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  • 来自专栏算法channel

    9 个小而经典的数据

    Python与算法社区 已有 446 篇原创,干货满满 三步加星标 01 02 03 三步加星标 你好,我是 zhenguo 经常有粉丝问我,手上有没有数据,几M大小的,尽量真实点的。 今天我为你推荐10个这类小而经典的数据。 1 covid-19 新冠肺炎已伴随2020快一年,世纪各地每日新增人数等数据,网上有公开数据和下载API接口。 2 fashion-mnist 论经典数据,非手写字莫属,而fashion意味着终结了老套的手写字,取而代之的是人类必需品:十类服饰小图。 ? 所以,这份数据或许对相关爱好者有些许参考意义。 ? 9 女性创业和劳动力 Women Entrepreneurship and Labor Force ,全球女性企业家都有谁,她们影响力指数又是怎样,可以试着分析这个数据

    1.3K30发布于 2020-12-17
  • 来自专栏我爱计算机视觉

    GroupFace 人脸识别,刷新 9数据SOTA

    在人脸识别常用的 9数据(LFW, YTF, CALFW, CPLFW,CFP, AgeDB-30, MegaFace, IJB-B, IJB-C)上,该算法表现出了一致性的精度提高,虽然代码没开源 实验结果 除了使用GroupFace网络结构,作者还使用arcface loss损失函数,在 9 个常用的1:1人脸验证和1:N人脸识别数据集中的实验,均得到了显著的精度提升。 ? ? ?

    1.5K20发布于 2020-05-27
  • 杂草分类数据17509张9类别

    数据格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数):17509 分类类别数:9 类别名称:["chineseapple","lantana","negatives prickly_acacia 图片数:1062 rubber_vine 图片数:1009 siam_weed 图片数:1074 snake_weed 图片数:1016 重要说明:暂无 特别声明:本数据不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证 ,数据只提供准确且合理分类存放 图片示例: 下载地址: https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89304837

    24110编辑于 2025-07-20
  • 来自专栏HyperAI超神经

    闭眼推荐,9 个不能错过的机器学习数据

    By 超神经 内容一览:本期整理了 HyperAI超神经官网近期更新的 9数据,涉及人脸识别、姿态估计、自动驾驶三个领域。 本文整理汇总了 9 个具有代表性的数据,大家按需下载使用。 在人脸识别的训练中,训练的数据量大、质量稳定、没有「杂质」,是研究中非常好的优质数据库。 VGG-Face2 人脸识别数据 VGG-Face2 数据,是一个人脸图片数据。 Comma.ai 自动驾驶视频数据 Comma.ai 数据是一个用于自动驾驶的视频数据。包含共计 7.25 小时的视频,该数据包含 10 个以 20Hz 频率记录的视频。 Talk2Car 自动驾驶数据 Talk2Car 数据是一个对象引用数据,包含了用自然语言为自动驾驶汽车编写的命令,即乘客可以通过说话的形式对自动驾驶汽车下达命令。

    1.3K30编辑于 2022-11-29
  • 来自专栏一点人工一点智能

    如何在自定义数据上训练 YOLOv9

    在本文中,我们将展示如何在自定义数据上训练 YOLOv9 模型。我们将通过一个训练视觉模型来识别球场上的足球运动员。话虽如此,您可以使用在本文中使用所需的任何数据。 如何训练一个YOLOv9模型 您可以使用YOLOv9项目目录中的train.py文件来训练YOLOv9模型。 步骤#1:下载数据 要开始训练模型,您需要一个数据。 在本文中,我们将使用足球运动员的数据。由此产生的模型将能够识别球场上的足球运动员。 如果你没有数据,请查看Roboflow Universe,这是一个公开共享了20多万个计算机视觉数据的社区。 此代码下载YOLOv7格式的数据,该数据与YOLOv9模型兼容。 您可以将任何以YOLOv7格式格式化的数据与本指南一起使用。 在您的Roboflow帐户中创建一个新项目,然后上传您的数据。单击侧边栏中的“生成”以生成数据版本。准备好数据版本后,您可以上传模型权重。

    1.9K31编辑于 2024-03-12
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 行星数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星(除了太阳)周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于UCI机器学习库。

    2.3K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 图书数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息,包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 当当网搜索页面爬取。

    3.2K40编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 鲍鱼数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。 从原始数据中删除了缺失值的样本,并且对连续值的范围进行了缩放。数据共4177个样本,8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population 数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.

