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高并发高流量网站架构
但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求。 本文围绕高并发高流量的网站架构设计问题，主要研究讨论了以下内容： 首先在整个网络的高度讨论了使用镜像网站，CDN内容分发网络等技术对负载均衡带来的便利及各自的优缺点比较。 7 总结及展望 7.1 总结 图6 典型高并发高流量网站的架构 对于一个高并发高流量的网站来说，任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降，影响用户体验，进而造成巨大的经济损失。 ，公司以及研究机构来关注高并发高流量的网站架构问题。 网站架构(1)高并发(2)高流量(1) 本文由来源 21aspnet，由 system_mush 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java架构师必看
2.6K10发布于 2020-10-23 - 来自专栏架构师
企业高并发架构方案
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素，它通常是指，系统能够同时并行处理很多的请求。 也就是说高并发指的是同一时刻不同的用户访问了同一个资源，或者是同一时刻有多个线程访问了同一个数据。 说到高并发，一般有3个技术指标：QPS、响应时间，吞吐量。 下面分享一个高并发的企业整体架构，如下图： ? 下面对这个架构做个介绍： 1、用户访问系统之前要经过防火墙的隔离，它主要的功能是把企业内外网络进行物理隔离，通过预先制定的安全策略控制用户的访问。 3、负载均衡使用主备机制达到高可用（HA）的目的。 在这个架构里，高并发体现在负载均衡和数据库2个地方。 负载均衡：无论使用LVS+keepalived还是使用nginx，都要考虑做负载的集群，考虑主备机制。 数据库高并发： 1、读写分离： ?
83740发布于 2019-08-27 - 来自专栏kubernetes中文社区
什么是高并发架构？
什么是高并发？ 一般公司演化阶段 1、优化运算代码、SQL查询、数据库索引等 2、进行应用负载均衡、数据库做主从/主主复制进行读写分离、增加缓存(Redis\Mem) 3、对系统和数据进行垂直拆分，按业务模块拆分成不同的应用及数据库表 负载均衡、读写分离、缓存 到了第二阶段，单体应用通过优化与增加硬件配置已无法解决高并发的问题，这时可以考虑进行以下架构的演化，这种演化对系统基本没有侵入性，成本低廉 负载均衡： 可以通过Nginx反向代理 分布式服务化、异步消息机制、数据库表水平拆分 在经历过前三阶段后，能走到第四阶段说明平台的发展非常好了，对系统的高并发又有了进一步的要求，这也是成本最高最复杂的，系统架构需要进行很大的改造 分布式： 对系统应用进行服务化 （如微服务），服务化的目的不只是为了高并发，也从系统的可维护性(团队大了)、资源利用最大化(对服务进行差异化支撑)方面考虑。
1.3K20发布于 2019-07-30 - 来自专栏A周立SpringCloud
架构师眼中的高并发架构
一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构，需要有均衡负载，数据库需要主从集群，nosql缓存需要主从集群，静态文件需要上传cdn，这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。 主从分离，集群 redis mongodb memcache cdn html css js image 02 并发测试 高并发相关的业务，需要进行并发的测试，通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量 以上例子是一个相对简单的高并发架构，并发量不是很高的情况可以很好的支撑，但是随着业务的壮大，用户并发量增加，我们的架构也会进行不断的优化和演变，比如对业务进行服务化，每个服务有自己的并发架构，自己的均衡服务器 开源书》•006：《DDD速成（领域驱动设计速成）》•007：全部•008：加技术讨论群 往期精彩 •抖音微博等短视频千万级高可用、高并发架构如何设计？ 支付系统高可用架构设计实战
1.1K10发布于 2019-07-01 - 来自专栏java思维导图
架构师眼中的高并发架构
一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构，需要有均衡负载，数据库需要主从集群，nosql缓存需要主从集群，静态文件需要上传cdn，这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。 主从分离，集群 redis mongodb memcache cdn html css js image 并发测试 高并发相关的业务，需要进行并发的测试，通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量 以上例子是一个相对简单的高并发架构，并发量不是很高的情况可以很好的支撑，但是随着业务的壮大，用户并发量增加，我们的架构也会进行不断的优化和演变，比如对业务进行服务化，每个服务有自己的并发架构，自己的均衡服务器 ，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 服务器架构图： ? (不过事件中gitlab的开放性姿态，积极的处理方式还是值得学习的) 总结 高并发架构是一个不断衍变的过程，冰洞三尺非一日之寒，长城筑成非一日之功 。 打好基础架构方便以后的拓展，这点很重要。 ?
