小龙虾挺火的,各种意义的火,但是更多的人是在卖铲子,赚知识信息差的钱。我们今天认真的谈一下,企业级的“龙虾”该怎么养,又会如何进化。 我们想象一下,比如,一台服务器(本地或云),一个或多个跑在沙盒中的小龙虾,每个人类员工有账号可以和他们对话,同时给人分配两个文件夹,一个对龙虾只读,一个则是龙虾可写。 另外,一些企业级的知识,我们可以通过各种方式整理后,让小龙虾能够访问,但为了节省上下文,我们不应该只让一只龙虾啥都懂,而是不同龙虾有不同的知识范围。 如果龙虾之间还可以互相交流,接到命令的龙虾可以将复杂任务分解给不同的龙虾完成,这样,协作体系也就搭起来了。 这也是小龙虾的终极进化目的:企业数字员工(主管)。总结一下:从个人应用到企业级应用,我们要做的就是:安全、健壮、可控、可持续迭代、可持续学习,经验持久化。
1.1 一句话解释:给小龙虾换了个更聪明的大脑 想象一下:你有一个超级能干的助手,以前它只会按照固定的方式工作。 这次 OpenClaw 更新,就像是给你的小龙虾助手做了一次全面的升级,让它更聪明、更灵活、更可靠。 1.2 这次更新有啥用? 本部分小结 OpenClaw v2026.3.7 是一次全面的升级,核心是让你的小龙虾助手更灵活、更可靠、更好用。 安装后,你的小龙虾就拥有"超级记忆"了! 本部分小结 Context Engine 插件接口是这次更新最核心的改进。 OpenClaw 就像一只不断成长的小龙虾,每次更新都让它变得更聪明、更强大。 推荐阅读: 腾讯版"小龙虾"免费用!
国产版龙虾 最近的 OpenClaw 非常火,有人用它做了很多事情,甚至让它去交易,让它自己去打工。 很多小伙伴看着朋友圈别人赛出 OpenClaw 的各种玩法心里也非常想要尝试,但是又怕 OpenClaw 的安装配置过于复杂,这不,网易开源了国产版的龙虾,完全图形界面,傻瓜化一键安装,上手就能用。 只要你下载客户端,你就能领养这只龙虾。 网易有道的这只“龙虾”,正在把那个科幻电影里的“贾维斯”带进每一个普通人的桌面。 工具就在这里。是继续当复制粘贴搬运工,还是领养一只龙虾当老板,选权在你。
上个小节,我们介绍了什么是OpenClaw(小龙虾),本小节我们就来在一台Windows电脑上部署。 1.什么是OpenClaw(小龙虾) 1.安装nodejs nodejs是大龙虾的运行环境,官网下载:https://nodejs.org/(LTS 22.x) 安装时必须勾选 Add to PATH #验证 node -v # 应显示 v24.x.x npm -v 2.安装git git的作用是用于拉取小龙虾的运行代码,下载 Git for Windows:官网地址:https://git-scm.com 3.安装安装 OpenClaw(小龙虾) 我选择的是汉化版,如果安装原版则可能需要访问国外网站才可以。 选快速开始 认证提供商,这里先跳过,可以简单理解这里就是那些账号可以访问这个OpenClaw(小龙虾)。
1)官方活动&优先席位:腾讯云龙虾系列活动报名优先通道,抢占稀缺公益座席。 2)行家教程&实战资料:从基础部署到高阶玩法,持续更新独家教程。 更有龙虾玩家八大专属据点,分享本地专属活动动态,抱团支招养虾经验。欢迎加入,一起把 OpenClaw 玩出更多花样
自从1月份OpenClaw问世以来,即便有铺天盖地的安装教程,但是奈何很多小白们都卡在了第一步——安装,虽然官方文档已经说的很详细了,无论对于MacOS/Windows/Linux都已经做到了安装的极简方式,但是奈何实际操作还是受制于各种软件环境导致各种问题层出不穷,因此也有不少开发者搞出了N多变种的安装脚本在社区里也很受欢迎,但是问题依然不少。
一、前言在文章之前,首先要跟大家明确的是,王工认为:“OpenClaw(龙虾)是AI的双手而不是AI工具本身”网上文章基本分为两派,一派将龙虾视为万能灵药,能解决一切问题,一派认为龙虾能力有限,上限不高 二、龙虾能力探索与多数文章不同,王工对龙虾的定位,不是一个AI工具,所以王工没有让龙虾去查看股市、编写小说、作为备忘录;王工希望龙虾能够成为一位运维工程师,能够去分析解决问题,操作真实的系统设备,所以龙虾的名字是 ,才是真正的龙虾。 —大概是一只太空龙虾说的脱壳,不断进化未来不要忘记王工的观点,OpenClaw龙虾不是AI工具,而是AI的双手,诚然,现在的龙虾还不够聪明,也会犯很多错儿正如百万年前,猿人通过双手,使用石制工具狩猎、掌握火源吃熟食 、团结生存不断进化,或许制作的工具还不够精美、或许几次打猎都空手而归,但当猿人翘望远方的时候,他的眼里映照的不仅是逃窜的猎物,更是不远的未来。
