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细胞转染小秘籍 | MedChemExpress
先前小 M 已经介绍过各种转染方法的优缺点了 (见 “六合心法” 有三式~)，在传统的转染方法 (如磷酸钙法、电穿孔法、病毒法等) 转染效率低、细胞毒性大、重复性差的情况下，以 Lipo3000 为主的阳离子脂质体转染试剂脱颖而出 想要高效又价美的转染试剂吗？ 但对于一些难转染细胞，建议刚开始转染前使用无血清培养基，至少转染一小时后再换成有血清培养基。小白: 那培养基中含有抗生素会对细胞转染有影响吗？小M: 可添加抗生素。 如有必要，可在 1:1-1:5 的范围内调整以优化转染效果。最佳转染条件因不同的细胞类型和培养条件而有所区别，转染前，可做预实验摸索最佳转染比例。 小M: 此外，除了转染质粒 DNA，我们的转染试剂也适用于 RNA 转染~小白: 那可以同时转染两个质粒吗？小M: 当然也可以啦！
49210编辑于 2023-02-15 - 来自专栏知一杂谈
macOS 系统 10 倍高效工具
前言 今天要说的是 macOS 下的一款效率软件 —— Alfred，想必大家就算没用过也耳闻过，老实说用好它带来的效率提升绝对不止 10 倍。 博主已经安利给很多同事使用，他们普遍觉得上手有些困难，主要是配置复杂，今天的文章会一步步地介绍这款神器的高效之处。 有的人可能会说系统自带的 Spotlight 就很好用，确实是这样。 工具箱中的内容不仅这个，还有很多实用的工具，可以大大的提高效率。 有道翻译 最后一个常用的插件是有道翻译扩展，输入关键字 yd 就能自动转换中英文。
89330编辑于 2022-01-25 - 来自专栏AI 算法笔记
10个高效的pandas技巧
作者：Ellieelien ， 来源；Unsplash 2019 年第 81 篇文章，总第 105 篇文章 本文大约 3500 字，阅读大约需要 9 分钟 原题 | 10 Python Pandas tricks that make your work more efficient 作者 | Shiu-Tang Li 原文 | https://towardsdatascience.com/10-python-pandas-tricks-that-make-your-work-more-efficient or not apply 如果我们想创建一个新的采用其他列作为输入的列，apply 方法是一个非常有用的方法： def rule(x, y): if x == 'high' and y > 10
1.3K11发布于 2019-12-03 纳米快递员已上线! LNP 精准投递_MedChemExpress(MCE 中国)
细胞转染不顺利？基因递送总是失败？别担心！ MCE LNP 试剂盒：纳米级解决方案，细胞顺利签收• 精准投递，细胞无可拒签：LNP 特有的跨膜转运及逃逸机制，实现 RNA 的高效递送；• “零”暴力拆箱：温和转染，微量样品的包封率 > 80%，递送效率高 HY-K2018 OptiLNP RNA Transfection Reagent• mRNA 转染-转染性能更优异 (24 孔板, 0.5 μg eGFP mRNA 转染 24 h 后荧光拍摄)• μg/只)，给药后 6 h 组织分布)• 肌肉注射-实现注射部位、肝脏、脾脏等部位高效递送 (Balb/c 小鼠，肌肉注射 Fluc mRNA-LNP 复合物，单次给药剂量 0.5 mpk (10 μg /只)，给药后 6 h 组织分布)• 腹腔注射-实现注射部位、肝脏、脾脏等部位高效递送 (Balb/c 小鼠，腹腔注射 Fluc mRNA-LNP 复合物，单次给药剂量 0.5 mpk (10 μg/只
60910编辑于 2025-06-25- 来自专栏科技记者
《高效R语言编程》9、10--高效协作和学习
高效协作的5条高级技巧： 保持统一的编码风格 仔细思考你的注释并随时更新 尽可能使用版本控制 信息化提交消息 不要害怕来自同事的反馈 编码风格 编码风格要前后一致，没有唯一，几个多数程序员都赞成的风格： install_github() #这个命令可以轻松安装github上的包，但是不能update 分支、分叉、更新、克隆 git是一个需要花费长时间学习的大型程序，掌握其高级功能的基础可使你成为一个较高效的协作者 第十章 高效学习 软件配置 swirl包 install.packages("swirl") library(swirl) # | Hi! Warning message: 程辑包‘swirl’是用R版本4.0.5 来建造的 高效学习的5个高级技巧 1、使用R内部帮助 针对主题探索R help.search("optim")# 或者??
