——赫拉克利特 分享一个高颜值的postman,而且是开源的 https://github.com/darrenburns/posting 官方文档: https://posting.sh/ 一些值得注意的功能包括
1 数据源 知乎话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片 2 抓取工具 Python 3,并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace,代码共 100 + 行 3 必要环境 Mac / Linux 过滤所有非女性(在抓取中,发现知乎男性图片基本是明星,故不考虑;存在 AipFace 性别识别不准的情况) 过滤所有非真实人物,比如动漫人物 (AipFace Human 置信度小于 0.6) 过滤所有颜值评分较低图片 HTTP 请求,下载 src 属性指向图片(不考虑动图) 通过 AipFace 请求对图片进行人脸检测 判断是否检测到人脸,并使用 『4 检测过滤条件』过滤 将过滤后的图片持久化到本地文件系统,文件名为 颜值
) # y_axis x_axis id jit # 1 5.1 1 1 0.9617640 # 2 4.9 1 2 1.0518949 <- data_2x2( array_1 = iris$Sepal.Length[1:50], array_2 = iris$Sepal.Length[51:100], array_3 = x_axis为 FALSE,如果4个x_axis则为TRUE head(dt2) p5 <- raincloud_2x2_repmes( data = dt2, colors = (c(' #0273c2', '#efc001', '#0273c2', '#efc001')), fills = (c('#0273c2', '#efc001', '#0273c2', '#efc001') _repmes( data = dt3, colors = (c('#0273c2', '#efc001', '#0273c2', '#efc001')), fills = (c('#0273c2
它基于 tailwind2 构建,提供了丰富的 UI 组件,并且还提供了各种图表样式,支持多种布局,你可以通过线上案例来体验它的真实感受。
https://www.fontke.com/font/64992491/ 2 安装一些Powershell 插件 打开Windows Terminal,如果之前没有配置过它,那么默认打开的是新安装的PowerShell 输入下面的代码配置: { // Powershell 7.1.3配置 "guid": "{574e775e-4f2a-5b96-ac1e-a2962a402336}",//这里不能修改, FC5275", "green": "#00a600", "yellow": "#999900", "blue": "#6666e9", "purple": "#b200b2" , "cyan": "#00a6b2", "white": "#bfbfbf", "brightBlack": "#666666", "brightRed": "#e50000
2.打开文件后,你会看到一些默认的颜色配置,比如经典的颜色配置就是白色背景,一般这个文件中会有两种配置可供选择: [IDLE Classic]和 [IDLE New],表现在IDLE界面上就是在python
Markdown 在文字爱好者和码农们那里非常受欢迎,今天和大家推荐另一款高颜值的、功能强大的开源 Markdown 编辑器 - Notable,Notable 一款开源的高颜值、跨平台的 Markdown 2 暗黑主题 Notable 还支持暗黑主题,以后还将支持自定义主题模式,如果你想改变一个颜色或者隐藏一个按钮,你可以通过 Devtools 来实现。
过滤所有非女性(在抓取中,发现知乎男性图片基本是明星,故不考虑;存在 AipFace 性别识别不准的情况) 过滤所有非真实人物,比如动漫人物 (AipFace Human 置信度小于 0.6) 过滤所有颜值评分较低图片 HTTP 请求,下载 src 属性指向图片(不考虑动图) 通过 AipFace 请求对图片进行人脸检测 判断是否检测到人脸,并使用 『4 检测过滤条件』过滤 将过滤后的图片持久化到本地文件系统,文件名为 颜值 oauth c3cef7c66a1843f8b3a9e6a1e3160e20" #以下皆无需改动 #每次请求知乎的讨论列表长度,不建议设定太长,注意节操 LIMIT = 5 #这是话题『美女』的 ID,其是『颜值 年龄 / 性别 / 颜值 / 质量 options = {"face_fields": "age,gender,beauty,qualities"} def detective(image 要求登录,百度帐号可以直接使用(贴吧/网盘通用),没有只能注册 点击创建应用 随便填下 将 AppID ApiKek SecretKey 填写到 代码 中 (可选)配置自定义信息,如图片存储目录、颜值阈值
参考: Power BI 散点图实现地图可视化入门篇 Power BI 散点图实现地图可视化下钻篇 本文尝试让散点图制作的地图看上去颜值高一点。 r=eyJrIjoiZDk1N2RiMTgtYWMwOC00ZDM3LTliYzQtYzMxYWYzOGVkNmI1IiwidCI6IjI5Y2JkNTY4LTBlOWItNDQ0Zi1iZTA1LTYxNjMyOTAzNjJmZSJ9 把添加了动画效果的SVG地图放入散点图的绘图区背景: 标记颜色透明度调高: 这样,散点图制作的地图既保留了原有的交互能力,又实现了高颜值的样式。
