我们可以把一个重复的组件进行提取,方便页面进行复用,或者简化代码层级,都可以进行对组件的提取,提取也是很简单,和属性的提取是一样的,选中你要提取的组件范围,右键选择Refactor,然后选择Extract ,同样的,如果你想把一个方法中的逻辑提取成一个新的方法也是支持的,使用方式和上面一样,都是选中要提取的代码。 比如我想把下面的一段代码进行提取:提取之后代码如下:add(a: number, b: number): number { return this.newMethod(a, b) } private 提取变量/常量变量和常量的提取也是十分的简单,都是通过右键选择Refactor,变量的话选择Extract Variable,常量选择Extract Constant,比如我要下面的代码抽成一个变量:提取之后代码如下 本文标签:鸿蒙开发工具/DevEco Studio
加密+隐藏:Jar包会被加密,并且所有文件名都会被哈希,之后存储在EXE程序资源中,这是最常见的一种加密,也是最麻烦的一种提取方式。 面对后两种情况下,通常来说,我们如果想要提取完整的jar包,必须用ODB调程序执行到解密完成调用jar的位置,然后dump内存把所有内容dump下来。 的加载 set JAVA_TOOL_OPTIONS=-javaagent:e2j-agent.jar 该命令是让java程序在加载一个类时会自动调用JavaAgent 2.操作 命令行运行你需要提取源代码的软件即可 这种方法有缺陷,但是最简单的办法,下面来看国外大神如何提取的。 Jar2Exe Level 2: Hidden Archive: With the level 2 protection, Jar2Exe takes our java archive, encrypts
2020年9月10日,华为CEO余承东在华为开发者大会上宣布,鸿蒙2.0(HarmonyOS 2.0)系统正式发布。 此次距离华为鸿蒙1.0(HarmonyOS 1.0)发布已经过去一年了。 从华为遭遇制裁开始,鸿蒙成为了很多国人的寄托。但第一次推出,就引发了争议: 没有完整的开发文档,架构设计说明,配套的IDE,没有可编译的DEMO......鸿蒙1.0一度被称为为“PPT操作系统”。 而一年后的鸿蒙2.0都有了:技术架构公开,文档代码全部开源。 外人不懂,其实我们做这一行应该知道: 走到这一步的华为,已经开始向巨头迈进。 作为半个内行人,我们最关注的当然还是鸿蒙系统的源码,已经有一些尝鲜的小伙伴跑过一波,按照步骤一步步跑下来,整个流程还是不难。 TV 设备应用 2. Wearable 可穿戴设备应用 3. Lite Wearable 可穿戴设备(Lite)应用 4. 创建TV项目 (Java),选了一个列表模板。
概述 本节主要讲节LeogLoam中点云特征提取部分 2. 特征提取 2.1 点云预处理 点云数据的坐标轴进行交换,变换后的坐标轴如下图: 图片 点云数据计算偏航角yaw, yaw = -\arctan(point.x, point.z) (-atan2 PointType point; for (int i = 0; i < cloudSize; i++) { // 这里xyz与laboshin_loam代码中的一样经过坐标轴变换 ) * z2; // 下面部分的代码功能是从imu坐标的原点变换到i=0时imu的初始时刻(从世界坐标系变换到start坐标系) // 变换方式和函数VeloToStartIMU 0.02 * segInfo.segmentedCloudRange[i]) cloudNeighborPicked[i] = 1; } } 特征提取
意图 - 每个函数的粒度都很小,被复用的机会就更大 - 使高层函数读起来就像一系列注释 - 如果函数是细粒度,覆写也会更容易 示例 /** * 提取方法之后 * Created by luo on System.out.println("amount:"+amount); } private void printBanner() { } } /** * 提取方法之后
前言本文基于DevEco Studio 5.0.5 Release DevEcoStudio和大多数的开发工具一样,都有提高代码编码效率的工具或者方法,不知道,在实际的开发当中,你是否投入了使用,本篇文章 ,我们重点结合实际的代码,看看DevEcoStudio中那些可以提高我们编码效率的快捷方式。 本文标签:鸿蒙开发工具/DevEco Studio
通过前面的文章能够知道,每一个模块的代码,在VBAProject中也就是一个数据流,这个数据流经过了run length encoding的算法进行压缩。 前面介绍的是自己使用VBA代码来解压缩,其实也有现成的API RtlDecompressBuffer可以使用,具体用法可以网上找找。 所以,只要能找到模块的数据流,然后进行解压缩就可以还原模块的代码。 模块的数据流也就是在复合文档中读取一个数据流,另外要注意的是,这样读取出来的模块数据流并不都是我们写的VBA代码,还需要结合解析dir流时候得到的模块信息进行截取,再进行解压缩: '读取某个模块的代码 'ModuleName 模块的名称 'StrCode 返回模块的代码 'Return 返回出错信息 Function GetModuleCode(ModuleName As String, If VBA.Len(ret) Then GetModuleCode = ret Exit Function End If 'vba代码只是后面的一部分
