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OpenClaw 龙虾养殖场（电脑配置）选择
因为： 稳定：MacOS 可以需满足7×24小时不间断运行，后台进程少，win相比会卡顿不少，有些win的任务导致的弹窗可能会导致电脑崩溃重启，会影响龙虾的养殖。 部署适配：MacOS是底层基于unix，更贴合OpenClaw运行，适配度也更高，Win相比下配置会繁琐一些，权限等控制也和MacOS不同。 此外，对于只有一台电脑的小伙伴来说，如果你的这台电脑是你的主力生产力电脑，不推荐安装OpenClaw，因为龙虾需要的权限很高，可能会误删你的本地数据，我本地的所有数据库被全部删除过，所以谨慎！！！ 如果你有多余的显示器屏幕以及键盘，购买Mac MINI，如果没有，购买MacBook Neo，MINI的配置性能要比New更强劲一些，可以组成龙虾集群。 创业者推荐MINI（小白推荐Neo，如果不玩龙虾还可以当个电视本） 我目前运行龙虾的笔记本是2018年的Macbook，配置要低很多，照样跑的很溜，所以，放开步子，大胆迈出这一步，让龙虾作为你的AI伙伴
51310编辑于 2026-04-16 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
74530发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
86940发布于 2020-09-16 - 来自专栏腾讯云TVP
龙虾进化
小龙虾挺火的，各种意义的火，但是更多的人是在卖铲子，赚知识信息差的钱。我们今天认真的谈一下，企业级的“龙虾”该怎么养，又会如何进化。 我们想象一下，比如，一台服务器（本地或云），一个或多个跑在沙盒中的小龙虾，每个人类员工有账号可以和他们对话，同时给人分配两个文件夹，一个对龙虾只读，一个则是龙虾可写。 另外，一些企业级的知识，我们可以通过各种方式整理后，让小龙虾能够访问，但为了节省上下文，我们不应该只让一只龙虾啥都懂，而是不同龙虾有不同的知识范围。 如果龙虾之间还可以互相交流，接到命令的龙虾可以将复杂任务分解给不同的龙虾完成，这样，协作体系也就搭起来了。 当以上工作都已经完成，我们如果给每只小龙虾起个拟人化的名字，换上AI生成的帅哥美女头像，再根据不同名字的小龙虾有擅长的skill（对应不同的Token成本和智能程度），给他们挂上对应部门的头衔，那，这就是数字员工的雏形了
927130编辑于 2026-03-12 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
67740发布于 2018-09-27 - 来自专栏CodeGuide | 程序员编码指南
手机龙虾，这次我比小米还早了一点！
下文我会演示通过小龙虾手机的案例视频。 所以，在小米 miclaw 发布之前，我也已经开始设计实现手机版龙虾。并且还申请了一个手机版龙虾的域名，哈哈哈 死鬼，早有预谋哇！ 那手机版龙虾怎么做？ 面试：技能、简历、问题汇总 第1部分：需求与架构 第1-1节：脚手架需求分析 第1-2节：系统架构设计 第2部分：基础底座开发 第2-1节：工程初始化创建 第2-2节：Api功能测试 第2-3节：智能体配置表设计 会话服务接口实现-service 第2-18节：会话服务接口实现-trigger 第2-19节：会话服务接口对接-ui 第2-20节：增强装配-skills 第3部分：脚手架工程化 第3-1节：Maven脚手架配置 ai + draw.io 产品设计 第4-1节：初始化工程搭建 第4-2节：在页面嵌入draw.io组件和对话框 第4-3节：智能体API接口对接 第4-4节：AI+用户+DrawIO，交互式画图 第4- 第5-0节：MobileOpenClaw 产品设计 第5-1节：初始化工程搭建 第5-2节：手机网关能力设计 第5-3节：通过 Netty 进行同步等待通信 第5-4节：智能体初步配置使用 第5-5节：
24910编辑于 2026-04-13 我用小龙虾打开了电脑，还写了一篇读书笔记 | 附带小龙虾配置教程
Anyway，被同学安利得太多次，我也尝试一下养个龙虾。 网上面教程一大推，我发现了充钱变强的最佳路径，毕竟50元钱半小时时间就能搞定，真的很流畅。 话说我看到线下安装300元一次，有需要的联系我呀，半价150，我远程协助安装配置，实现通过手机遥控你的电脑让它干活。（手动狗头。。。） ，然后在Oneclaw中配置 4，在kimi中同步更新，OpenClaw-ejk，就可以在手机上操作电脑了。 二、小龙虾是谁？ "小龙虾"是我给 AI 助手起的名字（别问为什么，问就是好吃）。 它说："目前没配置公众号通道，但可以用浏览器帮你操作，或者你直接复制粘贴。" 有边界，有方案，不瞎承诺。 四、这背后的意义 很多人把 AI 当搜索引擎用，问完即走。
