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服务治理在猫眼娱乐的演进之路（一）- 高可用治理中心
所以基于这些问题，猫眼开始开展服务治理的演进之路。 高可用治理中心在猫眼的落地 我们关注发现，猫眼主要面临的场景是大流量下的概率性故障。 基于这样的一些背景，我们得出高可用治理在猫眼的落地理论架构是：面向故障全生命周期进行治理，悲观与乐观并济。 基于这样的一些考虑，我们开展了专项的治理行动，自研了猫眼高可用治理中心，代号大禹。旨在提供自动化的限流、熔断、降级、隔离、演练、监控报警的一站式可用性保障方案。 首先，这个是我们高可用治理中心的一个分层架构。 当然，稳定性保障仅靠高可用治理中心是不够的，业务层面，也进行了大量的持续优化。
1.3K00发布于 2019-12-19 - 来自专栏王忘杰的小屋
Zabbix7 keepalived VIP高可用部署 对接 OceanBase高可用集群
192.168.4.52 tntzabbix7-02 192.168.4.99 oceanbase高可用VIP数据库 oceanbase高可用数据库集群见其他文章，为zabbix7创建数据库 UJ5;u] 数据库具备VIP高可用能力 三、安装zabbix 1、准备主机 准备两台主机，关闭防火墙 systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld zabbix高可用切换时，备用主机10051端口关闭，可以利用此端口配置keepalived 配置01主机 安装keealived yum install -y keepalived 编写zabbix 高可用检测脚本 vi /etc/keepalived/check_zabbix.sh #! systemctl stop zabbix-server 刷新网页，切换为tntzabbix7-01 测试结论 高可用能力正常，满足需求。
35910编辑于 2026-03-18 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
7.Nacos2.0 高可用部署
快速入门章节，我们为了能够快速体验Nacos，所以进行单机部署，并且使用derby做数据库，这节课我们进行高可用部署。
53250编辑于 2023-08-18 - 来自专栏∑小熊猫的博客
Nginx系列(7) —— Nginx配置高可用集群
Nginx 配置 —— 高可用集群 CAP 原则 CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition （对数据更新具备高可用性） 分区容忍性（P）： 以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。 KeepAlived keepalived 是基于 vrrp 协议的一款高可用软件。keepalived 有一台主服务器和和多个备份服务器。 主要为了解决静态路由高可用问题。 使用 keepalived 配置主备模式的高可用 Nginx 集群 为了防止某一台 linux 服务器宕机，我们需要在两台服务器上都进行 Nginx 和 keepalived 的安装。
2.4K10发布于 2020-11-25 - 来自专栏技术杂记
Mycat HA(高可用) 与 LB(负载均衡)7
配置rsyslog日志 日志是可选的，因为日志并不是系统正常运转的必要基础，但是有了日志可以更有效理解系统当前的状态，出现问题后通过日志可以高效定位，所以是间接提升了系统的可用性(通过人力间接提高)，系统的高可用 * uucp,news.crit /var/log/spooler local7.
