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  • 来自专栏猪圈子

    10 个提高效率的 Linux 命令别名

    在本文里,良许将介绍 10 个非常实用,能够提高你工作效率的命令别名。 02 #01 压缩包文件,特别是 tar 文件在 Linux 下使用非常广泛,但是 tar 命令的选项又非常多,也不好记住。 记性好的可以直接背下来,但如果你有 10 台上百台服务器呢?也可以背下来,然后参加最强大脑。其实有个命令可以直接查询,但那个命令太变态,不好记,果断设置为别名。 alias ipi='ipconfig getifaddr en0' #10 最后,清屏,我们可以使用 ctrl + l 快捷键,也可以将 clear 命令定义得更短,这样使用起来更直接,更粗暴。

    1.2K10发布于 2019-12-12
  • 来自专栏码力全开

    高效率10 个 Git 小技巧

    查询指定日期的 log 你可能需要查询某两天之间的 git log,这时可以用 git log 命令配合 --since 与 --util 标识符 假如你想要查询 2016年2月10日 至 2016年2 月19日 之间的日志,你可以运行: git log --since='FEB 10 2016' --until='FEB 19 2016' 8. git log -S"config.menu_items" 本例中会查找所有包含 config.menu_items 的提交 10.

    71620发布于 2019-11-06
  • 来自专栏iOS打包,上架知识大全

    iOS 开发高效率工具包:10 大必备工具

    无论您是刚刚起步还是已经开发 iOS 应用程序多年,以下是每个 iOS 开发人员都应该了解的 10 大必备工具。 Git Git 是一个分布式版本控制系统,可以轻松跟踪代码更改并与其他开发人员协作。通过使用 Git,您可以轻松地恢复到以前版本的代码,或将其他开发人员所做的更改合并到您的代码中。

    89810编辑于 2023-12-02
  • 来自专栏BestSDK

    Python 开发者提高效率10 个方法

    10. 每天编码 当你养成了每天写 python 代码,使用 python 解决问题的习惯,你就会开始用 python 思考,可以这么说,这将最终会帮助你更快的解决问题。

    1K90发布于 2018-03-01
  • 来自专栏好好学java的技术栈

    用 Git 和 Github 提高效率10 个技巧!

    我整理了 Git 和 GitHub 可能提高日常效率的10个常用技巧。 如果你想看视频教程,请看文末推荐! 10、hub Hub 是 GitHub的命令行。它提供了Git和Github之间的集成。一个最有用的命令就是在命令行输入 hub pull-request 创建pull request。 10、git shortlog -sn 显示提交记录的参与者列表。和GitHub的参与者列表相同。 Summary Git 是一个设计良好的工具。Git操作常用的命令都在这里了,点击这里查看。

    1.2K10发布于 2019-09-17
  • 来自专栏Java技术栈

    用 Git 和 Github 提高效率10 个技巧!

    我整理了 Git 和 GitHub 可能提高日常效率的10个常用技巧。 如果你想看视频教程,请看文末推荐! 下面是一个评论中通过sha自动链接的例子: 10、hub Hub 是 GitHub的命令行。它提供了Git和Github之间的集成。 10、git shortlog -sn 显示提交记录的参与者列表。和GitHub的参与者列表相同。 Summary Git 是一个设计良好的工具。Git操作常用的命令都在这里了,点击这里查看。

    1.4K20发布于 2018-12-26
  • 来自专栏程序员的成长之路

    用 Git 和 Github 提高效率10 个技巧!