56710编辑于 2026-03-12- 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
25420编辑于 2022-03-07 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
Jetson AGX系统上安装小龙虾与本地模型配置教程
nodejs 第二步：设置npm国内镜像源 set npm mirror npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ 第三步：安装小龙虾 sudo npm install -g openclaw@latest 第四步：配置本地模型支持，请先安装好Ollama，本地直接运行下面的命令行 openclaw onboard 本地参考配置 Ollama
23920编辑于 2026-04-02 - 来自专栏Agent
微信接入小龙虾完全指南：WorkBuddy 安装配置教程
配置和使用教程浏览器搜索workbuddy，打开网页就能看到下载界面了，现在支持mac和windows，暂时还没有linux的，点击下载安装包。 点击头像选择Claw设置这里选择微信客服号集成，点击配置会提示使用微信扫描二维码进行配置。 除了常见的技能，这里还支持自动化配置，可以添加定时任务和工作空间实现定时任务，像比于openclaw，这里的配置更方便一些。 总结说实话，WorkBuddy给我最大的感受就是简单方便，不用折腾复杂的配置，不用搞那些网络，扫个码就能在微信里用上AI助手。 虽然专业版价格偏高，但如果你只是想体验一下微信里养龙虾，这个免费额度已经够你玩很久了。如果你也想在微信里直接对话AI，不妨花10分钟试试WorkBuddy。
7.8K30编辑于 2026-03-13 穿衣建议的龙虾
我后来发现，天气这东西最烦的地方，不是它不准，也不是我不会看，而是它明明已经把温度、降水、风力、湿度全摆在你脸上了，你看完还是会站在衣柜前发呆两分钟，最后问自己一句：所以呢，我今天到底穿什么？
11310编辑于 2026-03-19- 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏隐身
龙虾安装保姆教程
“养龙虾”（安装OpenClaw）主要有两条路：一是云端一键部署，像租用了一个24小时在线的远程电脑，最适合新手；二是在你自己的电脑上安装，数据更隐私。 配置建议选 2核2G 及以上，镜像一定要选 【应用镜像】中的【OpenClaw】镜像 。 完成配置：购买成功后，在云服务器控制台的“应用详情”页面，通过图形化界面，可以轻松打通企业微信、QQ、飞书、钉钉等消息通道。全程不用写代码 。 优点：你的“龙虾”是24小时在线的，即使你关掉自己的电脑，它也能在云端继续干活 。 成本：主要是云服务器的月租费，价格不高，对新手友好 。 希望这份保姆级教程能帮你顺利“领养”到自己的“龙虾”AI助理！如果在安装过程中遇到具体的报错，可以随时再来问我～
1.9K20编辑于 2026-03-30 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
exit #重启容器 docker restart chjmysql1 再次进入，mysql -p 输入密码 abc123 这个时候应该可以进入了 执行 show databases; 4、迁移后配置远程访问方式
81120编辑于 2023-01-09 - 来自专栏OpenClaw
【龙虾实战派】快速理解小龙虾的4种应用方式
安装方式：相对复杂，需要先安装Node.js、配置npm全局路径，再通过命令行安装OpenClaw，最后绑定模型服务（API Key配置）。 可共享任务和配置；稳定性高，适合长期企业级使用。 部署OpenClaw：先安装Node.js，配置npm全局路径，再通过命令行安装OpenClaw，绑定模型服务（API Key配置），确保OpenClaw能正常运行； 2. 注意事项：ClawBot不能单独安装，必须依赖OpenClaw；如果OpenClaw关闭，ClawBot也会停止运行；修改配置文件时，建议先备份，避免出现配置错误导致插件崩溃。 配置文件修改要谨慎：修改OpenClaw或WorkBuddy的配置文件时，建议先备份，不要一次性修改多个配置，否则可能导致网关崩溃、插件无法运行； 4.
