- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏科技记者
《高效R语言编程》4-高效工作流
这是《高效R语言编程》的学习笔记，前面的笔记在这里： 高效R编程 《高效R语言编程》笔记 这是《高效R语言编程》的学习笔记，前面的笔记在这里： 我们将实践、习惯、提升生产力的系统环境定义为工作流。 高效工作流的5条高级技巧 类型 1、编码前头脑清晰，保证目标，可以用纸笔 2、制定计划 3、尽早选择要用的包 4、记录每个阶段的工作 5、尽可能使流程可复制，knitr可以帮助实现 项目规划类型 数据分析 使用R包可以避免重复造轮子，提高效率。 几个推荐的判断标准： 1、是否成熟，版本号1.0以上一般更稳定 2、是否处于持续开发周期 3、完备的文档 4、是否广泛使用 MRAN和METACRAN两个网站可以帮助包的选择，下载量也是一个衡量指标。 R包的基本元素区别于其他R项目，下面是三条高效建议： 1、DESCRIPTION 包含了包的依赖信息，需要安装的其他包，例如Imports: 2、R/ 文件夹，包的所有R代码，模块化 3、data/ 文件夹包含示例代码
95050发布于 2021-05-20 - 来自专栏信数据得永生
TensorFlow 高效编程
TensorFlow 高效编程 原文：vahidk/EffectiveTensorflow 译者：FesianXu、飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 一、TensorFlow 基础 许多问题，如优化具有数百万个参数的大型神经网络，都可以在 TensorFlow 中使用短短的几行代码高效地实现。而且 TensorFlow 可以跨多个设备和线程进行扩展，并支持各种平台。 五、向 TensorFlow 投喂数据 TensorFlow 被设计可以在大规模的数据情况下高效地运行。所以你需要记住千万不要“饿着”你的 TF 模型，这样才能得到最好的表现。 七、理解执行顺序和控制依赖 我们知道，TensorFlow 是属于符号式编程的，它不会直接运行定义了的操作，而是在计算图中创造一个相关的节点，这个节点可以用Session.run()进行执行。 ([10, 3, 4]) tf.matmul(a, b) # c is a tensor of shape [10, 2, 4] 我们之前在广播部分谈到的另一个例子，是支持广播的加法操作： a = tf.constant
2K10编辑于 2022-12-02 - 来自专栏科技记者
高效R编程
这是《高效R语言编程》的学习笔记，前面的笔记在这里：https://blog.csdn.net/zd200572/article/details/115349366 https://www.jianshu.com /p/71392ef45d01 很多R语言用户并不认为自己是程序员，我也是:)，精通专业知识，理解R语言的标准数据结构，但是缺乏正规编程训练，你是这样的吗？ 这是《高效R语言编程》的学习笔记，前面的笔记在这里：https://blog.csdn.net/zd200572/article/details/115349366https://www.jianshu.com /p/71392ef45d01很多R语言用户并不认为自己是程序员，我也是:)，精通专业知识，理解R语言的标准数据结构，但是缺乏正规编程训练，你是这样的吗？ 高效编程的5个技巧 1、小心，尽量不要增大向量的大小 2、尽可能向量化代码 3、适当时机下使用因子 4、通过缓存变量避免不必要的计算 5、字节编译包可使性能轻而易举大幅提升 一般性建议 底层语言如C，需要你自己进行内存管理
1.7K30发布于 2021-05-20 - 来自专栏Python爱好者
Python高效编程(三)
实际编程和面试都会遇到的典型问题。 yyyy-MM-dd)改为(MM/dd/YYYY)格式 ''' import re s = '2017-10-09adasdasdasd\n2017-11-12dsfsfsdfsdfsd' re.sub('(\d{4} P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})-(? 删除任意位置字符 s = '\tabc\r\t123\txyz' s.replace('\t','')#只能替换一种 import re re.sub('[\t,\r]','',s)#支持同时替换多种 #4
1.1K50发布于 2018-06-21 - 来自专栏科学计算
Matlab高效编程技巧
用过Matlab的同学应该都知道，Matlab的慢是出了名的，但是再慢也有优化的方式，下面我们给出几个Matlab编程中常用的优化技巧。 高效编程的内容就先写这么多，后面还会继续补充。下面说一个Matlab调试中断点设置问题。在一个for循环中，比如for i=1:n，我们想在i=100的进入断点，这个时候应该怎么用？
1.2K20发布于 2020-06-30 - 来自专栏Python爱好者
Python高效编程(四)
实际编程和面试都会遇到的典型问题。 节点状态更改时间 import time time.localtime(s.st_atime) time.localtime(s.st_mtime) time.localtime(s.st_ctime) # 4 title','Enemy Behind') e31 = Element('type') e31.text = 'War, Thriller' e3.append(e31) e.append(e3) e4 = Element('movie') e4.set('title','Enemy Behind') e41 = Element('type') e41.text = 'War, Thriller' e4 .append(e41) e.append(e4) et = ElementTree(e) et.write('demo.xml') f = open('demo.xml') et = parse
1K60发布于 2018-06-21 - 来自专栏Python编程与实战
Python高效编程技巧