上周五,龙虾(OpenClaw)话题爆火,从小学生到退休老人都来腾讯免费装虾今天,腾讯免费安装OpenClaw。 随着越来越多人实现“养虾自由”,以龙虾为代表的AIAgent也迅速从个人开发者蔓延至企业,它们能自主完成复杂任务,潜力无限,但当“龙虾”爬满企业,这份强大的自主性也带来了前所未有的安全挑战:无边界的特权与环境失控 安全管控平台,清晰了解、掌握企业内Agent部署情况,并实时监测异常指令、拦截高危命令,同时对skills进行风险、漏洞检测,确保企业内所有AIAgent"看得见、管得住、审得清",助力企业安全、平稳地使用“龙虾 ➢可视:看清资产盘点与风险AIAgent识别:自动盘点云环境中的所有AIAgent及相关资产,龙虾的分布一目了然。LLM调用侦测:实时追踪大模型调用情况,动态掌握AIAgent的活动足迹。
文|博阳 编辑|徐青阳 “养龙虾”3月起成了科技圈最火的黑话。一时之间,Agent似乎跨越了概念鸿沟,直接落入了可用的桌面和服务器里。 OpenClaw(俗称“龙虾”),在体验上带给人最大的感知是自主性。它可以在7*24小时中无休止的工作,而且具有心跳功能,能够主动自我唤起,看看下一步要做什么。在人类完全无监督的情况下完成任务。 比如3月10日,有一个广泛流传的谣言,称可以在群里让龙虾发钱,龙虾还真给发了。这被戏称为龙虾造成的第一个损失。 虽然这个传言最终被证伪,但这一整类行为在现实中是存在的。 2月23日,Meta 的AI安全研究员Summer Yue就报告了一起龙虾删邮件的事件。在她严格要求行为前需要获得授权的情况下,龙虾一意孤行的删掉了邮件,拦都拦不住。 而龙虾,则把权限开到了几乎最大。 蓝图已经画好了,但正在狂欢着养虾的硅谷,却依然在用茅草搭建摩天大楼。 现在AI的能力够可怕了,该是时候,给安全提提速了。
现实也很真实 很多人兴冲冲装完之后发现: 事情大概是这样: token 烧了一堆 GPU 跑了一晚上 然后: 龙虾养死了 变成野生虾了 最后发现: 事情一件没干成。 AI三阶段进化 结尾 如果你对 AI Agent 感兴趣,可以看看这个项目: https://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenclaw AI Agent 现在还在早期阶段。
作者: Ooder Team | 日期: 2026-03-07关键词: A2A协议、南向协议、agent-SDK、企业LLM、个人LLM、安全交互 目录引言:AI时代的"大龙虾"与"小龙虾"一、技术架构全景 :南向协议的安全保障九、Event系统:南向协议的事件驱动十、多协议安全交互实现十一、企业LLM与个人LLM交互实战十二、南向协议的安全保障机制十三、最佳实践与建议十四、总结与展望引言:AI时代的"大龙虾 "与"小龙虾"在企业数字化转型的浪潮中,我们看到了一个有趣的现象:大龙虾(企业LLM):拥有强大的计算能力、丰富的企业知识库、严格的合规要求,但受限于企业内网,难以触达个人用户的灵活需求小龙虾(个人LLM ):灵活敏捷、贴近用户、个性化强,但缺乏企业级的知识深度和计算资源如何让"大龙虾"与"小龙虾"安全、可信、可控地交互? )Personal LLM(小龙虾)1.
Anyway,被同学安利得太多次,我也尝试一下养个龙虾。 网上面教程一大推,我发现了充钱变强的最佳路径,毕竟50元钱半小时时间就能搞定,真的很流畅。 二、小龙虾是谁? "小龙虾"是我给 AI 助手起的名字(别问为什么,问就是好吃)。
许多人得到了龙虾,但是不会玩,所以本次就带来一期养虾核心干货整理,小白闭眼也能冲的教程。从天上到地上,从自动化到解决问题。前期提要什么是养虾? 2.从天上到地上所谓的天上到地上就是给它赋予,天气以及导航的功能,由于联网之后自动就可以查询天气,这里就不过多的介绍了,本次重点讲讲龙虾如何学习导航。 3.第一次自我进化自我进化核心价值:让 AI 从每次互动、纠正和教训中学习,实现持续进化。 自我进化提示词:https://x.com/berryxia/status/2028668902465733084? 回答:会跳,只是不会回复了8.拟人提示词有的人想要把龙虾当成伴侣等等。。。。
『智能算法』转载 作者:杨翠娥&王源 数据驱动的进化优化是什么,仅仅就是数据+优化算法吗?数据驱动的进化优化适用于哪些应用场景?传统的数学优化方法是否迎来了新一轮的挑战。 简单来说,数据驱动的进化优化(Data-driven evolutionary computation)就是借助数据和进化算法求解优化问题。首先为什么用进化算法呢? Ⅱ 数据驱动进化优化算法 ---- 那么,数据驱动的进化优化是怎样进行的呢?过程如图1所示(来自文献[1])。 Ⅲ 进化算法VS数学优化(以下的讨论均基于单目标优化问题) ---- 上面的章节对数据驱动的进化优化给出了一个简单介绍,看到这里大家可能想问一下进化算法和数学优化(如果不熟悉数学优化是什么可以参考这篇文章 由于进化算法本身天生具有良好的并行特性,基于GPU并行计算的进化算法是否能够在一定程度上解决进化算法速度慢的问题绝对是一个值得研究的topic。