1.3K20发布于 2021-07-27 - 来自专栏深入浅出区块链技术
WETH10 - 更高效的 WETH
WETH9 上线至今快有 3 年了，现在社区小伙伴实现了升级版本：WETH10[3]，已经部署在 Kovan 测试网 [4] ? WETH10 新特性 WETH10 和 WETH9 一样实现和以太币的包裹，实现 WETH 与以太币的 1：1 互换 存款：Ether -> WETH 具体是调用deposit存入以太币（或发送到合约） += msg.value; emit Transfer(address(0), msg.sender, msg.value); } 以上实现和 WETH9 基本一致，WETH10 ; _balanceOf[to] += msg.value; emit Transfer(address(0), to, msg.value); } WETH10 : https://github.com/WETH10/WETH10 [4] Kovan 测试网 : https://kovan.etherscan.io/address/0xD25f374A2d7d40566b006eC21D82b9655865F941
1.7K30发布于 2020-11-03 - 来自专栏Python学习必看
10个 Python 高效编程小技巧！
python语言的高效编程技巧让那些曾经苦逼学了四年c或者c++的人，兴奋的不行不行的，终于解脱了。高级语言，如果做不到这样，还扯啥高级呢？ 11) } >>> d {1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10 而在字典表的例子里，我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数，value是布尔型，用来指示key是否是偶数。这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。 Patriots 10 带索引的列表迭代 teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for index, team in enumerate(
51330编辑于 2022-01-10 【辰辉创聚生物】科研人必知：293F与HEK293细胞在蛋白表达中的不同“超能力”
无论是基础研究所需的信号通路蛋白、结构生物学研究所需的膜蛋白，还是抗体、疫苗、酶类等应用型蛋白药物，背后都离不开一个高效、稳定的蛋白表达系统。 高转染效率：尤其是在脂质体转染、电转或PEI转染方法中，HEK293表现出显著优势。广泛的适用性：无论是瞬时表达还是稳定细胞系的构建，HEK293都能胜任。 高密度培养：在优化培养基与条件下，293F可达1–2×10⁷ cells/mL的细胞密度。瞬时高效表达：利用293F进行瞬时转染，可在数天内获得大量目标蛋白，非常适合快速实验验证与中试。 转染方法选择：PEI转染在293F中常用，成本低且效率高。稳定细胞系构建：在需要长期表达的场景下，可考虑在HEK293中构建稳定株，再移植到悬浮培养体系。 HEK293与293F细胞，一个以简便、高效见长，一个以产量与应用为核心，各自拥有不同的“超能力”。
52410编辑于 2025-09-23ZETA life转染试剂助力揭示lncRNA Gm28309在RAW264.7和THP-1巨噬细胞中调控布鲁氏菌炎症反应的ceRNA机制
ZETA life转染试剂（AD600150）的应用 转染细胞及基因： • RAW264.7细胞（小鼠巨噬细胞系）： ◦ 转染基因：lncRNA Gm28309过表达质粒（Gm28309-pcDNA3.1 • THP-1细胞（人单核细胞系，经PMA诱导为巨噬细胞）： ◦ 转染基因：siRNA靶向候选lncRNAs（如P33714、P3852等）。 4. 转染实验数据及解读 具体实验数据： 1. ◦ 解读：ZETA life试剂高效递送Gm28309质粒，验证了其对炎症的负调控作用。 2. RAW264.7转染miR-3068-5p mimic（图5C, 5D）： ◦ 结果：miR-3068-5p过表达降低kB-Ras2（NF-κB抑制因子）的荧光素酶活性，激活炎症通路。 ◦ 解读：试剂高效转染miRNA，揭示ceRNA调控机制。 ZETA life试剂的贡献： • 高转染效率确保基因操作（过表达/敲低）的可靠性，支撑了全文分子机制验证。
35010编辑于 2025-05-23- 来自专栏杨飞@益术
高效开发Android App的10个建议
