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  • 来自专栏AI那点小事

    算法提高 9-2 文本加密

    问题描述   先编写函数EncryptChar,按照下述规则将给定的字符c转化(加密)为新的字符:”A”转化”B”,”B”转化为”C”,… …”Z”转化为”a”,”a”转化为”b”,… …, “z”转化为”A”,其它字符不加密。编写程序,加密给定字符串。 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。 例:

    58440发布于 2020-04-20
  • 来自专栏Lan小站

    试题 算法提高 9-2 文本加密

      先编写函数EncryptChar,按照下述规则将给定的字符c转化(加密)为新的字符:"A"转化"B","B"转化为"C",... ..."Z"转化为"a","a"转化为"b",... ..., "z"转化为"A",其它字符不加密。编写程序,加密给定字符串。

    31020编辑于 2022-07-13
  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(9-2)

    本节将描述快速配置关系集群数据库HHDB Server的方法。本节仅介绍必要的配置功能,用于达到快速入门的目的。如果需要了解更多的配置功能,请参考管理平台文档。

    45010编辑于 2024-11-28
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 9-2 逻辑回归的损失函数

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。在上一小节介绍了逻辑回归的大致框架,有了大致框架就需要建模来求解参数θ值。本小节重点介绍逻辑回归的损失函数。

    1.4K10发布于 2020-02-26
  • 来自专栏信数据得永生

    django 1.8 官方文档翻译:9-2 本地特色附加功能

    由于历史因素,Django自带了django.contrib.localflavor – 各种各样的代码片段,有助于在特定的国家地区或文化中使用。为了便于维护以及减少Django代码库的体积,这些代码现在在Django之外单独发布。

    35840编辑于 2022-11-27
  • 来自专栏程序编程之旅

    JavaScript---网络编程(9-2)--DHTML技术演示(2-2)-表格加强

    现在我们觉得上面的不好,只能从小到大排序,而且排序后颜色也变了。不好看,现在我们来对它进行改进。

    85210发布于 2021-01-21
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    第十周算法提高9-2文本加密

    本文最后更新于 1163 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> using namespace std; int main(){ char arr[55]; int i=0; cin>>arr; while(arr[i]!='\0'){ if(arr[i]=='A')arr[i]='B'; else if(arr[i]=='A')arr[i]='B'; else if(arr[i]=='B')arr[i]='C'; else if(a

    36410编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏迁移内容

    高性能MySQL(3)——创建高性能索引

    三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数。 参考: 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引

    1.8K20编辑于 2022-12-01
  • 来自专栏用户1337634的专栏

    高性能logback

    开发环境一般都把日志输出到ConsoleAppender,但是其他环境是不需要的,可以使用动态配置。

    3.4K42发布于 2019-03-27
  • 来自专栏TopFE

    高性能JavaScript

    由于局部变量存在于作用域的起始位置,因此访问局部变量比访问跨作用域变量更快,变量在作用域中的位置越深,访问所需时间就越长,由于全局变量总处在作用域的最末端,因此访问速度最慢。

    1.2K00编辑于 2022-01-24
  • 来自专栏前端小课堂

    高性能JavaScript

    从《高性能JavaScript》一书中的整理笔记: 1、将经常使用的对象成员、数组项、和域外变量存入局部变量 原因:数据存储位置对大地代码整体性能会产生重要的影响,直接变量和局部变量的访问速度快于数组和对象成员

    1.2K10发布于 2019-09-04
  • 高性能ListViews

    高性能ListViews原文链接:PerformanceListViews原文作者:Brandon译文出自:开发技术前线www.devtf.cn。未经允许,不得转载!

