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机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
77430发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
94540发布于 2020-09-16 - 来自专栏精益六西格玛资讯
基于六西格玛解决齿轮箱的高温问题
其中，齿轮箱故障占整个机组故障的15%~20%，是一种具有很高价值和故障率的核心部件。齿轮箱内高温故障占轴承故障的48%左右，因此研究如何解决齿轮箱高温问题迫在眉睫。
48530编辑于 2022-10-31 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
76640发布于 2018-09-27 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
28920编辑于 2022-03-07 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
89820编辑于 2023-01-09 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4-
37810编辑于 2025-11-13 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南4-5
小程序经常需要向服务器传递数据或者从服务器拉取数据，这个时候可以使用wx.request这个API，在本章节会重点讨论wx.request的使用和注意事项。
79710编辑于 2025-08-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时，动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 vue中，mode为history时，build打包后页面空白
75930发布于 2018-06-25 - 来自专栏全栈程序员必看
Python对字典根据键值分组进行排序
drivechain_10': '发电机非驱动端轴承', 'drivechain_11': '发电机转子', 'drivechain_2': '后主轴承径向', 'drivechain_3': '齿轮箱内齿圈径向 ', 'drivechain_4': '齿轮箱高速轴叶轮侧径向/轴向', 'drivechain_5': '齿轮箱低速轴电机侧径向', 'drivechain_6': '齿轮箱中间轴电机侧径向', 'drivechain_7': '齿轮箱中间轴叶轮侧轴向', 'drivechain_8': '齿轮箱高速轴电机侧径向', 'drivechain_9': '发电机驱动端轴承', 'tower '), ('drivechain_4', '齿轮箱高速轴叶轮侧径向/轴向'), ('drivechain_5', '齿轮箱低速轴电机侧径向'), ('drivechain_6', '齿轮箱中间轴电机侧径向 '), ('drivechain_7', '齿轮箱中间轴叶轮侧轴向'), ('drivechain_8', '齿轮箱高速轴电机侧径向'), ('drivechain_9', '发电机驱动端轴承')
7.3K10编辑于 2022-07-11 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
1.关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 2.vue中，mode为history时，build打包后页面空白的解决方法 3.vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 4.js-sdk微信分享时，动态url的设置 5.vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。 6.一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ 7.使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 8.基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 9.
88650发布于 2018-05-17 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-5：LM模型+数值+因子+PCA协变量
第一列为FID 第二列为ID 第三列以后为协变量（注意，只能是数字，不能是字符！）
4.5K40发布于 2020-05-29 - 来自专栏Python进阶之路
Python数据处理 | 批量提取文件夹下的csv文件，每个csv文件根据列索引提取特定几列，并将提取后的数据保存到新建的一个文件夹
