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Zabbix7 keepalived VIP高可用部署 对接 OceanBase高可用集群
192.168.4.52 tntzabbix7-02 192.168.4.99 oceanbase高可用VIP数据库 oceanbase高可用数据库集群见其他文章，为zabbix7创建数据库 UJ5;u] 数据库具备VIP高可用能力 三、安装zabbix 1、准备主机 准备两台主机，关闭防火墙 systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld zabbix高可用切换时，备用主机10051端口关闭，可以利用此端口配置keepalived 配置01主机 安装keealived yum install -y keepalived 编写zabbix 高可用检测脚本 vi /etc/keepalived/check_zabbix.sh #! systemctl stop zabbix-server 刷新网页，切换为tntzabbix7-01 测试结论 高可用能力正常，满足需求。
9010编辑于 2026-03-18 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
7.Nacos2.0 高可用部署
快速入门章节，我们为了能够快速体验Nacos，所以进行单机部署，并且使用derby做数据库，这节课我们进行高可用部署。
41950编辑于 2023-08-18 - 来自专栏∑小熊猫的博客
Nginx系列(7) —— Nginx配置高可用集群
Nginx 配置 —— 高可用集群 CAP 原则 CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition （对数据更新具备高可用性） 分区容忍性（P）： 以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。 KeepAlived keepalived 是基于 vrrp 协议的一款高可用软件。keepalived 有一台主服务器和和多个备份服务器。 主要为了解决静态路由高可用问题。 使用 keepalived 配置主备模式的高可用 Nginx 集群 为了防止某一台 linux 服务器宕机，我们需要在两台服务器上都进行 Nginx 和 keepalived 的安装。
2.1K10发布于 2020-11-25 - 来自专栏技术杂记
Mycat HA(高可用) 与 LB(负载均衡)7
配置rsyslog日志 日志是可选的，因为日志并不是系统正常运转的必要基础，但是有了日志可以更有效理解系统当前的状态，出现问题后通过日志可以高效定位，所以是间接提升了系统的可用性(通过人力间接提高)，系统的高可用 * uucp,news.crit /var/log/spooler local7.
37930编辑于 2021-12-02 - 来自专栏Se7en的架构笔记
Centos7 部署 Zabbix 5.4 高可用集群
Zabbix 有以下几个主要组件: Zabbix Server：是 Zabbix 软件的核心组件，Zabbix Agent 向其报告可用性、系统完整性信息和统计信息。 数据库使用外部已经部署好的 MySQL 高可用集群。 本文将会介绍在 Centos7 上通过源码编译安装的方式部署一套 Zabbix 高可用集群。 systemctl enable keepalived systemctl start keepalived 高可用验证 浏览器访问 Zabbix Web，可以看到此时访问的是 ACP-ZABBIX-SERVER 5.4 版本源码安装] (https://www.zabbix.com/documentation/current/manual/installation/install) [zabbix ha 官方推荐高可用集群
2.9K20发布于 2021-10-09 - 来自专栏全栈程序员必看
Centos7安装mysql+keepalived 高可用环境
目录 一、环境准备 二、mysql下载和安装 三、keepalived下载和安装 四、配置mysql双主+keepalived 高可用环境 五、遇到的问题及解决方法 ---- 一、环境准备 1.节点信息 节点IP 节点名称 系统 软件及版本 192.168.51.187 node187 CentOS 7 keepalived-1.3.5 mysql-5.7.24 192.168.51.226 node226 CentOS 7 2.虚拟VIP 虚拟VIP 192.168.51.170 3.初始化, 在两个节点上进行常用工具的安装 yum install gcc gcc-c++ vim-enhanced x86_64 [root@node187 ~]# yum -y remove mariadb-libs-5.5.64-1.el7.x86_64 3.将安装包传输至服务器, 并解压 [root@node187 KEEPALIVED_OPTIONS ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID [Install] WantedBy=multi-user.target 四、配置mysql双主+keepalived 高可用环境
84720编辑于 2022-09-06 - 来自专栏开源部署
CentOS 7下安装配置Heartbeat高可用集群
Heartbeat项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分，它实现了一个高可用集群系统。 心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件，在 Heartbeat 项目里，由 Heartbeat 模块实现了这两个功能。 一、环境说明 #uname -r 3.10.0-862.9.1.el7.x86_64 # cat /etc/RedHat-release CentOS Linux release 7.5.1804 ( Heartbeat高可用集群/ 下载方法见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87684.htm ------------------------------- --0a7add1d9996/ .