>>> s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1,5))} >>> s1 {'b': 1, 'f': 4, 'g': 3, 14] 4 >>> c2.most_common(3) # 统计频度出现最高的3个数 [(17, 4), (11, 4), (16, 3)] 2. ': 2} >>> s2 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1,5))} >>> s2 {'b': 4, 'g': 1, 'f ': 1, 'r': 4, 'd': 3} >>> s3 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1,5))} >>> s3 {'b ': 4, 'r': 4, 'a': 2, 'g': 3, 'c': 4} 首先获取字典的 keys，然后取每轮比赛 key 的交集。
95110发布于 2019-12-04 - 来自专栏Python爱好者
Python高效编程(二)
实际编程和面试都会遇到的典型问题。 图片来源于网络 如何实现可迭代对象和迭代器对象 #可迭代对象 l = [1,2,3,4] s = 'abcde' #迭代器对象 t = iter(l) import requests from collections 3d'%(c+e+m,c,e,m)) #有四个班,一次英语考试的成绩存储在四个列表里,统计90以上的人数(串行) from itertools import chain chain([1,2,3,4] randint(60,100) for _ in range(53)] english_grade3 = [randint(60,100) for _ in range(49)] english_grade4 in range(35)] count = 0 for x in chain(english_grade1,english_grade2,english_grade3,english_grade4)
94740发布于 2018-06-21 - 来自专栏Python爱好者
Python高效编程(一)
实际编程和面试都会遇到的典型问题。 0} 如何为元组中每个元素命名,提高程序的可读性 #第一种 # NAME = 0 # AGE = 1 # SEX = 2 # EMAIL = 3 NAME,AGE,SEX,EMAIL = range(4) data.items(),key=lambda x: x[1]) 如何快速找到多个字典中的公共键(key) from random import randint,sample s1 = {x: randint(1,4) for x in sample('abcdefgh',randint(3,6))} s2 = {x: randint(1,4) for x in sample('abcdefgh',randint(3,6 ))} s3 = {x: randint(1,4) for x in sample('abcdefgh',randint(3,6))} #第一种 res = [] for k in s1: if
1K90发布于 2018-06-21 - 来自专栏向治洪
Python高效编程技巧
###Python高效编程技巧 如果你发现一个好的程序库，符合你的要求，不要不好意思————大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。 我已经使用Python编程有多年了，即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。 下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略，但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。 ####1. ```python >>> # Set Comprehensions >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8] 我们可以简单的用这种方法创建一个集合： >>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4} >>> my_set set([1, 2, 3, 4]) 而不需要使用内置函数set
1.4K50发布于 2018-01-26 - 来自专栏技术银河
如何高效学习编程
学习编程的重点就是懂如何学习学习编程的重点就是懂如何学习 编程确实不是一件容易的事情，除了要有较强的逻辑思维，还需要花大量的时间和集中力来提升或者维持一定的高度。 与其他的领域不一样的是，技术每日都在变，所以对于编程初学者是很难一直与时并进的。就算是技术大神和老司机们也是追赶的比较吃力的。 在技术领域打滚的这些年里，通过经历和经验总结出一些高效的学习方式和方法，在这篇文章里与大家分享。让我们现在就在技术领域的学习之路上奔跑吧！ 所以锁定目标是高效学习的第一门课。 ---- 选择目标 如果你的目标是前端开发，前期的学习道路是比较明确的，HTML5+CSS3起步。 使用方式其实很简单，把学习或者工作时间拆分为25分钟一个小阶段，每25分钟休息5分钟，每4次小阶段休息15到20分钟。
75341发布于 2020-10-29 - 来自专栏进击的Coder
Python 高效编程技巧
>>> s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1,5))} >>> s1 {'b': 1, 'f': 4, 'g': 3, 14] 4 >>> c2.most_common(3) # 统计频度出现最高的3个数 [(17, 4), (11, 4), (16, 3)] 2. ': 2} >>> s2 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1,5))} >>> s2 {'b': 4, 'g': 1, 'f ': 1, 'r': 4, 'd': 3} >>> s3 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1,5))} >>> s3 {'b ': 4, 'r': 4, 'a': 2, 'g': 3, 'c': 4} 首先获取字典的 keys，然后取每轮比赛 key 的交集。
