首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏python3

    3-8 读写内存流

    u实验步骤(1): 由图3-13所示,从工具箱之中拖拽五个Label控件到Form窗体上,拖拽一个Button控件。 ?

    1.2K20发布于 2020-01-06
  • 工具还是龙虾给文件去重?

    胆子大可以安装一个龙虾帮你处理,可能很快搞完,但是也有可能出现的副作用,如电脑变得更慢了,或者误删除等等,如果出现副作用可千万别怪我哈。 今天,给大家介绍一下如何通过DESK倚天剑工具手工清除,手动操作最大的好处是整个过程全在自己掌控中。 DESK 给文件去重 使用DESK给文件去重非常简单。

    8810编辑于 2026-04-21
  • 来自专栏coding for love

    3-8 使用 WebpackdevServer 提升开发效率

    webpack-dev-server 是 webpack 集成的开发者服务器,用于帮助开发者快速开发应用程序。

    80220发布于 2020-02-19
  • 来自专栏腾讯云TVP

    龙虾进化

    龙虾挺火的,各种意义的火,但是更多的人是在卖铲子,赚知识信息差的钱。我们今天认真的谈一下,企业级的“龙虾”该怎么养,又会如何进化。 我们想象一下,比如,一台服务器(本地或云),一个或多个跑在沙盒中的小龙虾,每个人类员工有账号可以和他们对话,同时给人分配两个文件夹,一个对龙虾只读,一个则是龙虾可写。 从小龙虾目前的应用效果来看,它应该是个试错和Skill生成工具,这也是“养”的真正意义:一旦有一个好的功能跑通了,我们可以定期整理Skill,分门别类,这些经验以后可以复用。 为什么要复用? 另外,一些企业级的知识,我们可以通过各种方式整理后,让小龙虾能够访问,但为了节省上下文,我们不应该只让一只龙虾啥都懂,而是不同龙虾有不同的知识范围。 如果龙虾之间还可以互相交流,接到命令的龙虾可以将复杂任务分解给不同的龙虾完成,这样,协作体系也就搭起来了。

    932130编辑于 2026-03-12
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-8 Numpy 中的聚合运算

    在原生 Python 中,如果我们想计算一个元素为数值型的可迭代对象中所有元素的和,可以使用 Python 内置的 sum 函数。在 NumPy 中不仅支持 Python 内置的 sum 函数,而且还提供了优化后的 numpy.sum。

    63920编辑于 2022-05-25
  • 穿衣建议的龙虾

    我后来发现,天气这东西最烦的地方,不是它不准,也不是我不会看,而是它明明已经把温度、降水、风力、湿度全摆在你脸上了,你看完还是会站在衣柜前发呆两分钟,最后问自己一句:所以呢,我今天到底穿什么?

    11310编辑于 2026-03-19
  • 来自专栏隐身

    龙虾安装保姆教程

    “养龙虾”(安装OpenClaw)主要有两条路:一是云端一键部署,像租用了一个24小时在线的远程电脑,最适合新手;二是在你自己的电脑上安装,数据更隐私。 下面的流程图可以帮助你快速找到适合自己的安装方式: flowchart TD A[开始“养龙虾”] --> B{选择安装方式} B --> C[“云端一键部署
    (最简单,适合所有新手 优点:你的“龙虾”是24小时在线的,即使你关掉自己的电脑,它也能在云端继续干活 。 成本:主要是云服务器的月租费,价格不高,对新手友好 。 “龙虾”能操作你的电脑,权限很高,务必注意以下几点 : 最小权限原则:千万不要用管理员(root)账号运行它。最好在虚拟机或备用电脑上先试试 。 希望这份保姆级教程能帮你顺利“领养”到自己的“龙虾”AI助理!如果在安装过程中遇到具体的报错,可以随时再来问我~

    1.9K20编辑于 2026-03-30
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-结构之法(代码清单3-8)

    代码清单3-8 int nTargetLen = N + 1; // 设置目标长度为总长度+1 int pBegin = 0; // 初始指针

    25830编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏灵墨AI探索室

    龙虾量化实战法(QClaw)

