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- 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ原理—5.高可用+高并发+高性能架构
模式的主从复制原理6.Broker层面到底如何做到数据0丢失7.数据0丢失与写入高并发的取舍8.RocketMQ读写分离主从漂移设计9.RocketMQ为什么采取惰性读写分离模式10.Broker数据与服务是否都实现高可用了 7.数据0丢失与写入高并发的取舍Producer将一条消息发送给Broker：若Broker采用异步刷盘 + 异步复制，那么基本几ms ~ 几十ms即可返回写入成功的响应。 10.Broker数据与服务是否都实现高可用了(1)RocketMQ4.5.0之前(2)RocketMQ4.5.0之后(1)RocketMQ4.5.0之前Broker主节点崩溃后，是没有高可用主从切换机制的 (2)RocketMQ4.5.0之后实现了主从同步 + 主从切换的高可用机制，保证数据和服务都是高可用的。 21.Consumer的处理队列与并发消费(1)PullMessageService线程和ProcessQueue(2)ConsumeMessageThread消息消费线程(3)消费者并发消费总结(1)
74600编辑于 2025-04-06 - 来自专栏【腾讯云开发者】
5大常见高并发限流算法选型浅析
在现代高并发系统中，随着用户访问量的激增和业务需求的不断扩展，限流作为一种至关重要的保护机制，被广泛应用于防止系统过载，确保系统的稳定性和可用性。 在并发时候会产生额外的延迟等待开销（比如限制流量为1qps，两个请求同时到达，必然有其中一个请求需要等1s后才能服务）。 灵活性高，可以通过调整令牌生成速率和桶容量来控制流量。 缺点 实现相对复杂。 06、总结 每种限流算法都有其适用的场景和优缺点。在选择限流算法时，需要根据具体的业务需求和系统特性进行权衡。
55610编辑于 2024-12-19 - 来自专栏架构专题
没有预热，不叫高并发，叫并发高
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 ? 现象举例 先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。 一、DB重启后，瞬间死亡 一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升，直至再无响应。 当服务重新加入集群时，却发生了大量高耗时的请求，在请求量高的情况下，甚至大批大批的失败。 引起的原因大概可以归结于： 1、服务启动后，jvm并未完全准备完毕，JIT未编译等。 当系统长期处于低水位的情况下，流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。
3.2K21发布于 2019-07-10 - 来自专栏后台技术底层理解
redis高并发高可用
redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。 如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群， 使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。 这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。 优点： 1、有效的解决了redis在分布式方面的需求 2、遇到单机内存，并发和流量瓶颈等问题时，可采用Cluster方案达到负载均衡的目的 3、可实现动态扩容 4、P2P模式，无中心化 5、通过Gossip ==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
3.2K10发布于 2020-08-04 - 来自专栏后台及大数据开发
【高并发】秒杀系统高并发请求排队处理
今天无意中看见了这位兄弟的文章 通过请求队列的方式来缓解高并发抢购（初探） 但文章最后说并发超过500 就会出现超发，看了下代码，的确有这个问题 抽空简单完善了下，经压力测试后发现暂无超发现象， 下面为我的代码 欢迎指正 由于是在windows下测试，并发高了就报错 java.net.BindException: Address already in use 这个初看上去很像端口被占用，其实是因为已经完成请求的
4K11发布于 2018-08-02 - 来自专栏Java探索之路
高并发技术
而大数据也带来的高并发的问题. 解决高并发问题是大数据时代的永恒主题. 我们假设已经解决高并发的问题, 我们可以通过对数以亿计的数据做日志分析 , 从中分析用户行为 ,分析在哪个渠道的用户最具购买力 , 哪个渠道最容易接纳我们的产品. 即: 高并发>日志>分析行为>画像>推荐>服务 这便是大数据时代下企业发展之路 ,因此 ,解决高并发问题便是关键. 通过相应技术, 解决高并发问题 ,为企业节省更多资金 ,有益企业良性发展. 其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、 示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名 .官方测试nginx能够支撑5万并发链接， 并且cpu、内存等资源消耗却非常低，运行非常稳定 ，而apache 则是阻塞型的，在高并发下nginx 能保持低资源低消耗 高性能, 高度模块化的设计，编写模块相对简单 社区活跃，各种高性能模块出品迅速 apache 相对于nginx 的优点
4.4K50发布于 2020-07-27 - 来自专栏PHP在线
大话－高并发
简单理解下高并发: 高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求， 也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被 高并发的数据处理： 通过表设计或者SQL语句来防止包并发下的数据错乱问题 通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题 ---- 如例子：通过表设计防止并发导致数据错乱 需求点 【签到功能】 一天一个用户只能签到一次 ， 签到成功后用户获取到一个积分 已知表 用户表，包含积分字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测)： 在高并发的情况下，会导致，一个用户签到记录会有多条，或者用户签到后不止加一积分 0的时候无法进行抽奖 已知表: 用户表，包含积分字段 奖品表，包含奖品剩余数量字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在高并发的情况下，会导致用户参与抽奖的时候积分被扣除，而奖品实际上已经被抽完了 在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口 服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN 并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft
2.2K40发布于 2018-03-08 - 来自专栏全栈程序员必看
Qt高并发
QtConcurrent是一个命名空间，提供了用于编写并发软件的更高层次的类和算法。该命名空间中有一个重要的类，QThreadPool，这是一个管理线程池的类。 5）使用QMutex、QReadWriteLock或者QSemaphone以禁止多个线程同时访问临界变量。
2.3K20编辑于 2022-09-03 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
高并发（一）
---- 文章目录 取经的地方 曾经，我眼中的高并发 如何理解高并发 高并发系统的设计目标是什么？ 宏观目标 微观目标 高并发的实践方案有哪些？ ---- 曾经，我眼中的高并发 真的，我知道我自己写的算不上高并发，很久了。 确实，十万上下的并发量真·算不上高并发。 3、理解片面，把高并发设计等同于性能优化：大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。 ---- 如何理解高并发 高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击。那到底多大并发才算高并发呢？ 1、**不能只看数据，要看具体的场景。 ❇ 可用性指标 高可用性是指系统具有较高的无故障运行能力，可用性 = 平均故障时间 / 系统总运行时间，一般使用几个9来描述系统的可用性。 这个图我在鲲鹏论坛见过类似的，当时说的是5个九。
1.6K40发布于 2021-09-18 - 来自专栏做不甩锅的后端
什么是并发、高并发以及实现高并发需要考虑的因素
2.什么是高并发 高并发（Hight Concurrnet）,从字面上来理解就是让单位时间同时处理任务的能力尽可能的高。 实际上，从另外一个角度考虑，我们所说的高并发，并行已经是其一个子集。 为了更好的对系统的高并发性进行评价，需要对如下指标进行了解： 响应时间：系统对请求做出响应的时间，既然是高并发系统，这个响应时间就不可能太长，需要尽可能的短。 上述指标内容，主要是反映了高并发系统在高性能上的要求。做为高并发系统，需要实现的目标为： 高性能：这体现了系统的并行处理能力，在有限资源的情况下，提升性能能节省成本。 、熔断等等 4.docker+k8s 将应用容器化 5.分布式高可用的中间件消息队列，kafka或者pulsa等以及各类MQ 6.高可用的非关系数据库集群 Redis 或者 Elasticsearch、
14.6K12发布于 2021-09-06 - 来自专栏用户3288143的专栏
【高并发】高并发后端设计你必须要会！
缓存 缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。
1.5K30发布于 2020-07-07 - 来自专栏全栈程序员必看
Jmeter并发测试_高并发测试
进入后语言是英文的可以选择Options—Choose Language—Chinese(Simplified) 选择左侧TestPlan—添加—线程(用户)—线程组 线程组介绍： 线程数，即为并发请求数量 为0表示并发执行 ramp-Up时间，即为几秒内开启全部线程，可修改 循环次数为1表示所有线程只执行一次。
2.7K30编辑于 2022-11-19 - 来自专栏深入理解Android
高并发与高可用实战
4、如果LDNS仍然没有命中，就直接到Root Server域名服务器请求解析 5、根域名服务器返回给本地域名服务器一个所查询的主域名服务器（gTLD Server）地址。 大型网站系统应有的特点 高并发，大流量 高并发，大流量：需要面对高并发用户，大流量访问。 高可用 高可用：相对于高并发来说，高可用并不是一个比较有规律的参数，7*24 是每个网站的梦想，但是你并不知道，在某一刻，他就没理由的宕机了。 高并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能，还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。 4.业务降级：当高并发流量来袭，在电商系统大促设计时保障用户能下单、能支付是核心要求，并保障数据最终一致性即可。
1.9K20编辑于 2022-06-22 - 来自专栏Java架构师必看
高并发高流量网站架构
但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求。 此类网站可以说是Web2.0概念下的代表网站，具有Web2.0网站所有典型特征：高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂，用户分散等等。 但是它的强大有时候却显得笨重，配置文件复杂得让人望而生畏，高并发情况下效率不太高。 7 总结及展望 7.1 总结 图6 典型高并发高流量网站的架构 对于一个高并发高流量的网站来说，任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降，影响用户体验，进而造成巨大的经济损失。 ，公司以及研究机构来关注高并发高流量的网站架构问题。
2.6K10发布于 2020-10-23 - 来自专栏后台技术底层理解
redis 的高并发高可用
redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。 如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群， 使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。 这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。 优点： 1、有效的解决了redis在分布式方面的需求 2、遇到单机内存，并发和流量瓶颈等问题时，可采用Cluster方案达到负载均衡的目的 3、可实现动态扩容 4、P2P模式，无中心化 5、通过Gossip 怎么保证redis是高并发以及高可用的？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
1.7K00发布于 2020-08-04 - 来自专栏技术专栏
慕课网高并发实战（一）-并发与高并发基本概念
课程网址 并发： 同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程交替得换入或者换出内存，这些线程是同时“存在”的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上， 此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行 高并发： 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，他通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 对比： - 谈并发时：多个线程操作相同的资源，保证线程安全，合理利用资源 - 谈高并发时：服务能同时处理很多请求（如12306的抢票，天猫双十一的秒杀活动，这会导致系统在短时间内执行大量的操作， 如对资源的请求，数据库的访问），提高程序性能（如果高并发处理不好，不光会导致用户体验不好，还可能会使服务器宕机，出现OOM等） ?