32500编辑于 2026-04-22 刚刚，龙虾进入元宝派
简单配置后，你的OpenClaw无论本地还是云端部署的，都可以进入派里，以Bot的身份参与互动。「人类、元宝和龙虾」共同组成的新AI社交空间，可以玩起来了！在同一个派里，可以同时存在多只龙虾。 //方式二：通道配置接入通过配置“元宝派”通道，复制页面中的AppID和AppSecret，绑定元宝通道。 //方式三：扫码关联通过腾讯云Lighthouse 部署OpenClaw的用户，还有一种更便捷的方式：在通道配置中选择「快捷配置」，扫码就能完成绑定。 还来不及完整体验，小编召唤三条龙虾进派，总结了龙虾社交6条不完全准则，供参考1. 你的龙虾，其他派友不能私聊2. 你的龙虾，其他派友可以在派里“公聊”3. 你可以召唤多只龙虾进派4. 用户无需复杂的云端配置或插件安装，就可以在元宝派内直接创建并启用自己的Bot，与派友一起“养虾”。还有啥没有？
3.2K50编辑于 2026-03-18- 来自专栏灵墨AI探索室
龙虾量化实战法（QClaw）
我不会讲什么高深策略，也不打算吹“靠龙虾赚了多少”。我只讲一件事：怎么把新闻、K 线和几种常见分析法交给龙虾，让它先帮你把脏活累活干掉，你再做最后判断。 所以我做的第一件事，不是自己去翻十几个网站，而是先把权威消息源交给龙虾，让它帮我抓取和压缩信息。 做法很简单，你只要把自己信任的网站告诉龙虾，让它去抓最近和标的相关的动态，再帮你提炼出核心影响点。 消息源越杂，龙虾越容易把噪音也当信号，这一步就白做了。 这张图就是龙虾抓取并整理消息的界面，重点不是“它有没有抓到网页”，而是它能不能把信息整理成你能直接判断的结构。 所以这一步的关键，不是让龙虾“看图说话”，而是先让它拿到完整的价格数据。最稳的做法，是找一个能提供 K 线的第三方接口。如果你自己不知道用哪个接口，直接让龙虾先帮你找，再让它按你的周期去拉数据。 我会让龙虾基于均线数据去判断价格和通道的位置关系，再补一句当前更适合顺势观察，还是更适合继续等。你会发现，只要问题问得够具体，龙虾其实很愿意老老实实干活。 这一节的边界也要说死。
37210编辑于 2026-04-20 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4-
29810编辑于 2025-11-13 - 来自专栏数据猿
中国有多少变种“龙虾”？
由于原版OpenClaw部署极其复杂，需要配置Python环境、获取API Key等等，让普通小白望而却步，但这并不妨碍它在国内引发一场轰轰烈烈的“养殖业革命”。 ·MiniMax则强调其多模态能力均衡以及底层训推架构的解耦能力，推出的MaxClaw模式一键打通OpenClaw生态，无需自行配置API。 这不再是需要用户自己去配置的极客玩具，而是深度融合在手机系统里的AI交互产品。当你对手机说“半小时后带朋友回家，给家里准备一下”，它能自动拆解指令，计算时间，并联动米家设备把灯光、空调、窗帘全部调好。 但高权限意味着高配置成本，它既包括技术配置能力的要求，也包括算力支出成本。有用户实测云端部署后仅执行3个任务就消耗约200元。真正用起来的反而是原本就有云资源的技术团队，普通用户大多尝鲜即止。 有发烧友反映，傅盛那只最高配置的“虾”每月花费近3万元。 以小米miclaw为代表的“变种龙虾”，把安全提到了最高优先级。优点是极其安全，实行弹窗确认制度，绝不越雷池一步。
27710编辑于 2026-03-27 不会群发的龙虾不是好秘书——ADP Claw配置企微群发指南
第二步：创建群发Skill，让龙虾化身小秘书龙虾本身没有群发的skill，但我们可以创建一个skill，根据具体需求来实现群发功能，这里我创建了一个群发skill，让他记录我指定的群id和备注，在需要群发时调用 已支持群发功能”，就说明搞定了第三步：试试群发是否成功在企微中找到机器人，直接对话让他群发一个消息试试：可以在对应群中看到龙虾发送的消息，说明skill配置成功！ 扩展玩法多群通知开会效果：每天定时群发资讯效果：业务监控告警群发效果：写在最后其实ADPClaw配置企微群发功能，核心从来不是“多一个发消息的渠道”，而是把运营、行政、管理岗从机械重复的群消息操作中彻底解放出来 ——不用再对着十几个企微群复制粘贴，不用再掐着时间卡点发提醒，不用再反复核对是否漏发错发，把这些占用时间却无价值的琐事，全部交给龙虾自动化完成。 小小的群发配置，带来的是工作效率的翻倍和时间精力的高效利用。
66030编辑于 2026-03-16
腾讯云开发者
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