- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏精益六西格玛资讯
基于六西格玛解决齿轮箱的高温问题
其中，齿轮箱故障占整个机组故障的15%~20%，是一种具有很高价值和故障率的核心部件。齿轮箱内高温故障占轴承故障的48%左右，因此研究如何解决齿轮箱高温问题迫在眉睫。
48630编辑于 2022-10-31 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-11 Matplotlib数据可视化基础
Matplotlib 是一个 Python 的 2D 绘图库，在导入 Matplotlib 库的时候，通常会设置一个别名 mpl。Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。使用 Pyplot 可以很方便的帮助我们绘制出 2D 图表，在使用 Pyplot 时候通常也会为 Pyplot 设置一个别名 plt。
1.2K30编辑于 2022-11-08 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-11)
代码清单3-11 // 数据结构定义 struct NODE { NODE* pLeft; // 左子树 NODE* pRight; // 右子树
30220编辑于 2022-11-30 - 来自专栏全栈程序员必看
Python对字典根据键值分组进行排序
drivechain_10': '发电机非驱动端轴承', 'drivechain_11': '发电机转子', 'drivechain_2': '后主轴承径向', 'drivechain_3': '齿轮箱内齿圈径向 ', 'drivechain_4': '齿轮箱高速轴叶轮侧径向/轴向', 'drivechain_5': '齿轮箱低速轴电机侧径向', 'drivechain_6': '齿轮箱中间轴电机侧径向', 'drivechain_7': '齿轮箱中间轴叶轮侧轴向', 'drivechain_8': '齿轮箱高速轴电机侧径向', 'drivechain_9': '发电机驱动端轴承', 'tower '), ('drivechain_4', '齿轮箱高速轴叶轮侧径向/轴向'), ('drivechain_5', '齿轮箱低速轴电机侧径向'), ('drivechain_6', '齿轮箱中间轴电机侧径向 '), ('drivechain_7', '齿轮箱中间轴叶轮侧轴向'), ('drivechain_8', '齿轮箱高速轴电机侧径向'), ('drivechain_9', '发电机驱动端轴承')
7.3K10编辑于 2022-07-11 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年11月 攻防世界-进阶题-MISC-039(3-11)
文章目录 一、3-11 二、答题步骤 1.base64 总结 ---- 一、3-11 文件：攻防世界下载对应文件 二、答题步骤 1.base64 下载题目得到一张图片，进行lsb隐写查看 发现
59820编辑于 2021-12-03 - 来自专栏Python进阶之路
Python数据处理 | 批量提取文件夹下的csv文件，每个csv文件根据列索引提取特定几列，并将提取后的数据保存到新建的一个文件夹
-8"就可以解决 df1 = pd.read_csv(file_path1) # 索引指定列的数据 df2 = df1[['时间', '风机', '平均齿轮箱主滤芯 1_1压力', '平均齿轮箱主滤芯1_2压力', '平均齿轮箱主滤芯2_1压力', '平均齿轮箱主滤芯2_2压力']]
10K30编辑于 2022-05-09 - 来自专栏数控编程社区
Mastercam挖槽刀路的设置
．在绘图区串接被加工的轮廓，串接后的结果与图3-4相同，用鼠标单击主菜单区的“Done”，结束串接操作，进入“轮廓加工刀具参数（Tool parameters）设置”对话框，如图3-5所示； 图 3- 11 3．选择直径为25mm的端铣刀，出现此刀具的图标； 4．用鼠标单击图3-11上部“轮廓加工参数(Coutour parameters)”选项卡，进入“轮廓加工参数设置”对话框，设置完毕后，如图3- 11所示； 5．用鼠标单击图3-11中的“多次切削（Multi passes...）”按钮，进入多次切削设置对话框，设置完毕后，如图3-12所示； 图 3-12 6．用鼠标单击图3-12中的“OK” 按钮，回到图3-11； 7．用鼠标单击图3-11中的“确定”按钮，得到四周轮廓加工刀具路径，如图3-13所示。
2K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏剑指工控
变频器市场的6个未来预测
