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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
33620发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
55910编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
41610发布于 2020-09-16 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
72030发布于 2019-11-08 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
41440发布于 2019-07-02 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
95920编辑于 2023-01-09 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.3K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
19610发布于 2018-08-27 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南2-5
（2）由于setData函数是需要两个线程的一些通信消耗，为了提高性能，每次设置的数据不应超过1024kB。
53210编辑于 2025-08-25 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)
代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1
23350编辑于 2022-11-30 - 来自专栏迁移内容
高性能MySQL(3)——创建高性能索引
三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。 参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
1.6K20编辑于 2022-12-01 - 来自专栏用户1337634的专栏
高性能logback
开发环境一般都把日志输出到ConsoleAppender，但是其他环境是不需要的，可以使用动态配置。
3.3K42发布于 2019-03-27 高性能ListViews
高性能ListViews原文链接:PerformanceListViews原文作者:Brandon译文出自:开发技术前线www.devtf.cn。未经允许，不得转载!
6700编辑于 2026-04-24- 来自专栏TopFE
高性能JavaScript
由于局部变量存在于作用域的起始位置，因此访问局部变量比访问跨作用域变量更快，变量在作用域中的位置越深，访问所需时间就越长，由于全局变量总处在作用域的最末端，因此访问速度最慢。
1.2K00编辑于 2022-01-24 - 来自专栏前端小课堂
高性能JavaScript
从《高性能JavaScript》一书中的整理笔记： 1、将经常使用的对象成员、数组项、和域外变量存入局部变量 原因：数据存储位置对大地代码整体性能会产生重要的影响，直接变量和局部变量的访问速度快于数组和对象成员
1K10发布于 2019-09-04 - 来自专栏林德熙的博客
WPF 高性能笔
本文告诉大家WPF的INK的实现，和如何做一个高性能的笔。 高性能的笔迹在 WPF 包含两个部分，一个是就是输入，第二个就是渲染。 所以按照原来的元素的输入渲染是无法做到高性能的，那么 WPF 的笔迹是如何做到很快？这里需要用到两个科技，一个就是输入使用 StylusPlugin 一个就是使用另一个 UI 线程解决渲染的速度。 为什么 Stylusplugin 可以做到高性能？ 这个需要从触摸开始讲。在我的另一篇博客有告诉大家从触摸到事件，在 WPF 是通过触摸线程拿到触摸信息。 如果要做高性能的笔必须要了解 WPF 的触摸和渲染原理，具体请看WPF 渲染原理 和 WPF 触摸到事件 于是下面告诉大家如何做出一个高性能的笔。 本文主要告诉大家如何继承 StylusPlugIn 来做高性能的笔。
98840发布于 2018-09-19 - 来自专栏别明天就今天吧
Redis-高性能
最近有一道常见的Redis面试题，Redis为什么那么快？下面我们来分析下"快"的原因。
62711发布于 2020-09-07 - 来自专栏程序人生 阅读快乐
Python高性能编程
Python语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。**后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 Python语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。
77520发布于 2018-10-10 - 来自专栏IT技术精选文摘
Netty高性能之道
事实上，我对这个数据并不感到惊讶，根据我5年多的NIO编程经验，通过选择合适的NIO框架，加上高性能的压缩二进制编解码技术，精心的设计Reactor线程模型，达到上述性能指标是完全有可能的。 Netty高性能之道 2.1. RPC调用的性能模型分析 2.1.1. Netty高性能之道 2.2.1. 异步非阻塞通信 在IO编程过程中，当需要同时处理多个客户端接入请求时，可以利用多线程或者IO多路复用技术进行处理。 图2-5 异步消息读取“零拷贝” 每循环读取一次消息，就通过ByteBufAllocator的ioBuffer方法获取ByteBuf对象，下面继续看它的接口定义： ? 正是由于Java原生序列化性能表现太差，才催生出了各种高性能的开源序列化技术和框架（性能差只是其中的一个原因，还有跨语言、IDL定义等其它因素）。 2.2.8.
1.6K70发布于 2018-01-30
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