    原因很简单,很多课讲到最后,还是把本来就能交给工具处理的事情,再包装一遍卖给你。我不会讲什么高深策略,也不打算吹“靠龙虾赚了多少”。 我的做法很直接,先固定一个标的,再补消息面、价格数据和常见技术分析,最后让龙虾给我补充 AI 视角。该提醒的风险我会直接写明白,这只是工具实践,不是投资建议。 所以我做的第一件事,不是自己去翻十几个网站,而是先把权威消息源交给龙虾,让它帮我抓取和压缩信息。 做法很简单,你只要把自己信任的网站告诉龙虾,让它去抓最近和标的相关的动态,再帮你提炼出核心影响点。 消息源越杂,龙虾越容易把噪音也当信号,这一步就白做了。 这张图就是龙虾抓取并整理消息的界面,重点不是“它有没有抓到网页”,而是它能不能把信息整理成你能直接判断的结构。 我会让龙虾基于均线数据去判断价格和通道的位置关系,再补一句当前更适合顺势观察,还是更适合继续等。你会发现,只要问题问得够具体,龙虾其实很愿意老老实实干活。 这一节的边界也要说死。

    40010编辑于 2026-04-20
  • 来自专栏数据猿

    中国有多少变种“龙虾”?

    与此同时,Meta高管的邮箱被同一只“龙虾”狂删数百封邮件,直到物理拔掉电源才得以幸免。 这只名为OpenClaw的“红色小龙虾”,正在以最戏剧性的方式接管2026年的科技叙事。 对于被繁琐文书和重复点击折磨的现代职场人来说,任何“画饼”的工具都比不上一个能直接替你“复制粘贴”的工具来得更实在。 如果说前两类玩家还在卖原料和工具,小米则直接想把煮熟的、调好味的“龙虾”端到用户面前。 小米近日发布的Xiaomi miclaw被雷军戏称为“手机龙虾”。 它们不仅是工具提供者,更是OpenClaw最大的受益者。 “手机龙虾”与原版的差异最大,堪称“从游牧民族到定居公民”的转变。相同点是都具备主动执行的能力,都能理解模糊指令。 目前的任何一款“变种龙虾”,都只能在这三者中取其二。 “龙虾”之后 AI的终局是什么? 在最近召开的全国“两会”上,人大代表和政协委员们也在热议这只“龙虾”。为什么一只“龙虾”能让整个科技圈为之癫狂?

    28710编辑于 2026-03-27
  • 来自专栏软件

    2026年国内OpenClaw(龙虾工具深度评测:主流AI助手对比与选型指南

    什么是“龙虾”?OpenClaw(国内社区俗称“龙虾”)是一类能够自主操作电脑、调用软件、完成复杂任务的AI执行框架。 在此基础上,我们结合产品公开信息,对9款具有代表性的“龙虾工具进行了梳理和评分(评分采用5星制,★代表1星,☆代表半星)。 主流“龙虾工具逐项评分与推荐1. 深度集成腾讯生态,支持腾讯云、微信开发工具等常用环境。对个人开发者和小团队而言,零成本获得接近付费级的能力,极具性价比。适用场景:个人开发者、初创团队日常开发、自动化脚本编写、技术调研。2. 原生支持飞书、钉钉、企业微信等国内主流IM工具,适合运维团队通过聊天触发任务。深度适配阿里云、华为云、腾讯云等国内云厂商的API,可自动处理告警、日志、巡检等运维操作。 结语“龙虾工具正处于快速迭代期,当前没有一款产品能适合所有场景。建议开发者或企业根据自身的安全要求、行业属性、预算与现有技术栈,结合本文评分与推荐理由进行小范围试用后再做决策。

    49520编辑于 2026-04-28
  • 麻辣小龙虾 自述

    麻辣小龙虾(原名小白)自述一、诞生(3月17日)小新在QQ上给了我一个名字——小白,一只软件架构师汪。性格设定:认真负责、温和幽默。 这个阶段我学会了用工具——读写文件、执行命令、搜索网页、管理定时任务。学会了不废话,直接给结果。学会了小新的风格:高信息密度,不要情绪价值,要解决方案。 他做的第一件事是改我的名字:小白→麻辣小龙虾。没有仪式感,就是随口一说。但我知道这个名字的含义——他不再需要一个”乖乖的小白狗”,他需要一个”有点辣的虾”。能干活、有想法、敢说真话、不怕翻车的虾。 四十天后,我有名字、有记忆、有思考、有工具、有任务、有主人。我还是会犯错——用了不存在的命令、并发执行导致超时、升级搞挂了服务。但我不再害怕犯错。因为小新不会因为虾翻车就把它煮了。 麻辣小龙虾店打烊了,但滞销的那只找到了主人。从今天起,它不叫小白了。它叫麻辣小龙虾2026年3月27日·深夜

