- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏小工匠聊架构
高性能网络编程 - The C10M problem
Pre 高性能网络编程 - The C10K problem 以及 网络编程技术角度的解决思路 概述 在接下来的10年里，因为IPv6协议下每个服务器的潜在连接数都是数以百万级的，单机服务器处理数百万的并发连接 高性能编程语言：采用高性能编程语言，如Rust或Go，以减少内存和性能开销。 这些方法可以帮助服务器更好地应对C10K问题，并提高性能和规模。 解决并发性能问题的根本方法在于改进操作系统内核，以便在常数时间内查找连接，减少线程切换时间与线程数量的相关性。 10GB/秒的连接：服务器需要具备10GB/秒的连接带宽，以支持快速连接到互联网，这需要高性能的网络设备和带宽管理。 这样的分离可以提高性能和可扩展性。 总的来说，解决C10M问题需要综合考虑硬件和软件方面的优化措施，以实现高性能和高并发的连接处理。
70730编辑于 2023-11-10 - 来自专栏终码一生
Nginx 高性能优化配置 轻松实现10万+并发访问
今天要说的是Nginx服务器高性能优化的配置，如何使Nginx轻松实现10万+并发访问量。 1 优化思路 Nginx服务器高性能优化的配置--轻松实现10万并发访问量 分析：nginx要成功响应请求，会有如下两个限制： 1、nginx接受的tcp连接多，能否建立起来? #该参数用于设定系统中最多允许存在多少TCP套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上，主要目的为防止Ddos攻击 6）最大文件打开数 ulimit -n 30000 4 最后 以上，就把Nginx服务器高性能优化的配置介绍完了
12.4K30编辑于 2022-04-15 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
面向 .NET 开发人员的 10 大高性能哈希库
byte[] key = new byte[16]; // 此处填入你的密钥 return SipHash24.Hash64(data, key); } } 10
1K00编辑于 2025-04-01 - 来自专栏依乐祝
10个小技巧助您写出高性能的ASP.NET Core代码
原文地址：https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10507984.html 大部分内容翻译自：https://www.c-sharpcorner.com/article/10 如果这些搜索引擎的响应速度超过10秒，你还会使用它们吗？我认为大伙应该不会用了吧。如今的用户最不能容忍的想必就是等待了吧。 今天，我们将学习一些有助于提高ASP.NET Core网站性能的一些小技巧。 在这里，我们有一些技巧来提高性能。 在获取只是用来只读显示的数据时不使用跟踪。它提高了性能。 尝试在数据库端过滤数据，不要使用查询获取整个数据，然后在您的末尾进行筛选。
6.2K31发布于 2019-03-15 - 来自专栏迁移内容
高性能MySQL(3)——创建高性能索引
三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。 参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
1.8K20编辑于 2022-12-01 - 来自专栏Rust语言学习交流
【Rust 日报】2022-10-23 tachyonix：一个高性能异步计算框架
tachyonix：异步多生产单消费有界通道 这个库是 Asynchronix 的一个分支，它持续努力地构建用于系统仿真的高性能异步计算框架。
63130编辑于 2022-11-28 - 来自专栏java开发的那点事
10-Netty 高性能架构设计-任务队列(普通任务, 定时任务)
,而不是阻塞事件, 我们可以提交到该Channel对应的NioEventLoop的taskQueue中 修改NettyServerHandler的ChannelRead方法 Thread.sleep(10 客户端 我读取完成喽", StandardCharsets.UTF_8)); System.out.println("go on...."); 这样测试,我们服务器端,channelRead方法就会阻塞10 "发生异常"); } } }); 通过上下文对象获取Channel,获取EventLoop,并提交一个任务 测试可以,这样的话,ChannelRead事件不会阻塞,并且任务是在10 秒后返回的 但是这里如果是多任务那么时间是累加的 // 应为是任务队列所以第一个任务返回是延迟10秒 ctx.channel().eventLoop().execute(new Runnable() { 经过测试一个普通任务10秒,一个定时任务5秒+执行10秒, 总共会在20秒执行完成,在10秒返回一个, 在20秒返回一个 预测普通任务和延时任务同时开始, 普通任务开始执行,延时任务开始倒计时,在延时任务倒计时
1K10编辑于 2022-02-18 - 来自专栏编程技术宇宙
10大高性能开发宝石，我要消灭一半程序员！
这篇文章，我们循序渐进，从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进，串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。 用上了高性能的共享内存通信机制，多个服务进程之间就可以愉快的工作了，即便有工作进程出现Crash，整个服务也不至于瘫痪。 按照均衡实现实体，可以分为软件负载均衡（如LVS、Nginx、HAProxy）和硬件负载均衡（如A10、F5）。 按照网络层次，可以分为四层负载均衡（基于网络连接）和七层负载均衡（基于应用内容）。 web-server { server 192.168.1.100 weight=1; server 192.168.1.101 weight=2; fair; } 总结 高性能是一个永恒的话题 从物理硬件CPU、内存、硬盘、网卡到软件层面的通信、缓存、算法、架构每一个环节的优化都是通往高性能的道路。 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
78330发布于 2020-08-20 - 来自专栏用户1337634的专栏
高性能logback
开发环境一般都把日志输出到ConsoleAppender，但是其他环境是不需要的，可以使用动态配置。
3.4K42发布于 2019-03-27 - 来自专栏码农架构
每秒处理10万条消息的高性能MQ，Kafka是怎么做到的？
