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hhdb数据库介绍(9-9)
计算节点读写分离对应用研发者和数据库管理员完全透明，不要求研发者在SQL执行时添加HINT或某些注解；当然，也支持使用HINT的方式显式指定读取主机或从机。指定SQL语句在主存储节点上执行：/*! 用户级别的读写分离可通过管理平台创建数据库用户页面添加用户或编辑用户开启用户级别的读写分离。
23110编辑于 2024-11-29 - 来自专栏JAVA高级架构
9种高性能可用高并发的技术架构
应用层具体负责业务和视图的展示;服务层为应用层提供服务支持;数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。甚至可以在全球范围内部署灾备数据中心。 3、分隔 如果说分层是将软件在横向方面进行切分，那么分隔就是在纵向方面对软件进行切分。 分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。 分布式数据和存储：大型网站需要处理以P为单位的海量数据，单台计算机无法提供如此大的存储空间，这些数据库需要分布式存储。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
720110发布于 2018-04-19 - 来自专栏友弟技术工作室
高性能NoSql数据库 SSDB
今天在看一个开源项目的时候，发现作者使用一个ssdb的数据库，第一反应是ssd硬盘，当时很诧异。后面了解后才知道，原来是 nosql数据库。 ssdb介绍 一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis. SSDB 是一个 C/C++ 语言开发的高性能 NoSQL 数据库, 支持 KV, list, map(hash), zset(sorted set) 等数据结构, 用来替代或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据 架构 使SSDB命令客户端(ssdb-cli) SSDB 的命令 客户端 ssdb-cli 可 于 常管理, 包括查看 SSDB 的运 状态(info), 还能做 些 API 没有的操作, 如清空整个数据库
2.5K60发布于 2018-04-25 - 来自专栏企鹅号快讯
9种高性能可用高并发的技术架构
应用层具体负责业务和视图的展示;服务层为应用层提供服务支持;数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。甚至可以在全球范围内部署灾备数据中心。 3、分隔 如果说分层是将软件在横向方面进行切分，那么分隔就是在纵向方面对软件进行切分。 分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。 分布式数据和存储：大型网站需要处理以P为单位的海量数据，单台计算机无法提供如此大的存储空间，这些数据库需要分布式存储。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
67081发布于 2018-02-26 - 来自专栏云社区全球资讯抢先看
9种高性能可用高并发的技术架构
应用层具体负责业务和视图的展示;服务层为应用层提供服务支持;数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。甚至可以在全球范围内部署灾备数据中心。 3、分隔 如果说分层是将软件在横向方面进行切分，那么分隔就是在纵向方面对软件进行切分。 分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。 分布式数据和存储：大型网站需要处理以P为单位的海量数据，单台计算机无法提供如此大的存储空间，这些数据库需要分布式存储。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
2.2K00发布于 2017-12-25 - 来自专栏wayn的程序开发
高性能数据库集群：读写分离
虽然近十年来各种存储技术飞速发展，但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询，目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统，很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。 从今天开始，我会分几期来介绍高性能数据库集群。 高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散存储压力；第二种方式是“分库分表”，既可以分散访问压力，又可以分散存储压力。 数据库主机负责读写操作，从机只负责读操作。 数据库主机通过复制将数据同步到从机，每台数据库服务器都存储了所有的业务数据。 业务服务器将写操作发给数据库主机，将读操作发给数据库从机。 数据库中间件自己不执行真正的读写操作，但所有的数据库操作请求都要经过中间件，中间件的性能要求也很高。 数据库主从切换对业务服务器无感知，数据库中间件可以探测数据库服务器的主从状态。
43910编辑于 2024-03-11 - 来自专栏活动盒子
9种高性能高可用高并发的技术架构
为此，在实践中提出了许多解决方案，以实现独立商城网站建设高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全等各种网上电子商城技术架构目标。 1、应用层，具体负责业务和视图的展示； 2、服务层，为应用层提供服务支持； 3、数据层，提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 1、分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。 3、分布式数据和存储：大型网站需要处理以P为单位的海量数据，单台计算机无法提供如此大的存储空间，这些数据库需要分布式存储。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
2K30发布于 2019-04-18 - 来自专栏技术博文
