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基于六西格玛解决齿轮箱的高温问题
其中，齿轮箱故障占整个机组故障的15%~20%，是一种具有很高价值和故障率的核心部件。齿轮箱内高温故障占轴承故障的48%左右，因此研究如何解决齿轮箱高温问题迫在眉睫。 主控制的设置和策略：修改相关的控制参数(见表2)，修改控制逻辑。图片为了解决温度控制阀出现故障的问题，目前2MW产品所用的石蜡型温度控制阀大概寿命大约为30000次左右，由于石蜡泄漏而开始失效。 针对喷油孔堵塞的问题，把现在的喷油孔是2-？3调到2？3.5.在喷油板上开孔，提高油的散热效果。
42230编辑于 2022-10-31 - 来自专栏全栈程序员必看
Python对字典根据键值分组进行排序
= {'drivechain_1': '前主轴承径向', 'drivechain_10': '发电机非驱动端轴承', 'drivechain_11': '发电机转子', 'drivechain_2' : '后主轴承径向', 'drivechain_3': '齿轮箱内齿圈径向', 'drivechain_4': '齿轮箱高速轴叶轮侧径向/轴向', 'drivechain_5': '齿轮箱低速轴电机侧径向 ', 'drivechain_6': '齿轮箱中间轴电机侧径向', 'drivechain_7': '齿轮箱中间轴叶轮侧轴向', 'drivechain_8': '齿轮箱高速轴电机侧径向', ' Out[1]: [('drivechain_1', '前主轴承径向'), ('drivechain_2', '后主轴承径向'), ('drivechain_3', '齿轮箱内齿圈径向'), (' drivechain_4', '齿轮箱高速轴叶轮侧径向/轴向'), ('drivechain_5', '齿轮箱低速轴电机侧径向'), ('drivechain_6', '齿轮箱中间轴电机侧径向'),
6.4K10编辑于 2022-07-11 - 来自专栏Python进阶之路
Python数据处理 | 批量提取文件夹下的csv文件，每个csv文件根据列索引提取特定几列，并将提取后的数据保存到新建的一个文件夹
解决方法 实现代码如下： import os import pandas as pd path1 = "你放所有csv的文件夹路径" # 你放所有csv的文件夹路径 path2 /data" # 新建一个文件夹 文件夹名data 当前目录下 你也可以指定 if not os.path.exists(path2): os.mkdir(path2) for python" 或者指定编码 encoding="utf-8"就可以解决 df1 = pd.read_csv(file_path1) # 索引指定列的数据 df2 = df1[['时间', '风机', '平均齿轮箱主滤芯1_1压力', '平均齿轮箱主滤芯1_2压力', '平均齿轮箱主滤芯2_1压力', '平均齿轮箱主滤芯2_2压力']] # 保存到新建的文件夹 文件夹名data下面 df2.to_csv(path2 + "/" + filename,
9.2K30编辑于 2022-05-09 - 来自专栏52phm社区
齿轮故障诊断的实验数据集及python处理
2.试验台结构 试验台装置整体传动系统主要由电机作为驱动输入，通过皮带带动齿轮箱，而齿轮箱输出端通过皮带带动刹车系统。具体试验台装置、原理图及加速度计安装示意图。 np.arange(len(data)) * (1/fs) plt.plot(t, data) plt.xlabel("时间[s]") plt.ylabel("幅值[m/s^2] () plt.title(title) f = np.fft.rfftfreq(len(data), 1/fs) amp = abs(np.fft.rfft(data)) * 2 / len(data) plt.plot(f, amp) plt.xlabel("频率[Hz]") plt.ylabel("幅值[m/s^2]") plt.savefig (title + '_spec.png') plt.show() if __name__ == '__main__': df = pd.read_csv("齿轮箱数据集转速1420主动轴
1.9K00编辑于 2022-08-09 - 来自专栏剑指工控
变频器市场的6个未来预测