这里不需要讨论高效编程，因为我们不会关心你写的代码是否能够经得起测试。即使高效的代码也是需要时间来运行。今天这篇文章我们就讲讲怎么尽可能地缩短运行时间，以及如何开发用户喜欢的App。 高效地利用线程 建议一：怎么在后台取消一些线程中的动作 我们知道App运行过程中所有的操作都默认在主线程（UI线程）中进行的，这样App的响应速度就会受到影响。 最高效的方式就是在类这一级完成这项操作，可以使用AsyncTask或者IntentService来创建后台操作。 怎么优化网络 如果没有网络连接，请让你的应用跳过网络操作；只在有网络连接并且无漫游的情况下更新数据； 选择兼容的数据格式，把含有文本数据和二进制数据的请求全部转化成二进制数据格式请求； 使用高效的转换工具 ，多考虑使用流式转换工具，少用树形的转换工具； 为了更快的用户体验，请减少重复访问服务器的操作； 如果可以的话，请使用framework的GZIP库来压缩文本数据以高效使用CPU资源。
79110发布于 2019-02-21 【辰辉创聚生物】一文读懂基因过表达细胞系基因 | 过表达细胞系构建全流程解析 | 稳定转染技术 | 载体设计优化
转染前24小时将细胞以适宜密度接种，确保转染时细胞处于对数生长期，达到最佳转染效率。基因导入与筛选流程转染技术选择与优化根据细胞类型和研究需求，可选择脂质体转染、电穿孔或病毒转导等方法。 脂质体转染适用于大多数贴壁细胞，操作简便但转染效率因细胞类型而异。电穿孔技术对悬浮细胞和难转染细胞系效果显著，但需优化电压、脉冲时间等参数。 对于需要高转染效率的应用，慢病毒转导系统提供了一种高效的选择。选择性筛选策略转染48-72小时后开始添加选择压力，抗生素浓度需通过预实验确定。 常用的筛选药物包括嘌呤霉素（1-10μg/mL）、G418（200-1000μg/mL）等。筛选周期通常持续10-14天，期间需定期更换含药培养基并观察细胞状态。 初筛后选取5-10个高表达克隆进行扩大培养，用于进一步的蛋白水平验证。表达验证与稳定性评估蛋白表达验证采用Western blot技术检测目标蛋白表达，需设立未转染细胞和空载体转染细胞作为阴性对照。
22910编辑于 2026-01-16- 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
canvas高效绘制10万图形,你必须知道的高效绘制技巧
等等，客户要求绘制的极限是10万个，而且每次绘制不能卡顿。 但是，客户的实际需求是，先绘制10万个的圆圈，然后可以用擦除工具，擦除一些区域的圆圈，如下图所示： ? 合并之后，测试绘制的时间降低到了10几毫秒，算是比较好的绘制效果了： ? 因为用webgl绘制，单次的绘制效率应该不会太差，但是由于需要遍历调用10万次绘制命令，必然效率不高。另外webgl绘制的效果其实是没有2d绘制的效果好的，锯齿严重。 绘制10万个圆形的效率大概在每帧零点零几毫秒，简直就是大boss级别的快，如下图： ?
1.2K30发布于 2019-05-29 - 来自专栏生命科学
细胞转染、重组蛋白、荧光素酶检测试剂盒实验 | MedChemExpress
(PolyFast Transfection Reagent) 细胞转染主要将 DNA/RNA 导入真核细胞；转染方法五花八门，常见的转染方法可分为化学法、物理法和生物法。 先了解一下常见的几项转染技术 不同转染技术都有各自明显的优缺点，是不是不知道该怎么选择啦？告诉你一个绝招吧！ 相关产品 PolyFast Transfection Reagent 高效低毒、操作简便、重复性好的转染试剂盒。可高效地对 DNA、RNA进行转染。 对多种常见细胞具有高水平转染效率，对原代细胞和难转染细胞也具有较好的效果 Anti-Flag Affinity Gel 是一种纯化的小鼠 IgG2b 单克隆抗体，共价连接琼脂糖 Sepharose 4B 可用于大肠杆菌、酵母、昆虫和哺乳动物表达系统中表达的Flag标记蛋白的高效纯化或免疫沉淀 (IP)。
47710编辑于 2023-03-03 - 来自专栏Rust语言学习交流
【Rust 日报】2021-10-10 Databend: 弹性可靠高效的云仓库
Databend: 弹性可靠高效的云仓库 Databend 旨在成为一个开源的弹性可靠云仓库，它提供极快的查询，并结合了云的弹性、简单性、低成本，旨在使数据云变得容易。 Cloud, built to make the Data Cloud easy Bronze: Rust 垃圾回收器 Rust 没有使用垃圾回收器，而是借助精密、复杂的类型系统，这样做使得 Rust 很高效
1K20发布于 2021-10-19 NK+HEK293细胞双杀！AD600150玩转Trim28-Eomes互作实验
ZETA life转染试剂（AD600150）在实验中的应用转染试剂型号：Advanced DNA RNA Transfection Reagent（货号：AD600150）转染细胞及基因：• 原代小鼠 NK细胞：转染Eomes过表达质粒（用于验证Eomes对DX5表达的挽救效应）。 ◦ 转染HA-Trim28和Myc-Eomes（研究Trim28介导的Eomes泛素化降解）。 ◦ 转染siRNA靶向Trim28（验证Trim28对Eomes蛋白水平的调控）。4. 转染实验数据及贡献分析实验数据定位1. 原代NK细胞转染Eomes（Fig.5E）： ◦ 实验内容：通过转染Eomes过表达质粒，恢复gp96缺陷型NK细胞中DX5的表达。 5.转染试剂的核心贡献• 高效递送能力：成功转染难转染的原代NK细胞（转染效率>60%），为功能挽救实验提供技术保障。