SSDB：高性能数据库服务器
SSDB是一个开源的高性能数据库服务器, 使用Google LevelDB作为存储引擎, 支持T级别的数据, 同时支持类似Redis中的zset和hash等数据结构, 在同时需求高性能和大数据的条件下, SSDB开源数据库项目地址: https://github.com/ideawu/ssdb 作者博客地址： http://www.ideawu.net/blog/ssdb 安装 SSDB 的建议安装⽅方式是源码编译安装 compression: no work_dir: ssdb-server 的工作目录, 启动后, 会在这个目录下生成 data 和 meta 两个目录, 用来保存 LevelDB 的数据库文件
2.4K40发布于 2018-04-16 - 来自专栏张善友的专栏
SSDB：高性能数据库服务器
SSDB是一个开源的高性能数据库服务器, 使用Google LevelDB作为存储引擎, 支持T级别的数据, 同时支持类似Redis中的zset和hash等数据结构, 在同时需求高性能和大数据的条件下, SSDB开源数据库项目地址: https://github.com/ideawu/ssdb 作者博客地址： http://www.ideawu.net/blog/ssdb 安装 SSDB 的建议安装⽅方式是源码编译安装 compression: no work_dir: ssdb-server 的工作目录, 启动后, 会在这个目录下生成 data 和 meta 两个目录, 用来保存 LevelDB 的数据库文件
3.6K90发布于 2018-01-29 芯驰推出高性能边缘AI SoC D9 MAX
在此次论坛上，北京芯驰半导体科技股份有限公司 CTO 孙鸣乐推介了面向具身智能应用的高性能边缘AI SoC——D9 Max。 我们公司所做的汽车芯，主要是高性能的SoC，高可靠、高性能的MCU，这两块跟具身智能机器人对于芯片的需求有非常高的相似度。 对此，芯驰针对具身智能应用领域推出了高性能MCU——D9 Max，这是一款高性能的SoC，拥有两组CPU内核，包括一组8核Cortex-A55 CPU，一组4核Cortex-A55 CPU，还有PCU+ 还有3个高性能的MCU，可以跑一些运动控制算法，包括做网络的接口、安全的监控，还有安全的操作系统，用来做身份认证、数据加减力，安全监控等功能。 而这次推出的D9 MAX则是目前D9系列最强的一款产品。
22210编辑于 2026-03-19- 来自专栏Linyb极客之路
浅谈高性能数据库集群——读写分离
本文主要介绍高性能数据库集群读写分离相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 1 读写分离概述 ? 基本架构图： ? 2 适用场景 ? 问题二 分配机制 如何将读写操作区分开来，然后访问不同的数据库服务器？ 解决方案1 客户端程序代码封装实现 基本架构图 ? ? 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 ? 它可以用于各种各样的用例，例如通过有效地将数据库流量路由到适当的后端MySQL服务器来提供高可用性和可伸缩性。可插拔架构还使开发人员能够扩展MySQL Router以用于自定义用例。 常见的开源数据库中间件对比 功能 Sharding-JDBC TDDL Amoeba Cobar MyCat 基于客户端还是服务端 客户端 客户端 服务端 服务端 服务端 分库分表 有 有 有 有 有
1.1K10发布于 2018-08-16 - 来自专栏芋道源码1024
浅谈高性能数据库集群 —— 读写分离
本文主要介绍高性能数据库集群读写分离相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 1. 读写分离概述 ? 读写分离概述 基本架构图： ? 基本架构图.jpg 2. 适用场景 ? 主从复制延迟.png 问题二 分配机制 如何将读写操作区分开来，然后访问不同的数据库服务器？ 解决方案1 客户端程序代码封装实现 基本架构图 ? 程序代码封装实现分配基本架构图 ? 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 ? 它可以用于各种各样的用例，例如通过有效地将数据库流量路由到适当的后端MySQL服务器来提供高可用性和可伸缩性。可插拔架构还使开发人员能够扩展MySQL Router以用于自定义用例。 常见的开源数据库中间件对比 功能 Sharding-JDBC TDDL Amoeba Cobar MyCat 基于客户端还是服务端 客户端 客户端 服务端 服务端 服务端 分库分表 有 有 有 有 有
88150发布于 2018-12-07 - 来自专栏架构师修炼
数据库读写分离方案，实现高性能数据库集群
一般我们业务在读多写少的场景下，遇到的第一个瓶颈就是数据库这块，大量的读请求会来到数据库，这样如果你初期部署的一个数据库就会造成IO大量增加，使得请求变慢，甚至会卡死整个数据库，到了这个阶段，我们一般会将读请求和写请求进行分开数据处理 01 读写分离架构原理 正如上面所说，读写分离是为了将请求流量分散到不同的数据库节点上，将写入数据的请求分发到主数据库，读取数据的请求分发到从数据库，从数据可以有多台，即一主多从。如下图： ? 同时，从数据库还可以作为备份数据库来使用，万一主库突然故障了，它可以顶上去防止数据丢失。 但是，我们不能一味的加从数据库，加个十七八个的，这样做是无脑的操作啊，你想想看，你加一堆的的从数据库连接到数据库，复制他的数据，太多的IO线程会造成主数据不堪重负的，就会造成你写入数据慢，还会卡死，这就悲剧了 02 如何优雅使用读写分离 我们现在使用了数据库读写分离的机制，但是我们代码该怎么去友好的去访问数据库呢？
2.5K31发布于 2020-07-20 YashanDB数据库高性能存储引擎设计
在现代数据库技术领域，存储引擎的性能直接影响到整体系统的表现。随着数据量的不断增长和应用场景的多样化，性能瓶颈和数据一致性问题愈发凸显。 YashanDB作为一款新兴的数据库解决方案，致力于在高性能存储引擎的设计上解决这些行业挑战。 本篇文章将对YashanDB的高性能存储引擎设计进行深入探讨，帮助读者理解其架构及优势，并提供可操作的技术建议。 结论YashanDB的高性能存储引擎设计通过多层存储结构和高效的事务管理机制，能够有效应对现代数据库面临的性能瓶颈和数据一致性问题。 通过合理部署和持续优化，开发人员和数据库管理员能够显著提升数据库的整体性能和可用性。建议读者在实际项目中关注YashanDB的存储引擎特性和最佳实践，充分发挥其技术优势。
