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没有预热，不叫高并发，叫并发高
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 ? 现象举例 先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。 一、DB重启后，瞬间死亡 一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升，直至再无响应。 可能平常1/10的量，就能够把它带入死亡。 二、服务重启后，访问异常 另外一个常见的问题是：我的一台服务器发生了问题，由于负载均衡的作用，剩下的机器立马承载了这些请求，运行的很好。 当服务重新加入集群时，却发生了大量高耗时的请求，在请求量高的情况下，甚至大批大批的失败。 引起的原因大概可以归结于： 1、服务启动后，jvm并未完全准备完毕，JIT未编译等。 当系统长期处于低水位的情况下，流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。
3.2K21发布于 2019-07-10 - 来自专栏Java研发军团
高并发大流量网站 10 个解决方法
阅读本文需要5分钟 1.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题 ，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用 这些文件，而不必再访问数据库 9.禁止外部盗链 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链 10
66040发布于 2019-06-05 10W QPS 高并发，如何防止重复下单？
前言 10wqps高并发，如何防止重复提交/支付订单？ 10wqps高并发，如何防止重复下单？ 10wqps高并发，如何防止重复支付？ 10wqps高并发，如何解决重复操作问题？ 但请注意，在高并发情况下（如每秒10万请求），这种方法可能不够用。 该方案经过扩展，可高效应对10万QPS（每秒查询率）的高并发场景。 简单来说，其实就是解决幂等性问题，而解决幂等性问题其实主要就是加锁和唯一性ID校验 而如果要满足10W QPS的并发，就需要优化加锁的性能（比如Redis分布式锁）和生成唯一ID的方式。
52210编辑于 2025-11-03- 来自专栏后台技术底层理解
redis高并发高可用
redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。 如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群， 使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。 这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。 进行如下配置： min-slaves-to-write 1 min-slaves-max-lag 10 要求至少有 1 个 slave，数据复制和同步的延迟不能超过 10 秒。 ==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
3.2K10发布于 2020-08-04 - 来自专栏后台及大数据开发
【高并发】秒杀系统高并发请求排队处理
今天无意中看见了这位兄弟的文章 通过请求队列的方式来缓解高并发抢购（初探） 但文章最后说并发超过500 就会出现超发，看了下代码，的确有这个问题 抽空简单完善了下，经压力测试后发现暂无超发现象， 下面为我的代码 疑问解除，原来我线程组里面循环了10次 没注意到那个参数 ? 经过多轮测试，暂未发现多发现象， OK项目始终只有15个 ? 欢迎指正 由于是在windows下测试，并发高了就报错 java.net.BindException: Address already in use 这个初看上去很像端口被占用，其实是因为已经完成请求的
4K11发布于 2018-08-02 - 来自专栏Java探索之路
高并发技术
而大数据也带来的高并发的问题. 解决高并发问题是大数据时代的永恒主题. 我们假设已经解决高并发的问题, 我们可以通过对数以亿计的数据做日志分析 , 从中分析用户行为 ,分析在哪个渠道的用户最具购买力 , 哪个渠道最容易接纳我们的产品. 即: 高并发>日志>分析行为>画像>推荐>服务 这便是大数据时代下企业发展之路 ,因此 ,解决高并发问题便是关键. 通过相应技术, 解决高并发问题 ,为企业节省更多资金 ,有益企业良性发展. 形式的日志以及日志抽样； 支持按指定关键字(域名，url等)收集Tengine运行状态； 组合多个CSS、JavaScript文件的访问请求变成一个请求； 自动去除空白字符和注释从而减小页面的体积 常用高并发模型设计 ，而apache 则是阻塞型的，在高并发下nginx 能保持低资源低消耗 高性能, 高度模块化的设计，编写模块相对简单 社区活跃，各种高性能模块出品迅速 apache 相对于nginx 的优点
4.5K50发布于 2020-07-27 - 来自专栏PHP在线
大话－高并发
简单理解下高并发: 高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求， 也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被 ， 签到成功后用户获取到一个积分 已知表 用户表，包含积分字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测)： 在高并发的情况下，会导致，一个用户签到记录会有多条，或者用户签到后不止加一积分 0的时候无法进行抽奖 已知表: 用户表，包含积分字段 奖品表，包含奖品剩余数量字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在高并发的情况下，会导致用户参与抽奖的时候积分被扣除，而奖品实际上已经被抽完了 还有客户端页面会在10点时候用js发起页面的刷新，就是因为有这样的逻辑，导致10点的时候有很多并发请求同时过来，然后就会导致很多的sql查询操 作，理想的逻辑是，只有一个请求会去数据库获取，其他都是从缓存中获取数据 在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口 服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN 并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft
2.2K40发布于 2018-03-08 - 来自专栏全栈程序员必看
Qt高并发
QtConcurrent是一个命名空间，提供了用于编写并发软件的更高层次的类和算法。该命名空间中有一个重要的类，QThreadPool，这是一个管理线程池的类。 10）利用QApplication::postEvent()分发事件，或使用队列式的信号/槽连接，都是用于线程间通信的安全机制——但需要接收线程处于事件循环中。
2.3K20编辑于 2022-09-03 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
高并发（一）
---- 文章目录 取经的地方 曾经，我眼中的高并发 如何理解高并发 高并发系统的设计目标是什么？ 宏观目标 微观目标 高并发的实践方案有哪些？ ---- 如何理解高并发 高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击。那到底多大并发才算高并发呢？ 1、**不能只看数据，要看具体的场景。 对于高并发系统来说，最基本的要求是：保证3个9或者4个9。原因很简单，如果你只能做到2个9，意味着有1%的故障时间，像一些大公司每年动辄千亿以上的GMV或者收入，1%就是10亿级别的业务影响。 但是从高并发系统的整体架构角度来看，扩展的目标不仅仅是把服务设计成无状态就行了，因为当流量增加10倍，业务服务可以快速扩容10倍，但是数据库可能就成为了新的瓶颈。 8、并发处理，通过多线程将串行逻辑并行化。 9、预计算，比如抢红包场景，可以提前计算好红包金额缓存起来，发红包时直接使用即可。 10、缓存预热，通过异步任务提前预热数据到本地缓存或者分布式缓存中。
1.6K40发布于 2021-09-18 - 来自专栏运维经验分享
突破10万高并发的nginx性能优化经验 原
转载：http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6094007.html 在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。 fastcgi_cache TEST 10）为指定的应答代码指定缓存时间，如上例中将200，302应答缓存一小时，301应答缓存1天，其他为1分钟。 ---- 以上为nginx中FastCGI相关参数， 另外，FastCGI自身也有一些配置需要进行优化，如果你使用php-fpm来管理FastCGI，可以修改配置文件中的以下值： 1）同时处理的并发请求数 ，即它将开启最多60个子线程来处理并发连接。 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144 10）时间戳可以避免序列号的卷绕。一个1Gbps的链路肯定会遇到以前用过的序列号。
2.7K20发布于 2019-03-11 - 来自专栏做不甩锅的后端
什么是并发、高并发以及实现高并发需要考虑的因素
2.什么是高并发 高并发（Hight Concurrnet）,从字面上来理解就是让单位时间同时处理任务的能力尽可能的高。 实际上，从另外一个角度考虑，我们所说的高并发，并行已经是其一个子集。 为了更好的对系统的高并发性进行评价，需要对如下指标进行了解： 响应时间：系统对请求做出响应的时间，既然是高并发系统，这个响应时间就不可能太长，需要尽可能的短。 上述指标内容，主要是反映了高并发系统在高性能上的要求。做为高并发系统，需要实现的目标为： 高性能：这体现了系统的并行处理能力，在有限资源的情况下，提升性能能节省成本。 常用的带宽有 1000M、10G、40G、100G 等。 吞吐量，表示没有丢包时的最大数据传输速率，单位通常为 b/s （比特 / 秒）或者 B/s（字节 / 秒）。
14.7K12发布于 2021-09-06 - 来自专栏用户3288143的专栏
【高并发】高并发后端设计你必须要会！
缓存 缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。 我们可以设置一个1秒钟的滑动窗口，窗口中有10个格子，每个格子100毫秒，每100毫秒移动一次，每次移动都需要记录当前服务请求的次数。 内存中需要保存10次的次数。 //服务访问次数，可以放在Redis中，实现分布式系统的访问计数Long counter = 0L;//使用LinkedList来记录滑动窗口的10个格子。 ();}private void doCheck(){ while (true) { ll.addLast(counter); if (ll.size() > 10 比如每秒放10个。 桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。 当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上。
1.5K30发布于 2020-07-07 - 来自专栏全栈程序员必看
Jmeter并发测试_高并发测试
进入后语言是英文的可以选择Options—Choose Language—Chinese(Simplified) 选择左侧TestPlan—添加—线程(用户)—线程组 线程组介绍： 线程数，即为并发请求数量 为0表示并发执行 ramp-Up时间，即为几秒内开启全部线程，可修改 循环次数为1表示所有线程只执行一次。
2.7K30编辑于 2022-11-19 - 来自专栏深入理解Android
高并发与高可用实战
大型网站系统应有的特点 高并发，大流量 高并发，大流量：需要面对高并发用户，大流量访问。 高可用 高可用：相对于高并发来说，高可用并不是一个比较有规律的参数，7*24 是每个网站的梦想，但是你并不知道，在某一刻，他就没理由的宕机了。 高并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能，还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。 并发化 改串行为并行。 高可用设计原则 通过负载均衡和反向代理实现分流。 通过限流保护服务免受雪崩之灾。 通过降级实现部分可用、有损服务。 通过隔离实现故障隔离。 4.业务降级：当高并发流量来袭，在电商系统大促设计时保障用户能下单、能支付是核心要求，并保障数据最终一致性即可。