1.1K50发布于 2019-07-04 - 来自专栏Python爱好者
Python高效编程(五)
实际编程和面试都会遇到的典型问题。 return f() shape1 = Circle(3) shape2 = Rectangle(5,6) shape3 = Triangle(3,4,5
94030发布于 2018-06-21 - 来自专栏新码农博客
Python：高效编程技巧
一、根据条件在序列中筛选数据 假设有一个数字列表 data, 过滤列表中的负数 data = [1, 2, 3, 4, -5] # 使用列表推导式 result = [i for i in data from random import randint, sample s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint(1, 5))} from random import randint, sample from functools import reduce # 模拟随机的进球球员和进球数 s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint(1, 5))} s2 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint (1, 5))} s3 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint(1, 5))} # 首先获取字典的 keys，然后取每轮比赛 key
92320发布于 2020-04-16 - 来自专栏科技记者
《高效R语言编程》8--高效硬件
软件配置 benchmarkme包 高效硬件的5个技巧 1、使用benchmarkme包评估下CPU，看是否值得硬件升级 2、如有可能，增加更多RAM（虽然现在芯片慌，说这个有点不合时宜） 粗略经验，RAM 应该是所分析数据集的3倍benchmarkme::get_ram() #查看你有多少RAM，当然我的电脑--属性也行Ps.我的windows系统中没有结果NA B 3、确认你用的是64位的R 32位系统至多能用4G 4、云计算也是一个成本低的获得强大算力的一个选择 5、固态硬盘通常对代码执行影响不大，但是可以提升整体工作效率 R语言跑个分玩玩 library(benchmarkme) res=benchmark_std
1.1K30发布于 2021-07-27 - 来自专栏科技记者
《高效R语言编程》7--高效优化
高效的基础R 改善性能的标准方式和替代方法 if与ifelse函数 marks <- runif(n=10e6, min=30, max=99) system.time({ result1 <- ifelse is.na与anyNA 想了解一具向量是否包含任何缺失值，anyNA()更高效。 矩阵 数据框中提取行比矩阵中慢约150倍。
1.7K40发布于 2021-07-27 - 来自专栏产品优化
Java 高效编程·HashMap 排序
HashMap 的值是没有顺序的，它是按照 key 的 HashCode 来实现的，对于这个无序的 HashMap 我们要怎么来实现排序呢？
99040编辑于 2022-12-01 - 来自专栏科技记者
《高效R语言编程》笔记
microbenchmark","profvis")) library(microbenchmark) # 这个包默认运行程序100次，进行基准测试，获得微秒级差异 df <- data.frame(v<-1:4, name<-letters[1:4]) microbenchmark(df[3,2], df[3,"name"],df$name[3]) # 纳表级别差异，第三种效率最高 Unit: nanoseconds
1.2K10发布于 2021-04-30 - 来自专栏科技记者
《高效R语言编程》6--高效数据木匠
tibble") library("tidyr") library("stringr") library("readr") library("dplyr") library("data.table") 高效的 使用变量名非标准化求值更高效，见R语言 dplyr传递参数_自由 平等~忠诚 奉献-CSDN博客[2]。只是函数名多了个下划线那么简单吗？ 使用dplyr高效处理数据 这个包名的意思是数据框钳，相比基础R的优点是运行更快、与整洁数据和数据库配合好。函数名的部分灵感来自SQL。 ? 非标准计算 代码中没有引号包裹的原始名字，这种方式叫做非标准计算（NSE），高效交互使用函数，减少键盘输入，允许Rstudio中自动完成。还是函数名多个_。
2.7K20发布于 2021-07-27 - 来自专栏CSDN技术头条
高效Java编程工具集锦
Java 开发者常常都会想办法如何更快地编写 Java 代码，让编程变得更加轻松。目前，市面上涌现出越来越多的高效编程工具。 所以，以下总结了一系列工具列表，其中包含了大多数开发人员已经使用、正在使用或将来一定会用到的高效工具。这份列表名单包括集成开发环境、集成工具、测试和质量工具等。 Gradle结合了Ant的能力和灵活性，以及Maven的依赖管理和约定，形成了一种高效的构建方式。 Apache Ant是一个开源的Apache项目，经Apache软件许可发布。 4、应用服务器 Apache Tomcat是一个开源的Web服务器和Servlet容器，由Apache软件基金会（ASF）开发。 以上就是为Java开发者提供的一系列可以提高编程效率的工具，尽情试用吧！以后，妈妈再也不用担心你的“高效开发”了！
1.6K101发布于 2018-02-11
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号