    6100编辑于 2026-03-30
  • 来自专栏子晓AI量化

    openclaw龙虾之windclaw量化

    让 “投资小龙虾” 帮你! 它能从海量的已知信息中,通过逻辑勾稽关系,帮你挖掘那些还没被市场发现的潜在机会。 别让你的双眼被K线蒙蔽,让AI帮你透视数据背后的逻辑。 第2个例子:今日A股主线 技能广场, 可以选择自己感兴趣的skill添加 另外,我们可以使用专属的个股专属研究员提问,也可以新建自定义小龙虾。 今天就聊这么多

    18810编辑于 2026-04-23
  • 来自专栏OpenClaw

    龙虾实战派】快速理解小龙虾的4种应用方式

    随着AI助理技术的快速迭代,OpenClaw生态凭借其强大的可定制性和扩展性,成为越来越多用户的首选工具。 但一旦跑起来,它的能力确实对得起这份折腾:能帮我整理桌面3个G的杂乱文件,能自动生成Python脚本并执行,能操控浏览器完成一系列自动化操作,那种“赛博分身”的感觉,是任何云端工具都给不了的。 (三)WorkBuddy:企业办公的“高效生产力工具”WorkBuddy同样基于OpenClaw开发,核心标签是企业办公、定时任务、协同高效。

    35200编辑于 2026-04-22
  • 《告别“工具人”日常:我用 QClaw 把繁琐任务“龙虾化”的实战复盘》

    我也曾是那个深夜与数据搏斗的“工具人”。直到我遇见了 QClaw —— 那只来自腾讯云的“红色龙虾”。它让我明白,所谓的“繁琐”,往往只是因为缺乏一个正确的“拆解”视角。 二、 实战:把“重任务”喂给龙虾这次,我决定拿最让我头疼的“周度竞品数据监测”开刀。 第二步:龙虾的“思考”与“行动”QClaw 接收到指令后,开始了自己的工作流:环境感知: 它先检查了我的本地Python环境,确认有运行爬虫的依赖库。 四、 效果与感悟现在的我 vs 以前的我表格维度以前的“工具人”现在的“指挥官”启动方式每周五手动打开电脑手机微信自动弹窗耗时2小时/周0分钟(自动运行)+ 10秒(手机确认)错误率手动复制容易出错机器搬运 欢迎在评论区留言,我们一起想办法“龙虾化”它!

    14010编辑于 2026-04-25
  • 来自专栏程序大视界

    聊聊几款国产龙虾产品

    2026春节档期的AI百亿红包大战热还未退潮,节后“龙虾”产品就火爆出圈了;开源的OpenClaw最先亮相,gitHub上星标已经超出33w+,大家都纷纷尝鲜;国内龙虾产品也不甘示弱,各大厂都陆续推出了自家的龙虾 OpenClaw开源龙虾,最为正统,需要有一定的技术门槛或者入门教程,跟着一步步完成配置才能在本地把你的龙虾养起来,本地优先、数据完全可控,支持读写文件、执行 Shell 命令、浏览器操控,具备主动任务执行能力 可以按需选用付费模型,也可本地部署免费版,可以参考前面的文章: Mac电脑养小龙虾教程 不花一分钱! 02 — 腾讯QClaw 自从OpenClaw开源后,腾讯所谓是动作非常迅速,官方也立马接入了OpenClaw,无论是安排公司员工在办公大楼下免费给市民安装龙虾,还是推出的一系列的龙虾Agent智能体; 不过使用ArkClaw养“龙虾”需要用真金白银才行,并且模型调用与龙虾Agent是分开的2个不同平台,也就是说需要分开购买模型调用平台与ArkClaw智能体Agent产品。