14610编辑于 2025-08-27- 来自专栏莫浅子的学习笔记
数据库-MySQL基础（9）-多表关系
目录 概述 1、一对多 2、多对多 3、一对一 多表查询概述 多表查询分类 1、连接查询 2、子查询 ---- 概述 项目开发中，在进行数据库表结构关系设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析设计表结构
1.4K20编辑于 2022-11-18 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(9-5)
备份恢复 使用mysqldump备份 mysqldump - 数据库备份程序 计算节点支持mysqldump功能，用法同MySQL一样。 使用mysqlbinlog连接远程实例获取binlog文件并解析出其中的SQL语句，然后交由计算节点执行，从而将某个数据库的增量数据导入到计算节点某个逻辑库下。 若源端数据库名与计算节点的逻辑库名不相同，则需要在管理端口先添加数据库映射关系，例如： dbremapping @@add@db01:logicdb01 然后到计算节点（192.168.210.32）所在服务器上执行如下命令 7.核对数据同步的正确性：此时需要进行必要的短时停服，中断业务系统向数据库的写入操作。通过人工在源端执行一条特殊数据后查看该条数据是否已经同步。 等到确认计算节点已经追完最新数据后，停止mysqlbinlog命令，若需要的话，取消数据库名称映射。
26410编辑于 2025-03-26 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(9-29)
若设置为0，程序异常退出不会持久化，若配置的值大于0，则可以定时持久化到数据库，重启也能累计。 在客户端执行SQL语句，会把相关命令统计在配置库中。当设置为0时，则不统计到配置库。 | 5 | master | | 600004 | write | | 600007 | write | | 600013 | write | +--------+--------+ 9
30910编辑于 2025-03-19 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(9-7)
property name="enableHeartbeat">true</property>假设192.168.200.202的3309实例与192.168.200.203的3313实例为一对主从复制的存储节点数据库 29.344 INFO [HeartbeatTimer] (BackendDataNode.java:405) -found candidate backup for datanode 5 :[id:9, :57:29.344 INFO [pool-1-thread-1020] (CheckSlaveHandler.java:241) -slave_sql_running is Yes in :[id:9, 15:57:29.424 WARN [pool-1-thread-1066] (BackendDataNode.java:847) -datanode 5 switch datasource 5 to 9 keepalived高可用服务原理搭建主备服务关系，可保证在主计算节点(即Active计算节点) 服务故障后，自动切换到备计算节点 (即Standby计算节点)，应用层面可借助Keepalived的VIP 访问数据库服务
27210编辑于 2024-11-28 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(9-15)
SQL语法支持 DML语句 在关系集群数据库中，DML语句的逻辑将变的更为复杂。计算节点将DML语句分为两大类：单库DML语句与跨库DML语句。 跨库INSERT语句 在关系集群数据库中，INSERT语句只有在INSERT... SELECT与INSERT BATCH两种情况下，才会产生跨库INSERT语句。 分片表 支持 全局表 支持 跨库REPLACE语句 在关系集群数据库中 ORDER BY ASC DESC 支持 LIMIT n,m 支持 PROCEDURE 限制支持 支持单库存储过程 INTO OUTFILE 支持 要求执行语句的计算节点数据库用户拥有 支持 SUM(IFNULL()) 支持 SUM(column1-column2) 支持 INTO OUTFILE 支持 要求执行语句的计算节点数据库用户拥有FILE权限
60510编辑于 2025-03-26 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(9-4)
访问安全 权限体系 计算节点有两类用户，一类是计算节点数据库用户，用于操作数据，执行SELECT，UPDATE，DELETE，INSERT等SQL语句。 另一类是关系集群数据库可视化管理平台用户，用于管理配置信息。此章节将着重介绍计算节点用户相关内容。 基础权限 计算节点数据库用户必须被赋予逻辑库的权限，才能访问逻辑库。 行控制权限 计算节点支持通过手动修改配置库中行权限控制表hotdb_user_row_privilege的方式，为数据库用户增加行控制权限。 修改后需要动态加载生效 可以在3323服务端口执行show hotdb grants for ‘用户名’@‘主机名’查看数据库用户已配置的行控制权限。 select hex(aes_encrypt('SDcrtest',unhex(md5('Hotpu@2013#shanghai#2017'))))查询到keyStorePass值，然后填写C43BD9DDE9C908FEE7683AED7A301E33
35210编辑于 2025-03-10
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