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练习2-10 计算分段函数 (10分)
在一行中按“f(x) = result”的格式输出，其中x与result都保留一位小数。
1.5K30发布于 2021-02-24 - 来自专栏刷题笔记
2-10 出栈序列的合法性 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101147545 2-10 出栈序列的合法性 (20 分) 给定一个最大容量为 M 的堆栈
88730发布于 2019-11-08 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-10)
代码清单2-10 LONGLONG Sum1s(ULONGLONG n) { ULONGLONG iCount = 0; ULONGLONG iFactor = 1;
18920编辑于 2022-11-30 - 来自专栏迁移内容
高性能MySQL(3)——创建高性能索引
三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。 参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
1.6K20编辑于 2022-12-01 - 来自专栏用户1337634的专栏
高性能logback
开发环境一般都把日志输出到ConsoleAppender，但是其他环境是不需要的，可以使用动态配置。
3.3K42发布于 2019-03-27 高性能ListViews
高性能ListViews原文链接:PerformanceListViews原文作者:Brandon译文出自:开发技术前线www.devtf.cn。未经允许，不得转载!
6700编辑于 2026-04-24- 来自专栏TopFE
高性能JavaScript
由于局部变量存在于作用域的起始位置，因此访问局部变量比访问跨作用域变量更快，变量在作用域中的位置越深，访问所需时间就越长，由于全局变量总处在作用域的最末端，因此访问速度最慢。
1.2K00编辑于 2022-01-24 - 来自专栏前端小课堂
高性能JavaScript
从《高性能JavaScript》一书中的整理笔记： 1、将经常使用的对象成员、数组项、和域外变量存入局部变量 原因：数据存储位置对大地代码整体性能会产生重要的影响，直接变量和局部变量的访问速度快于数组和对象成员
1K10发布于 2019-09-04 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习2-10 计算分段函数
练习2-10 计算分段函数[1] 本题目要求计算下列分段函数f(x)的值： ? 输入格式: 输入在一行中给出实数x。
1.5K40发布于 2020-09-15 - 来自专栏林德熙的博客
WPF 高性能笔
本文告诉大家WPF的INK的实现，和如何做一个高性能的笔。 高性能的笔迹在 WPF 包含两个部分，一个是就是输入，第二个就是渲染。 所以按照原来的元素的输入渲染是无法做到高性能的，那么 WPF 的笔迹是如何做到很快？这里需要用到两个科技，一个就是输入使用 StylusPlugin 一个就是使用另一个 UI 线程解决渲染的速度。 为什么 Stylusplugin 可以做到高性能？ 这个需要从触摸开始讲。在我的另一篇博客有告诉大家从触摸到事件，在 WPF 是通过触摸线程拿到触摸信息。 如果要做高性能的笔必须要了解 WPF 的触摸和渲染原理，具体请看WPF 渲染原理 和 WPF 触摸到事件 于是下面告诉大家如何做出一个高性能的笔。 本文主要告诉大家如何继承 StylusPlugIn 来做高性能的笔。
98840发布于 2018-09-19 - 来自专栏别明天就今天吧
Redis-高性能
最近有一道常见的Redis面试题，Redis为什么那么快？下面我们来分析下"快"的原因。
62711发布于 2020-09-07 - 来自专栏程序人生 阅读快乐
Python高性能编程
Python语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。**后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 Python语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。
77520发布于 2018-10-10 - 来自专栏IT技术精选文摘
Netty高性能之道
事实上，我对这个数据并不感到惊讶，根据我5年多的NIO编程经验，通过选择合适的NIO框架，加上高性能的压缩二进制编解码技术，精心的设计Reactor线程模型，达到上述性能指标是完全有可能的。 Netty高性能之道 2.1. RPC调用的性能模型分析 2.1.1. Netty高性能之道 2.2.1. 异步非阻塞通信 在IO编程过程中，当需要同时处理多个客户端接入请求时，可以利用多线程或者IO多路复用技术进行处理。 图2-10 文件传输“零拷贝” Netty文件传输DefaultFileRegion通过transferTo方法将文件发送到目标Channel中，下面重点看FileChannel的transferTo方法 正是由于Java原生序列化性能表现太差，才催生出了各种高性能的开源序列化技术和框架（性能差只是其中的一个原因，还有跨语言、IDL定义等其它因素）。 2.2.8.