-8"就可以解决 df1 = pd.read_csv(file_path1) # 索引指定列的数据 df2 = df1[['时间', '风机', '平均齿轮箱主滤芯 1_1压力', '平均齿轮箱主滤芯1_2压力', '平均齿轮箱主滤芯2_1压力', '平均齿轮箱主滤芯2_2压力']]
10K30编辑于 2022-05-09 - 来自专栏剑指工控
变频器市场的6个未来预测
变频器将安装在可现场安装的模块化外壳中，并为控制、驱动逆变器、电机和齿轮箱提供可配置的选项。模块化概念还将提供与公共总线系统的网络连接、集成安全和能源管理选项，例如可再生能源的捕获和使用。 、驱动控制和 I/O 的集中控制单元，可与其他驱动模块联网扩展；第二个单元是一个分散的控制模块，包括用于有限组驱动器和 I/O 的嵌入式运动控制，可以联网回到主机控制器；第三个是带有集成驱动器、电机、齿轮箱和 可以联网回到主机控制器；第三个是带有集成驱动器、电机、齿轮箱和 I/O 的机电一体化套件，可选择单轴嵌入式控制功能。 可以联网回到主机控制器；第三个是带有集成驱动器、电机、齿轮箱和 I/O 的机电一体化套件，可选择单轴嵌入式控制功能。
60211编辑于 2021-12-13 - 来自专栏52phm社区
齿轮故障诊断的实验数据集及python处理
2.试验台结构 试验台装置整体传动系统主要由电机作为驱动输入，通过皮带带动齿轮箱，而齿轮箱输出端通过皮带带动刹车系统。具体试验台装置、原理图及加速度计安装示意图。 9.8605 df['Gearbox_no_fault_full_load_01_December_2009_10kHz_pos1'] = data1_acc df.to_csv("齿轮箱数据集转速 plt.savefig(title + '_spec.png') plt.show() if __name__ == '__main__': df = pd.read_csv("齿轮箱数据集转速
2.1K00编辑于 2022-08-09 - 来自专栏52phm社区
故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式
本篇目录 轴承类数据集 齿轮箱数据集 机床数据集 风电机组数据集 钢铁数据集 工业机器人 电机故障诊断数据集 机电设备故障数据集 结构健康监测和评估数据集 液压装置状态评估数据集 半导体制造过程数据集 IEEE PHM 2008涡轮风扇发动机退化仿真数据集CMAPSSData.zip数据下载 http://www.52phm.cn/datasets/IEEE-PHM/IEEE-PHM2008.html 齿轮箱数据集 东南大学齿轮箱数据 获取下载数据方式： http://www.52phm.cn/datasets/gearbox/Geabox-data-set-of-Southeast-University.html
10.6K31编辑于 2023-05-04 AI助力可再生能源系统优化研究
迄今为止，我一直在研究基于经验、统计和AI的方法，用于评估风能潜力和风力涡轮机齿轮箱中的功率损失。这包括将概率分布拟合到风速数据、应用机器学习模型并比较它们的性能。 在机械方面，我使用物理模型和基于AI的预测模型研究齿轮箱功率损失，目标是改进实时效率预测和更好的资源管理。您的研究中是否有某个方面特别有趣？我的研究中一个特别有趣且具有挑战性的方面是我的数据集的性质。 更准确地说，是使用统计和机器学习方法评估风能潜力，以及通过物理和基于AI的方法预测风力涡轮机齿轮箱中滚动轴承的功率损失。
21810编辑于 2025-10-20- 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
PCIE1802||风力发电机状态监测与故障诊断系统
本系统通过安装振动、速度、温度、电压电流等传感器对齿轮箱、叶片、轴系等各部位信号进行采集和分析，获取RMS、峰峰值、一倍频、N倍频、圆心轨迹等特征。 该系统基于开放式架构，采用研华嵌入式工业电脑MIC-7500和24位高分辨率动态信号采集卡PCIE-1802等，针对风机齿轮箱，轴承，传动轴等进行监测；提供叶片，塔筒，螺栓，电气绝缘特性等健康监测和故障预警 系统实施 在主轴承轴向和径向、齿轮箱输入端、行星级、中间轴、高速轴的水平和垂直方向、发电机驱动端和非驱动端径向安装8路加速度IEPE振动传感器、2路速度传感器、8路发电机功率、轴承温度等工艺参数传感器
1.3K20编辑于 2022-05-31 - 来自专栏龙行天下CSIEM
科学瞎想系列之八 直驱风力发电机组为什么不用双馈异步发电机？
目前主流风力发电机组的技术路线主要有三种，一是直驱型机组，即不要齿轮箱，风轮直接驱动发电机，这种发电机转速很低（大约在每分钟十几到二十几转），体积重量很大 ; 二是双馈型机组 ; 即风轮通过三级升速的齿轮箱 ，驱动双馈异步发电机，通常发电机的转速在1000转/分钟以上 ; 三是半直驱机组，即风轮通过一级或两级升速的齿轮箱驱动发电机，发电机转速大约在每分钟一百多转到三四百转左右。
2.7K40发布于 2018-04-18
腾讯云开发者
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