本文作者:邓卓 原文链接:本文转发修改已取得原作者授权 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34425618 声明:文中所有文字、图片以及相关外链中直接或间接、明示或暗示涉及性别、颜值分数等信息全部由相关人脸检测接口给出 过滤所有非女性(在抓取中,发现知乎男性图片基本是明星,故不考虑;存在 AipFace 性别识别不准的情况) 过滤所有非真实人物,比如动漫人物 (AipFace Human 置信度小于 0.6) 过滤所有颜值评分较低图片 HTTP 请求,下载 src 属性指向图片(不考虑动图) 通过 AipFace 请求对图片进行人脸检测 判断是否检测到人脸,并使用 『4 检测过滤条件』过滤 将过滤后的图片持久化到本地文件系统,文件名为 颜值 oauth c3cef7c66a1843f8b3a9e6a1e3160e20" #以下皆无需改动 #每次请求知乎的讨论列表长度,不建议设定太长,注意节操 LIMIT = 5 #这是话题『美女』的 ID,其是『颜值 (可选)配置自定义信息,如图片存储目录、颜值阈值、人脸置信度等 (可选)若请求知乎失败,返回如下。
1 数据源 知乎话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片 2 抓取工具 Python 3,并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace,代码共 100 + 行 3 必要环境 Mac / 过滤所有非女性(在抓取中,发现知乎男性图片基本是明星,故不考虑;存在 AipFace 性别识别不准的情况) 过滤所有非真实人物,比如动漫人物 (AipFace Human 置信度小于 0.6) 过滤所有颜值评分较低图片 HTTP 请求,下载 src 属性指向图片(不考虑动图) 通过 AipFace 请求对图片进行人脸检测 判断是否检测到人脸,并使用 『4 检测过滤条件』过滤 将过滤后的图片持久化到本地文件系统,文件名为 颜值
Markdown 在文字爱好者和码农们那里非常受欢迎,今天和大家推荐另一款高颜值的、功能强大的开源 Markdown 编辑器 - Notable,Notable 一款开源的高颜值、跨平台的 Markdown 2暗黑主题 Notable 还支持暗黑主题,以后还将支持自定义主题模式,如果你想改变一个颜色或者隐藏一个按钮,你可以通过 Devtools 来实现。
写作环境包括文件目录,文章大纲,图床支持,高颜值主题,趁手的快捷方式 ? 设置外观 进入偏好设置 ? 设置程序外观为一体化,开启侧边栏 ? 设置 Typora 启动时,打开的目录 ?
Markdown 在文字爱好者和码农们那里非常受欢迎,今天和大家推荐另一款高颜值的、功能强大的开源 Markdown 编辑器 - Notable,Notable 一款开源的高颜值、跨平台的 Markdown 2、GitHub 上 6 款牛哄哄的后台模板 3、推荐几个前后端分离项目! 2、重磅推荐:一套开源的网校系统,无论是自建网校还是接副业都很方便 3、一款基于 Spring Boot 的现代化社区(论坛/问答/社交网络/博客) 4、13K点赞都基于 Vue+Spring 前后端分离管理系统
关于自动化测试报告 之前用过TestNG自带的测试报告、优化过ReportNG的测试报告、ExtentReport、ZReport(大飞总原创),这些是我之前都用过的,也是在去年雯姐和我说过Allure2这个报告不错 Allure(已经有Allure2了,小编用的就是Allure2),生成的测试报告与上述对比,简直堪称完美! 同级否则会找不到这个文件; 我用的是IDEA创建的Maven项目 最终效果如下:https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/dDSPbQjtWbtLePLjlnuujhUY10oZP4wmj2coiaqPqicbY0k34FgE9ia7oMRWD24zicWVCibAxBCMc9fDMKO8m6maqeQ wx_fmt=gif&wxfrom=5&wx_lazy=1 image.png 2、自动截图 Allure最吸引我的地方是,不用存到本地,它能将Selenium的截图放到Report中 第一步:写一个监听类
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一定要用这个官网,之前看了一个翻译版本,好像翻了一半不弄了,坑了半天时间也解决不了。目前看起来还没有官翻。
2 使用ruff进行Python代码格式化 2.1 ruff的安装 在主流的ide中,我们可以直接安装ruff相关插件,以vscode为例,在拓展中搜索ruff进行安装即可: 2.2 ruff代码格式化常用功能
<- gpl_anno[,c("ID" ,"Gene Symbol")] colnames(id2name) <- c("ID","GENE_SYMBOL") # 1.过滤掉空的探针 id2name <- na.omit(id2name) id2name <- id2name[which(id2name$GENE_SYMBOL! =""), ] # 2.过滤探针一对多 id2name <- id2name[! 读取样本临床信息 使用 excel 读取进来,并进行一些预处理,如 连续值的 Age 变为分组的: library(readxl) # 临床信息 table_s1 <- readxl::read_xlsx jokergoo.github.io/ComplexHeatmap-reference/book/index.html 如果你有好看的图,可以 留言区给出你的图片来源,我们尽可能的复现出来,学会更多的高颜值绘图技巧
在页面这里可以看到,就把这2个加入了频道 此时我们在一个终端里输入命令,这个命令就会在所有终端都执行。有点像ansible了。