变频器将安装在可现场安装的模块化外壳中，并为控制、驱动逆变器、电机和齿轮箱提供可配置的选项。模块化概念还将提供与公共总线系统的网络连接、集成安全和能源管理选项，例如可再生能源的捕获和使用。 、驱动控制和 I/O 的集中控制单元，可与其他驱动模块联网扩展；第二个单元是一个分散的控制模块，包括用于有限组驱动器和 I/O 的嵌入式运动控制，可以联网回到主机控制器；第三个是带有集成驱动器、电机、齿轮箱和 可以联网回到主机控制器；第三个是带有集成驱动器、电机、齿轮箱和 I/O 的机电一体化套件，可选择单轴嵌入式控制功能。 可以联网回到主机控制器；第三个是带有集成驱动器、电机、齿轮箱和 I/O 的机电一体化套件，可选择单轴嵌入式控制功能。 2. 更智能的 VFD 软件：“将继续专注于提供位于 VFD 本身上的应用软件，”ABB 变频器工程师说。
53811编辑于 2021-12-13 - 来自专栏52phm社区
故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式
本篇目录 轴承类数据集 齿轮箱数据集 机床数据集 风电机组数据集 钢铁数据集 工业机器人 电机故障诊断数据集 机电设备故障数据集 结构健康监测和评估数据集 液压装置状态评估数据集 半导体制造过程数据集 1、轴承模拟疲劳损伤的实验数据集 获取下载数据方式： http://www.52phm.cn/datasets/bear/bearing-simulation-fatigue-damage.html 2、 IEEE PHM 2008涡轮风扇发动机退化仿真数据集CMAPSSData.zip数据下载 http://www.52phm.cn/datasets/IEEE-PHM/IEEE-PHM2008.html 齿轮箱数据集 东南大学齿轮箱数据 获取下载数据方式： http://www.52phm.cn/datasets/gearbox/Geabox-data-set-of-Southeast-University.html
9.9K31编辑于 2023-05-04 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
PCIE1802||风力发电机状态监测与故障诊断系统
本系统通过安装振动、速度、温度、电压电流等传感器对齿轮箱、叶片、轴系等各部位信号进行采集和分析，获取RMS、峰峰值、一倍频、N倍频、圆心轨迹等特征。 该系统基于开放式架构，采用研华嵌入式工业电脑MIC-7500和24位高分辨率动态信号采集卡PCIE-1802等，针对风机齿轮箱，轴承，传动轴等进行监测；提供叶片，塔筒，螺栓，电气绝缘特性等健康监测和故障预警 系统实施 在主轴承轴向和径向、齿轮箱输入端、行星级、中间轴、高速轴的水平和垂直方向、发电机驱动端和非驱动端径向安装8路加速度IEPE振动传感器、2路速度传感器、8路发电机功率、轴承温度等工艺参数传感器 Intel Core i7/i5/i3 BGA type CPU + Intel QM170 PCH 支持VGA & DVI 支持1 x 2.5"HDD/1 x CFast 插槽/1 x mSATA 支持 2 Giga LAN和8 x USB 3.0 支持2 x RS-232/422/485 串口和4 x RS-232 (预留可扩展) 支持隔离串口模块 & 32位 GPIO模块 支持电源9~36V DC输入
1.2K20编辑于 2022-05-31 AI助力可再生能源系统优化研究
迄今为止，我一直在研究基于经验、统计和AI的方法，用于评估风能潜力和风力涡轮机齿轮箱中的功率损失。这包括将概率分布拟合到风速数据、应用机器学习模型并比较它们的性能。 在机械方面，我使用物理模型和基于AI的预测模型研究齿轮箱功率损失，目标是改进实时效率预测和更好的资源管理。您的研究中是否有某个方面特别有趣？我的研究中一个特别有趣且具有挑战性的方面是我的数据集的性质。 更准确地说，是使用统计和机器学习方法评估风能潜力，以及通过物理和基于AI的方法预测风力涡轮机齿轮箱中滚动轴承的功率损失。
18110编辑于 2025-10-20- 来自专栏Python项目实战
风电不再“听天由命”：聊聊 AI 是怎么提前“预判”风机生病的
比如：齿轮箱磨损轴承疲劳偏航系统卡滞这些问题，可能早就有信号，只是我们没“看懂”。2️⃣一个风机故障，成本有多高？ 给你个直观的：高空检修一次：几十万齿轮箱更换：百万级非计划停机：发电损失+罚款所以风电行业有一句话：“最贵的不是修风机，而是风机突然坏。”二、预测性维护：AI真正的用武之地1️⃣什么叫预测性维护？ 2️⃣风机身上，到底有什么数据能用？你可能低估了风机的数据量。 三、AI在风电预测性维护中的典型应用场景场景一：齿轮箱与轴承故障预测（重头戏）这是最值钱、也是最成熟的应用。AI会做什么？ IsolationForest(n_estimators=200,contamination=0.01,random_state=42)model.fit(features)重点不是模型多高级，而是：它学的是“正常长什么样”2️⃣