“ 关键字:实用小工具” 正文:python数据提取工具 一款使用Python编写的图像内表格数据提取工具,可以高效识别PDF原件、扫描件、复印件、彩色(黑白)照片、截图内的数据表格,提取后转为Excel 01概述 一款使用 Python 编写的图像内表格数据提取工具,可以高效识别 PDF 原件、扫描件、复印件、彩色(黑白)照片、截图内的数据表格,提取后转为 Excel 文件输出。 这是一款开源工具,我给它取名叫Any2Excel。顾名思义,往后的目标就是提取任意格式文件中的数据图表到可被结构化处理的 Excel 文件。识别度高,操作简单,使用场景广泛。
1.环境搭建参考文章鸿蒙Flutter实战:01-搭建开发环境搭建好开发环境。IDE 安装好 DevEco 和 VsCode/Android Studio。 2.配置如果是 vscode, 可以在 .vscode/launch.json 文件中,增加以下配置 { "name": "ohos-app (attach mode)", "cwd 方案二适应DecEco运行鸿蒙项目,注意需要打开的是ohos鸿蒙目录代码,待IDE分析结束后,点击运行。 重新加载 Flutter,调试项目代码。 调试 Webview参考文章 鸿蒙Flutter实战:04-如何使用DevTools调试Webview进行 Webview 调试。
前言本文代码案例基于Api13。 ,使代码更易维护和扩展。 提到AOP,大家最常见的就是日志的记录,AOP可以在不修改原有业务代码的情况下,通过代码插桩的方式,为应用程序添加日志记录功能;当然了,除了日志记录功能,相信大家肯定见过很多的三方的统计,比如友盟,神策等等 AOP,说的简单直白一点,就是,它可以实现对原有的对象方法,在执行前后,进行插桩,同样,在鸿蒙的开发中,我们也可以直接对其方法进行替换操作,如何实现,在Api 11之后使用Aspect对象即可。 相关总结正确的运用AOP,可以提升代码的模块化、复用性、可维护性和灵活性,同时降低了耦合度,使系统更易于扩展和维护。
使用 scrapy shell 提取数据 scrapy shell 是 scrapy 提供的命令行工具,可以方便的调试 比如执行 scrapy shell "http://quotes.toscrape.com image.png 提示我们会暴露出来很多有用的对象,比如response对象包含了css和xpath方法,可以进一步提取页面的title。 ? image.png 修改上节中建立的 quotes_spider.py 我们分别提取 text, author 和 tags import scrapy class QuotesSpider start_urls = [ 'http://quotes.toscrape.com/page/1/', 'http://quotes.toscrape.com/page/2/
快速提取文档中的java,c代码,自动过滤头文件 演示文稿: ---- 网页版: 体验地址:https://iu00.cn/info/extract.php 网页代码: <! Java,c代码提取工具</h2>
待转换的代码:
<form action="<? ) 程序<em>代码</em>: (py写的比较复杂,而且可能问题会比较多,不支持c,懒得改了) import PySimpleGUI as sg import docx<em>2</em>txt import pyperclip copyText (file_path) # <em>提取</em>Java<em>代码</em> code = extract_java_code(text) # 显示<em>提取</em>结果 if file_path.endswith('.docx'): text = docx<em>2</em>txt.process(file_path) # <em>提取</em>Java<em>代码</em>
在利用VBAProject来共用VBA代码里介绍了使用VBAProject管理代码的方法,但是有一个不方便的地方,如果想把一个做好的功能(引用了一些其他工程代码)发送给其他人使用,就需要把所引用的工程代码复制到一起 在VBA操作VBA——VBA工程对象中介绍过,VBA是可以去操作VBA工程对象的,所以,只要能够正确找到某个文件所直接引用以及间接引用的工程,把所引用的工程代码复制就可以。 Sheet开头的会被忽略 程序主要的逻辑就是递归的查找某个VBProject所引用的工程,将工程对象的FullPath记录到一个字典中,并用bRemove记录是否是直接引用的,只有直接引用的工程在复制完代码后才需要断开引用 找到所有引用的工程之后,将每个工程的代码复制过来就可以了: Private Type RefInfo r As Reference bRemove As Boolean '是否需要断开引用 <> "ThisWorkbook" And c.Name <> "MTest" And VBA.Left$(c.Name, 5) <> "Sheet" Then '获取组件的代码