    8800编辑于 2026-04-24
  • 来自专栏程序人生 阅读快乐

    Python高性能编程

    Python语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。**后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 Python语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。

    84720发布于 2018-10-10
  • 来自专栏Liusy01

    Netty高性能之道

    所以今天来看以下Netty的高性能是如何建立的? IO通信的三原则: 1、传输:用什么样的通道发送数据,I/O模型在很大程度上决定了通信的性能。 2、协议:协议的选择不同,性能也不同。 Netty高性能之道: 一、异步非阻塞通信 I/O多路复用技术通过把多个I/O的阻塞复用到同一个select的阻塞上,从而使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求,与传统的BIO相比,多路复用的最大优势就是系统开销小 五、高性能的序列化框架 影响序列化性能的关键因素如下: 1、序列化之后码流的大小(网络带宽的占用) 2、序列化与反序列化的性能(CPU资源的占用) 3、是否支持跨语言 Netty提供了对Google 上述就是Netty高性能的基础,来自《Netty权威指南 第2版》一书。

    1K20发布于 2020-09-01
  • 来自专栏林德熙的博客

    WPF 高性能

    本文告诉大家WPF的INK的实现,和如何做一个高性能的笔。 高性能的笔迹在 WPF 包含两个部分,一个是就是输入,第二个就是渲染。 所以按照原来的元素的输入渲染是无法做到高性能的,那么 WPF 的笔迹是如何做到很快?这里需要用到两个科技,一个就是输入使用 StylusPlugin 一个就是使用另一个 UI 线程解决渲染的速度。 为什么 Stylusplugin 可以做到高性能? 这个需要从触摸开始讲。在我的另一篇博客有告诉大家从触摸到事件,在 WPF 是通过触摸线程拿到触摸信息。 如果要做高性能的笔必须要了解 WPF 的触摸和渲染原理,具体请看WPF 渲染原理 和 WPF 触摸到事件 于是下面告诉大家如何做出一个高性能的笔。 本文主要告诉大家如何继承 StylusPlugIn 来做高性能的笔。

    1.1K40发布于 2018-09-19
  • 来自专栏IT技术精选文摘

    Netty高性能之道

    事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年多的NIO编程经验,通过选择合适的NIO框架,加上高性能的压缩二进制编解码技术,精心的设计Reactor线程模型,达到上述性能指标是完全有可能的。 Netty高性能之道 2.1. RPC调用的性能模型分析 2.1.1. Netty高性能之道 2.2.1. 异步非阻塞通信 在IO编程过程中,当需要同时处理多个客户端接入请求时,可以利用多线程或者IO多路复用技术进行处理。 Netty默认提供了对Google Protobuf的支持,通过扩展Netty的编解码接口,用户可以实现其它的高性能序列化框架,例如Thrift的压缩二进制编解码框架。 正是由于Java原生序列化性能表现太差,才催生出了各种高性能的开源序列化技术和框架(性能差只是其中的一个原因,还有跨语言、IDL定义等其它因素)。 2.2.8.

    1.6K70发布于 2018-01-30
  • 来自专栏别明天就今天吧

    Redis-高性能

    最近有一道常见的Redis面试题,Redis为什么那么快?下面我们来分析下"快"的原因。

    66711发布于 2020-09-07
  • 来自专栏博客专享

    (9-2):并发工具-线程池

    newSingleThreadExecutor()与自己创建一个单线程串行执行任务的区别:

    25410编辑于 2025-05-20
  • 来自专栏bit哲学院

    Python 高性能编程

    他在 yCon 和 PyData 会议上教授 Python 编程,这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工作。 高性能 Python 的开发者更有可能在接下来的几年里使用和信任 Python 2.7。 他已经在 PyCon 和 PyData 大会上讲课超过 10 年,并且在伦敦从事人工智能和高性能计算领域的咨询工作超过 10 年时间。 因此,高性能编程可以被认为是通过降低开销(比如撰写更高效的代码)或改变操作方式(比如寻找一种更合适的算法)来让这些操作的代价最小化。 然而,通过理解数据在硬件层面的移动方式以及 Python 在抽象层面移动数据的方式,你会学到一些编写高性能 Python 程序的知识。

    1.1K30发布于 2020-11-30
  • 来自专栏全栈程序员必看

    编写高性能SQL

    在多数情况下,Oracle使用索引来更快的遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。 在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能之SQL语句。    下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。 也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。    任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 

    3.5K20编辑于 2021-12-27
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