13910编辑于 2026-01-20 - 来自专栏龙行天下CSIEM
科学瞎想系列之六十五 双馈风力发电机组的双模控制
全功率模式的机组虽然变频器容量较大成本较高，但由于该机型为无刷结构，基本上实现了免维护，加之取消了齿轮箱，使得机组可靠性大大提高。 2 两种机型系统效率分析 本文暂且抛开成本，可维性等因素，仅就两种机型的高效运行范围进行分析，寻求提高发电量的方法。 如图2为两种机型在全功率范围内的效率曲线对比 图2 两种机型系统效率曲线（图片来源网络） 由图可见，直驱型风机在低功率段（约47%额定功率以下）时系统效率较高，而高功率段双馈机组的系统效率较高， 这是因为直驱型机组由于取消了齿轮箱，加之直驱永磁发电机考虑到体积和成本的因素，通常设计的最高效率点位于1/3~1/2额定功率处，因此直驱型机组在轻载时体现出明显的效率优势。 加之有齿轮箱损耗，使得机组系统效率比直驱型机组偏低，但其效率曲线形状与直驱机组相同，保持了直驱机组宽广的高效范围，只不过整体效率曲线略低于直驱型机组。
2.1K30发布于 2018-04-18 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
iDAQ风力发电机状态监测与故障诊断系统
本系统通过安装振动、速度、温度、电压电流等传感器对齿轮箱、叶片、轴系等各部位信号进行采集和分析，获取RMS、峰峰值、一倍频、N倍频、圆心轨迹等特征。 针对风机齿轮箱，轴承，传动轴等进行监测；提供叶片，塔筒，螺栓，电气绝缘特性等健康监测和故障预警，预知性维修。 系统实施 在主轴承轴向和径向、齿轮箱输入端、行星级、中间轴、高速轴的水平和垂直方向、发电机驱动端和非驱动端径向安装8路加速度IEPE振动传感器、2路速度传感器、8路发电机功率、轴承温度等工艺参数传感器 i5/Celeron® 边缘控制器 支持iDAQ&EtherCAT扩展 第六代Intel® Core™i7 / i5 / Celeron® 处理器，最高2.6 GHz，4GB / 8GB DDR4内存 2× GbE，4×USB 3.0，2×RS-232/422/485，1×VGA，1×HDMI 双电源输入，报警输出 紧凑型无风扇设计，可用于控制柜中的DIN导轨安装 与iDAQ之间可放置3个AMAX-5400
1.5K10编辑于 2022-11-08 - 来自专栏JVMGC
国产开源MIT开源协议,风电场监控项目,数据存储采用时序数据库
2.从技术发展角度和用户需求来看，软件结构本身应能与其它应用系统集成，做到信息共享和资源共享。 风机序号、机舱温度、机舱角度、齿轮箱油温度、低速轴温度、高速轴唯独、齿轮油压力、交流电压、发电机输出及频率、功率因素、瞬时功率等。 机组状态参数：包括：风轮转速、发电机转速、发电机线圈温度、发电机前后轴承温度、齿轮箱油温度、齿轮箱前后轴承温度、液压系统油温、机舱温度等。 2）历史瞬态日志查询：查询选择风机在设定时间段内的历史数据记录。 3）历史故障日志查询，查询当前选择风机在查询时间段内的故障状态。 2）平均功率统计：通过日月年查询平均功率。 3）瞬时功率实时折线图：统计实时功率的变化并由折线图动态展示。
2.2K11编辑于 2023-03-10 - 来自专栏龙行天下CSIEM
科学瞎想系列之八 直驱风力发电机组为什么不用双馈异步发电机？
目前主流风力发电机组的技术路线主要有三种，一是直驱型机组，即不要齿轮箱，风轮直接驱动发电机，这种发电机转速很低（大约在每分钟十几到二十几转），体积重量很大 ; 二是双馈型机组 ; 即风轮通过三级升速的齿轮箱 ，驱动双馈异步发电机，通常发电机的转速在1000转/分钟以上 ; 三是半直驱机组，即风轮通过一级或两级升速的齿轮箱驱动发电机，发电机转速大约在每分钟一百多转到三四百转左右。
2.7K40发布于 2018-04-18 - 来自专栏IT创事记
智能制造的“敲门砖”：设备健康管理撬动数字化升级
齿轮箱是水泥厂升降机的核心设备。它通常处于100多米高的平台上，维修人员需要每天攀高爬低，确保相关设备正常运转。 然而，这种人工维护的方式难免百密一疏，高空作业的安全性也缺乏保障。 一旦齿轮箱“掉链子”，引发计划外的停机，就会造成整个生产流程的中断，不仅经济损失难以估量，而且可能威胁到安全生产的底线。 以本文开头提及的齿轮箱应用场景为例：原有的人工维护方式既不方便，也容易漏报故障，日常巡检还存在高空作业的安全隐患，而新上的“在线检测”系统到底能否担纲重任，“老师傅”们的内心里依然存疑。 事后发现，齿轮箱的确存在“断齿”问题，由此避免了因非正常停机造成的损失。 dis_k=82e34244038007b2eacced671320875b&dis_t=1676621103&play_scene=10400&vid=wxv_2719671677567205380&