1.3K20编辑于 2022-07-26 - 来自专栏架构师之路
高并发、高可用、高可靠微服务架构7大顶级设计思维模型
《百万年薪架构师必备能力—亿级企业高可用高并发高可靠微服务架构设计与实践》。
1.2K30发布于 2021-04-22 - 来自专栏全栈程序员必看
rabbitmq高可用集群搭建_mongodb高可用架构
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的 一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上 HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。 此时对外服务的 VIP 依然可用，代表已经成功地进行了故障转移。 juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
3K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏后台技术底层理解
redis高并发高可用
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？ 什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)? 哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。 哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。 ==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
3.2K10发布于 2020-08-04 - 来自专栏SY小站的专栏
ingress高可用
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
2.5K30发布于 2020-06-15 - 来自专栏写代码和思考
高可用 - 简述
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。 高可用性 描述了一个周期内的功能连续可用的绝对程度，可表示为正常运行时间和停机时间之间的关系，如下公式： A = 100 – (100*D/U) 备注：A 表示可用性；D 表示 非计划停机时间；U 表示正常运行时间 如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。 所以，又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。 常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。
2.1K10发布于 2020-05-08 - 来自专栏问天丶天问
SkyWalking 高可用
生产环境中，后端应用需要支持高吞吐量并且支持高可用来保证服务的稳定，因此需要高可用集群管理。 高可用需要： 至少一个 Nacos（可以是nacos集群） 至少一个 ElasticSearch / mysql（可以是es/msql集群） 至少2个skywalking oap服务； 至少1个UI（UI Nacos 使用 Nacos 作为注册中心 修改 Nacos 配置 config/application.yml 修改监听端口 ElasticSearch 修改存储策略，使用 elasticsearch7
46810编辑于 2024-10-03 - 来自专栏编程一生
实践高可用
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 具体实践如下： 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上，交易收单要保证实时交易现场的可用。 所以它才是对高可用需要考虑最多的，对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责，指标就是稳定、稳定和稳定。 数据中心关乎的用户体验，是可以持续优化的，但是对高可用是有一定容忍度的：比如页面会加载慢，或者第一次加载不了刷新就成功了。 75% 异常流量下FULL GC1分钟不得超过5次 异常流量下数据库连接数不得达到上限 异常流量下负载不得超过2 异常流量下线程不得被block 异常流量下磁盘IO不得超过7
1.1K30发布于 2018-07-02 - 来自专栏编程一生
大话高可用
今天老大跟我讨论说，没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用，基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了：别人死我们不死，自己不作死，不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死：最好就是别人的东西和我们没关系，就是去依赖。如果实在有依赖呢，那就尽量弱依赖。
99720发布于 2018-07-02 - 来自专栏院长运维开发
ingress高可用
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx --- Ingress Contronler 高可用 也就是使用了主机的dns,会导致svc的请求直接走宿主机的上到公网的dns服务器而非集群里的dns server,需要设置pod的dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet即可解决 高可用选择第四种
2.6K20发布于 2020-06-13 - 来自专栏用户1337634的专栏
高可用 --- Redis
因为Redis拥有诸多优秀的特性，使用范围越来越广，系统对其可用性的依赖也越来越重，当前绝大部分系统使用的Redis都实现了高可用。 这里主要介绍Redis官方推荐的两种高可用方案Sentinel和Redis Cluster。 （如有不明白可以参考《Redis设计与实现》） 高可用 Redis实现高可用主要有两种方式，一种是Sentinel（3.0之前），一种是3.0正式支持的Redis Cluster（推荐）。 注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性（也没有实现最终一致性），所以在使用时，要牢记这一点，不能用在一致性要求特别高的场景，比如全局唯一ID，交易数据等。 如果master没有设置持久化，存在风险，如果不小心重启，则会丢失所有数据，而且从机也会因为同步，丢失所有数据（所以一定要高可用）。
1.1K40发布于 2019-03-27 - 来自专栏PHPer 进击
MySQL - 高可用性：少宕机即高可用？
我们之前了解了复制、扩展性，接下来就让我们来了解可用性。归根到底，高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。 老规矩，讨论一个名词，首先要给它下个定义，那么什么是可用性？ 1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示，这本身就有其隐藏的意味：高可用性不是绝对的。换句话说，100% 的可用性是不可能达到的。没错，这里可以这么肯定的说。 因此，对于可用性，我们可以遵循这样一个原则： 能够承担多少宕机成本，就保证相应的可用时间。 这也说明了一个普遍的情况： 许多高可用策略可能会产生反作用 了解了可用性的定义及其降低可用性的因素，我们就要来考虑如何提高系统的可用性了。 3 如何实现高可用性 通过上面的分析，也许你已经发现了，我们可用性取决于两个时间： 应用的平均失效时间 应用的平均恢复时间 因此，提高可用性也可以从这两个方面入手。
1.9K20发布于 2019-05-13 - 来自专栏深入理解Android
高并发与高可用实战
高可用 高可用：相对于高并发来说，高可用并不是一个比较有规律的参数，7*24 是每个网站的梦想，但是你并不知道，在某一刻，他就没理由的宕机了。 高并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能，还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。 高可用设计原则 通过负载均衡和反向代理实现分流。 通过限流保护服务免受雪崩之灾。 通过降级实现部分可用、有损服务。 通过隔离实现故障隔离。 降级 对于高可用服务，很重要的一个设计就是降级开关，在设计降级开关时，主要依据如下思路： 1.开关集中化管理：通过推送机制把开关推送到各个应用。 这样就可以把一些同步调用改成异步调用，优先处理高优先级数据或特殊特征的数据，合理分配进入系统的流量，以保障系统可用。
1.9K20编辑于 2022-06-22 - 来自专栏数通
实验篇| CentOS 7 下 Keepalived + Nginx 实现双机高可用
为什么要做双机高可用？ 想象一下：你的网站突然宕机，用户无法访问，订单流失、口碑暴跌… 双机热备就是解决这个痛点的终极方案！两台服务器互为备份，7×24小时无缝切换，保障业务永不停机！
71200编辑于 2025-03-14
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