52930编辑于 2021-12-02 - 来自专栏Se7en的架构笔记
Centos7 部署 Zabbix 5.4 高可用集群
Zabbix 有以下几个主要组件: Zabbix Server：是 Zabbix 软件的核心组件，Zabbix Agent 向其报告可用性、系统完整性信息和统计信息。 数据库使用外部已经部署好的 MySQL 高可用集群。 本文将会介绍在 Centos7 上通过源码编译安装的方式部署一套 Zabbix 高可用集群。 systemctl enable keepalived systemctl start keepalived 高可用验证 浏览器访问 Zabbix Web，可以看到此时访问的是 ACP-ZABBIX-SERVER 5.4 版本源码安装] (https://www.zabbix.com/documentation/current/manual/installation/install) [zabbix ha 官方推荐高可用集群
3.1K21发布于 2021-10-09 - 来自专栏开发经验
微服务治理之道：构建可伸缩和高可用的系统
然而，微服务并不是银弹，它引入了新的挑战，特别是在微服务治理方面。本文将探讨微服务治理的重要性，以及如何构建可伸缩和高可用的微服务系统。 什么是微服务治理？ 负载均衡器分发流量到这些实例，以确保高可用性和性能。 3. 容错处理 由于网络不可靠性等原因，微服务可能会出现故障。微服务治理需要提供容错处理机制，以确保系统的稳定性。 4. 、可伸缩性和高可用性方面。 通过合理的微服务治理、水平扩展、负载均衡、自动化和高可用性设计，您可以构建出稳定、高效且可伸缩的微服务系统。 无论您是正在考虑切换到微服务架构，还是已经在使用微服务，本文的建议都可以帮助您更好地理解和应对微服务治理、可伸缩性和高可用性方面的挑战。希望您的微服务之旅充满成功和创新！
88210编辑于 2023-12-13 - 来自专栏开源部署
CentOS 7下安装配置Heartbeat高可用集群
Heartbeat项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分，它实现了一个高可用集群系统。 心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件，在 Heartbeat 项目里，由 Heartbeat 模块实现了这两个功能。 一、环境说明 #uname -r 3.10.0-862.9.1.el7.x86_64 # cat /etc/RedHat-release CentOS Linux release 7.5.1804 ( Heartbeat高可用集群/ 下载方法见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87684.htm ------------------------------- --0a7add1d9996/ .
1.5K20编辑于 2022-07-26 - 来自专栏架构师之路
高并发、高可用、高可靠微服务架构7大顶级设计思维模型
有一个普遍现象就是前期微服务治理管控工作不到位，当然，我们都知道很多团队，人少但需求满天飞，开发人员很容易出现对远程调用不做足够的保护机制，特别是对微服务暴露的API接口的使用约束和标准规范等等。 微服务被诟病最多的地方主要是单体拆分为微服务粒度太细，导致了大量微服务集成，接口滥用，给后续的管控和治理造成极大困难。引入微服务本身是为了自治和解耦，结果却大相径庭。 《百万年薪架构师必备能力—亿级企业高可用高并发高可靠微服务架构设计与实践》。
1.3K30发布于 2021-04-22 - 来自专栏后台技术底层理解
redis高并发高可用
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？ 什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)? 哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。 哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。 ==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
3.6K10发布于 2020-08-04 - 来自专栏SY小站的专栏
ingress高可用
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
2.8K30发布于 2020-06-15 - 来自专栏问天丶天问
SkyWalking 高可用
生产环境中，后端应用需要支持高吞吐量并且支持高可用来保证服务的稳定，因此需要高可用集群管理。 高可用需要： 至少一个 Nacos（可以是nacos集群） 至少一个 ElasticSearch / mysql（可以是es/msql集群） 至少2个skywalking oap服务； 至少1个UI（UI Nacos 使用 Nacos 作为注册中心 修改 Nacos 配置 config/application.yml 修改监听端口 ElasticSearch 修改存储策略，使用 elasticsearch7
75410编辑于 2024-10-03 - 来自专栏写代码和思考
高可用 - 简述
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。 高可用性 描述了一个周期内的功能连续可用的绝对程度，可表示为正常运行时间和停机时间之间的关系，如下公式： A = 100 – (100*D/U) 备注：A 表示可用性；D 表示 非计划停机时间；U 表示正常运行时间 如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。 所以，又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。 常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。