每秒可处理10万条消息，这个级别可以满足大多数业务场景的需求。那Kafka是如何做到如此大的吞吐？Java语言中我们该如何使用Kafka呢？本文就将详细讲解这些知识。 01 Kafka 是什么？ Kafka一种高性能分布式基于发布/订阅的消息系统，采用Java和Scala语言开发。高吞吐和低延迟是它的两个核心特性，也是MQ消息中间件需要解决的核心问题。 Kafka的主要特性表现在以下几个方面： 高吞吐：每秒可以处理几十万条消息，即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒10万条以上消息的传输。 低延迟：Kafka的最低延迟只有几毫秒。 Kafka的高性能得益于它的几大组件的设计。Kafka主要包括以下几大组件： Message：Kafka中的一条记录或数据单位。每条消息都有一个键和对应的一个值，有时还会有可选的消息头。 通过这些方式，Kafka达到了每秒可以处理10万条消息，在众多的项目中得到了广泛的应用。 附：本文主要简要介绍了Kafka使用场景的案例！
3.1K40发布于 2021-02-08 - 来自专栏前端小课堂
高性能JavaScript
从《高性能JavaScript》一书中的整理笔记： 1、将经常使用的对象成员、数组项、和域外变量存入局部变量 原因：数据存储位置对大地代码整体性能会产生重要的影响，直接变量和局部变量的访问速度快于数组和对象成员 clen = collection.length; for (var i= 0; i < clen; i++) { arr[i] = collection[i]; } } 10
1.2K10发布于 2019-09-04 - 来自专栏TopFE
高性能JavaScript
由于局部变量存在于作用域的起始位置，因此访问局部变量比访问跨作用域变量更快，变量在作用域中的位置越深，访问所需时间就越长，由于全局变量总处在作用域的最末端，因此访问速度最慢。
1.3K00编辑于 2022-01-24 高性能ListViews
高性能ListViews原文链接:PerformanceListViews原文作者:Brandon译文出自:开发技术前线www.devtf.cn。未经允许，不得转载!
10800编辑于 2026-04-24- 来自专栏冰河技术
10分钟手撸一款线程安全的高性能通用缓存组件！
https://github.com/sunshinelyz/mykit-data https://gitee.com/binghe001/mykit-data 写在最后 在冰河的知识星球除了目前正在热更的高性能网关外
33410编辑于 2024-06-18 - 来自专栏腾讯架构师的专栏
从 10 Gb 到 40 Gb，从百万级到千万级转发，打造高性能 TGW
其中，最突出的问题，就是单台机器转发性能只有140万pps，跑不满10Gb流量，造成机器资源浪费。另外，一些pps高、流量大、又无法扩容的集群，要经常在较大压力下运行，也给业务带来不稳定因素。 （3）封装转发的逻辑比较重，可以通过增加核来提高性能。 所以，尽量使用同个socket的物理核，就可以有更高性能。 但是，理想总是美好的，现实却是如此残忍。 那有没有办法继续提高性能呢？
7.4K85发布于 2017-09-08 GPU高性能编程13: TIRx 与高性能GEMM (下)
TIRx 与高性能GEMM (下)既然已经有了 TMA 和双缓冲，为什么还说没有真正 overlap？原因是当前代码仍由一个 warpgroup 顺序推进 load、MMA 和 store。 T.cuda.warpgroup\_sync(10) 会降到 PTX 的命名 barrier，同一个 CTA 里有编号 0 到 15 的 barrier slot。 数字 10 不是 warpgroup id，而是同步槽位 id；之所以同步的是 Warpgroup 0，是因为只有 Warpgroup 0 的 128 个线程会执行到这行代码。 Step 9 有两个 writeback warpgroup，所以会用 wg\_id + 10 分配到 10 和 11，避免两个独立同步混在同一个计数器里。 很多同步语句的含义都取决于“谁会到达这里”，例如 warpgroup\_sync(10) 只对实际执行到该分支的 128 个线程成立。
15000编辑于 2026-08-26- 来自专栏机器之心
高性能PyTorch是如何炼成的？过来人吐血整理的10条避坑指南
选自towardsdatascience 作者：Eugene Khvedchenya 机器之心编译 参与：小舟、蛋酱、魔王 高性能 PyTorch 的训练管道是什么样的？是产生最高准确率的模型？ 一位有着 PyTorch 两年使用经历的 Medium 博主最近分享了他在这方面的 10 个真诚建议。 只需记住，其他人可能正在用它们来训练模型，速度可能会比你快 5%、10%、15%-…… 最终可能会导致面向市场或者工作机会时候的不同结果。 数据预处理 几乎每个训练管道都以 Dataset 类开始。 = True target = torch.randint(1, (8, 1, 128, 128)).cuda().float() for i in range(10
89130发布于 2020-06-29 - 来自专栏别明天就今天吧
Redis-高性能
最近有一道常见的Redis面试题，Redis为什么那么快？下面我们来分析下"快"的原因。
69211发布于 2020-09-07 - 来自专栏程序人生 阅读快乐
Python高性能编程
Python语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。**后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 Python语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。
87320发布于 2018-10-10 - 来自专栏IT技术精选文摘
Netty高性能之道
惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术，他们实现了10W TPS（1K的复杂POJO对象）的跨节点远程服务调用。 下面我们就一起来看下Netty是如何支持10W TPS的跨节点远程服务调用的，在正式开始讲解之前，我们先简单介绍下Netty。 1.2. Netty高性能之道 2.1. RPC调用的性能模型分析 2.1.1. JDK1.4提供了对非阻塞IO（NIO）的支持，JDK1.5_update10版本使用epoll替代了传统的select/poll，极大的提升了NIO通信的性能。 总结 通过对Netty的架构和性能模型进行分析，我们发现Netty架构的高性能是被精心设计和实现的，得益于高质量的架构和代码，Netty支持10W TPS的跨节点服务调用并不是件十分困难的事情。
1.7K70发布于 2018-01-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号