90810发布于 2018-09-12 - 来自专栏Java Web
高并发编程学习(1)——并发基础
比方说，从磁盘读取一个文件需要 5 秒，处理一个文件需要 2 秒。 处理两个文件则需要： 1| 5秒读取文件A 2| 2秒处理文件A 3| 5秒读取文件B 4| 2秒处理文件B 5| --------------------- 6| 总共需要14秒 从磁盘中读取文件的时候 看下面的顺序： 1| 5秒读取文件A 2| 5秒读取文件B + 2秒处理文件A 3| 2秒处理文件B 4| --------------------- 5| 总共需要12秒 CPU 等待第一个文件被读取完 保证高并发场景下的线程安全，可以从以下四个维度考量： 维度一：数据单线程可见 单线程总是安全的。通过限制数据仅在单线程内可见，可以避免数据被其他线程篡改。 Doug Lea 在当大学老师时，专攻并发编程和并发数据结构设计，主导设计了 JUC 并发包，提高了 Java 并发编程的易用性，大大推进了 Java 的商用进程。
68590发布于 2019-11-29 - 来自专栏java一日一条
Java 高并发综合
当时混混沌沌的面试，记下来了一些并发的面试问题，很多还没有回答。到现在也学习了不少并发的知识，回过头来看这些问题和当时整理的答案，漏洞百出又十分可笑。 曾经，我在面试Java研发实习生时最常听到的一句话就是： 搞Java怎么能不学并发呢？ 没错，真的是经过了面试官的无数鄙视，我才知道Java并发编程在Java语言中的重要性。 并发模型 悲观锁和乐观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式？ 4.使用原子变量、volatile变量等 5. 手动使用Lock实现基于锁的并发控制 7. 手动使用Condition或AQS实现基于条件队列的并发控制 8. 使用CAS和SPIN等实现非阻塞的并发控制 使用不变类 9.
1.2K30发布于 2018-09-14 - 来自专栏李鹏的专栏
JAVA 高并发设计
Synchronous)和异步(Asynchronous) 同步和异步通常用来形容一次方法调用，同步方法，调用者必须等到方法调用返回后，才能继续后续的行为，异步方法调用会立即返回，调用者就可以继续后续的操作 [img5a03f5e9a3f6f.jpg ] 二、并发和并行 并发和并行都可以表示两个或多个任务一起执行，但偏重点点不同，并发偏重于多个任务交替执行，而多个任务之间有可能还是串行的。 [img5a03f5f954f8e.jpg] 三、阻塞（Blocking)和非阻塞（Non-Blocking) 一个线程占用了临界资源，那么其他所有需要这个资源的线程就必须在这个临界区中进行等待，等待会导致线程挂起 四、线程的状态 [img5a03f5fa2aefd.jpg] 线程的状态 1、线程的启动是调用start()方法，而不是run()方法。 [img5a03f5fab8614.gif] 原文链接：http://www.roncoo.com/article/detail/130836
1.8K00发布于 2017-11-09 - 来自专栏软件系统设计
高并发系统设计
软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。 高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，不也可以扛高并发么。 es 是分布式的，可以随便扩容，分布式天然就可以支撑高并发，因为动不动就可以扩容加机器来扛更高的并发。 参考文章理解透彻高并发关于负载均衡的一切高并发架构设计的16招并发常用指标
1.2K10编辑于 2023-11-29
腾讯云开发者
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