1.6K70发布于 2018-01-30 - 来自专栏Liusy01
Netty高性能之道
所以今天来看以下Netty的高性能是如何建立的？ IO通信的三原则： 1、传输：用什么样的通道发送数据，I/O模型在很大程度上决定了通信的性能。 2、协议：协议的选择不同，性能也不同。 Netty高性能之道： 一、异步非阻塞通信 I/O多路复用技术通过把多个I/O的阻塞复用到同一个select的阻塞上，从而使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求，与传统的BIO相比，多路复用的最大优势就是系统开销小 五、高性能的序列化框架 影响序列化性能的关键因素如下： 1、序列化之后码流的大小（网络带宽的占用） 2、序列化与反序列化的性能（CPU资源的占用） 3、是否支持跨语言 Netty提供了对Google 上述就是Netty高性能的基础，来自《Netty权威指南 第2版》一书。
93720发布于 2020-09-01 - 来自专栏林德熙的博客
高性能笔迹原理
在显示器屏幕收到 HDMI 输出到屏幕刷新需要的时间是 16 毫秒 那么此时极限优化的笔迹延时就是三个硬件中速度最慢的触摸框硬件，也就是 30 毫秒以上 这就是高性能笔迹的核心了 在 Windows 下 如果在框架层上使用，请看 WPF 使用 Composition API 做高性能渲染 因此 Win10 下的 UWP 能做到最快的笔迹，在 Win10 下，一个空应用加上一个空 InkCanvas 就能做到 从这里获取触摸的速度会比从 USB 读取快 在 WPF 中如何使用 RealTimeStylus 请看 WPF 高速书写 StylusPlugIn 原理 在 WinForms 中请看 WinForms 下的高性能笔迹方法
1.1K21发布于 2020-08-06 【高性能MySQL】事务
就像锁粒度的升级会增加系统开销一样，事务处理过程中也会增加服务器的开销。需要更强的CPU，更大的内存和磁盘空间。用户可以根据业务是否需要事务，来选择合适的存储引擎。
37110编辑于 2025-01-01- 来自专栏JavaEdge
Kafka高性能之道
像全异步化的线程模型、高性能的异步网络传输、自定义的私有传输协议和序列化、反序列化等等，这些方法和优化技巧，Kafka都做到了。 性能优化除了这些通用手段，它还有啥葵花宝典般神技呢？
84830发布于 2021-02-22 - 来自专栏全栈程序员必看
编写高性能SQL
在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。 在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。 也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
3.1K20编辑于 2021-12-27 - 来自专栏码农沉思录
Netty高性能之道
Netty高性能之道 2.1. RPC调用的性能模型分析 2.1.1. Netty高性能之道 2.2.1. 异步非阻塞通信 在IO编程过程中，当需要同时处理多个客户端接入请求时，可以利用多线程或者IO多路复用技术进行处理。 图2-10 文件传输“零拷贝” Netty文件传输DefaultFileRegion通过transferTo方法将文件发送到目标Channel中，下面重点看FileChannel的transferTo方法 正是由于Java原生序列化性能表现太差，才催生出了各种高性能的开源序列化技术和框架（性能差只是其中的一个原因，还有跨语言、IDL定义等其它因素）。 2.2.8. 作者简介 李林锋，2007年毕业于东北大学，2008年进入华为公司从事高性能通信软件的设计和开发工作，有6年NIO设计和开发经验，精通Netty、Mina等NIO框架。
1.3K40发布于 2019-07-13 - 来自专栏bit哲学院
Python 高性能编程
他在 yCon 和 PyData 会议上教授 Python 编程，这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工作。 高性能 Python 的开发者更有可能在接下来的几年里使用和信任 Python 2.7。 他已经在 PyCon 和 PyData 大会上讲课超过 10 年，并且在伦敦从事人工智能和高性能计算领域的咨询工作超过 10 年时间。 因此，高性能编程可以被认为是通过降低开销（比如撰写更高效的代码）或改变操作方式（比如寻找一种更合适的算法）来让这些操作的代价最小化。 然而，通过理解数据在硬件层面的移动方式以及 Python 在抽象层面移动数据的方式，你会学到一些编写高性能 Python 程序的知识。
1K30发布于 2020-11-30
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