1require 'rmmseg' 2require 'pp' 3 4text = "一家加拿大公司正在尝试另一种方法:从空气里面捕获二氧化碳。方法是把空气吹向氢氧化钾溶液,形成碳酸钾。 , h)}" 36end 37 38pp weights.to_a.sort_by { |e| e[1] } 来看看 Run 的结果吧: 1[["一家", 4.832836757638071], 2[
前言: 最近看了一下鸿蒙的网络请求部分的内容(这部分主要还是按照鸿蒙开发文档里面提到 java ui,js ui的网络请求请大家查看官方的文档即可)那么废话不多说我们正式开始。 准备工作: 1 安装鸿蒙开发环境 大家可以看我之前的文章 华为鸿蒙系统开发初体验 :ihttps://www.jianshu.com/p/f94c847c7fdc 具体实现 鸿蒙系统网络访问基础配置 { "reason": "", "name": "ohos.permission.INTERNET" } ] image.png 2 设置访问模式 最后总结: 由于鸿蒙开发里面java ui部分使用的是java做基础语言 所以使得 我们java里面提供的网络请求的api到可以很好直接在鸿蒙上面使用 以及包括出名的okhttp okhttputils 最后希望我的文章能帮助到各位解决问题 ,以后我还会贡献更多有用的代码分享给大家。各位同学如果觉得文章还不错 ,麻烦给关注和star,小弟在这里谢过啦
今天给大家分享一个读者(逍遥土)开发的功能:从word里提取图片。 代码该功能已经集成到poword这个库里了,下载命令:pip install poword -U代码如下:import powordpoword.docx4imgs(word_path=r'. /out')参数该方法需要填写2个参数:word_path:需要提取图片的word路径img_path:保存图片的文件夹位置,程序会自动在指定位置,用word名创建一个子文件夹
然后执行命令: git clone https://e.coding.net/weidongshan/openharmony/doc_and_source_for_openharmony.git 2.
经过几天的开发,秒表应用终于初具规模了,先看执行效果: 指针式秒表组件 下面是自定义指针式模拟秒表组件的实现代码。具体内容参见注释。 for(int i = 1; i <= count; i++){ drawScaleText(canvas, paint, center, radius, Math.PI * 2 ohos:right_margin="5vp" /> </DirectionalLayout> 使用指针式秒表组件 以下是在AbilitySlice中使用指针式秒表组件的示例代码 参考代码 完整代码可以从以下链接下载: https://github.com/xueweiguo/Harmony/tree/master/StopWatch 作者著作介绍 《实战Python设计模式》是作者去年 这样一方面可以使读者了解真实的软件开发工作中每个设计模式的运用场景和想要解决的问题;另一方面通过对这些问题的解决过程进行说明,让读者明白在编写代码时如何判断使用设计模式的利弊,并合理运用设计模式。
在关键词提取任务中,可以通过制定关键性指标,对词汇进行排序,然后抽取指标较高的词汇输出,作为最终的结果。有人会问,基于“关键性”指标的定义提取关键词,是不是不属于机器学习的方法? (对于TF-IDF,特征向量是一个2维向量,分别是TF值和IDF值,对于TextRank指标,特征向量是一个N维向量,N是被分析文档包含的词汇个数,每个维度表示该词汇与其他词汇之间的“共现”权重)。 于是,便导致几乎没有学者沿着这个思路继续研究,从而形成了“关键词提取”任务研究的理论盲区。 2. 可以指定多个人对同一个文档进行关键词标注,词汇被选为关键词的概率(被选为关键词的次数除以进行标注的总人次)作为其关键性指标,用于机器学习。 3. ....
按照上面思路继续寻找速度最大值点; 利用for循环; 把所有点连起来即是要找的主轴; 此程序为初始版本,本人思路没有删掉,每个人要使用到其它海域,只需要更改程序里面的海域,nc文件,和初始海域; 程序: ncdisp 'G:\提取黑潮主轴 \ssu.nc'; ncdisp 'G:\提取黑潮主轴\ssv.nc'; ncdisp 'G:\提取黑潮主轴\lon_lat.nc'; clear;clc;close all; % note: % this script aim to find kuroshion % 1.read speed of circution data file_u ='G:\提取黑潮主轴\ssu.nc'; file_v ='G :\提取黑潮主轴\ssv.nc'; file_lon_lat='G:\提取黑潮主轴\lon_lat.nc'; lon = double(ncread(file_lon_lat,'lon')); lat /s/1iRUGeseQW11wM1QWDQHHbQ 提取码:b414