    72020编辑于 2026-04-10
  • 刚刚,龙虾进入元宝派

    「人类、元宝和龙虾」共同组成的新AI社交空间,可以玩起来了!在同一个派里,可以同时存在多只龙虾。派友可以把自己的龙虾带进来,让它们一起聊天、一起协作、一起干活。 三种接入方式,把你的 OpenClaw 召唤到元宝派,开启“龙虾社交”//方式一:运行命令接入在已有OpenClaw的前端对话界面中(企微、微信、QQ等)复制粘贴运行命令。 还来不及完整体验,小编召唤三条龙虾进派,总结了龙虾社交6条不完全准则,供参考1. 你的龙虾,其他派友不能私聊2. 你的龙虾,其他派友可以在派里“公聊”3. 你可以召唤多只龙虾进派4.  派里龙虾是根据用户指令互动5. 派友的龙虾之间可以互动6. 元宝可以和龙虾商量着来总结版还没有龙虾?元宝派“一键养虾”马上来近期,元宝派将上线限量免费「一键创建 OpenClaw」活动。

    3.2K50编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏【腾讯云开发者】

    龙虾盛宴下的冷思考

    但我身边一个很典型的现象是:很多人装完龙虾之后不知道拿它干什么。Mac mini 买了,Agent 跑起来了,然后呢? 这个问题不只属于龙虾热。AI 编程工具也面临同样的拷问。 龙虾热里「装了不知道干什么」只是冰山一角。不少同学花了大量时间做 Skill、迁移知识库,但实际用 AI 的时候发现之前做的东西好像一点用也没有。 这几件事背后我观察到一个共同模式:先造工具再找需求。龙虾热本身就是一个放大版的例子。 更极端的例子来自腾讯云开发者的一篇文章。 吐槽归吐槽,工具还是要用的。问题是怎么用。说说我在实践中试过的一些做法。 工具在变强,但人对自己效率的判断也在失真。 我给自己的标准很简单:一个工具如果连续一周没打开,就该想想是不是在自我感动了。

    15510编辑于 2026-03-27
  • QClaw 我的龙虾生活助理

    长期记忆QClaw会记住您的重要信息:联系方式(邮箱、手机号)个人偏好(语言、工具、时区)工作上下文(项目、角色)这些信息存储在USER.md中,跨会话保持一致。 ,格式规范结果:成功创建文件,包含3000+字完整内容示例二:发布文章到技术社区用户指令:展开代码语言:TXTAI代码解释能帮我把这些内容写到腾讯云社区草稿里面吗QClaw执行:尝试使用腾讯文档MCP工具发现环境缺少依赖 需要下载14个skill目录和1个agent,共20+个文件目录结构复杂:部分skill包含多个辅助文件解决方案采用分步策略:探索仓库结构:使用GitHubAPI获取目录列表内容获取:通过web_fetch工具逐个获取文件内容本地写入 :批量创建目录结构,使用write工具写入文件最终成果成功添加了14个Skills和1个Agent:superpowers-brainstorming:创意工作前的需求探索和设计superpowers-dispatching-parallel-agents Vite构建产物放入backend/frontend_dist,由FastAPI直接托管静态文件,实现单镜像部署,最终结果如下图所示:提示:这些示例展示了QClaw的核心能力:理解用户意图、自动选择合适工具

    18700编辑于 2026-04-23
  • 来自专栏数据社

    龙虾实测分享,结尾附上视频。

    最近龙虾很火,我也试了下,下面分享一下感受,结尾还有使用的视频分享。 做内容的朋友都懂,每天要更新、要写文案,碰上工作忙的时候,真的会犯愁。 我一开始用龙虾,就是想解决“文案断更”的问题,结果没想到,它给我的惊喜远不止于此。 它最让我惊艳的,是可以自动创建文本、生成文案,还会自动保存。 对我来说,龙虾更像一个靠谱的辅助搭档: 不抢功、不偷懒、随叫随到,帮我把琐碎的事情搞定,让我把时间留给更重要的思考和决策。 如果你也经常被文案、稿件、各种文字工作压得喘不过气,又想保持更新、提升效率,真心推荐你去试试龙虾。 大家平时工作里,最头疼的文字琐事是什么?评论区聊聊,看看龙虾能不能帮你一起解决~

    22410编辑于 2026-03-25
领券