鹅厂存储往事

2005年，是中国第二次互联网浪潮的发始之年。刚刚从破碎泡沫中走出的互联网产业，逐渐迎来了“web 2.0”时代。

揭秘鹅厂研发：谁是鹅厂2021年最热门编程语言？

很多大家关注的鹅厂研发问题，都能在这份数据报告中找到答案。 准备好了吗？一起来揭秘腾讯研发数据！ 腾讯研发鹅们平均每天完成需求7453个，35%的需求能在1天内得到响应，65%的Bug在一天内得到解决，单个Bug平均解决时长缩短42%。 另外，报告中还有一些有意思的数据，比如： 鹅厂最热门的编程语言是什么？ 鹅厂在哪些技术领域上重点投入？ 有多少研发鹅参与开源项目建设？ 鹅厂研发鹅是如何利用技术参与公益活动？ 欢迎在下方留言区与大家交流， 我们将随机选出 10位 幸运小伙伴， 送上腾讯虎年限定公仔一只！

在鹅厂晋级了！

比如，T9想要升T10则需要一年之后才有机会参加答辩。 而T10晋升T11需要等两年，而且如果答辩失败则下一次答辩也需要等一年之后，晋升的时间成本可谓是大大增加。 越到后面，失败的成本越高，不光是等待时间变长，还面临着名额竞争问题，比如这两年的T9升T10，一般一个团队就50%的名额，就是说如果团队里有2个人都有资格进行10级晋升答辩，因为名额，只能推一个上去答辩 2.晋升之后基本薪资肯定会上涨，一般是10%左右，其次，薪酬天花板也打开了。每个级别都是有薪资范围的，这里我们就不说具体的薪酬范围了，但可以告诉大家，级别之间的差别还是挺大的。 举个例子，几年前Shopee招腾讯员工，9级差不多可以给个组长，10级会给个总监，当然，随着Shopee状态，现在可能10级才给组长了，但从这个例子，可以看出职级高一级区别有多大。 如果业务体量变大10倍，是否还合适？能否有个公式，能更科学的计算这个阈值？如果一个数据，不能给得有理有据，那么很容易在答辩中翻车。

鹅厂的成长收获

本文便从一个程序员的角度出发，审视我经过鹅厂的锤炼之后，现如今对工作和生活的一些看法。 反思是我在鹅厂中受益匪浅的一个环节。反思有两层价值，一是总结解决问题中的收获，在下次遇到类似的问题时可以快速解决；二是探寻问题出现的原因，如果是可避免的因素则做出改变，避免相同的问题再次出现。 这是我在鹅厂另外一个感悟深刻的点。这里开发人员的平均素质是我待过团队中最高的，不管是校招生还是社招员工，基础知识扎实，同时具备很强的学习能力。 那么如何在人群之中脱颖而出？ 我的答案就是勤学苦练。 在鹅厂的面试中，询问最多的往往是基础能力，因为解决问题的能力是建立于扎实的基础知识，而且时间紧凑的面试中，很难构建出复杂的场景和提供足够的时间给求职者。 鹅厂在培养员工的解决问题能力上不留余力，因为这是产出价值的最快成长途径。能通过几轮面试进鹅厂的开发人员，大都具备不错的基础能力。假以时日，配合鹅厂解决问题的方法论，大多能迅速产生价值。

被鹅厂面怕了！

上周有位读者找我说，他在面试鹅厂的时候，遇到了这么个问题： ? 这个属于 TCP 异常断开连接的场景，这部分内容在我的「图解网络」还没有详细介绍过，这次就乘着这次机会补一补。 ?

鹅厂原创 | AMP 初探

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TAPD，鹅厂「敏捷」的秘密

充分适配各类团队，鹅厂人都在用。上数据：2022年，腾讯TAPD自动化助手功能月均执行次数超100万次，基础研发平台日均API调用量1.2亿次。用得多，是因为真的很好用：- 够迅速。 如今，针对不同需求，鹅厂还开发出了包含多个研效工具在内的「企业级敏捷研发体系」：- 敏捷研发协作平台TAPD- 代码管理平台工蜂- 智能化持续集成平台腾讯CI……从「平台」，到「解决方案」，再到「研发体系

TAPD，鹅厂「敏捷」的秘密

充分适配各类团队，鹅厂人都在用。 上数据： 2022年，腾讯TAPD自动化助手功能月均执行次数超100万次，基础研发平台日均API调用量1.2亿次。 用得多，是因为真的很好用： - 够迅速。 如今，针对不同需求，鹅厂还开发出了包含多个研效工具在内的「企业级敏捷研发体系」： - 敏捷研发协作平台TAPD - 代码管理平台工蜂 - 智能化持续集成平台腾讯CI …… 从「平台」，到「解决方案」，再到

鹅厂原创 | 流媒体加密

m3u8 文件是一个文本文件，在开启 HLS 加密时，内容大致如下： #EXTM3U #EXT-X-VERSION:6#EXT-X-TARGETDURATION:10#EXT-X-MEDIA-SEQUENCE