1.8K21发布于 2018-07-26 - 来自专栏性能与架构
架构设计原则 - 高并发
高并发设计可以从以下几方面考虑： 无状态 拆分 服务化 消息队列 数据异构 缓存 并发化 1. 无状态 无状态的应用容易进行水平扩展。 3. 服务化 服务化需要考虑自动服务注册，和服务发现，还有服务的分组/隔离，例如，有的系统访问量，导致把整个服务打挂，因此，需要为不同的调用方提供不同的服务分组，隔离访问。 缓存 （1）浏览器、APP客户端缓存 （2）CDN 缓存 （3）应用层缓存 （4）分布式缓存，应用示例： ? 7. 并发化 例如一个读服务需要如下数据： ? 如果串行，共需要60ms。 并发化处理，共需要30ms，性能提升了一倍。 总结 ? 内容整理自张开涛的《亿级流量网站架构核心技术》，推荐详读。
98350发布于 2019-03-07 - 来自专栏IT技术精选文摘
架构师眼中的高并发架构
一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构，需要有均衡负载，数据库需要主从集群，nosql缓存需要主从集群，静态文件需要上传cdn，这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。 主从分离，集群 redis mongodb memcache cdn html css js image 并发测试 高并发相关的业务，需要进行并发的测试，通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量 以上例子是一个相对简单的高并发架构，并发量不是很高的情况可以很好的支撑，但是随着业务的壮大，用户并发量增加，我们的架构也会进行不断的优化和演变，比如对业务进行服务化，每个服务有自己的并发架构，自己的均衡服务器 服务器架构图： 说明： 场景中的定时领取是一个高并发的业务，像秒杀活动用户会在到点的时间涌入，DB瞬间就接受到一记暴击，hold不住就会宕机，然后影响整个业务； 像这种不是只有查询的操作并且会有高并发的插入或者更新数据的业务 (不过事件中gitlab的开放性姿态，积极的处理方式还是值得学习的) 总结 高并发架构是一个不断衍变的过程，冰洞三尺非一日之寒，长城筑成非一日之功 打好基础架构方便以后的拓展，这点很重要 ?
1.6K51发布于 2018-05-30 - 来自专栏JAVA高级架构
高并发、高性能 Web 架构
典型 Web App 架构 以下是一个典型的高负载 web 应用示例：上图展示了一个典型的，三层架构的高性能 Web 应用。 应用层内的各个节点不一定是完全对等的，还可能以 SOA、μSOA 等架构拆分为不同服务集群。上图给出了一个典型的高并发、高性能应用层节点工作模型。 这样简洁、清晰、朴素的架构使一切看起来仿佛回归到了多年以前，对象存储服务就像 FAT、NTFS、Ext3 等磁盘文件系统，NewSQL 服务则好像当年 MySQL、SQL Server 等 "单机版" 至此 Web App 架构的演进才能算是完成了一次重生——这还算不上是涅槃，当我们能够在真正意义上实现出高效、高可用的多虚一（Single System Image）系统时，涅槃才真正降临。 那时的我们编写分布式应用与如今编写一个单机版的多线程应用将不会有任何区别——进程天然就是分布式、高可用的！ 三层架构的可伸缩性 ?