    我整理了 Git 和 GitHub 可能提高日常效率的10个常用技巧。 GitHub 1、快捷键: t 和 w 在你的源码浏览页面,按 t 可以快速进入模糊文件名搜索模式: ? 10、hub Hub 是 GitHub的命令行。它提供了Git和Github之间的集成。一个最有用的命令就是在命令行输入 hub pull-request 创建pull request。 10、git shortlog -sn 显示提交记录的参与者列表。和GitHub的参与者列表相同。 Summary Git 是一个设计良好的工具。Git操作常用的命令都在这里了。

    1.4K10发布于 2019-11-11
  • 来自专栏小白晋级大师

    分布式系统学习10分布式事务

    这是小卷对分布式系统架构学习的第13篇文章,今天学习面试中高频问题:分布式事务,为什么要用分布式事务,分布式事务的实现方案有哪些,方案对比优缺点 1.知识体系 1.为什么要用分布式事务 单体架构时,以本地事务为例 而随着业务的增长,系统转变为分布式系统,原有的单体架构也拆分为多个微服务。 下单场景需要在多个服务间操作,需要保证所有操作都能成功,保证整个下单流程的数据一致性,就需要用到分布式事务了 2.理论 分布式理论的CP -> 刚性事务 遵循ACID,对数据要求强一致性 分布式理论的AP Confirm需满足幂等性,保证一个分布式事务只成功一次; Cancel阶段:取消操作,释放Try阶段预留的业务资源,需要幂等性; 4.2 Saga事务 Saga可以看做一个异步的、利用队列实现的补偿事务 Seata框架 开源的分布式事务解决方案,提供了AT、TCC、SAGA、XA事务模式,不需要自己手动实现分布式事务,直接使用框架就行 有以下几个角色: TC (Transaction Coordinator

    29900编辑于 2025-01-26
  • 来自专栏Python数据科学

    用 Git 和 Github 提高效率10 个技巧

    你可以创建一个对比页面通过使用URL github.com/user/repo/compare/{range}。范围(range)可以是两个SHA例如sha1…sha2或者两个分支名称例如master…my-branch。范围同时也非常智能的支持使用时间作为关注点。

    1.7K20发布于 2019-09-26
  • 来自专栏林欣哲

    10 分钟看懂分布式事务

    什么是分布式事务 问题的引出 先看一张图,一个电商平台的架构图。 对于用户来说的一个创建订单的过程,背后很可能跨越了多个应用服务。 单一数据库可以简单的使用事务来保证一致性,但是分布式的问题则需要分布式的事务来控制数据的一致性。 分布式事务的产生的原因 数据库分库分表 由于单表的数据量巨大导致的分库分表,则会涉及到多个数据库的一致性问题。 应用SOA化 业务的服务化。 多个业务中心有各自的数据库,也会涉及多个数据库的一致性问题 事务的ACID特性 分布式事务本质也是一个事务,则需要满足ACID特性。 参考资料 分布式最终一致方案梳理,Bright Moon ‘ s Blog,https://www.cnblogs.com/BrightMoon/p/5622618.html 深入理解分布式事务,高并发下分布式事务的解决方案

    1K50发布于 2018-04-17
  • 来自专栏林德熙的博客

    高效率工具

    本文分享一些提高效率工具 Btsync 关于 btsync 参见:编程大人的介绍 btsync 是分布式网盘,里面可以存放任意内容,我就使用他来分享工具,本文的工具都提供btsync分享。 来自:Windows 10 中的 Shell 指令 - 东邪独孤 - 博客园 ? 实际安装 win10 可以打开 Linux 打开参见:某段子 现在老周写了如何在 Linux 搭建 asp.net core,这个方法很简单,请到老周的博客看 ps 经常需要ps,那么在一个电脑安装ps

    2.1K10发布于 2018-09-19
  • 来自专栏*坤的Blog

    高效率

    ---- layout: default title: 提高效率 category: [文化, 思想] comments: true --- 文章介绍 文章只是个人总结的一些提高效率的办法 同是可以添加一些插件提高效率,比方说eclipse的openexplorer是一个不错的东西.

    93220发布于 2018-06-29
  • 来自专栏程序猿杂货铺

    高效率使用 Github

    此处默认你有 Github 账号、安装了 Git 并且熟悉基本的 Git 操作,只是需要寻求部署 Github Pages 方面的知识。GitHub Pages 大家可能都知道,常用的做法,是建立一个 gh-pages 的分支,通过 Setting 里的设置的GitHub Pages 模块可以自动创建该项目的网站。

    1.3K30发布于 2019-06-02
  • 来自专栏苏三说技术

    10分布式ID,真香!