24岁｜鹅厂升级了一家鹅场

今天，鹅厂24岁生日。 创业早期，我们将OICQ的图标，由用户投票选出为企鹅。后来，鹅厂成为大家对腾讯的昵称。 要知道，除了2018年的愚人节外，鹅厂，本身并不养鹅。 鹅厂的工程师来了，和鹅场老板聊上了。 收鹅扑空？改 给养殖户建个档，存栏情况实时掌握，实时更新养鹅时间（120天成鹅周期），成鹅后自动提醒。 反复抄单？ 接下来，就是鹅厂工程师和鹅场社长之间交流和学习的问题了。 鹅工：“辉总，你教一下我你们鹅场的黑话，帮忙翻译一下商品名” 辉总：“鹅工等下，我只知道潮汕话叫法，等我复习一下拼音” “鹅工”、“辉总”、“鹅工”、“辉总”…… 一声声交流中，鹅厂的工程师，制作出一套简易操作的系统 腾讯作为互联网鹅厂，致力要为中小微企业数字化出一份力！ 接下来，我们将挑选不同行业的标杆案例，打造一批“中小企业数字化样板间”，用我们核心自研产品为中小企业提供数字化解决方案。

鹅厂“捐”出了个第一！

这封信背后，是“慷慨”的鹅，在Elastic社区“捐”出了个“世界第一”（腾讯云在Elasticsearch上的开源贡献度全球第一）。 DB-Engines：Elasticsearch常年高居全球搜索引擎排行榜第一 鹅厂与Elastic的“缘分”始于2019年，双方第一次“约会”就产下了“爱情的结晶”——联合推出具备高级商业特性的腾讯云 鹅厂也不断在Elastic社区分享自己的“育儿心得”，推动全球大数据搜索技术共同成长： 鹅厂成功优化了Elasticsearch高并发写入性能，实现将1000万数据量的写入时长从原来的18分钟缩减至15 通过“读写锁”，鹅厂攻克了传统缓存机制在高查询量下的性能瓶颈，实现了对共享资源的并发访问，增幅达50%至200%。 经过五年多的“升级打怪”，腾讯云ES逐渐形成了“既要又要”的“性格”： //性价比提升10倍 针对数据规模的海量增长，腾讯云ES自研了存算分离、读写分离、查询/IO并行化、查询裁剪等技术，不仅降低了50%

鹅厂原创 | 前端持久化 -- evercookie

10) web Cache 看evercookie的思路是对 http cookie 的一种加强，相当于通过后台对cookie设置个过期时间，evercookie提供的脚本感觉有问题。

鹅厂“捐”出了个第一！

这封信背后，是“慷慨”的鹅，在Elastic社区“捐”出了个“世界第一”（腾讯云在Elasticsearch上的开源贡献度全球第一）。 DB-Engines：Elasticsearch常年高居全球搜索引擎排行榜第一  鹅厂与Elastic的“缘分”始于2019年，双方第一次“约会”就产下了“爱情的结晶”——联合推出具备高级商业特性的腾讯云 鹅厂也不断在Elastic社区分享自己的“育儿心得”，推动全球大数据搜索技术共同成长： 鹅厂成功优化了Elasticsearch高并发写入性能，实现将1000万数据量的写入时长从原来的18分钟缩减至15 通过“读写锁”，鹅厂攻克了传统缓存机制在高查询量下的性能瓶颈，实现了对共享资源的并发访问，增幅达50%至200%。 经过五年多的“升级打怪”，腾讯云ES逐渐形成了“既要又要”的“性格”： //性价比提升10倍 针对数据规模的海量增长，腾讯云ES自研了存算分离、读写分离、查询/IO并行化、查询裁剪等技术，不仅降低了50%

鹅厂移动客户端面经

Android的Button是View吗 10. View和Activity之间的关系 11. 智力题 4.1 一面 1.5h 1. Activity的生命周期 10. 按关机键息屏，属于哪个情况 11. sychronize关键字修饰同类的两个方法，调用会阻塞吗？ 发波面经攒rp  求tx的oc快点来啊~

鹅厂最新数字人，体温36.5℃

这部42岁作者产出的作品，主角波吉正是一名聋哑人，画风不算成熟，却在11月一跃成为现象级作品，热度高到出圈：

鹅厂原创 | 优化 Webpack 构建结果

nixzheng  腾讯SNG事业群——前端高级工程师 （左右滑动查看代码） 0写在前面 Webpack应该是当下流行度最广的JavaScript构建、打包工具了。我们团队中大部分项目也在使用Webpack构建。项目的是传统的非SPA页面，我们使用了CommonsChunkPlugin来提取公共模块，保证各页面之间部分公共库可以复用缓存，同时使用UglifyJS等来保证输出文件体积的减小。原本Webpack这部分的配置是这样的： {  // ...  plugins: [    // ...    ne

鹅厂是如何使用 Git 的？

转自腾讯技术工程 今天跟大家分享一点鹅厂程序员的 Git 使用经验。 介绍四种工作流来更好地理解 Git 的项目使用流程，利用其强大的分支功能为自己的项目构筑适配的工作流。 1.

鹅厂DB的硬件新探索

基于AEP的MySQL 8.0版本，在性能相对于基于SSD的MySQL 8.0，单节点性能提升10%，主备异步性能提升50%，主备同步性能提升60%. ?

重庆招聘| 加入鹅厂，牛气UP

加入鹅厂 牛气UP！ 魔幻2020即将过去 2021向我们招手~ 鹅厂带着年末的新鲜岗位 期待2021不一样的你！

鹅厂老司机教你学习Innodb

点击上方蓝字每天学习数据库 | 本文作者：陈俊熹，腾讯云数据库研发工程师，主要负责腾讯云MySQL数据库研发工作。 ---- Innodb存储引擎是目前MySQL最主流的存储引擎，学习Innodb, 可以先从其最基础的数据结构开始。Innodb的数据结构主要包括内存数据结构(In-MemoryStructures)，如buffer pool, change buffer, log buffer等, 磁盘数据结构(On-DiskStructures)，如索引Index, 表空间及日志结构等。 Buffer