1.4K20发布于 2018-07-20 - 来自专栏数据和云
架构师眼中的高并发架构
一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构，需要有均衡负载，数据库需要主从集群，NoSQL缓存需要主从集群，静态文件需要上传CDN，这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾，且服务器需要运维人员来配合搭建 主从分离、集群 Redis MongoDB MemCache CDN HTML CSS JS image 并发测试 高并发相关的业务，需要进行并发的测试，通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量 以上例子是一个相对简单的高并发架构，并发量不是很高的情况可以很好的支撑，但是随着业务的壮大，用户并发量增加，我们的架构也会进行不断的优化和演变，比如对业务进行服务化，每个服务有自己的并发架构，自己的均衡服务器 服务器架构图 说明： 场景中的定时领取是一个高并发的业务，像秒杀活动用户会在到点的时间涌入，DB瞬间就接受到一记暴击，hold不住就会宕机，然后影响整个业务； 像这种不是只有查询的操作并且会有高并发的插入或者更新数据的业务 总结 高并发架构是一个不断衍变的过程，冰洞三尺非一日之寒，长城筑成非一日之功 。 打好基础架构方便以后的拓展，这点很重要。 ? 来源：http://blog.thankbabe.com/
1.6K60发布于 2019-05-12 - 来自专栏后端系统和架构
高并发架构设计经验
我的《高并发架构设计经验》原文链接，欢迎前往微信关注 一、高并发的说明和背景 高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。 高并发是从业务角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式，也可以采用缓存等，当然也包括多线程、协程，但远远不仅如此；高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数，高并发的核心是对资源的有效压榨 二、高并发架构设计经验 高并发架构设计，需要从三大层来建设和分析 • 基础设施层：这个是最基础的依赖，主要是一些服务的部署。 • 服务端架构层：这个是我们重点要关注的架构设计，架构设计不合理，就很难抗住高并发，主要包括各种架构和模块的设计。 • 服务应用层：这个主要是针对我们写的代码来进行优化改进。 通过这样的方式，系统将所有红包请求这个巨大的洪流分散为多股小流，互不影响，分而治之， 2-3、服务应用层 多线程、线程同步、协程 并发问题一直是服务端编程中的重点和难点问题，为了优化系统的并发量，单机解决高并发问题从最初的
1.6K82编辑于 2022-11-29 - 来自专栏Java技术栈
高可用高并发的 9 种技术架构！
在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提供服务支持；数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 3、分隔 如果说分层是将软件在横向方面进行切分，那么分隔就是在纵向方面对软件进行切分。 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 -END- 不错，转发分享一下吧 往期推荐 【1】京东购物车的 Java 架构实现及原理 【2】分布式作业 Elastic-Job 从理论到实战 【3】《阿里技术参考图册》发布，速度收藏 【4】最新后端架构师技术图谱
66050发布于 2018-07-31 - 来自专栏散尽浮华
网站系统架构梳理-解决高负载高并发
2）对于一个大型网站（如门户网站），在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。 下面从低成本、高性能和高扩张性的角度梳理下解决高负载高并发网站的措施： 1）HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现 6）负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 3）增加memcached服务 ? 访问量持续增加，uv上w了，DB 服务器和 WEB 服务器压力越来越大，这时候我们需要加一个缓存来缓解 DB 服务器的压力。 经过此次事故，我不得不修改架构，尽量避免单点，于是在 WEB 前端设置了负载均衡器，并且做了高可用。
2.8K110发布于 2018-01-23 - 来自专栏平凡文摘
高可用高并发的 9 种技术架构！
在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提供服务支持；数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。 3、分隔 如果说分层是将软件在横向方面进行切分，那么分隔就是在纵向方面对软件进行切分。 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。
76750发布于 2018-07-03 - 来自专栏全栈学习之路
高并发架构设计方法：面对高并发，怎么对症下药？
我们知道，“高并发”是现在系统架构设计的核心关键词。一个架构师如果设计、开发的系统不支持高并发，那简直不好意思跟同行讨论。 1、高并发系统架构的方法论 高并发的技术挑战，核心就是为了满足用户的高并发访问，系统需要提供更多的计算资源。那么如何提供这些计算资源，也就是说，如何使系统的计算资源随着并发的增加而增加？ 3、分布式消息队列 分布式消息队列是解决突发的高并发写操作问题和实现更简单的集群伸缩的一种常用技术方案。消息队列架构主要包含三个角色：消息生产者、消息队列、消息消费者，如下图。 事实上，高并发架构主要关注的就是用户发起请求，服务器处理请求时需要消耗的计算资源。所以并发用户数是架构设计时主要关注的指标。 我们掌握了这些分布式技术，就算是掌握了高并发系统架构设计的核心。具体这些技术如何应用在高并发系统的架构实践中，我们在后面的案例中会不断进行分析体现。