    前言 分布式ID,在我们日常的开发中,其实使用的挺多的。 有很多业务场景在用,比如: 分布式链路系统的trace_id 单表中的主键 Redis中分布式锁的key 分库分表后表的id 今天跟大家一起聊聊分布式ID的一些常见方案,希望对你会有所帮助。 在Java中可以通过UUID的randomUUID方法获取唯一字符串: import java.util.UUID; /** * @author 苏三 * @date 2024/9/13 上午10 10位的机器标识,10位的长度最多支持部署1024个节点 12位的计数序列号,序列号即一系列的自增id,可以支持同一节点同一毫秒生成多个ID序号,12位的计数序列号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号 最近整理了一份10万字的面试宝典,可以免费送给大家,获取方式加我微信:su_san_java,备注:面试。

    83510编辑于 2024-09-18
  • 来自专栏函数式编程语言及工具

    Akka(10): 分布式运算:集群-Cluster

    用Akka开发同一版本的分布式程序可以在任何硬件环境中运行,这样我们就可以确定以Akka分布式程序作为标准的编程方式了。    在上面两篇讨论里我们介绍了Akka-Remoting。 Akka-Cluster是基于Akka-Remoting之上的新一代分布式运算环境,所以Remoting已经成为了Akka-Cluster的内部支持功能,在生产环境中的分布式运算应该尽量使用Akka-Cluster 让编程人员可以更轻松自然的实现分布式编程。当然,更重要的是相对Akka-Remoting而言,Akka-Cluster提供了一整套更安全、更高效的分布式运算环境。 最终目的是能够把一个大型程序分割成多个子程序,然后部署到很多JVM上去实现程序的分布式并行运算。 由于在单一机器上就可以配置多个节点形成一个集群,我们开发的分布式程序可以在单机或多机群上运行,不同的只是如何部署和配置集群环境。

    2.1K90发布于 2018-01-05
  • 来自专栏GE

    PPD113B01-10-150000 降低成本和提高效率

    PPD113B01-10-150000 降低成本和提高效率图片RPWORLD技术娴熟的工程师根据零件的应用、要求和功能对项目进行了深入分析。

    25820编辑于 2023-05-05
  • 来自专栏AI篮球与生活

    分享10个常用的Python内置函数,可以极大的提高效率哦!!

    function函数返回值的新列表 用法:map(function, iterable) def square(n): return n * n numbers = [1, 4, 6, 8, 10 并且包含多个参数,但是函数体却比def简单很多 用法:lambda arguments:expression square = lambda x: x*x numbers = [1, 4, 6, 8, 10 用法:filter(function, iterable) numbers = [1,3,4,6,7,8,10,12] check_even = lambda x:x%2==0 even_numbers check_even,numbers)) print(even_numbers) ------------------------------------------------ [4, 6, 8, 10 = [True,True,True,True] print(any(data)) print(all(data)) ------------------------------- True True 10

    44430发布于 2021-07-19
  • 来自专栏*坤的Blog

    高效率

    ---- layout: default title: 提高效率 category: [文化, 思想] comments: true --- 文章介绍 文章只是个人总结的一些提高效率的办法 同是可以添加一些插件提高效率,比方说eclipse的openexplorer是一个不错的东西.

    1K20发布于 2018-06-04
  • 来自专栏站长的编程笔记

    MacBook 高效率软件工具

    Alfred - 类似于 mac 自带的聚焦搜索 9. iina - 视频播放器 10. iina - 视频播放器 ---- 官方网站: https://iina.io mac 默认的播放器 QuickTime Player 有个缺点就是有些类型的格式文件打不开,所以我们需要安装一个播放器 10

    1K20编辑于 2022-12-28
  • 来自专栏全栈程序员必看

    素数推断算法(高效率

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 第 1 步过后2 4 … 28 30这 i=5; 因为prime[5]=true, 把prime[10],[15],[20],[25],[30]标为false. i=6>sqrt(30)算法结束。

    61710编辑于 2022-07-14
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