1.9K20编辑于 2022-06-22 - 来自专栏Java架构师必看
高并发高流量网站架构
但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求。 此类网站可以说是Web2.0概念下的代表网站，具有Web2.0网站所有典型特征：高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂，用户分散等等。 但是它的强大有时候却显得笨重，配置文件复杂得让人望而生畏，高并发情况下效率不太高。 7 总结及展望 7.1 总结 图6 典型高并发高流量网站的架构 对于一个高并发高流量的网站来说，任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降，影响用户体验，进而造成巨大的经济损失。 ，公司以及研究机构来关注高并发高流量的网站架构问题。
2.6K10发布于 2020-10-23 - 来自专栏后台技术底层理解
redis 的高并发高可用
redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。 如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群， 使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。 这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。 进行如下配置： min-slaves-to-write 1 min-slaves-max-lag 10 要求至少有 1 个 slave，数据复制和同步的延迟不能超过 10 秒。 怎么保证redis是高并发以及高可用的？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
1.8K00发布于 2020-08-04 - 来自专栏技术专栏
慕课网高并发实战（一）-并发与高并发基本概念
课程网址 并发： 同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程交替得换入或者换出内存，这些线程是同时“存在”的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上， 此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行 高并发： 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，他通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 对比： - 谈并发时：多个线程操作相同的资源，保证线程安全，合理利用资源 - 谈高并发时：服务能同时处理很多请求（如12306的抢票，天猫双十一的秒杀活动，这会导致系统在短时间内执行大量的操作， 如对资源的请求，数据库的访问），提高程序性能（如果高并发处理不好，不光会导致用户体验不好，还可能会使服务器宕机，出现OOM等） ?
91710发布于 2018-09-12 - 来自专栏Java Web
高并发编程学习(1)——并发基础
这并不是因为程序没有问题，而只是问题出现的不够明显，为了让问题更加明显，我们使用 Thread.sleep() 方法（经常用来模拟网络延迟）来让线程休息 10 ms，让其他线程去抢资源。 （注意：在程序中并不是使用 Thread.sleep(10)之后,程序才出现问题,而是使用之后,问题更明显.） 为什么会出现这样的错误呢？ 先来分析第一种错误：为什么会吃重复的苹果呢？ 就拿 B 和 C 都吃了编号为 47 的苹果为例吧： A 线程拿到了编号为 48 的苹果，打印输出然后让 num 减 1，睡眠 10 ms，此时 num 为 47。 保证高并发场景下的线程安全，可以从以下四个维度考量： 维度一：数据单线程可见 单线程总是安全的。通过限制数据仅在单线程内可见，可以避免数据被其他线程篡改。 Doug Lea 在当大学老师时，专攻并发编程和并发数据结构设计，主导设计了 JUC 并发包，提高了 Java 并发编程的易用性，大大推进了 Java 的商用进程。
69790发布于 2019-11-29 - 来自专栏Java那些事
高并发编程学习(1)——并发基础
这并不是因为程序没有问题，而只是问题出现的不够明显，为了让问题更加明显，我们使用 Thread.sleep() 方法（经常用来模拟网络延迟）来让线程休息 10 ms，让其他线程去抢资源。 （注意：在程序中并不是使用 Thread.sleep(10)之后,程序才出现问题,而是使用之后,问题更明显.） ? 为什么会出现这样的错误呢？ 先来分析第一种错误：为什么会吃重复的苹果呢？ 就拿 B 和 C 都吃了编号为 47 的苹果为例吧： A 线程拿到了编号为 48 的苹果，打印输出然后让 num 减 1，睡眠 10 ms，此时 num 为 47。 保证高并发场景下的线程安全，可以从以下四个维度考量： 维度一：数据单线程可见 单线程总是安全的。通过限制数据仅在单线程内可见，可以避免数据被其他线程篡改。 Doug Lea 在当大学老师时，专攻并发编程和并发数据结构设计，主导设计了 JUC 并发包，提高了 Java 并发编程的易用性，大大推进了 Java 的商用进程。
53020发布于 2019-11-29 - 来自专栏李鹏的专栏
JAVA 高并发设计
同步和异步通常用来形容一次方法调用，同步方法，调用者必须等到方法调用返回后，才能继续后续的行为，异步方法调用会立即返回，调用者就可以继续后续的操作 [img5a03f5e9a3f6f.jpg] 二、并发和并行 并发和并行都可以表示两个或多个任务一起执行，但偏重点点不同，并发偏重于多个任务交替执行，而多个任务之间有可能还是串行的。
1.8K00发布于 2017-11-09
腾讯云开发者
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