,Meta涨超1%。 大会36氪快讯news.qq.com:腾讯AI趋势白皮书hatenablog:Anthropic/OpenAI双雄分析示例七:QClaw菜谱管理系统一个轻量级的全栈应用示例:使用FastAPI+Vue3构建菜谱管理 技术栈后端:Python3.11+FastAPI+SQLAlchemy+SQLite前端:Vue3CompositionAPI+Vite+Axios部署:Docker单镜像部署项目结构展开代码语言:TXTAI
但我身边一个很典型的现象是:很多人装完龙虾之后不知道拿它干什么。Mac mini 买了,Agent 跑起来了,然后呢? 这个问题不只属于龙虾热。AI 编程工具也面临同样的拷问。 龙虾热里「装了不知道干什么」只是冰山一角。不少同学花了大量时间做 Skill、迁移知识库,但实际用 AI 的时候发现之前做的东西好像一点用也没有。 龙虾热本身就是一个放大版的例子。 更极端的例子来自腾讯云开发者的一篇文章。 Karpathy 推文下面有条评论很扎心:「AI 写的代码出 bug,debug 要花 3 倍时间,因为你在理解一段自己没写过的代码。」 自己写的代码,bug 在哪大致有感觉。 用 CLI 同时开 3 个 Claude Code 会话并发跑任务,精力全花在审批操作上,这边弹出来问我允不允许,那边又蹦出一个要我点一下。各路 plan 一长串涌出来,挨个看很费劲。
AI 模型(可先 Skip for Now 跳过,后续在 Web 界面补充) 开发日志: 1.当前版本:ClawOS Alpha 1.0 2.Debian生态版本:Debian 13 Trixie 3.
最近龙虾很火,我也试了下,下面分享一下感受,结尾还有使用的视频分享。 做内容的朋友都懂,每天要更新、要写文案,碰上工作忙的时候,真的会犯愁。 我一开始用龙虾,就是想解决“文案断更”的问题,结果没想到,它给我的惊喜远不止于此。 它最让我惊艳的,是可以自动创建文本、生成文案,还会自动保存。 对我来说,龙虾更像一个靠谱的辅助搭档: 不抢功、不偷懒、随叫随到,帮我把琐碎的事情搞定,让我把时间留给更重要的思考和决策。 如果你也经常被文案、稿件、各种文字工作压得喘不过气,又想保持更新、提升效率,真心推荐你去试试龙虾。 大家平时工作里,最头疼的文字琐事是什么?评论区聊聊,看看龙虾能不能帮你一起解决~