2.3K10发布于 2020-05-08 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
B站服务稳定性建设：高可用架构与多活治理
当前继续专注于核心业务多活建设推进、多活管控治理等工作。 分享概要 一、高可用多活架构 二、业务多活改造 三、多活管控与治理 一、高可用多活架构 相较于传统的灾备单活的架构，多活指的是在同城或异地的一个数据中心建立一套与本地生产系统部分或完全对应的一套服务，再进行流量调度 其中南北向这个部分就是由我们的DCDN、SLB，也就是7层负载，还有API网关。 至于7层负载SLB，它能通过服务发现多可用区的下游服务和APIGW的节点，支持API的降级和全局限流的能力。 三、多活管控与治理 1.多活元信息规则治理 我们初期在CDN上的一些规则偏向非标，有大量的正则写法，所以我们在做第一步时就对多活元信息的规则进行了治理，APIGW接入时也应用了前缀路由的模式，以方便做后续的统一切流管理
2K21编辑于 2023-09-04 - 来自专栏编程一生
实践高可用
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 具体实践如下： 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上，交易收单要保证实时交易现场的可用。 所以它才是对高可用需要考虑最多的，对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责，指标就是稳定、稳定和稳定。 数据中心关乎的用户体验，是可以持续优化的，但是对高可用是有一定容忍度的：比如页面会加载慢，或者第一次加载不了刷新就成功了。 75% 异常流量下FULL GC1分钟不得超过5次 异常流量下数据库连接数不得达到上限 异常流量下负载不得超过2 异常流量下线程不得被block 异常流量下磁盘IO不得超过7
1.3K30发布于 2018-07-02 - 来自专栏编程一生
大话高可用
今天老大跟我讨论说，没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用，基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了：别人死我们不死，自己不作死，不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死：最好就是别人的东西和我们没关系，就是去依赖。如果实在有依赖呢，那就尽量弱依赖。
1.1K20发布于 2018-07-02 - 来自专栏用户1337634的专栏
高可用 --- Redis
因为Redis拥有诸多优秀的特性，使用范围越来越广，系统对其可用性的依赖也越来越重，当前绝大部分系统使用的Redis都实现了高可用。 这里主要介绍Redis官方推荐的两种高可用方案Sentinel和Redis Cluster。 （如有不明白可以参考《Redis设计与实现》） 高可用 Redis实现高可用主要有两种方式，一种是Sentinel（3.0之前），一种是3.0正式支持的Redis Cluster（推荐）。 注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性（也没有实现最终一致性），所以在使用时，要牢记这一点，不能用在一致性要求特别高的场景，比如全局唯一ID，交易数据等。 如果master没有设置持久化，存在风险，如果不小心重启，则会丢失所有数据，而且从机也会因为同步，丢失所有数据（所以一定要高可用）。
1.4K40发布于 2019-03-27 - 来自专栏院长运维开发
ingress高可用
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx --- Ingress Contronler 高可用 也就是使用了主机的dns,会导致svc的请求直接走宿主机的上到公网的dns服务器而非集群里的dns server,需要设置pod的dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet即可解决 高可用选择第四种
2.8K20发布于 2020-06-13 - 来自专栏PHPer 进击
MySQL - 高可用性：少宕机即高可用？
我们之前了解了复制、扩展性，接下来就让我们来了解可用性。归根到底，高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。 老规矩，讨论一个名词，首先要给它下个定义，那么什么是可用性？ 1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示，这本身就有其隐藏的意味：高可用性不是绝对的。换句话说，100% 的可用性是不可能达到的。没错，这里可以这么肯定的说。 因此，对于可用性，我们可以遵循这样一个原则： 能够承担多少宕机成本，就保证相应的可用时间。 这也说明了一个普遍的情况： 许多高可用策略可能会产生反作用 了解了可用性的定义及其降低可用性的因素，我们就要来考虑如何提高系统的可用性了。 3 如何实现高可用性 通过上面的分析，也许你已经发现了，我们可用性取决于两个时间： 应用的平均失效时间 应用的平均恢复时间 因此，提高可用性也可以从这两个方面入手。
2.2K20发布于 2019-05-13 - 来自专栏数通
实验篇| CentOS 7 下 Keepalived + Nginx 实现双机高可用
为什么要做双机高可用？ 想象一下：你的网站突然宕机，用户无法访问，订单流失、口碑暴跌… 双机热备就是解决这个痛点的终极方案！两台服务器互为备份，7×24小时无缝切换，保障业务永不停机！
1K00编辑于 2025-03-14
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