变频器将安装在可现场安装的模块化外壳中，并为控制、驱动逆变器、电机和齿轮箱提供可配置的选项。模块化概念还将提供与公共总线系统的网络连接、集成安全和能源管理选项，例如可再生能源的捕获和使用。 、驱动控制和 I/O 的集中控制单元，可与其他驱动模块联网扩展；第二个单元是一个分散的控制模块，包括用于有限组驱动器和 I/O 的嵌入式运动控制，可以联网回到主机控制器；第三个是带有集成驱动器、电机、齿轮箱和 可以联网回到主机控制器；第三个是带有集成驱动器、电机、齿轮箱和 I/O 的机电一体化套件，可选择单轴嵌入式控制功能。 可以联网回到主机控制器；第三个是带有集成驱动器、电机、齿轮箱和 I/O 的机电一体化套件，可选择单轴嵌入式控制功能。
60211编辑于 2021-12-13 - 来自专栏52phm社区
齿轮故障诊断的实验数据集及python处理
2.试验台结构 试验台装置整体传动系统主要由电机作为驱动输入，通过皮带带动齿轮箱，而齿轮箱输出端通过皮带带动刹车系统。具体试验台装置、原理图及加速度计安装示意图。 9.8605 df['Gearbox_no_fault_full_load_01_December_2009_10kHz_pos1'] = data1_acc df.to_csv("齿轮箱数据集转速 plt.savefig(title + '_spec.png') plt.show() if __name__ == '__main__': df = pd.read_csv("齿轮箱数据集转速
2.1K00编辑于 2022-08-09 - 来自专栏52phm社区
故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式
本篇目录 轴承类数据集 齿轮箱数据集 机床数据集 风电机组数据集 钢铁数据集 工业机器人 电机故障诊断数据集 机电设备故障数据集 结构健康监测和评估数据集 液压装置状态评估数据集 半导体制造过程数据集 IEEE PHM 2008涡轮风扇发动机退化仿真数据集CMAPSSData.zip数据下载 http://www.52phm.cn/datasets/IEEE-PHM/IEEE-PHM2008.html 齿轮箱数据集 东南大学齿轮箱数据 获取下载数据方式： http://www.52phm.cn/datasets/gearbox/Geabox-data-set-of-Southeast-University.html
10.6K31编辑于 2023-05-04 AI助力可再生能源系统优化研究
迄今为止，我一直在研究基于经验、统计和AI的方法，用于评估风能潜力和风力涡轮机齿轮箱中的功率损失。这包括将概率分布拟合到风速数据、应用机器学习模型并比较它们的性能。 在机械方面，我使用物理模型和基于AI的预测模型研究齿轮箱功率损失，目标是改进实时效率预测和更好的资源管理。您的研究中是否有某个方面特别有趣？我的研究中一个特别有趣且具有挑战性的方面是我的数据集的性质。 更准确地说，是使用统计和机器学习方法评估风能潜力，以及通过物理和基于AI的方法预测风力涡轮机齿轮箱中滚动轴承的功率损失。
21810编辑于 2025-10-20- 来自专栏啄木鸟软件测试
基于Django的电子商务网站开发（连载20）
图3-10删除选择的商品信息 点击商品名称的链接，就可以修改这条商品信息的记录，如图3-11所示。 ? 图3-11修改商品信息记录 星云测试 http://www.teststars.cc 奇林软件 http://www.kylinpet.com 联合通测 http://www.quicktesting.net
97010发布于 2019-12-11 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
PCIE1802||风力发电机状态监测与故障诊断系统
本系统通过安装振动、速度、温度、电压电流等传感器对齿轮箱、叶片、轴系等各部位信号进行采集和分析，获取RMS、峰峰值、一倍频、N倍频、圆心轨迹等特征。 该系统基于开放式架构，采用研华嵌入式工业电脑MIC-7500和24位高分辨率动态信号采集卡PCIE-1802等，针对风机齿轮箱，轴承，传动轴等进行监测；提供叶片，塔筒，螺栓，电气绝缘特性等健康监测和故障预警 系统实施 在主轴承轴向和径向、齿轮箱输入端、行星级、中间轴、高速轴的水平和垂直方向、发电机驱动端和非驱动端径向安装8路加速度IEPE振动传感器、2路速度传感器、8路发电机功率、轴承温度等工艺参数传感器
1.3K20编辑于 2022-05-31 - 来自专栏龙行天下CSIEM
科学瞎想系列之八 直驱风力发电机组为什么不用双馈异步发电机？
目前主流风力发电机组的技术路线主要有三种，一是直驱型机组，即不要齿轮箱，风轮直接驱动发电机，这种发电机转速很低（大约在每分钟十几到二十几转），体积重量很大 ; 二是双馈型机组 ; 即风轮通过三级升速的齿轮箱 ，驱动双馈异步发电机，通常发电机的转速在1000转/分钟以上 ; 三是半直驱机组，即风轮通过一级或两级升速的齿轮箱驱动发电机，发电机转速大约在每分钟一百多转到三四百转左右。