80410编辑于 2023-11-28 - 来自专栏大愚Talk
高并发架构的TCP知识介绍
这是关于高并发架构网络协议基础知识的第二篇，编程路上的基础心法！ 做为一个有追求的程序员，不能只满足增删改查，我们要对系统全方面无死角掌控。 掌握了这些基本的网络知识后，相信一方面日常排错中会事半功倍，另一方面日常架构中不得不考虑的高并发问题，理解了这些底层协议也是会如虎添翼。 本文不会单纯给大家讲讲TCP三次握手、四次挥手就完事了。 所以3次，保证了各方消息有来有回就足够了。当然这里可能有一种情况是，客户端发送的 ACK 在网络中被丢了。那怎么办？ 还是以上面为例，TCP收到了1,2,3,5,6这几个包，它可能会发送一个 ack ，seq=3 的确认包，这样次一次确认了3个包。但是它不会发送 5,6 的ack。因为4没有收到啊！ 一旦4延时到达或者重发到达，就会发送一个 ack, seq=6，又一次确认了3个包。
1.2K40发布于 2019-05-15 - 来自专栏飞总聊IT
高并发系统设计负载均衡架构
架构师修行之路 ， 作者 菜v菜 随着访问量的不断加大，网站我又加了nginx做负载均衡 ? ? 好呀，看来要进阶高级工程师啦~ ? ? 请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡 硬件负载均衡性能很强大，支撑的并发一般都在每秒几百万，而且支持的负载算法也很多，而且一般都配套的有安全防护措施，比如防火墙，防攻击等安全功能。 软件负载均衡 ? 其实以上几种方案是基于http请求的途经来解决问题，每种方案都有它自己的缺点和优点，设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求，也许并不是什么好事，每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态
1K10发布于 2019-09-10 - 来自专栏devops
【架构实战】高并发系统设计思路
一、什么是高并发高并发是指系统在某一时刻承受大量请求的能力。通常用QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）、并发用户数等指标来衡量。 二、高并发带来的挑战性能瓶颈：CPU、内存、IO成为瓶颈资源竞争：数据库连接池、线程池耗尽雪崩效应：一个服务故障导致整个系统崩溃数据一致性：并发更新导致数据错乱三、高并发设计原则1.水平扩展vs垂直扩展类型方式特点垂直扩展增加单机硬件配置有上限 publicProductgetProduct(Longid){//只有缓存不存在时才查数据库returnproductRepository.findById(id).orElse(null);}}四、高并发架构演进展开代码语言 newSeckillMessage(userId,productId));//4.标记用户已参与redis.opsForValue().set(userKey,"1",24,TimeUnit.HOURS);}}七、总结高并发系统设计的核心是 思考题：在你的项目中，遇到过哪些高并发场景？是如何应对的？个人观点，仅供参考
17610编辑于 2026-04-02 - 来自专栏大愚Talk
高并发架构的CDN知识介绍
对一次网络请求过程的了解程度，一是展现你的专业知识；二是深刻的理解，让你在大型网站架构中做出更适合、可靠的架构。而DNS是这一切的出发点，本文结合一张常用架构图，来描述一下这个过程。 部署架构 大型的web服务，我们的部署架构一般如下图。先上图再解释。 ? 这里来解释下，为什么要这样架构。 DNS Resolver - 递归解析器，主要是接收客户端发出的域名解析请求，并发送 DNS query 查询请求。 需要重点指出的是它的优先级高于A记录，并且它在DNS解析过程中，会跳过2，3，4，5步。 了解完了DNS的步骤，接下来就进入到CDN部分的分析。 CDN访问加速度 ? 什么是CDN呢？ 这其实也是高并发需要考虑的。 CDN目前不仅仅是只能缓存静态的HTML、CSS、JS、VIDEO，现在还有能够缓存动态接口内容的CDN，这为我们在架构高并发的服务时，提供了更多的手段进行选择。
2.2K60发布于 2019-05-13 - 来自专栏一名叫大蕉的程序员
高并发系统设计负载均衡架构
请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡 硬件负载均衡性能很强大，支撑的并发一般都在每秒几百万，而且支持的负载算法也很多，而且一般都配套的有安全防护措施，比如防火墙，防攻击等安全功能。 其实以上几种方案是基于http请求的途经来解决问题，每种方案都有它自己的缺点和优点，设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求，也许并不是什么好事，每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态
1.9K50发布于 2019-09-12 - 来自专栏Python乱炖
高并发系统设计负载均衡架构
请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡 硬件负载均衡性能很强大，支撑的并发一般都在每秒几百万，而且支持的负载算法也很多，而且一般都配套的有安全防护措施，比如防火墙，防攻击等安全功能。 软件负载均衡 ? 其实以上几种方案是基于http请求的途径来解决问题，每种方案都有它自己的缺点和优点，设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求，也许并不是什么好事，每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态
1.4K20发布于 2019-10-21
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