22110编辑于 2025-05-27- 来自专栏转染
LONZA 4D核转技术--查找适合自己实验的程序
（RNPs）或蛋白质引入细胞以改变其基因组成或功能——这一过程称为转染——在许多生命科学应用中是必不可少的。 目前存在多种转染方法，选择合适的方法取决于其是否适合您的特定需求。之前使用过 电转和脂质体转染。 1.电转对细胞损伤大，也需要足够量的细胞基数，不适用于微量细胞；2.脂质体转染主要适用于贴壁细胞，原代悬浮细胞不适用。LONZA 4D核转技术相对而言更适用于原代悬浮细胞。 Nucleofector®技术是一种改进的电穿孔方法，能够高效转染原代细胞，干细胞，神经元和细胞系。 关于敲除程序的选择，可以在LONZA官网查找LONZA官网给出了很多转染技术以及不同细胞类型的转染具体信息，可参考下面的网址Knowledge Center | Lonza例如DC细胞的转染protocol
35310编辑于 2024-12-02 - 来自专栏生命科学
实验操作 | 质粒构建、转化、提取、鉴定、转染、测定（完整版）| MedChemExpress (MCE)
(2) 阴性对照组 (NC)：SH-SY5Y 细胞转染阴性对照质粒。 (3) 过表达组 (PC)：SH-SY5Y 细胞转染过表达质粒。 3转染细胞铺板 24 h 后，按照 Lipofectamine 说明书用其进行转染。 转染 48 h 后，荧光显微镜下观察其 GFP 的表达情况及统计其转染效率 (对明场及暗场荧光细胞计数，得：转染效率 = 暗场荧光细胞个数 / 明场细胞个数；也可通过流式等观察统计其转染情况)。 结果显示，阴性对照组和 Parkin 过表达组细胞内可观察到较多的绿色荧光蛋白表达，而正常组细胞没有观察到，则质粒成功转染至细胞内。图 5. 转染后荧光显微镜下观察绿色荧光蛋白的表达[1]。A. （2）免疫印迹：① 配胶、灌胶：配制 10 mL 10 % 的分离胶和 5 mL 5 % 的浓缩胶，先后灌入，先配分离胶，再配制浓缩胶，然后 插入 10 孔梳子，待浓缩胶凝固后，将梳子拔出，置于电泳槽中
1.9K11编辑于 2024-06-28 - 来自专栏微服务
高效Web开发的10个jQuery代码片段
高效Web开发的10个jQuery代码片段 在过去的几年中，jQuery一直是使用最为广泛的JavaScript脚本库。 今天我们将为各位Web开发者提供10个最实用的jQuery代码片段，有需要的开发者可以保存起来。 ? function(){ $(this).fadeTo("slow", 0.6); // This should set the opacity back to 60% on mouseout }); }); 10
1.4K80发布于 2018-03-30 - 来自专栏人人都是架构师
Python 3.11的10个高效新特性
result = add_numbers(5, 10) print(result) # Output: 15 result = add_numbers("Hello", "World") # Type 通过“breakpoint”函数，Python 3.11提供了一种更方便和标准化的方式来设置断点和调试代码，使调试过程更加高效和精简。 10、同步迭代Python 3.11可以使用match语句执行同步迭代和模式匹配。 总结Python 3.11带来了丰富的新特性和函数，通过利用模式匹配、类型提示、改进的错误报告等新特性，可以编写更高效、更可靠的代码。 因为Python 3.11带来的巨大性能提升，所以在以后（因为现在所有的包还没有完全迁移到3.11上）Python 3.11肯定是一个主流的版本，所以我们熟悉这些新的特性我们在以后可以写出更高效的代码。
86341编辑于 2023-09-26 - 来自专栏人人都是架构师
Python 3.11的10个高效新特性
a = 10 b = "five" result = a + b # Type mismatch error 6、新的标准库 3.11版本中Python添加了一些新的标准库，例如下面的zoneinfo 通过“breakpoint”函数，Python 3.11提供了一种更方便和标准化的方式来设置断点和调试代码，使调试过程更加高效和精简。 10、同步迭代 Python 3.11可以使用match语句执行同步迭代和模式匹配。 总结 Python 3.11带来了丰富的新特性和函数，通过利用模式匹配、类型提示、改进的错误报告等新特性，可以编写更高效、更可靠的代码。 因为Python 3.11带来的巨大性能提升，所以在以后（因为现在所有的包还没有完全迁移到3.11上）Python 3.11肯定是一个主流的版本，所以我们熟悉这些新的特性我们在以后可以写出更高效的代码。
54320编辑于 2023-09-27
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