50920编辑于 2023-02-17 - 来自专栏CAE学习
转向架—CRH380B型动车组转向架
动力轮对和非动力轮对的主要区别是：动力轮对在中部偏向一侧安装有齿轮箱，两车轮两侧安装轮盘制动盘；非动力轮对车轴上安装有三个轴装制动盘。 轴箱定位采用转臂式。 牵引传动（驱动）装置因采用架悬式牵引电机，所以动力转向架构架下悬吊安装电机吊架，电机吊架可相对构架横向移动（板簧可变形，并设有电机吊架横向减振器），其上的电机通过联轴节与动力轮对一侧设置的齿轮箱连接。
4.3K10编辑于 2022-05-19 - 来自专栏用户9688532的专栏
开发一种低噪声、低振动的 Orbitless 电动汽车主减系统
工程师可在产生噪声最多的传动级（通常是齿轮箱的输入级）使用 Orbitless 传动，以进一步降低噪声辐射。 Orbitless传动的尺寸大小与传统的行星轮系减速器相近，齿轮箱也能够形成不同大小尺寸的系列化产品，且使用与传统齿轮箱相似的标准零件。 然而，业界当前把大部分精力放在电池技术和电机技术创新，很少真正提及或研发出新的齿轮传动技术，大家都觉得电动化后齿轮箱变得不重要，其实这是错误的，因为齿轮箱直接与 NVH 性能相关。 项目合作伙伴也是经过仔细挑选，皆是有所长：Orbitless 传动公司，是项目经理公司，领导整个项目，提供传动系统的知识产权、原始理论计算和设计辅助；利纳马公司，负责齿轮箱的制造；Romax Technology
59320编辑于 2022-05-11 设施运维智能化提升的方向
技术实现：数据采集：部署振动、温度、电流等传感器，实时监测设备状态（如轴承、齿轮箱）。特征提取：利用时频分析（如小波变换）、统计模型（如PCA）提取故障特征（如高频振动对应轴承磨损）。 典型案例：风电场运维：通过振动传感器+LSTM模型预测风机齿轮箱故障，提前3-6个月预警，减少非计划停机（如金风科技的风机PHM系统）。 2. 自动化巡检与缺陷检测核心目标：通过AI驱动的机器人、无人机替代人工巡检，提升效率与安全性。 技术实现：知识图谱：构建设施运维知识库（如设备参数、故障案例、维修手册），支持自然语言查询（如“风机齿轮箱故障如何处理？”）。
60310编辑于 2025-07-17- 来自专栏HT
基于 HTML5 WebGL 的 3D 科幻风机
环境温度、机舱温度、齿轮箱温度、风速的图形百分比会随着时间发生改变。 三. 环境监测。 ? 左边对风机的各个参数实施了监测，右面是风速变化的折线图。 四. 数据监测。 ? 2：比当前值小。 相关伪代码： var checkInternals = () => { /** * 故障信息 * 变桨系统 主轴 偏航系统 齿轮箱 油冷装置 发电机 风冷装置 */ var , 'i9']], [2, ['偏航系统精确。', 'i8']], [3, ['齿轮箱温度正常。' , 'i9']], [2, ['偏航系统出现偏移。', 'i8']], [3, ['齿轮箱温度偏高。'
1.6K10发布于 2020-02-11 - 来自专栏HT
基于 H5与WebGL 的科幻风机 3D 展示
环境温度、机舱温度、齿轮箱温度、风速的图形百分比会随着时间发生改变。 三. 环境监测。 ? 左边对风机的各个参数实施了监测，右面是风速变化的折线图。 四. 数据监测。 ? 2：比当前值小。 相关伪代码： var checkInternals = () => { /** * 故障信息 * 变桨系统 主轴 偏航系统 齿轮箱 油冷装置 发电机 风冷装置 */ var , 'i9']], [2, ['偏航系统精确。', 'i8']], [3, ['齿轮箱温度正常。' , 'i9']], [2, ['偏航系统出现偏移。', 'i8']], [3, ['齿轮箱温度偏高。'
1.2K31发布于 2020-03-13 - 来自专栏机器人网
亚马逊Kiva机器人大拆解，世界上最成功的AGV设计是怎样的？
升降机构 齿轮箱，升降电机和大口径滚珠丝杠。升降机构使用了一个定制的滚珠丝杠，经由一个标准尼龙齿轮和电机连接。升降机使用的电机和两个驱动轮电机是同一款Pittman电机。 电机输出轴经过25:1的日本Brother齿轮箱，能在72rpm输出46N*M的扭矩。这款齿轮箱单价高达1000美金，想必大量订货的话会便宜不少。 ? 两个电机以及其齿轮箱和升降电机相同，两个定制的轮子组成可以原地旋转的差分结构。 三个砂铸铝部件构成了机器人底盘的大部分。它们由简单的U形夹销连接，形成一个简单的被动双悬挂结构。 一个摄像头向下看地面以识别仓库地板上的2D条形码， 另一个向上看货架的底部。每个摄像头都配备6个红色LED用于照明。
4.2K30发布于 2018-04-24
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