    3.1K40编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 订购数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据记录了一家全球超市4年的订购数据,包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    2.4K30编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 小费数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源

    2.1K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 广告数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程(Python 数据科学和机器学习训练营) 创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    2.7K30编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏新智元

    【重磅】谷歌发布Open Images图片数据,包含9百万标注图片

    【新智元导读】继前天发布800万视频数据之后,今天,谷歌又发布了图片数据库Open Images,包含了900万标注数据,标签种类超过6000种。 今天, 我们发布了Open Images——一个包含了900万图像URL的数据,值得一提的是,这些图像全部都是标签数据,标签种类超过6000种。 我们尽量让数据变得实用:数据集中所使用的标签类型比拥有1000个分类的ImageNet数据更加贴近实际生活。对于想要从零开始训练一个深度神经网络的人来说,这些图片数据远远足够了。 这一数据是谷歌、CMU和康奈尔大学联合研究的成果,现在,已经有大量基于Open Images 数据的论文。 一些关键数据: ? ? ? 900万图片数据下载:https://github.com/openimages/dataset

    1.4K50发布于 2018-03-23
  • 来自专栏机器学习之禅

    9 | 过拟合欠拟合、训练验证、关闭自动求导

    过拟合(overfitting):对于上述两个方案获得的结果,一种情况是在训练用的数据上表现良好,但是对于新数据预测的结果比较差,这时候就是过拟合了,模型学到了训练数据上太多的细节,导致模型的泛化能力变差 欠拟合(underfitting):另外一个可能的情况是,不光在新数据上表现不好,就在训练数据上表现也不好,这种情况就是欠拟合,连训练数据的特点都没学好。 训练和验证 关于上面提到的两份数据,我们就可以称为训练和验证,当然有些时候还有一个叫测试,有时候认为测试介于训练和验证之间,也就是拿训练去训练模型,使用测试测试并进行调整,最后用验证确定最终的效果 在这本书上只写了训练和验证,所以我们这里也先按照这个思路来介绍。 正如上图绘制的那样,在原始数据到来的时候,把它分成两份,一份是训练,一份是验证。 val_indices = shuffled_indices[-n_val:] #验证位置信息 train_indices, val_indices outs:(tensor([2, 5, 9

    1K20编辑于 2022-07-11
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 员工信息数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是对公司人力资源有用的数据。公司记录员工的不同参数(例如满意度,薪水,晋升次数,离职等)。 该数据可用于预测员工是离开公司还是留在公司。。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    1.2K30编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 旅游保险数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家位于新加坡的第三方旅行保险服务公司的数据,用于预测索赔状态。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。

    90030编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 共享单车数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 共享单车在过去的十几年内在世界范围内得到了广泛的推广。 这份数据是在2011-2012年收集的有关于每天的共享单车租赁信息,十年后共享单车市场或许发生了改变,但人们租赁共享单车的使用习惯会改变吗? 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。

    2K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | Google图书数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据是从Google图书商店获取的。使用Google API来获取数据数据集中为每本书收集了九种属性。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    1K30编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 航班票价数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据包含航班的起点、终点、定价、所含服务等信息,可用于预测航班票价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3.

    1.5K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 客户分类数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家汽车公司计划利用其现有产品(P1,P2,P3,P4和P5)进入新市场。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

    1K30编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据 | 欧洲领土数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据提供了用于统计的欧洲领土单位命名,缩写为 NUTS(来自法语Nomenclature des Unités regiones 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用 https://ec.europa.eu/eurostat/data/database

    96920编辑于 2022-03-30
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