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4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
37040发布于 2020-09-16 路由与交换HA高可靠性笔记
HA：High Avaliability，高可靠性 • 指一个产品或者系统有很高的可靠性，是一整套综合技术，主要包含冗余容错，链路保证，节点故障修复和流量工程。 • 不能频繁出现故障。
25910编辑于 2025-07-04- 来自专栏释然IT杂谈
山石网科HA高可靠性实验分享
HS-A(config)# interface ethernet0/4 //指定外网接口
2K30发布于 2020-05-11 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
28810编辑于 2022-06-28 - 来自专栏云原生运维社区
Ingress企业实战：部署高可靠性Ingress篇
当你在Kubernetes集群中运行多个应用程序时，每个应用程序都有自己的服务。为了让外部用户访问这些应用程序，就好像他们访问网站一样，我们需要一种方法来管理流量的分配和路由。这就是Ingress的作用。想象一下，您的Kubernetes集群就像一个大型的公寓楼，每个公寓是一个应用程序。而Ingress就是大楼的大门，允许外部人员进入。大门上有一个保安，他会检查来访者的目的地，并根据他们的要求告诉他们去哪里。Ingress就是这个保安，他知道应该将来自某个网址的请求引导到特定的应用程序。这可以通过不同的规则来实现，就像保安知道哪个公寓对应哪个房间号一样。这样，当人们访问不同的网址时，保安就会将他们引导到正确的应用程序。要使保安工作，您需要在大门口放置一个标志，告诉保安如何引导来访者。在Kubernetes中，这个标志就是Ingress对象。而控制这个保安的是Ingress Controller，它就像是保安的老板，负责确保保安按照标志上的规则来引导人们。总而言之，Ingress就是一种管理外部流量的方式，它允许您告诉集群如何将请求引导到正确的应用程序，就像大门保安将人们引导到正确的公寓一样。这使得外部用户能够方便地访问您在Kubernetes中运行的不同应用程序。
52320编辑于 2023-09-11 - 来自专栏云原生运维社区
Ingress企业实战：部署高可靠性Ingress篇
当你在Kubernetes集群中运行多个应用程序时，每个应用程序都有自己的服务。为了让外部用户访问这些应用程序，就好像他们访问网站一样，我们需要一种方法来管理流量的分配和路由。这就是Ingress的作用。
1.3K10编辑于 2023-09-10 - 来自专栏HONEYWELL
ABB TP852 降低维护成本并提高可靠性
ABB TP852 降低维护成本并提高可靠性图片为了进一步提高处理镁时的系统安全性，轻金属铸造厂 Leichtmetallgießerei Handtmann 为四台新压铸机配备了Softing Industrial
25610编辑于 2023-05-05 - 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新，支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。
1.1K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏信息系统项目管理师教程
高可用性和高可靠性的规划与设计
可用性(availability)是系统能够正常运行的时间比例。经常用两次故障之间的时间长度或在出现故障时系统能够恢复正常的速度来表示。计算机系统的可用性用平均无故障时间( MTTF)来度量，即计算机系统平均能够正常运行多长时间，才发生一次故障。
1.5K70编辑于 2021-12-22 - 来自专栏智算中心网络
BFD 在网络高可靠性中的作用与优势
现有路由协议（如OSPF、IS-IS）或冗余网关协议（如VRRP）的故障检测时间通常在秒级，难以满足关键业务的高可靠性要求。BFD能提供毫秒级故障检测，并与其他协议联动，实现业务的快速切换。 其中支持的高可靠性BFD通过与路由协议（如OSPF、IS-IS）、网关协议（如VRRP）等联动，能够在毫秒级内检测到链路或设备故障，并立即触发保护切换，确保业务流量不会因单点故障而中断。
30610编辑于 2025-11-03 - 来自专栏工程监测
高可靠性振弦采集仪可减少对仪器维护保养
高可靠性振弦采集仪可减少对仪器维护保养振弦采集仪是一种用于测量机械设备振动和振动频率的仪器。在现代工业中，振动是许多机械故障的先兆，因此振动监测是维护和预测设备发生故障的重要手段。 高可靠性振弦采集仪可以大大减少机械设备的维护保养成本，提高生产效率，本文将介绍其主要优势。图片1.高精度的信号采集高可靠性振弦采集仪可以通过高精度的数据采集技术，准确地测量机械设备的振动和频率。 3.远程监测和远程维护高可靠性振弦采集仪还配备了远程监测和远程维护功能。这种功能可以使技术人员对机械设备的振动和频率进行实时监测，即使不在现场也能及时发现问题，便于进行维护。 图片综上，高可靠性振弦采集仪可以大大减少机械设备的维护保养成本，并提高生产效率。这种仪器具有高精度的信号采集、易于安装和操作、远程监测和维护以及长期稳定性等优势。 这些优势使得高可靠性振弦采集仪成为现代工业中必不可少的设备。
26230编辑于 2023-09-28 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径，比如将机器学习模型转换成定点模型，但总是会在模型的性能或精度上做出让步。
1.6K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏AI电堂
小型化设计中，高可靠性的EMI抑制电容应该怎么选？
另外，还需要考虑符合THB测试要求，并通过了IEC-60384-14 IIB级耐湿性测试，因为这是一个确保电容器在严苛环境下仍有高可靠性性能表现的重要的指标。
88320发布于 2021-07-27 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
78400发布于 2019-11-13 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
Note 对于异常检测问题而言，样本数据集往往是倾斜的，即 标记为 1 异常的数据往往很少，而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的，所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题
1.8K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏abb
ABB DSCA114 有助于降低维护成本和提高可靠性
ABB DSCA114 有助于降低维护成本和提高可靠性图片在Arm中，我们一直在关注许多关键“math.h”函数的性能。
19510编辑于 2023-05-04 - 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。
1.9K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏云服务与SRE架构师社区
给你几个硬盘，你能提供什么样的高可靠性存储解决方案？
“给你几个硬盘，你能提供什么样的高可靠性存储解决方案？” 我们这些计算领域的工程师在面试时，常被问题这个问题。 这是一个很有意思的问题，十个人有十个答案。 第四、存储的可靠性分析 在高可靠性这一问题上，我们通常是从以下六个维度来分析和改进存储服务方案的。
80020发布于 2019-07-31 - 来自专栏abb
ABB 57310001-LM 有助于降低维护成本和提高可靠性
ABB 57310001-LM 有助于降低维护成本和提高可靠性图片在欧洲，Arm的HPC业务也向前迈进了一步。克雷宣布英国的GW4 Isambard超级计算机已经完成了全面部署。
28910编辑于 2023-05-04 - 来自专栏网络工程师笔记
华为大型医院网络5000人接入有线与无线高可靠性部署案例
2）在S12708上配置集群、多主检测，实现设备级可靠性。配置Eth-Trunk，提高链路可靠性。
1.6K23编辑于 2024-03-18
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