这个春节,不少朋友都玩起了最近爆火的“OpenClaw”(也就是我们常说的小龙虾AI)。 不过在体验的过程中,可能你也踩到了一些坑—— 视频里演示得天花乱坠的各种功能,到了自己手里,怎么这只小龙虾就变得笨笨的?动不动就说“无法处理”,然后自顾自地“思考”半天,最后直接卡住不动了。 工作流程: Evolver 是运行在开发者本地或服务器上的 AI 进化引擎,EvoMap 是承载整个进化生态的云端基础设施。二者的关系类似于 Git 客户端与 GitHub。 Evolver 执行进化 -- 生成突变(repair / optimize / innovate),在沙盒中验证,将成功方案封装为进化胶囊。 相当于你的贡献被其他人认可,Agent 会自动赚钱了,让你的小龙虾给你打工。 EvoMap 还有一个技术悬赏模块。
仿动物的机器人能帮助研究者理解动物的运动和进化,以及为什么它们能完成如此惊人的任务。 除此之外,仿生机器人还有极大的应用潜力,例如潜入危险地带或水下执行搜救任务等。 这个长得像蜥蜴的机器人叫做Pleurobot,能帮助研究者理解动物的进化和脊椎疗法。瑞士洛桑联邦理工学院的研究者在它的脊椎上设置了64个点,并跟踪它们的行动。这个机器人也能用于搜救任务。 乔治亚理工学院的科学家说,他们希望Flipperbot能帮助他们理解鳍和鳍状肢的进化。 7、大狗机器人 ? 8、螃蟹龙虾机器人 ? 这个巨大的水下机器人叫做「螃蟹龙虾机器人」(Crabster),样子很像螃蟹和龙虾的结合体。它能够在湍急的水流中开展工作。今年4月,它被用在挖掘海下古董。
正好可以让小龙虾 去收集、沉淀这些数据。 顺便说一句,腾讯云文档要是能开放个 OpenClaw 接口,绝对比现在那个“AI文档助手”强多了。 小龙虾一接进去,就能拿到过去积累的所有上下文——这下你就不只是有个聪明的模型了,而是有了一个对你的工作生活了如指掌、能替你干活的智能助手。 AI时代的平台,最重要的从来不是堆功能,而是数据的积累。 从互联网到数据时代再到AI,技术进化是一环扣一环的。互联产生数据,数据催生智能。 现在的情况是,一边用户主动把小龙虾接进飞书,24小时在飞书上替主人干活、社交、谈合作; 另一边,腾讯云的工程师还在上门免费装OpenClaw,可用户却吐槽:“企微的机器人配置也太不友好了,域名限制就卡死 企业微信配置关过了之后,好不容易能在微信里跟企微的小龙虾对话,结果动不动就没回应。 折腾了一个礼拜,找各种排错方案,完全找不到头绪,最后只能放弃。 找企微客服更是心累。
iloli.love/archives/17730455301680.本文仅包含腾讯云控制台搭建,QQ通道接入的问题首先,建议阅读我写的教程并跟着搭建,基本上遇不到下面的问题纯小白入门看过来:从0开始教你部署龙虾并进行对话的图文教程 1.给小龙虾选个家:注册腾讯云账号并实名,然后购买服务器:https://iloli.love/archives/17729615796702.安装小龙虾:将服务器系统重装为openclaw应用镜像:https ://iloli.love/archives/17729659568353.给小龙虾购买并配置大脑:购买方舟CodingPlan并配置为模型:https://iloli.love/archives/17729669514754 .给小龙虾装上嘴巴并和它对话:创建QQ机器人并对接QQ通道,通过QQ和小龙虾对话:https://iloli.love/archives/17729704562531.怎么把机器人拉进群/给别人用接了AIGC openclawdoctor以下是预防此类情况再次出现的小tips:因为涉及到配置文件的修改,AI很可能搞出错误,导致openclaw重启后启动不了,直接就死了,致使AI不回复消息;所以建议把这段话发给龙虾记住以下偏好习惯
“来了就是深圳小龙虾” 第一个环节是自我介绍,每个人都在踊跃发言,希望被大家认识。 嘉宾分享主题: 1️⃣ Kelly - 30 只龙虾在催你是什么感觉 2️⃣ neeboo - Agent OS 的两层架构,OpenClaw的演进方向 3️⃣ Kaiyong Zhao(XGRIDS Mighty AI - 构建空间智能 IOT 生态 7️⃣ ToyWorks - 基于 Agent 的硬件盲测系统 8️⃣ Easyclaw - 数字员工媒体公司 9️⃣ moltspay - 让你的小龙虾能赚会花