2.7K40发布于 2018-04-18 - 来自专栏Python项目实战
风电不再“听天由命”：聊聊 AI 是怎么提前“预判”风机生病的
比如：齿轮箱磨损轴承疲劳偏航系统卡滞这些问题，可能早就有信号，只是我们没“看懂”。2️⃣一个风机故障，成本有多高？ 给你个直观的：高空检修一次：几十万齿轮箱更换：百万级非计划停机：发电损失+罚款所以风电行业有一句话：“最贵的不是修风机，而是风机突然坏。”二、预测性维护：AI真正的用武之地1️⃣什么叫预测性维护？ 三、AI在风电预测性维护中的典型应用场景场景一：齿轮箱与轴承故障预测（重头戏）这是最值钱、也是最成熟的应用。AI会做什么？
24610编辑于 2026-01-20 - 来自专栏龙行天下CSIEM
科学瞎想系列之六十五 双馈风力发电机组的双模控制
a)双馈型风电机组 b)直驱型风电机组 图1 两种风电机组原理框图 双馈机组由风轮经增速齿轮箱驱动双馈异步发电机，双馈异步发电机定子绕组直接并网，转子绕组通过滑环碳刷引出，经转子变频器并入电网， 全功率模式的机组虽然变频器容量较大成本较高，但由于该机型为无刷结构，基本上实现了免维护，加之取消了齿轮箱，使得机组可靠性大大提高。 为保证变频器安全，必须放弃风轮的最佳风功率捕获，加之双馈发电机亚同步运行时，转子从吸收电网有功功率，机组输出总功率为定子功率减去转子功率，同样输出功率情况下，双馈电机的定子功率较大，相应铜耗较大，再加之齿轮箱损耗 除了上述两种主流机型以外，风电行业还有一种齿轮箱加异步发电机加全功率变频器的技术路线，这种技术路线集成了双馈机组电机体积小和直驱机组无刷、可维性好，高效范围广的优点，缺点是由于鼠笼异步电机本身效率较低， 加之有齿轮箱损耗，使得机组系统效率比直驱型机组偏低，但其效率曲线形状与直驱机组相同，保持了直驱机组宽广的高效范围，只不过整体效率曲线略低于直驱型机组。
2.2K30发布于 2018-04-18 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
iDAQ风力发电机状态监测与故障诊断系统
本系统通过安装振动、速度、温度、电压电流等传感器对齿轮箱、叶片、轴系等各部位信号进行采集和分析，获取RMS、峰峰值、一倍频、N倍频、圆心轨迹等特征。 针对风机齿轮箱，轴承，传动轴等进行监测；提供叶片，塔筒，螺栓，电气绝缘特性等健康监测和故障预警，预知性维修。 系统实施 在主轴承轴向和径向、齿轮箱输入端、行星级、中间轴、高速轴的水平和垂直方向、发电机驱动端和非驱动端径向安装8路加速度IEPE振动传感器、2路速度传感器、8路发电机功率、轴承温度等工艺参数传感器
1.6K10编辑于 2022-11-08 - 来自专栏JVMGC
国产开源MIT开源协议,风电场监控项目,数据存储采用时序数据库
风机序号、机舱温度、机舱角度、齿轮箱油温度、低速轴温度、高速轴唯独、齿轮油压力、交流电压、发电机输出及频率、功率因素、瞬时功率等。 机组状态参数：包括：风轮转速、发电机转速、发电机线圈温度、发电机前后轴承温度、齿轮箱油温度、齿轮箱前后轴承温度、液压系统油温、机舱温度等。
2.4K11编辑于 2023-03-10 - 来自专栏CAE学习
转向架—CRH380B型动车组转向架
动力轮对和非动力轮对的主要区别是：动力轮对在中部偏向一侧安装有齿轮箱，两车轮两侧安装轮盘制动盘；非动力轮对车轴上安装有三个轴装制动盘。 轴箱定位采用转臂式。 牵引传动（驱动）装置因采用架悬式牵引电机，所以动力转向架构架下悬吊安装电机吊架，电机吊架可相对构架横向移动（板簧可变形，并设有电机吊架横向减振器），其上的电机通过联轴节与动力轮对一侧设置的齿轮箱连接。
4.6K10编辑于 2022-05-19 - 来自专栏IT创事记
智能制造的“敲门砖”：设备健康管理撬动数字化升级
齿轮箱是水泥厂升降机的核心设备。它通常处于100多米高的平台上，维修人员需要每天攀高爬低，确保相关设备正常运转。 然而，这种人工维护的方式难免百密一疏，高空作业的安全性也缺乏保障。 一旦齿轮箱“掉链子”，引发计划外的停机，就会造成整个生产流程的中断，不仅经济损失难以估量，而且可能威胁到安全生产的底线。 以本文开头提及的齿轮箱应用场景为例：原有的人工维护方式既不方便，也容易漏报故障，日常巡检还存在高空作业的安全隐患，而新上的“在线检测”系统到底能否担纲重任，“老师傅”们的内心里依然存疑。 事后发现，齿轮箱的确存在“断齿”问题，由此避免了因非正常停机造成的损失。 ，通过多类工业设备接入、多种工业通信网络协议解析、多源工业数据格式转换、实时工业数据存储与预处理等环节，浪潮云洲实现了多源设备、异构系统、人等要素的协同运行；另一方面，扁鹊大脑内部整合泵、电机、轴承、齿轮箱等设备的多种算法及应用模型
58820编辑于 2023-02-17
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号